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AI+銀行客戶忠誠度管理

【課程編號(hào)】:NX45230

【課程名稱】:

AI+銀行客戶忠誠度管理

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:市場營銷培訓(xùn)

【培訓(xùn)課時(shí)】:2天

【課程關(guān)鍵字】:客戶經(jīng)營培訓(xùn)

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課程背景:

隨著金融科技的快速發(fā)展,銀行面臨著日益激烈的市場競爭,客戶流失率居高不下,成為制約業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸。客戶對金融服務(wù)的需求日益多元化、個(gè)性化,傳統(tǒng)的客戶維護(hù)方式難以滿足客戶需求。

以往的工作中,客戶畫像不夠精準(zhǔn),缺乏對客戶全面、深入的了解,難以進(jìn)行精準(zhǔn)營銷和個(gè)性化服務(wù),營銷活動(dòng)缺乏針對性,難以有效觸達(dá)目標(biāo)客戶,轉(zhuǎn)化率低;客戶流失預(yù)警機(jī)制不完善,缺乏有效的客戶流失預(yù)警機(jī)制,難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和挽留有流失風(fēng)險(xiǎn)的客戶;客戶忠誠度提升策略單一,難以滿足客戶多元化需求,客戶粘性不足。

可喜的是:近兩年,AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用日益成熟,為銀行客戶忠誠度管理提供了新的思路和工具。

課程收益:

認(rèn)知目標(biāo):了解AI技術(shù)在銀行客戶忠誠度管理中的應(yīng)用場景和價(jià)值,掌握相關(guān)概念和工具。

技能目標(biāo):能夠運(yùn)用AI工具進(jìn)行客戶畫像分析、流失預(yù)警、個(gè)性化推薦等,提升客戶忠誠度。

態(tài)度目標(biāo):樹立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、客戶至上的服務(wù)理念,積極擁抱AI技術(shù)變革。

課程對象:

銀行客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等相關(guān)崗位人員

課程方式:

實(shí)戰(zhàn)講授+案例研討+情景互動(dòng)

課程大綱

第一講:AI賦能銀行客戶忠誠度管理概述

一、銀行客戶忠誠度管理面臨的挑戰(zhàn)

案例導(dǎo)入:某銀行客戶流失率居高不下,傳統(tǒng)方法收效甚微。

1. 客戶流失率數(shù)據(jù)與趨勢圖

數(shù)據(jù):某銀行過去3年的客戶流失率數(shù)據(jù)

2021年:客戶流失率為15%

2022年:客戶流失率為18%

2023年:客戶流失率為20%

問題分析:客戶流失率高的根本原因

——服務(wù)同質(zhì)化+成本效率低

小組討論:請使用折線圖展示客戶流失率的逐年上升趨勢,并標(biāo)注關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)(如行內(nèi)某次產(chǎn)品調(diào)整或市場變化)

梳理成果:客戶流失率逐年上升,根據(jù)數(shù)據(jù)和成因分析,清晰關(guān)注營銷的同時(shí),也需重視客戶忠誠度管理的重要性

——說明傳統(tǒng)客戶管理方式效果有限,通過AI技術(shù)結(jié)合,可以提前預(yù)測客戶流失并采取挽留措施

2. 客戶生命周期價(jià)值(CLV)分布圖

數(shù)據(jù):展示某銀行客戶的生命周期價(jià)值分布

1)高價(jià)值客戶(Top10%):平均CLV為50萬元

2)中價(jià)值客戶(Middle60%):平均CLV為10萬元

3)低價(jià)值客戶(Bottom30%):平均CLV為2萬元

二、AI技術(shù)如何賦能銀行客戶忠誠度管理(客戶滿意度與客戶忠誠度關(guān)系圖)

數(shù)據(jù):展示某銀行的客戶滿意度與忠誠度關(guān)系數(shù)據(jù)

1. 滿意度≥90%的客戶,忠誠度為85%

2. 滿意度在70%-89%的客戶,忠誠度為60%

3. 滿意度<70%的客戶,忠誠度為30%

成果:

導(dǎo)出結(jié)論:客戶滿意度與忠誠度密切相關(guān),提升滿意度是提高忠誠度的關(guān)鍵,通過AI技術(shù),可以實(shí)時(shí)監(jiān)測客戶滿意度并優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)

解決方案:客戶畫像與精準(zhǔn)營銷、客戶流失預(yù)警與挽留、個(gè)性化產(chǎn)品推薦與服務(wù)、智能客服與客戶關(guān)系維護(hù)

案例分享:某銀行利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶流失率降低20%。

——課程目標(biāo)與學(xué)習(xí)路徑

第二講:基于AI的客戶畫像與精準(zhǔn)營銷

一、客戶畫像構(gòu)建方法與數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)清洗、特征工程、標(biāo)簽體系構(gòu)建

工具:Python、Pandas、Scikit-learn

二、數(shù)據(jù)收集:收集與客戶行為相關(guān)的數(shù)據(jù)

1. 交易數(shù)據(jù):交易頻率、交易金額、交易類型等

2. 賬戶數(shù)據(jù):賬戶余額、賬戶活躍度、賬戶類型等

3. 客戶信息:年齡、性別、職業(yè)、收入等

互動(dòng)數(shù)據(jù):客服電話記錄、網(wǎng)站瀏覽記錄、APP使用記錄等

三、數(shù)據(jù)預(yù)處理:對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化

1. 處理缺失值和異常值

2. 將分類變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量

3. 對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化處理

四、特征工程:從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征

1. 計(jì)算客戶最近一次交易距今的時(shí)間(Recency)

2. 計(jì)算客戶在一定時(shí)間內(nèi)的交易頻率(Frequency)

3. 計(jì)算客戶在一定時(shí)間內(nèi)的交易金額(Monetary)

——構(gòu)建客戶行為指標(biāo),例如賬戶活躍度、產(chǎn)品使用率等

五、基于客戶畫像的精準(zhǔn)營銷策略

——策略制定:產(chǎn)品推薦、活動(dòng)策劃、渠道選擇

實(shí)戰(zhàn)演練:針對不同客戶群體設(shè)計(jì)個(gè)性化營銷方案

——常見問題與解決方案

第三講:基于AI的客戶流失預(yù)警與挽留

一、客戶流失原因分析與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)分析:流失客戶特征分析、流失原因歸類

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)采樣、特征選擇、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

二、機(jī)器學(xué)習(xí)算法在客戶流失預(yù)警中的應(yīng)用

算法原理:邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林

案例演示:使用隨機(jī)森林算法構(gòu)建客戶流失預(yù)警模型

三、基于流失預(yù)警的客戶挽留策略

策略制定:個(gè)性化優(yōu)惠、情感關(guān)懷、產(chǎn)品升級(jí)

實(shí)戰(zhàn)演練:針對高流失風(fēng)險(xiǎn)客戶設(shè)計(jì)挽留方案

四、AI自動(dòng)化運(yùn)營的降本技巧(解決成本效率低)

1. 智能客服的“話術(shù)設(shè)計(jì)模板”

高頻場景:客戶問題AI應(yīng)答話術(shù)模板轉(zhuǎn)人工規(guī)則

——信用卡賬單查詢“您好,您本月賬單為XX元,還款日為XX。”客戶重復(fù)提問相同問題→轉(zhuǎn)人工

——理財(cái)產(chǎn)品收益咨詢“當(dāng)前XX產(chǎn)品年化收益3. 8%,高于同類95%…”客戶要求協(xié)商利率→轉(zhuǎn)人工

2. 長尾客戶激活的“AI外呼策略”

篩選名單:6個(gè)月無交易的沉默客戶

AI外呼:自動(dòng)撥打+語音識(shí)別(示例話術(shù):“為您專屬預(yù)留了5萬額度備用金,是否確認(rèn)開通?”)

意向分級(jí):根據(jù)客戶對話關(guān)鍵詞標(biāo)記A/B/C級(jí)意向

人工跟進(jìn):僅針對A級(jí)客戶(如:“同意了解詳情”)分配客戶經(jīng)理

第四講:基于AI的個(gè)性化產(chǎn)品推薦與服務(wù)

一、個(gè)性化推薦系統(tǒng)概述與算法原理

算法原理:協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦、混合推薦

案例演示:使用協(xié)同過濾算法推薦理財(cái)產(chǎn)品

二、個(gè)性化推薦在銀行產(chǎn)品中的應(yīng)用

應(yīng)用場景:理財(cái)產(chǎn)品推薦、貸款產(chǎn)品推薦、保險(xiǎn)產(chǎn)品推薦

實(shí)戰(zhàn)演練:設(shè)計(jì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)并進(jìn)行效果評(píng)估

三、基于AI的智能客服與客戶關(guān)系維護(hù)

技術(shù)應(yīng)用:智能客服機(jī)器人、情感分析、客戶滿意度調(diào)查

案例分享:某銀行利用智能客服機(jī)器人提升客戶滿意度

第五講:AI+銀行客戶忠誠度管理未來展望

1. AI技術(shù)發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)

2. 銀行客戶忠誠度管理未來發(fā)展方向

3. 招商銀行“AI+客戶旅程優(yōu)化”

1)策略:當(dāng)客戶瀏覽“留學(xué)金融”頁面超3分鐘,自動(dòng)推送

2)產(chǎn)品:外匯兌換優(yōu)惠+海外賬戶開立指引

3)內(nèi)容:AI生成“XX同學(xué),您的目標(biāo)院校學(xué)費(fèi)繳納攻略已備好!”

4)結(jié)果:頁面轉(zhuǎn)化率提升28%,客戶滿意度提高19%

應(yīng)用場景與案例

1. 高價(jià)值客戶挽留

案例:某銀行針對RFM前20%客戶,通過AI外呼+專屬利率優(yōu)惠,留存率提升12%

策略:動(dòng)態(tài)優(yōu)惠券生成(如“余額達(dá)標(biāo)送加息券”)

2.長尾客戶激活

低成本方案:使用開源工具鏈(如ApacheAirflow)自動(dòng)化發(fā)送激活短信,成本降低70%

行為觸發(fā):當(dāng)客戶APP使用時(shí)長周環(huán)比下降50%時(shí),推送個(gè)性化活動(dòng)

3. 情緒驅(qū)動(dòng)的服務(wù)補(bǔ)救

NLP應(yīng)用:分析客服通話錄音,識(shí)別客戶負(fù)面情緒(如焦慮、抱怨),自動(dòng)升級(jí)至VIP通道

實(shí)戰(zhàn)案例:某城商行3個(gè)月降低12%流失率

——關(guān)鍵動(dòng)作

步驟1:通過AI鎖定“高價(jià)值流失客戶”(RFMP總分前20%)

步驟2:自動(dòng)觸發(fā)定向挽留策略(如:專屬理財(cái)經(jīng)理電話+0. 5%存款利率上浮)

結(jié)果:人工干預(yù)成本減少60%,客戶留存率提升12%

馬老師

馬雅老師 銀行服務(wù)營銷實(shí)戰(zhàn)專家

銀行效能提升與項(xiàng)目輔導(dǎo)教練

國際金融(認(rèn)證)職業(yè)培訓(xùn)師

20——20年銀行、咨詢經(jīng)驗(yàn)

100——主導(dǎo)操刀多種類型的銀行項(xiàng)目落地

4000—培訓(xùn)并實(shí)戰(zhàn)輔導(dǎo)銀行網(wǎng)點(diǎn)超4000個(gè)

13.5億元——持續(xù)6年服務(wù)于某省農(nóng)商行、工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行,開展500+場開門紅活動(dòng)、主題沙龍

擅長領(lǐng)域:廳堂營銷、理財(cái)經(jīng)理技能提升、網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)營、網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)效能、開門紅、主題沙龍等

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):

馬老師從2004年開始從事銀行培訓(xùn)與銀行項(xiàng)目落地,長期服務(wù)于四大銀行+多家股份制銀行,對客戶經(jīng)營維護(hù)、銀行服務(wù)效能提升、銀行產(chǎn)品營銷、開門紅推動(dòng)等方面有著深度研究與實(shí)踐;老師以問題導(dǎo)向的咨詢式培訓(xùn)方法著稱,專注于以實(shí)際問題為出發(fā)點(diǎn),設(shè)計(jì)解決方案,有效助力銀行破解經(jīng)營難題,推動(dòng)其在復(fù)雜多變的金融市場中穩(wěn)健前行,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的業(yè)務(wù)增長與發(fā)展:

【01】-宣城郵儲(chǔ)銀行信用卡項(xiàng)目:通過精準(zhǔn)調(diào)研定位潛在客戶群體,組建專業(yè)團(tuán)隊(duì)并制定多元營銷策略,線上利用多平臺(tái)推廣,線下在多處設(shè)點(diǎn)及與企業(yè)合作營銷,同時(shí)優(yōu)化客戶體驗(yàn),期間每日分析銷售數(shù)據(jù),根據(jù)情況及時(shí)調(diào)整策略,最終4天內(nèi)成功銷售近兩千張信用卡,有效提升了信用卡業(yè)務(wù)量與市場占有率。

【02】-青海循化農(nóng)行“決戰(zhàn)開門紅”存款營銷項(xiàng)目:深入市場分析找準(zhǔn)潛在客戶,組建專業(yè)團(tuán)隊(duì)并推出特色存款產(chǎn)品與營銷活動(dòng)。對大客戶精準(zhǔn)營銷,拓展社區(qū)與商圈,利用線上渠道推廣,同時(shí)實(shí)施全員營銷激勵(lì),促使5天內(nèi)成功營銷存款近2億,達(dá)成開門紅目標(biāo);

【03】-山西“小微企業(yè)信貸營銷”項(xiàng)目:通過名單制營銷、商圈園區(qū)拓展、線上渠道推廣等精準(zhǔn)營銷方式,向小微企業(yè)介紹產(chǎn)品優(yōu)勢,收集貸款意向,同時(shí)注重客戶關(guān)系維護(hù)與服務(wù)提升,最終6天達(dá)成小微企業(yè)營銷意向貸款近3.2億,推動(dòng)銀行信貸業(yè)務(wù)發(fā)展;

部分帶教輔導(dǎo)項(xiàng)目:

項(xiàng)目名稱(內(nèi)訓(xùn)項(xiàng)目、內(nèi)訓(xùn)督導(dǎo)師培養(yǎng))項(xiàng)目成果

工商銀行(江西)

——網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)訓(xùn)師培養(yǎng)項(xiàng)目1、孵化網(wǎng)點(diǎn)百分百全覆蓋

2、培養(yǎng)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)訓(xùn)督導(dǎo)師28人

建設(shè)銀行(四川)

——大堂經(jīng)理序列內(nèi)訓(xùn)師選拔及培養(yǎng)1、孵化轉(zhuǎn)培訓(xùn)覆蓋大堂經(jīng)理68人

2、培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)訓(xùn)督導(dǎo)師18人

中國銀行(黑龍江)

——網(wǎng)點(diǎn)產(chǎn)能提升內(nèi)訓(xùn)督導(dǎo)師培養(yǎng)1、孵化培訓(xùn)省行營業(yè)部全覆蓋

2、培養(yǎng)內(nèi)部培訓(xùn)督導(dǎo)師7人

中國銀行(重慶)

——信用卡及ETC營銷內(nèi)訓(xùn)師培養(yǎng)1、孵化培訓(xùn)網(wǎng)點(diǎn)覆蓋16家

2、培養(yǎng)內(nèi)部培訓(xùn)督導(dǎo)師5人

農(nóng)商行(山東)

——網(wǎng)點(diǎn)導(dǎo)入內(nèi)訓(xùn)督導(dǎo)師培養(yǎng)1、孵化培訓(xùn)網(wǎng)點(diǎn)22家

2、培養(yǎng)內(nèi)部培訓(xùn)督導(dǎo)師8人

部分授課案例:

序號(hào)企業(yè)名稱主講課題期數(shù)

1建設(shè)銀行(濟(jì)南、濰坊、淄博、聊城等城市分行)《網(wǎng)點(diǎn)競爭力培訓(xùn)與打造》

《開門紅綜合營銷產(chǎn)能提升》50+期

2工商銀行(新疆、濟(jì)南、福建、哈爾濱、江西等城市分行)《銀行網(wǎng)點(diǎn)營銷策略與營銷技巧》

《優(yōu)秀大堂經(jīng)理卓越四項(xiàng)修煉》

《柜員客戶服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)與精準(zhǔn)營銷》40+期

3中國銀行(黑龍江、重慶、濱州等城市分行)《客戶經(jīng)理營銷能力提升》

《開門紅綜合營銷產(chǎn)能提升》35+期

4農(nóng)業(yè)銀行(新疆、深圳、廣州、濟(jì)南等城市分行)《新員工入職綜合訓(xùn)練班》

《銀行網(wǎng)點(diǎn)營銷策略與營銷技巧》30+期

5農(nóng)商行(青海、寧夏、河南、江西、西寧等城市分行)《客戶經(jīng)理營銷能力提升》

《開門紅綜合營銷產(chǎn)能提升》

《存量客戶盤活與電話邀約情境訓(xùn)練》35+期

6浦發(fā)銀行(江陰、連云港等城市分行)《高績效網(wǎng)點(diǎn)速贏—客戶識(shí)別》

《電話約見技術(shù)及客戶異議處理》30+期

7興業(yè)銀行(揚(yáng)州、杭州、南京等城市分行)《客戶經(jīng)理營銷能力提升》

《廳堂服務(wù)與營銷能力提升》

《網(wǎng)格化精準(zhǔn)營銷——社區(qū)信息采集》25+期

主講課程:

《廳堂營銷技能提升三板斧》

《理財(cái)經(jīng)理綜合銷售技能提升》

《銀行綜合客戶經(jīng)理營銷技能提升》

《扶搖直上——網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)營管理能力提升》

《鏈接時(shí)代——信用卡專題營銷能力提升》

《銀行網(wǎng)點(diǎn)管理者的服務(wù)質(zhì)效管理能力提升》

《握蛇騎虎——銀行2025年數(shù)字化開門紅營銷策略與行動(dòng)》

授課風(fēng)格

問題導(dǎo)向性:聚焦銀行在客戶經(jīng)營、服務(wù)效能、產(chǎn)品營銷、開門紅推動(dòng)等方面的實(shí)際問題,以問題為切入點(diǎn)設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容,使學(xué)員帶著問題學(xué)習(xí),增強(qiáng)其解決實(shí)際問題的能力,助力銀行破解經(jīng)營難題。

實(shí)戰(zhàn)性突出:憑借多年銀行及咨詢經(jīng)驗(yàn),結(jié)合大量如信用卡營銷、存款營銷、信貸營銷等實(shí)際項(xiàng)目案例,深入淺出地講解知識(shí)與技能,讓學(xué)員所學(xué)能迅速應(yīng)用于工作,提升實(shí)戰(zhàn)水平。

教學(xué)方法多樣:運(yùn)用課堂講授、案例分析、小組討論、角色扮演、模擬演練等多種教學(xué)手段,激發(fā)學(xué)員學(xué)習(xí)興趣與參與度,在互動(dòng)中加深知識(shí)理解與記憶,培養(yǎng)學(xué)員團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力,提升學(xué)員綜合素質(zhì),使其更好地適應(yīng)金融市場環(huán)境。

部分服務(wù)過的客戶:

國有銀行:工商銀行(新疆、濟(jì)南、福建、哈爾濱、江西等20個(gè)城市分行)、建設(shè)銀行(濟(jì)南、濰坊、淄博、聊城、青島、四川、湖南等40個(gè)地方分行)、中國銀行(黑龍江、重慶、濱州等12個(gè)地方分行)、農(nóng)業(yè)銀行(新疆、深圳、廣州、濟(jì)南等20個(gè)地方分行

股份制銀行:

農(nóng)商銀行(東阿、禹城、嘉祥、聊城、鄄城、濱州、天山、連江、莆田等55個(gè)地方分行)山東農(nóng)商銀行、山東農(nóng)商銀行、山東農(nóng)商銀行、山東農(nóng)商銀行、山東農(nóng)商銀行、山東農(nóng)商銀行、新疆農(nóng)商行、福州信用聯(lián)社、東阿農(nóng)商行、農(nóng)商行

浦發(fā)銀行(連云港、江陰、南京、常州、揚(yáng)州等20個(gè)地方分行)、郵政儲(chǔ)蓄銀行(宣城、景德鎮(zhèn)、深圳等20個(gè)地方分行)

其他企業(yè)類:中國移動(dòng)(上海、陜西)中國電信(上海)、新疆烏魯木齊恒昌物業(yè)、新疆八鋼集團(tuán)、新疆智通時(shí)略等

部分授課評(píng)價(jià):

馬雅老師的課程內(nèi)容實(shí)用性極強(qiáng),通過實(shí)際案例的深入剖析,將復(fù)雜的銀行服務(wù)營銷理論轉(zhuǎn)化為可操作的方法和技巧。在《廳堂營銷技能提升三板斧》中,所引用的銀行項(xiàng)目案例與我們?nèi)粘9ぷ骶o密相關(guān),讓我們清晰地看到每個(gè)策略的實(shí)際應(yīng)用效果,真正做到學(xué)以致用,對提升我們的工作能力有很大幫助。

——浦發(fā)銀行 王主管

老師的教學(xué)方法豐富多樣,課堂互動(dòng)性強(qiáng)。在《理財(cái)經(jīng)理綜合銷售技能提升》課程中,不僅有精彩的講解,還組織了小組討論、角色扮演等活動(dòng),充分調(diào)動(dòng)了學(xué)員的積極性和參與度,使我們在輕松愉快的氛圍中掌握了理財(cái)銷售的關(guān)鍵要點(diǎn),而且在模擬銷售場景中增強(qiáng)了我們的溝通和應(yīng)變能力。

——農(nóng)業(yè)銀行 陳經(jīng)理

馬雅老師對銀行行業(yè)的理解非常深刻,經(jīng)驗(yàn)豐富,授課內(nèi)容極具針對性。無論是對銀行產(chǎn)品營銷的細(xì)節(jié)把控,還是對客戶心理的精準(zhǔn)分析,都能在《銀行綜合客戶經(jīng)理營銷技能提升》課程中體現(xiàn)出來,為我們這些客戶經(jīng)理提供了寶貴的見解和指導(dǎo),讓我們在面對客戶時(shí)更加自信和專業(yè)。

——中國銀行 林經(jīng)理

課程講解深入淺出,邏輯清晰。在《銀行網(wǎng)點(diǎn)管理者的服務(wù)質(zhì)效管理能力提升》課程中,馬雅老師能夠把抽象的管理理念用通俗易懂的語言和生動(dòng)的案例闡述清楚,使我們這些網(wǎng)點(diǎn)管理者能夠快速抓住核心要點(diǎn),并將其運(yùn)用到實(shí)際的網(wǎng)點(diǎn)管理工作中,有效提升了網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)質(zhì)量和效率。

——郵儲(chǔ)銀行 李主管

馬雅老師有著很強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)帶教能力,通過現(xiàn)場指導(dǎo)和實(shí)戰(zhàn)演練,手把手地教會(huì)我們?nèi)绾尾邉澓徒M織理財(cái)沙龍活動(dòng),從活動(dòng)的前期準(zhǔn)備、客戶邀約,到現(xiàn)場的主持和營銷技巧,都給予了詳細(xì)的指導(dǎo)和示范,讓我們在實(shí)踐中積累了經(jīng)驗(yàn),提升了營銷能力。

——農(nóng)商行 楊經(jīng)理

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