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數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新

【課程編號(hào)】:NX44287

【課程名稱(chēng)】:

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類(lèi)別】:戰(zhàn)略管理培訓(xùn)

【培訓(xùn)課時(shí)】:1-2天

【課程關(guān)鍵字】:數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)

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【課程背景】

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,全球經(jīng)濟(jì)正迅速向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅重塑了傳統(tǒng)的商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),而且通過(guò)數(shù)據(jù)要素化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了新的動(dòng)力。本課程旨在深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念、基石以及其對(duì)金融關(guān)鍵行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。課程內(nèi)容涵蓋了從數(shù)字人民幣的興起到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性,再到金融行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐,為學(xué)員提供了一個(gè)全面了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其在現(xiàn)代商業(yè)中應(yīng)用的視角。

通過(guò)本課程,學(xué)員將學(xué)習(xí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)內(nèi)部治理和組織變革中的作用,理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何成為推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。課程還將分析金融業(yè)行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,探討如何利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)優(yōu)化服務(wù)、提高效率和降低成本。此外,課程將展望企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來(lái),包括下一代互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、人工智能的長(zhǎng)線發(fā)力以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的未來(lái)趨勢(shì),幫助學(xué)員把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿動(dòng)態(tài)和戰(zhàn)略方向。

【課程收益】

數(shù)字經(jīng)濟(jì)理解:深入掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本概念、核心要素以及其對(duì)現(xiàn)代商業(yè)的影響。

金融科技知識(shí):了解數(shù)字人民幣和央行數(shù)字貨幣,以及貨幣數(shù)字化對(duì)傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)的沖擊和變革。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略:學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義、重要性以及如何制定有效的轉(zhuǎn)型策略。

組織變革管理:掌握在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)人才治理和組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整的方法。

行業(yè)應(yīng)用案例分析:通過(guò)金融行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新案例,學(xué)習(xí)實(shí)際應(yīng)用和解決方案。

技術(shù)應(yīng)用能力:提升運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)解決行業(yè)問(wèn)題的能力。

風(fēng)險(xiǎn)管理洞察:理解金融風(fēng)險(xiǎn)控制、信貸違約預(yù)測(cè)等風(fēng)險(xiǎn)管理策略在數(shù)字化背景下的變革。

創(chuàng)新思維培養(yǎng):通過(guò)課程學(xué)習(xí),激發(fā)創(chuàng)新思維,探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的新模式和新業(yè)務(wù)。

職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升:隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,掌握相關(guān)技能將為學(xué)員在職場(chǎng)上提供顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化認(rèn)知:了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過(guò)程和對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略規(guī)劃的影響。

未來(lái)趨勢(shì)預(yù)見(jiàn):通過(guò)對(duì)下一代互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)趨勢(shì)的了解,培養(yǎng)對(duì)未來(lái)商業(yè)環(huán)境變化的預(yù)見(jiàn)能力。

【課程特色】

講師授課風(fēng)格幽默,課程內(nèi)容為講師對(duì)數(shù)字化深入研究提煉而成。

【課程對(duì)象】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型條線人員

【課程大綱】

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知

1、數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念導(dǎo)入

從政策上看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心:數(shù)據(jù)要素化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

概念導(dǎo)入互動(dòng):從向女神要聯(lián)系方式開(kāi)始發(fā)散…

2、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石—數(shù)字人民幣

數(shù)字人民幣概述

認(rèn)識(shí)央行數(shù)字貨幣

數(shù)字人民幣的優(yōu)勢(shì)

聚焦問(wèn)題:數(shù)字人民幣可以打破美元壟斷嗎?

3、 貨幣數(shù)字化對(duì)傳統(tǒng)金融的沖擊

去中心化的交易所

借貸

穩(wěn)定幣與穩(wěn)定資產(chǎn)

衍生品

去中心化保險(xiǎn)

ETF

二、 認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性?

1、認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義

對(duì)信息化、數(shù)字化、智能化的認(rèn)識(shí)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)降本增效、擴(kuò)寬護(hù)城河

減少成本,解決”鮑莫爾成本病”

數(shù)據(jù)要素化蘊(yùn)藏巨大商機(jī)

企業(yè)從拓寬護(hù)城河到做二創(chuàng)做生態(tài)

3、企業(yè)內(nèi)外環(huán)境告訴我們要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

外部因素:數(shù)字化大周期的選擇

外部因素:其他因素

內(nèi)部因素:企業(yè)業(yè)務(wù)決定需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

內(nèi)部因素:企業(yè)行業(yè)決定需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

4、企業(yè)創(chuàng)新需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

為什么現(xiàn)在創(chuàng)新這么難?

什么是普適的技術(shù)創(chuàng)新

在技術(shù)之上的模式創(chuàng)新

三、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才治理與組織變革

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人治問(wèn)題

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的阻力

人越多價(jià)值越大?

案例:同為700億,40人與8萬(wàn)人的區(qū)別

數(shù)字化與去人化

案例:機(jī)器人成本

2、為什么說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程?

企業(yè)的哪些改變需要一把手支持

如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)班子

數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何選人與用人

如何制定kpi

一把手如何推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變組織結(jié)構(gòu)

為什么是組織而不是企業(yè)

世界上先進(jìn)的組織類(lèi)型與特點(diǎn)

敏捷型組織是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不錯(cuò)的選擇,但不是唯一

敏捷管理與敏捷團(tuán)隊(duì)

敏捷研發(fā)的案例

練習(xí):用敏捷思維優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程

四、金融業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新

1、客服創(chuàng)新

客戶(hù)服務(wù)的價(jià)值提升

人工智能讓產(chǎn)品在客戶(hù)面前“千人千面”

智能客服

服務(wù)一體化與知識(shí)圖譜

2、智能投顧

量化交易與智能投顧概述

量化交易不都是人工智能

人工智能輔助人類(lèi)理解交易

保險(xiǎn):智能組合、投保、核保與理賠環(huán)節(jié)的智能提效

3、風(fēng)險(xiǎn)管理

金融風(fēng)險(xiǎn)控制

信貸的違約預(yù)測(cè)與反欺詐

集合資產(chǎn)管理:風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、衡量與反饋

4、 金融業(yè)與數(shù)字未來(lái)

開(kāi)放銀行與API經(jīng)濟(jì)

個(gè)性化金融服務(wù)

客戶(hù)數(shù)據(jù)的深度利用

金融科技的全球化影響

五、 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來(lái)展望

1、下一代互聯(lián)網(wǎng)Web3.0與去中心化互聯(lián)網(wǎng)Web3

什么是下一代互聯(lián)網(wǎng)?

Web3.0與Web3的區(qū)別

下一代互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化的影響

2、人工智能的長(zhǎng)線發(fā)力

人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能訓(xùn)練的兩個(gè)階段

人工智能的邊界

3、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化未來(lái)

數(shù)據(jù)如何資產(chǎn)化?

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化后對(duì)企業(yè)的影響

孔老師

孔令濤老師

——人工智能技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)品專(zhuān)家

曾任:馬上消費(fèi)金融(消金行業(yè)國(guó)內(nèi)TOP3)人工智能研究院新技術(shù)研究員

曾任:宇信科技(銀行IT解決方案頭部供應(yīng)商)高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)工程師

曾任:北京轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)精神(二手交易頭部公司)資深開(kāi)發(fā)工程師

曾任:金角科技(人工智能客服領(lǐng)域頭部) 技術(shù)總監(jiān)

曾任:千鋒互聯(lián)(IT培訓(xùn)業(yè)頭部公司) 教研院教研總監(jiān)

曾任:傳智播客(IT培訓(xùn)業(yè)Top1) 金牌技術(shù)講師

工信部AI應(yīng)用工程師認(rèn)證課程 授權(quán)講師

極客時(shí)間 特聘高級(jí)講師

《培伴》雜志評(píng)選 中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)名師

中關(guān)村軟件園 人工智能特聘講師

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

孔老師曾就職于多家互聯(lián)網(wǎng)、金融企業(yè),從事新技術(shù)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)管理工作13年,擅長(zhǎng)領(lǐng)域包括但不限于人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、金融科技(人工智能、區(qū)塊鏈、Web3.0、元宇宙)等。曾在我國(guó)排名第一IT類(lèi)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),培訓(xùn)班次40+,培訓(xùn)人次2萬(wàn)余人。精通前后端開(kāi)發(fā)技術(shù),掌握java、python、JavaScript等多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,對(duì)于人工智能(AI)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、低代碼與零代碼、量化交易、數(shù)據(jù)可視化、算法、系統(tǒng)架構(gòu)等技術(shù)領(lǐng)域有較為深入的研究。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】

在馬上消金工作期間,曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)并落地了AI算法訓(xùn)練管理中臺(tái)、人臉識(shí)別、TTS(語(yǔ)音識(shí)別)等多款A(yù)I相關(guān)產(chǎn)品, 輸出相關(guān)專(zhuān)利28篇。

在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)做教研院教研總監(jiān)期間,設(shè)計(jì)、修改、審核該機(jī)構(gòu)的IT技術(shù)類(lèi)課程大綱,并錄制過(guò)11門(mén)版權(quán)視頻課程,例如《元宇宙產(chǎn)品如何正確落地》、《Web3網(wǎng)站開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》、《個(gè)人數(shù)據(jù)NFT化發(fā)展趨勢(shì)》、《企業(yè)軟件低代碼開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》、《前端全鏈路優(yōu)化》等等;

從事職前培訓(xùn)講師期間,培訓(xùn)班次40+,培訓(xùn)人次2萬(wàn)余人。

在做軟件工程師期間,曾開(kāi)發(fā)過(guò)的建設(shè)銀行、郵政儲(chǔ)蓄銀行、北京銀行、河北銀行、天津銀行、天津農(nóng)商銀行、常熟銀行等銀行的多個(gè)項(xiàng)目。

【培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)】

職前培訓(xùn)講師——培訓(xùn)班次40+、培訓(xùn)人次2萬(wàn)余人。

孔老師在擔(dān)任IT培訓(xùn)行業(yè)排名第一的公司的培訓(xùn)講師期間,成為該機(jī)構(gòu)的A級(jí)講師,設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)前后端開(kāi)發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程5門(mén),授課班次40+,培訓(xùn)人次2萬(wàn)余人。

培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教研院教研總監(jiān)——設(shè)計(jì)、錄制技術(shù)類(lèi)版權(quán)課程11門(mén)。

孔老師在擔(dān)任IT培訓(xùn)行業(yè)頭部公司的教研院教研總監(jiān)期間,設(shè)計(jì)、修改、審核該機(jī)構(gòu)的IT技術(shù)類(lèi)課程大綱并錄制過(guò)11門(mén)版權(quán)視頻課程,并負(fù)責(zé)公開(kāi)課與對(duì)外的企業(yè)授課,曾為聯(lián)通講授《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》課程、曾為成都民航物流講授《Web3.0通識(shí)》課程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型及AI應(yīng)用類(lèi)課程——華為返聘4期,6家銀行,2家返聘,國(guó)網(wǎng),郵政,航空航天,移動(dòng),電信,健康醫(yī)藥等大公司選擇。

孔老師在2024年先后被華為返聘4次,做《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》課程講授。為6家銀行提供《數(shù)字化金融戰(zhàn)略》、《金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型》以及《AI工具應(yīng)用》;為中國(guó)郵政進(jìn)行了《數(shù)字化、人工智能新 趨勢(shì)及行業(yè)應(yīng)用》;并且為國(guó)網(wǎng),航空航天,中移動(dòng),電信等大型公司進(jìn)行《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》及《AI應(yīng)用賦能》等課程的授課。

【部分咨詢(xún)案例】

客戶(hù)公司培訓(xùn)咨詢(xún)內(nèi)容培訓(xùn)成果

北京農(nóng)商銀行(2024)《數(shù)字化金融戰(zhàn)略及生態(tài)圈建設(shè)》培訓(xùn)數(shù)字化金融戰(zhàn)略的前瞻性課程

宜昌電信(2024)

《AIGC工具訓(xùn)練營(yíng)》

培訓(xùn)電信員工在日常工作中使用AIGC工具提效

新時(shí)代健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)(2024)《AIGC軟件開(kāi)發(fā)全流程賦能》培訓(xùn)軟件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、測(cè)試工程師使用AIGC工具編程、測(cè)試、編寫(xiě)文檔

四川郵政(2024)

《未來(lái)已來(lái) -數(shù)字化、人工智能新 趨勢(shì)及行業(yè)應(yīng)用》人工智能通用知識(shí)內(nèi)容培訓(xùn)

鄭州煙草(2024)

《如何有效利用AI工具進(jìn)行文檔編寫(xiě)、數(shù)據(jù)分析》人工智能知識(shí)與工具培訓(xùn)

工行上海自貿(mào)區(qū)分行(2024)

《AIGC工具訓(xùn)練營(yíng)》培訓(xùn)行方支行網(wǎng)點(diǎn)科技員及 部室科技人員aigc工具的應(yīng)用

中關(guān)村軟件園人才基地(2024)人工智能數(shù)字發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用高級(jí)研修班《人工智能發(fā)展趨勢(shì)及行業(yè)應(yīng)用》培訓(xùn)中關(guān)村軟件園內(nèi)的企業(yè)高管與全國(guó)多家高校老師人工智能相關(guān)知識(shí)與最新的行業(yè)信息。

中國(guó)鐵塔(2024)中國(guó)鐵塔東三省區(qū)域人員能力提升培訓(xùn)班《通訊行業(yè)中的AIGC應(yīng)用賦能》使用AIGC賦能該公司區(qū)域人員的辦公場(chǎng)景,使企業(yè)降本增效。

武漢蘇泊爾(2024)武漢蘇泊爾中高管研修班《制造業(yè)的人工智能發(fā)展與應(yīng)用》為蘇泊爾中高管提供人工智能反向的賦能建議與參考

山東省工業(yè)和信息化廳(2024)山東省政企數(shù)字化專(zhuān)員培訓(xùn)班《向華為學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程授課

中國(guó)聯(lián)通

(2023年)數(shù)字化轉(zhuǎn)型自主研發(fā)的低代碼課程。

民航物流

(2023年)Web3.0產(chǎn)品創(chuàng)新方向

區(qū)塊鏈方向的專(zhuān)利編寫(xiě)區(qū)塊鏈與物流行業(yè)相結(jié)合所產(chǎn)生的創(chuàng)新點(diǎn)

【愿景使命】

通過(guò)數(shù)字化、智能化賦能企業(yè),幫助企業(yè)降本增效,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。通過(guò)先進(jìn)的思想、先進(jìn)的技術(shù)、先進(jìn)的工具賦能職場(chǎng)人士,從傳播知識(shí)中實(shí)現(xiàn)自己價(jià)值的升華。

【授課風(fēng)格】

專(zhuān)業(yè)性強(qiáng):憑借在行業(yè)中、高超的專(zhuān)業(yè)技術(shù)、過(guò)硬的實(shí)操技巧、成功推廣的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),成為全行業(yè)績(jī)效管理的引領(lǐng)者;

風(fēng)趣幽默:輕松愉快,深入淺出;生動(dòng)活潑,通俗易懂;談笑風(fēng)生,印象深刻。

實(shí)用落地:憑借十余年豐富的工作經(jīng)驗(yàn)、成功案例資源,成為管理實(shí)戰(zhàn)、實(shí)操、實(shí)用、實(shí)施專(zhuān)家;

【主講課程】

AI工具通用辦公:

《DeepSeek引領(lǐng)的AI浪潮--AI通識(shí)及使用技巧》高返聘

《利用kimi、豆包的高效提問(wèn)—讓AI成為萬(wàn)能助理》高返聘

《AIGC工具賦能訓(xùn)練營(yíng)-生成式AI讓工作效率起飛》高返聘

AI工具場(chǎng)景應(yīng)用:

《財(cái)務(wù)人員的AIGC工具課—從數(shù)據(jù)到財(cái)務(wù)報(bào)表的效率爆炸》

《人力的AIGC工具課—從招聘到人事報(bào)表的高效賦能》高返聘

《法律人的AIGC工具課—從條文查詢(xún)到大量合同修訂的快速助手》

《銷(xiāo)售的AIGC工具課—從溝通到個(gè)人品牌的速成教練》

《運(yùn)營(yíng)、客服的AIGC工具課—從拉新到客戶(hù)滿(mǎn)意度的高效助手》

數(shù)字化轉(zhuǎn)型:

《中小企業(yè)低成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型—企業(yè)降本增效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑》

《決策有依—企業(yè)從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革》高返聘

《向華為學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—企業(yè)自上而下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》高返聘

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訓(xùn)練營(yíng)—數(shù)據(jù)、人治、數(shù)資、戰(zhàn)略、技術(shù)規(guī)劃五維合一的數(shù)字化變革與實(shí)踐》

金融科技:

《金融數(shù)字化革命的必然趨勢(shì)--金融科技發(fā)展的普惠金融方向》高返聘

《透視虛擬經(jīng)濟(jì)未來(lái)--元宇宙技術(shù)帶來(lái)的變革與其在銀行業(yè)的應(yīng)用》

《下一代互聯(lián)網(wǎng)Web3.0帶來(lái)的金融科技變革--企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的未來(lái)方向》高返聘

《以人工智能為核心的金融科技數(shù)智化革命--人工智能在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐》

《數(shù)字化變革下的銀行營(yíng)銷(xiāo)--銀行數(shù)字化與社區(qū)運(yùn)營(yíng)》高返聘

《透視未來(lái)、一馬當(dāng)先--去中心化金融DeFi全面觀察》

數(shù)字資產(chǎn):

《先知先覺(jué)的資產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變—企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化變革與實(shí)踐》

《后數(shù)字化時(shí)代的變革—企業(yè)數(shù)據(jù)要素話與個(gè)人數(shù)據(jù)NFT化》

《虛擬經(jīng)濟(jì)未來(lái)--元宇宙技術(shù)原理與應(yīng)用》

【服務(wù)客戶(hù)】

金融類(lèi):交通銀行(多返聘)人民銀行、興業(yè)銀行、北京銀行、天津銀行、河北銀行、常熟銀行、易方達(dá)基金 、工行上海自貿(mào)區(qū)分行、農(nóng)商銀行

通信類(lèi):華為(4次返聘)、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、聯(lián)通研究院(多返聘)、亞信中國(guó)、中國(guó)鐵塔

制造業(yè)類(lèi):中船重工、BOE、富士康、梅賽德斯奔馳、一汽大眾、西門(mén)子、蘇泊爾

信息技術(shù)及其他類(lèi):中關(guān)村軟件園,國(guó)家電網(wǎng)(多返聘)、四川郵政(多返聘)、健康醫(yī)藥(多返聘)、航空航天、成都民航

【學(xué)員評(píng)價(jià)】

孔老師真是認(rèn)真負(fù)責(zé),畢業(yè)典禮前天,同學(xué)們組織活動(dòng),都沒(méi)來(lái)上課,孔老師就自己對(duì)著教室把課錄成視頻發(fā)給同學(xué),感動(dòng)!

----某IT培訓(xùn)訓(xùn)練營(yíng)9期班長(zhǎng)王智鵬

孔老師講課風(fēng)趣幽默,特別能調(diào)動(dòng)同學(xué)們的積極性,每天上課都跟單口相聲一般,解決同學(xué)不懂的問(wèn)題也比較耐心,跟著孔老師學(xué)習(xí)真是。

----某IT培訓(xùn)訓(xùn)練營(yíng)10期班長(zhǎng)趙強(qiáng)

孔老師的課程內(nèi)容專(zhuān)業(yè)度極強(qiáng),跟著孔老師學(xué)習(xí)真是受益匪淺,特別在Web3的產(chǎn)品發(fā)展方向上,給了我們創(chuàng)新的靈感。

----成都民航物流HR康琳

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