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課程介紹

發展數據產業是深化數據要素市場化配置改革、構建以數據為關鍵要素的數字經濟的重要舉措，是推進國家大數據戰略、加快建設數字中國的重要支撐。2024年12月19日財政部印發《數據資產全過程管理試點方案》通知，將圍繞數據資產臺賬編制、登記、授權運營、收益分配、交易流通等重點環節,試點探索有效的數據資產管理模式，完善數據資產管理制度標準體系和運行機制。12月30日，國家發改委等六部委印發《關于促進數據產業高質量發展的指導意見(發改數據(2024)1836號)》意見要求:制定激勵政策、優化產業布局、促進數據企業成長,到2029年,數據產業規模年均復合增長率超過15%，數據產業結構明顯優化，數據技術創新能力躋身世界先進行列。數據資源的資產化，可幫助企業優化公司資產負債率，提高企業利潤率，即通過將企業數據資源建設的“成本”轉化成“資本”。企業還可以通過數據資產評估，實現企業增信，提升企業融資能力。推動企業數據資產化，進一步帶動企業的數字化轉型，提高企業的數智能力。

為深入實施數字化發展戰略，為政府、企事業單位培養一批高效、專業、務實的數據資產管理人才，提升數據管理的水平，激發企業創新活力，我中心舉辦“數據資源開發、數據資產入表、數據資產融資暨數據資產管理崗位專業能力提升”高級研修班，請各單位積極組織報名參加。

課程對象

政府主管領導、地方國資委領導、國企領導或財務、數據負責人;政府數據管理部門領導、公共數據資產運營機構高管、政府(大)數據中心管理者;政府授權數據運營機構運營者;數字經濟(數據要素)試驗區;城市投資與金融合作部門人員;數據交易所、數據相關協會、聯盟和研究機構管理者;數據治理解決方案廠商;數據產品設計師;行業數商公司高管;運營商、金融、互聯網等重點領域大數據應用管理者;律師、會計師等。

課程大綱

(一)政策解讀

1.財政部《數據資產全過程管理試點方案》重點解讀;

2.國家發改委等六部委印發《關于促進數據產業高質量發展的指導意見(發改數據(2024)1836號)》意見解讀。

(二)數據治理與常見難題及解決方案

1.數據治理組織結構(數據治理團隊搭建)與數據治理策略制定;

2.數據溯源模型、方法和應用技巧:

3.數據權屬及其解決方案;

4.數據質量需求、檢查、分析與提升;

5.數據治理常見難題與解決方案;

6.數據治理方案與合規監督;

7.數據應用安全與數據生命周期。

(三)數據要素X金融服務-一數據的場景開發、數據要素價值挖掘及數據產品化操作流程

1.金融服務業數據資產化現狀與展望;

2.數據要素價值發現與數據的場景開發及數據價值場景化挖掘;

3.數據產品的設計、測試與運用;

4.數據產品的特點、數據產品的形態、數據產品的計費方式:

5.數據資產的商業模式及應用;

6.數據資產建設路徑與實現。

(四)數據資產價值實現一一企業的數據資產如何合法合規變現

1.哪些數據能成為資產并需要入表的什么是資產;什么是數據資產:能成為數據資產并需要入表的常見類型;數據資源化和數據資產化;使用數據過程中經常碰到的問題;數據資產目錄目錄的價值;數據價值判斷

2.數據成為資產需具備哪些條件數據確權、數據合規+可計量+預期經濟價值流入

3.數據資產價值實現與變現方式數據資產入表;數據融資質押;數據交易流通

4.國央企基于自身優勢的數據資產變現案例-一數據融資質押案例

(1)福茶網數據融資案例

(2)江蘇聯合征信公司“企業批量查詢”數據產品案例

(3)全國首單數據知識產權證券化產品

(五)數據確權與產權登記實務指引

1.數據確權登記的現狀與主要登記路徑;

2.數據確權與產權登記實務:數據知識產權登記;數據產品登記;數據資產登記;數據公證登記;數據要素登記;其他。

(六)數據合規與合規風險識別及數據合規盡職調查

1.企業數據合規“暴雷”案例分析;

2.企業常見的數據合規風險識別與處置;

3.交易條款設計與數據合規盡職調查:

4.安全合規及認證體系與數據安全風險評估重點和難點。

(七)數據資產評估實務與重點問題解析

1.價值類型與評估方法(成本法、收益法、市場法):

2.評估過程:前期準備;現場調查;質量評價;市場調研;評定估算:出具報告;

3.數據資產估值的實踐難點;

4.案例分析:項目名稱;項目背景;評估目的;評估對象和評估范圍;價值類型;評估基準日;評估程序;評估方法;項目進展;項目意義。

(八)數據資產入表的理論與實務及合規管理重點

1.數據資產的基本概念辨析:數據、數據資源、數據資產、數據治理、數據產品、數據資產評估;

2.數據資產入表的政策依據:

3.數據資產入表的基本原則、參與主體和流程路線:

4.數據資產化實現路徑及其關鍵步驟一一數據資源化、資源產品化和產品價值化;

5.成本的歸集、分攤與會計確認和計量及稅務處理;

6.數據資產的列報與披露;

7.《企業數據資源相關會計處理暫行規定》及數據資產入表的難點;

8.數據入表合規管理重點--反舞弊。

(九)案例解析:政府平臺公司數據資產管理運營與法律合規

1.政府平臺公司數據治理規劃設計:

2.數據資產管理實踐步驟;

3.數據資源合規管理:

4.會計處理信息披露所涉合規問題;

5.公共數據授權運營、開放利用管理的相關政策及風險評估。

(十)數據資產質押融資業務的機遇與挑戰

1.可質押的數據資產;

2.數據資產質押的法律問題;

3.數據資產質押融資業務的對策。

(十一)數據資產化視角:政企銀合作、資本運作策略與市值管理

1.數據資產化戰略與數據資產化的發展創新和實踐:

2.數據要素金融化創新與數據資產融資的成功案例解析一一數字資產質押、授信、增信、信托、證券化;

3.數據資產化中的政企銀合作、資本運作策略及市值管理。

專家老師

大數據相關政策制定、具有行業實戰經驗的專家授課。研修班以專題講座、案例分析、方案咨詢和研討交流的方式進行。

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在線報名：數據資源開發、數據資產入表、數據資產融資暨數據資產管理崗位專業能力提升高級研修班(深圳)

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