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課程背景

在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，Excel 與 Power BI 作為財務(wù)領(lǐng)域的兩把利劍，其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與可視化能力已然成為財務(wù)專業(yè)人士不可或缺的得力助手。然而，面對市面上琳瑯滿目的工具課程，學(xué)習(xí)者往往陷入功能學(xué)習(xí)的泥沼，難以窺見其在真實工作場景中的具體應(yīng)用與價值。時間與精力的投入往往因缺乏明確的實際應(yīng)用導(dǎo)向而事倍功半。

《業(yè)財數(shù)據(jù)能力實戰(zhàn)營：從 Excel 數(shù)據(jù)處理到 Power BI 高階呈現(xiàn)》課程中，將工具技能的學(xué)習(xí)融入企業(yè)真實的業(yè)務(wù)場景中，從建立業(yè)財融合的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)出發(fā)，逐步深入到數(shù)據(jù)分析與可視化的高階應(yīng)用。我們秉持“以終為始”的教學(xué)理念，精準(zhǔn)地將高頻、高效的操作技巧與實戰(zhàn)案例相結(jié)合，為學(xué)習(xí)者提供實際可行的解決方案與模型選擇。通過本課程的學(xué)習(xí)，你將能夠迅速提升數(shù)據(jù)能力，掌握底層邏輯，使財務(wù)工作更加高效，從而在激烈的職場競爭中脫穎而出。

這不僅是一門工具課程，更是一場關(guān)于數(shù)據(jù)思維與實戰(zhàn)能力的全面升級之旅。讓 Excel 與Power BI 成為你職場路上的得力伙伴，共同開啟財務(wù)工作的新篇章！

課程收益

【思維重塑】塑造以數(shù)據(jù)為核心的業(yè)財融合思維，掌握系統(tǒng)的分析框架，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策；

【技能進(jìn)階】精通Excel高級數(shù)據(jù)處理技巧和Power BI數(shù)據(jù)可視化，顯著提升財務(wù)及跨職能競爭力；

【場景教學(xué)】依托真實業(yè)務(wù)場景，通過案例實戰(zhàn)深化理解，全面提升應(yīng)用能力。

培訓(xùn)對象

? 財務(wù)BP、財務(wù)分析師、經(jīng)營分析師等職能人員

? 財務(wù)部門需要跟數(shù)據(jù)打交道、希望從數(shù)據(jù)中洞察關(guān)鍵信息的人員

? 希望利用Excel和Power BI強(qiáng)化個人職業(yè)競爭力的非財務(wù)人員

課程大綱

一、基礎(chǔ)階段：構(gòu)建業(yè)財貫通的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升工作效率

專題一：解決業(yè)財數(shù)據(jù)“兩張皮”，建立業(yè)財協(xié)同的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

1) 搭建業(yè)財數(shù)據(jù)橋梁：設(shè)計業(yè)財數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)映射矩陣，確保數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一與轉(zhuǎn)換無縫。

•數(shù)據(jù)類型深度剖析：掌握不同類型數(shù)據(jù)的特性及處理要點。

•數(shù)據(jù)規(guī)范化操作指南：建立并執(zhí)行統(tǒng)一的業(yè)財數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)。

2) 數(shù)據(jù)建模入門與精進(jìn)：

•數(shù)據(jù)建模原理及重要性：掌握模型在復(fù)雜數(shù)據(jù)分析中的核心作用。

•建模全流程剖析：從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型驗證，一步步打造堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

專題二：高效數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)預(yù)處理，極速呈現(xiàn)數(shù)據(jù)提高決策效率

3) Power Query高級應(yīng)用：

•海量數(shù)據(jù)處理策略：輕松應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，提升處理效率。

•數(shù)據(jù)清洗與規(guī)范化：確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升分析準(zhǔn)確性。

•數(shù)據(jù)差異對比識別：快速識別并修復(fù)數(shù)據(jù)不一致問題。

•高級數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技巧：逆透視、轉(zhuǎn)置等操作的實戰(zhàn)應(yīng)用。

4) 跨部門數(shù)據(jù)整合流程：

•自動化數(shù)據(jù)拼接：實現(xiàn)多工作簿、多來源數(shù)據(jù)的快速整合。

•數(shù)據(jù)追加與合并策略：構(gòu)建跨部門數(shù)據(jù)整合流程，提升工作效率。

二、提升階段：以終為始，深化分析，挖掘數(shù)據(jù)價值

專題三：目標(biāo)進(jìn)度追蹤分析：固化關(guān)鍵指標(biāo)，把控企業(yè)生命狀態(tài)

5) Power Pivot動態(tài)分析體系：

•透視分析進(jìn)階：運(yùn)用Power Pivot實現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)分析。

•模型高級搭建技巧：構(gòu)建靈活、可擴(kuò)展的分析模型，適應(yīng)多變業(yè)務(wù)需求。

•DAX函數(shù)應(yīng)用：掌握常用DAX函數(shù)，提升分析深度。

6) 指標(biāo)監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)：

•關(guān)鍵指標(biāo)選取與設(shè)置：確保指標(biāo)體系全面反映企業(yè)狀況。

•預(yù)警機(jī)制設(shè)計與實施：及時發(fā)現(xiàn)潛在問題，調(diào)整策略。

專題四：異動情況追蹤分析：拆解異動因素，為改善提供明確方向

7) 因素分析法深入應(yīng)用：

•問題界定技巧：準(zhǔn)準(zhǔn)確捕捉業(yè)務(wù)問題，為改善提供明確方向。

•維度與指標(biāo)解構(gòu)：深入剖析數(shù)據(jù)背后的影響因素，挖掘改善機(jī)會點。

8) 實際案例分析：結(jié)合具體業(yè)務(wù)案例，綜合運(yùn)用所學(xué)技能進(jìn)行異常分析并制定改善策略。

專題五：資源效率追蹤分析：聯(lián)動投入產(chǎn)出，發(fā)揮資源最大價值

9) Excel和Power BI決策分析模型構(gòu)建：

•量本利模型實戰(zhàn)：深入理解成本、銷量與利潤之間的動態(tài)關(guān)系，為決策提供量化支持。

•最優(yōu)解求解技巧：通過模型找出資源配置的最佳方案。

10) 規(guī)劃求解求解找出不同項目的最優(yōu)解：

•三種引擎適應(yīng)的場景：詳細(xì)探討和分析不同優(yōu)化引擎適用的業(yè)務(wù)場景和問題類型，確保選擇最適合的求解方法。

•最優(yōu)路線與最優(yōu)方案選擇：結(jié)合具體案例，展示如何在實際業(yè)務(wù)中運(yùn)用優(yōu)化技術(shù)確定最優(yōu)的供應(yīng)鏈路線、生產(chǎn)計劃、資源分配等方案，實現(xiàn)成本最小化或利潤最大化等目標(biāo)。

三、晉級階段：數(shù)據(jù)可視化與高級呈現(xiàn)，用直觀推動決策

專題六：Power BI數(shù)據(jù)看板設(shè)計：美觀、動態(tài)、交互式的商業(yè)圖表

11) 圖表與頁面美學(xué)：

•設(shè)計原則：打造清晰、直觀且具有引導(dǎo)性的數(shù)據(jù)圖表。

•制作商業(yè)圖表：快速生成專業(yè)級圖表，提升報告品質(zhì)。

12) 交互與動態(tài)效果實現(xiàn)：

•報表交互設(shè)計：增強(qiáng)用戶參與度，提升數(shù)據(jù)探索體驗。

•動態(tài)效果制作：讓數(shù)據(jù)生動起來，讓數(shù)據(jù)說話，直觀展現(xiàn)業(yè)務(wù)變化。

專題七：用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：高效展示量化信息，用數(shù)據(jù)說出豐富故事

13) 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)策略：

•選擇最佳呈現(xiàn)方式：根據(jù)不同決策需求選擇最佳的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式。

•可視化底層技巧掌握：提升數(shù)據(jù)展示的專業(yè)度與影響力。

14) Power BI報表美化與發(fā)布：

•報表美化實戰(zhàn)：運(yùn)用色彩、布局等技巧提升報表吸引力。

•報表發(fā)布與共享：確保分析結(jié)果快速、準(zhǔn)確地傳達(dá)給決策者，支持企業(yè)決策。

專題八：持續(xù)學(xué)習(xí)資源推薦

15) 推薦優(yōu)質(zhì)在線課程、官方教程等學(xué)習(xí)資源，幫助學(xué)員持續(xù)深化學(xué)習(xí)、拓展技能邊界。

16) 分享行業(yè)優(yōu)秀作品和案例，激發(fā)創(chuàng)意和靈感，提升實戰(zhàn)應(yīng)用能力。

白老師

微軟國際認(rèn)證專家；金山office認(rèn)證委員會認(rèn)證專家；歐盟商會與美商會特聘講師；擁有13年以上Excel培訓(xùn)經(jīng)驗和500家以上企業(yè)內(nèi)訓(xùn)經(jīng)驗

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