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課程介紹

隨著中國制造2025與工業4.0的提出，信息化與工業化結合是發展趨勢，當前物流企業對智能化物流與倉儲的需求主要包括物流、倉儲數據、物流云、物流、倉儲設備三大領域，智慧物流與物流、倉儲自動化，物聯網，增強現實，大數據等相結合。實現物流倉儲設備監控，物流跟蹤，倉儲智能化物流預測，物流共享等，以提高運營物流及倉儲運作效率，降低物流、倉儲成本。根據中國物流與采購聯合會數據，2020年智慧物流市場規模超過5,000億元，到2025年，智慧物流市場規模將超過萬億。本課程還講解智能倉儲出現的背景、智能化倉儲基本概念、智能倉儲特點、智能化倉儲核心技術，通過大量智能倉儲實踐案例，向學員講解智能倉儲建立及運作管理的方法與技術。最終幫助延鋒建立智能化倉儲，減少倉儲人工作業，提高倉儲運作效率，提高倉儲運作準確性及實時性。

培訓對象

物流工程師，物流、倉儲各級管理人員，工業工程師，企業物聯網技術人員等

課程大綱

第一單元：智能倉儲與物流出現的背景及趨勢

智能物流出現的推動因素

社會發展需要

行業發展需要

企業發展需要

智能物流與倉儲概述

智能物流與智慧物流

智能物流系統架構

智能化倉儲模塊架構

智能化倉儲發展狀況

智能工廠模塊架構；

智能工廠主要模塊

主要模塊與智能模塊間的關系

選擇智能物流與倉儲的原因；

智能物流與倉儲流程標準化

智能物流與倉儲流程通用化

智能物流與倉儲模塊相對獨立化

智能物流與智能倉儲應用場景；

收貨流程智能化

出入儲位智能化

智能超市與智能MILKRUN

智能化搬運

智能計費系統

智能化運輸監控

第二講：物流運作流程問題與痛點分析（初步導入智能物流概念）

收貨流程面臨的問題與痛點

到貨不均勻導致倉庫忙閑不均；

錯收、漏收導致的收貨作業質量；

實物與系統收貨的不同步導致賬物的不一致性；

思考收貨流程智能化可能的解決方案；

入儲流程面臨的問題與痛點

如何以最優路徑尋找儲位？（螞蟻算法）

系統如何優化貨位分配邏輯？

如何解決實物出\入儲位的準確性？

如何解決實物入儲與系統入儲不同步性？

如何解決循環盤點實時性、準確度差，耗費人力多問題？

思考入庫存儲流程智能化可能的解決方案；

生產發料流程面臨的問題與痛點

生產發料方式： Kitting&MPQ

如何避免因人工掃描看板，導致缺料停線問題？

如何解決人工叫料作業質量？

如何解決出\入庫操作時, 實物與系統操作一致性？

如何解決實物入儲與系統入儲不同步(實時性差)？

如何解決Milkrun送料需要交接、清點、簽收、單據保存

如何解決人工長距離運送物料？

生產發料流程智能化解決方案初探

成品發運流程痛點分析

成品就緒狀態查詢

客戶化包裝作業指導書查詢

成品運輸狀態監控

車輛位置監控

成品發貨流程智能化解決方案初探

第三講：智能物流與倉儲實現的技術基礎-物聯網

物聯網技術簡介

物聯網的定義

物聯網的作用

物聯網與互聯網的關系及側重點

物聯網的工作原理及步驟

信息感知

信息傳輸

信息處理與決策

物聯網技術架構及分析

物聯網六層架構介紹

物聯網技術-感知層

物聯網感知層詳解-靜態感知層技術（先定義后識別）

•RFID標簽、天線&讀寫器

•RFID工作原理

•RFID技術的優缺點

•QR code與讀寫器

物聯網感知層詳解-動態感知層技術（實時感知與識別）

•傳感器介紹

•視覺識別系統

•I-Box技術

物聯網技術-傳輸層

網絡層的作用

網絡層的層次

•接入網

•核心網

接入網技術分類

•從網絡覆蓋及傳輸速度分類

•物聯網應用的兩種類型: 海量終端網絡與高速實時網絡

•物聯網代表技術之一： 低功耗廣覆蓋-LPWA

•NB-IoT與LoRA

•核心網簡介

物聯網應用層介紹

應用層的作用

應用層主要應用模塊

應用層突破方向

云計算技術簡介

云計算的定義

云計算特點

云計算的架構

•IAAS

•PAAS

•SAAS

案例1：某企業基于RFID的物聯網應用案例

案例2：某企業基于LoRA技術的物聯網應用案例

第四講：智能物流解決方案-收貨流程

收貨流程簡介

收貨流程問題與痛點智能解決方案

車輛到貨時間預約-E-Queue

均衡收貨-E-Time Window

智能收貨流程描述

智能收貨方案（含軟、硬件介紹）：

•RFID與閱讀器方案

•QR Code與視覺識別系統解決方案，

•I-Box與LoRA解決方案

智能周轉包裝設計與自動收貨

智能周轉器具設計

物料與周轉器具綁定

RF talk與SAP Cross Talk交互

進收貨門自動收貨，更新庫存

智能收貨技術方案對比

案例1：某企業智能收貨方案應用案例(預約\包裝外觀檢驗\自動收貨)

第五講：智能物流解決方案-存儲流程

存儲流程問題與痛點介紹

存儲流程智能解決方案

智能化儲存管理流程

智能導航出入儲位系統

出入儲及庫存動態管理智能化方案：

•RFID方案

•視覺系統方案

•I-Box與LoRA方案

基于叉車AGV技術的智能出/入儲位方案

SLAM系統簡介

智能存儲運作的數字化管理

儲位智能化分配

隨機貨位分配邏輯

物料動線率智能化更新

基于動態動線率的儲位智能分配方案

物料存儲有效期管理智能化

物料有效期主數據智能化獲取

物料有效期報警推送

智能動態實時盤點方案

案例1：某企業智能存儲方案分析-RFID方案

案例2：某企業智能存儲方案分析-AGV叉車方案(業務運作流程不同于自動庫)

案例3：某企業無人機盤點案例

第六講：智能物流解決方案-發料流程

發料流程問題與痛點分析

智能發料-I-Milk run

AGV搬運（KIVA與 SLAM， AGV管理網絡）

基于AGV的MILKRUN智能地圖及線路優化

基于RFID的MILKRUN實施方案

基于視覺系統的MILKRUN實施方案

物料追蹤（多級綁定技術，RF Talk與Cross Talk的交互）

物料拉動與配送技術（電子看板、智能化線邊超市）

Milk Run位置提示及時間記錄

案例1：海康威視AGV運作案例

案例2：某企業智能物流與倉儲案例

智能超市

智能超市的工作原理

智能超市的軟硬件設計

•基于RFID方案的智能超市方案

•基于視覺系統的智能超市方案(玻璃反光問題)

•倉庫與線邊庫超市物料對接機構

智能周轉箱管理

智能周轉箱技術方案

•RFID技術

•QR code技術

•I-BOX技術

智能周轉箱運作流程

智能周轉箱共享池與調配

案例1：某企業RFID智能超市應用案例

案例2：某企業視覺系統智能超市應用案例

第七講：智能物流解決方案-發貨流程

發貨流程問題及痛點分析

發貨流程問題與痛點智能解決方案

成品狀態智能化獲取：

•RFID方案

•QR code方案

客戶化包裝智能化作業指導

數字化包裝工作站

運輸過程安全監控及預警

•運輸安全監控傳感器

•物流云應用

•物流過程異常預警

運輸車輛管理系統（GPS定位與追蹤）

運輸路線路優化與駕駛行為大數據分析

案例1：貨安達運輸過程異常監測案例

第八講：智能倉儲與搬運方案

智能倉儲出現的背景

隨著電商業的快速發展，智能倉儲快速發展成為必然

•倉儲運作工作量巨大，無法像傳統倉儲人工作業

•倉儲運作實時性要求極高，傳統倉儲運作方法無法適配

•處理品種巨大、客戶極端分散

人力成本的快速增長，導致倉儲自動化、智能化成為必然趨勢

•解決倉儲人工密集作業導致的時效、成本和質量問題

物聯網技術的發展，為智能倉儲提供技術基礎

•物聯網核心技術簡介

•物聯網技術對智能倉儲的技術支持

智能倉儲的功能分析

空間資源換取時間資源-如何減少時間資源耗用？

物料存儲智能化-儲位智能分配

智能化計算物料齊套率及庫存時間

自動化、智能化減少人工作業

•智能倉儲（倉庫儲位導航地圖，掃碼自動上下庫，貨到人的搬運）

•自動分揀（掃碼自動分揀）

•AGV組網與線路優化

案例1：阿里巴巴物流中心智能化應用案例

案例2：海康威視掃碼自動分揀應用案例

自動化、智能化倉儲硬件介紹

自動化立體倉庫

Kardex貨架

自動分揀設備

分揀機器人

幾種類型的AGV介紹

機器人與AGV結合的物料搬運

自動化包裝

案例：海康威視智能倉儲運作系統介紹

智能周轉箱

共享化

•周轉器具的共享使用

•開環與閉環周轉箱運作

智能化

•周轉器具智能化的目的

•周轉器具智能化技術方案：RFID/SIM/I-BOX

案例1：智能物流箱介紹

案例：某汽車零部件公司智能倉儲案例分享

案例：海康威視AGV運行管理系統簡介

第九講：智能物流與智能倉儲案例賞析

智能化物流與倉儲規劃原則

技術成熟且領先，性價比高

方案具備可擴展性

其它。。。

物流業務流程及倉儲區域布局規劃

數據收集與EIQ分析

物流運作流程分析智能化應用場景

倉儲功能區域關系分析

倉儲運作流程規劃與設計

物料動線率分析

其它。。。

智能化倉儲設備選型與功能參數選擇

自動化輸送系統

自動化立體庫

AGV分揀機器人

自動分揀系統

電子標簽與智能物流箱

貨到人的存取管理

案例：某汽車零部件企業智能物流與倉儲綜合案例分享（收、存、發、進貨物流與出貨物流）

張老師

畢業于國內知名大學，后赴德國學習，獲得ULM大學工業工程學碩士學位， 進入德國Mannasman公司實踐，并接受其嚴格的專業培訓。同時張先生是東華大學管理學碩士，其先后在財富500強的兩家美資、多家德資企業工作，歷任生產經理、物料部經理、廠長、公司總經理等重要職務。

作為生產經理,張先生參與了德資公司在上海的籌建、開業和發展，對公司從開始到正常運作有完整的經驗和體會；作為物料經理,張先生主要負責公司的采購、物流、倉儲、公司運作計劃及供應商的評估等工作，直接參與MRPII的推行、DFT的生產管理和先進外資企業的管理模式和中國國情的融和；

作為廠長，張先生協調生產部門、物料部門及質量控制，計劃等部門之間的各種問題，全面負責公司的每日生產運作，提高生產效率。在生產領域積累了豐富的經驗，就質量控制和生產率的提高而言，張先生僅用1年的時間，將整個產品流程的累積一次通過率從50%提高到了80%，生產效率提高了近50%。在改善的過程中，大量運用6Sigma的工具對流程進行改善；

張先生曾為近500多家國內外知名企業進行生產及相關技能的培訓，其中有奔馳汽車、大眾汽車、上海柴油機、東風汽車、聯合汽車電子、常牽龐巴迪、卡斯馬汽車系統、江鈴底盤、厚浦汽車零件、愛思恩梯大宇汽車部件、貝卡爾特、韓泰輪胎、富維江森汽車飾件、通領汽車飾件、奧托立夫、李爾汽車系統、斯丹德汽車系統、恒隆汽車系統、耀皮汽車玻璃、威克邁龍川汽車發動機、庫博建大輪胎、威孚汽車柴油系統、英提爾汽車飾件、長安鈴木汽車、寶適汽車部件、美萊克軌道車輛技術、雙林汽車部件、博西華、寶鋼集團、上汽集團、阿爾卡特、博世、西門子、霍尼韋爾、考斯特、威卡自動化、延峰偉世通、大眾離合器、ZF、華陽-科士達、不二制油、天合電子元件、唐納森、梅特勒-托利多、日立半導體、上饒光電、武漢蒂森克虜伯、赫比電子、飛利浦注塑、恩歐凱、先靈葆雅、紫江集團、卜內門、芬歐匯川紙業、上海煙草包裝、吉利德、奧特斯（中國）、亨斯邁聚氨酯等知名企業，并受到公司的好評。

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