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數(shù)字化算法人工智能算法助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型

【課程編號(hào)】:NX35733

【課程名稱】:

數(shù)字化算法人工智能算法助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:研發(fā)管理培訓(xùn)

【培訓(xùn)課時(shí)】:1-2天

【課程關(guān)鍵字】:數(shù)字化培訓(xùn),人工智能培訓(xùn)

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【課程背景】

目前,人工智能應(yīng)用已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的各個(gè)方面:

刷視頻時(shí),平臺(tái)根據(jù)個(gè)人偏好推送喜歡的內(nèi)容;

餐廳里,服務(wù)機(jī)器人為我們送吃的;

酒店里,服務(wù)機(jī)器人為我們送東西;

工廠里,焊接機(jī)器人正在工作;

田野里,無(wú)人機(jī)在田地里噴灑農(nóng)藥;

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)說(shuō):“未來(lái)15年,40%的工作將會(huì)被人工智能所取代”;計(jì)算機(jī)科學(xué)家,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國(guó)際最權(quán)威學(xué)者之一Andrew Ng說(shuō):“未來(lái)10年, 很難想象有哪個(gè)行業(yè)不會(huì)被AI所改變”。

中國(guó)、美國(guó)、歐盟、英國(guó)、印度、加拿大、日本等國(guó)家也陸續(xù)發(fā)布了支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策,并制定了人工智能發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略。

可見(jiàn),人工智能一定是大勢(shì)所趨,我們也必須關(guān)注人工智能的發(fā)展動(dòng)態(tài),重視對(duì)人工智能的資源投入,大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。

人工智能專家將AI劃分為數(shù)據(jù)、算力、算法三大要素。其中,數(shù)據(jù)相當(dāng)于石油、電力這樣的新能源;算力相當(dāng)于土地、道路這樣的基礎(chǔ)設(shè)施,而算法則相當(dāng)于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)這樣的推進(jìn)引擎,在人工智能中處于最為核心的位置。

本課程以數(shù)字化算法為核心,通過(guò)案例故事的形式,從淺到深,介紹算法的本質(zhì)與模型構(gòu)建方法。同時(shí),為了配合算法這一核心主題,增加了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、隱私安全治理、社會(huì)倫理道德影響、工作替代沖擊等相關(guān)知識(shí)內(nèi)容,讓學(xué)員在迭代起伏的AI故事中,全面而充分地理解算法模型的構(gòu)建思路與方法。

【課程收益】

了解人工智能的發(fā)展歷程與發(fā)展趨勢(shì);

掌握人工智能算法模型的構(gòu)建思路與方法;

了解人工智能算法基礎(chǔ)設(shè)施(大數(shù)據(jù)與云計(jì)算);

了解人工智能應(yīng)用落地相關(guān)問(wèn)題(隱私安全、倫理道德、人機(jī)關(guān)系等)。

【課程特色】

歷史與應(yīng)用視角,淺顯易懂;系統(tǒng)化、案例化,容易掌握。

【課程對(duì)象】

中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者/推動(dòng)者

【課程大綱】

一、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

1、四次工業(yè)革命與AI時(shí)代的到來(lái)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的三次飛躍

歷史上的四次工業(yè)革命

AI的提出及其曲折發(fā)展歷程

2、人工智能在國(guó)內(nèi)外的典型應(yīng)用

人工智能在國(guó)外的典型應(yīng)用案例

人工智能在中國(guó)的典型應(yīng)用案例

3、人工智能涵蓋的主要內(nèi)容及其特點(diǎn)

人工智能與新一代信息技術(shù)

人工智能的分類及其特點(diǎn)

人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及適用場(chǎng)景

案例:波士頓工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特斯拉汽車

二、人工智能算法建模四步法

1、機(jī)器學(xué)習(xí)第一步:數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

數(shù)據(jù)采集方法與技術(shù)

異構(gòu)數(shù)據(jù)采集及其處理技術(shù)

數(shù)據(jù)預(yù)處理典型方法與工具

2、機(jī)器學(xué)習(xí)第二步:特征工程

典型特征選擇方法

深度學(xué)習(xí)與特征工程

3、機(jī)器學(xué)習(xí)第三步:模型訓(xùn)練與模型選擇

訓(xùn)練集與測(cè)試集構(gòu)建方法

算法模型構(gòu)建與選擇方法

4、機(jī)器學(xué)習(xí)第四步:模型優(yōu)化與應(yīng)用

主流模型優(yōu)化方法

算法模型在線應(yīng)用方法

案例:鳶尾花分類、房屋定價(jià)、情感分析

三、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算助力人工智能

1、數(shù)據(jù)成為數(shù)字社會(huì)發(fā)展的新能源

數(shù)據(jù)是連接物理世界和數(shù)字世界的橋梁

大數(shù)據(jù)4V特征與人工智能

實(shí)時(shí)流式與批量離線計(jì)算模型

2、云計(jì)算成為數(shù)字社會(huì)新型基礎(chǔ)設(shè)施

算力決定人工智能算法的成敗

云計(jì)算Hadoop開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)

3、數(shù)據(jù)與知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展

知識(shí)是人工智能算法模型的核心

知識(shí)圖譜讓AI更能準(zhǔn)確把握需求

案例:電信大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、工業(yè)大數(shù)據(jù)

四、人工智能發(fā)展中的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

1、人工智能對(duì)隱私安全治理提出更大挑戰(zhàn)

深度學(xué)習(xí)算法讓隱私安全問(wèn)題更突出

人工智能解決隱私安全問(wèn)題的策略

2、人工智能發(fā)展中的社會(huì)倫理道德問(wèn)題

若人工智能犯錯(cuò),誰(shuí)之過(guò)?

AI在社會(huì)倫理道德遵循方面的探索

3、人工智能替代工作崗位引發(fā)人機(jī)沖突

員工如何改變思維方式,主動(dòng)擁抱人工智能?

管理者如何幫助員工轉(zhuǎn)崗,化解機(jī)器替代危機(jī)?

李老師

李福東 老師(北京)——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家

清華大學(xué)學(xué)士,北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士

中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO

原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人

原甲骨文公司(全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司)數(shù)字化產(chǎn)品專家

清華大學(xué)科技期刊數(shù)字化平臺(tái)首席顧問(wèn)

中關(guān)村智優(yōu)沃產(chǎn)業(yè)加速器、哈爾濱工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)教育研究院咨詢顧問(wèn)

中公教育、CDA、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信等多家企業(yè)特聘講師

暢銷專著《大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)》(原阿里巴巴集團(tuán)副總裁涂子沛領(lǐng)銜推薦)作者

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

李老師擁有20年+行業(yè)信息化+數(shù)據(jù)化+智能化+數(shù)字化實(shí)操經(jīng)驗(yàn),北京匯哲合創(chuàng)科技創(chuàng)始人/CEO,長(zhǎng)期致力于企業(yè)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方向研究與實(shí)踐。

李老師曾就職于天融信、甲骨文、中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)等國(guó)內(nèi)外知名企業(yè),電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)專家、高級(jí)講師、系統(tǒng)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)負(fù)責(zé)人。

李老師擁有超過(guò)20年電信、金融、交通、政府、健康、農(nóng)業(yè)、能源、教育、出版行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)與數(shù)字化咨詢輔導(dǎo)落地經(jīng)驗(yàn),10年央企集團(tuán)公司戰(zhàn)略規(guī)劃與行業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn),參與了數(shù)十個(gè)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與評(píng)審,已為數(shù)十家國(guó)內(nèi)大型知名企業(yè)提供大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)。

中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)公司工作期間,李福東老師曾主導(dǎo)并全面參與集團(tuán)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,工作范圍涵蓋網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)、企業(yè)管理、大數(shù)據(jù)、行業(yè)解決方案等業(yè)務(wù)方向,涉及戰(zhàn)略規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、可行性研究、工程咨詢與設(shè)計(jì)等工作環(huán)節(jié)。李福東老師曾作為中國(guó)聯(lián)通研究院技術(shù)委員會(huì)專家,主持并完成百余項(xiàng)創(chuàng)新項(xiàng)目的評(píng)審工作。

李老師在大數(shù)據(jù)采集整合、建模分析、運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能等領(lǐng)域積累深厚,對(duì)企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)見(jiàn)解獨(dú)到深刻,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富。

李老師授課風(fēng)格邏輯嚴(yán)謹(jǐn),內(nèi)容新穎,深入淺出,注重與企業(yè)現(xiàn)狀結(jié)合,注重教、練結(jié)合,理論知識(shí)與場(chǎng)景案例結(jié)合,授課內(nèi)容互成體系,接地氣,重應(yīng)用,重實(shí)踐,深受企業(yè)中高管學(xué)員及業(yè)內(nèi)專業(yè)人士的好評(píng)。

【主講課程】

《化繭成蝶——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步法與創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)》

《敏捷進(jìn)階——企業(yè)架構(gòu)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新增長(zhǎng)實(shí)踐》

《區(qū)塊鏈——價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》

《智聯(lián)萬(wàn)物——物聯(lián)網(wǎng)助力產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展》

《上云賦智——云計(jì)算能力修煉進(jìn)階四步法》

《智能制造——工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑》

《贏在協(xié)同力——管理者數(shù)字化流程能力進(jìn)階方法與路徑》

《升維增長(zhǎng)——管理者數(shù)字能力晉級(jí)的五個(gè)階梯》

【典型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)】

公司行業(yè)問(wèn)題/挑戰(zhàn)核心辦法項(xiàng)目成果

中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)信息

通信信息系統(tǒng)分散在分子公司和專業(yè)部門(mén),需要集中和統(tǒng)一規(guī)劃與建設(shè),實(shí)現(xiàn)集約化經(jīng)營(yíng)從業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、集成、技術(shù)等維度,系統(tǒng)化架構(gòu)企業(yè),統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實(shí)施、逐步演進(jìn)指導(dǎo)集團(tuán)公司完成數(shù)字化系統(tǒng)的集中化、云化、平臺(tái)化以及微服務(wù)化工作

中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)信息

通信面向客戶的服務(wù)數(shù)據(jù)分散在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳、手機(jī)營(yíng)業(yè)廳、短信營(yíng)業(yè)廳等數(shù)字化平臺(tái),導(dǎo)致客戶感知不一致,客戶體驗(yàn)差整合多渠道數(shù)據(jù)源,統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù);構(gòu)建“薄前端+厚中臺(tái)”的技術(shù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)組件化和能力開(kāi)放實(shí)現(xiàn)了全部服務(wù)渠道的信息共享與高效協(xié)同,提升了客戶體驗(yàn)感知和滿意度

中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)信息

通信業(yè)務(wù)流程割裂,信息和數(shù)據(jù)分散,導(dǎo)致企業(yè)中高層管理人員無(wú)法從部門(mén)、項(xiàng)目、資源等維度進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析,作出科學(xué)和高效的經(jīng)營(yíng)決策全面梳理網(wǎng)絡(luò)線、市場(chǎng)線、管理線的業(yè)務(wù),運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)、資源與資產(chǎn)的一體化管理企業(yè)中高層管理人員能夠從業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、資源、資產(chǎn)等視角,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)狀況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)算控制、對(duì)標(biāo)分析等

中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)信息

通信移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)維管理主要靠規(guī)劃設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)與理論模型,缺乏科學(xué)的方法和手段基于移動(dòng)用戶上網(wǎng)記錄大數(shù)據(jù)和移動(dòng)基站等相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)多維統(tǒng)計(jì)分析幫助企業(yè)中高層管理人員、專業(yè)部門(mén)經(jīng)理,為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)維提供量化決策支持

中國(guó)工商銀行金融工銀金租需要構(gòu)建一套一體化的租賃業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái),滿足以資產(chǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理為核心,涵蓋租前、租中、租后全生命周期的業(yè)務(wù)需要核心租賃業(yè)務(wù)系統(tǒng)基于SOA/ESB/BPM體系架構(gòu)和PaaS設(shè)計(jì)理念,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級(jí)的應(yīng)用集成實(shí)現(xiàn)了多類型業(yè)務(wù)的集中審批、集中運(yùn)營(yíng);為業(yè)務(wù)賦能,租賃業(yè)務(wù)處理能力比上線前分別增加了185.26%和247.43%。

頤中煙草集團(tuán)工業(yè)

制造設(shè)備普遍存在老化、自動(dòng)化程度低下等問(wèn)題,生產(chǎn)過(guò)程雖有獨(dú)立的控制系統(tǒng),但尚未完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化;訂單、原料、倉(cāng)儲(chǔ)等方面的管理,存在信息滯后、紙質(zhì)單據(jù)多、重復(fù)性工作多等問(wèn)題,耗費(fèi)大量時(shí)間和人力,工作效率低。參照“共識(shí)、切入、能力、匹配、領(lǐng)導(dǎo)力”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步法,對(duì)中高層和骨干人員進(jìn)行思維變革,認(rèn)清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與迫切性。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知實(shí)踐,讓員工認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值和意義,為保障從集團(tuán)全局層面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,實(shí)現(xiàn)集團(tuán)與分子公司間的有效協(xié)同奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

湖南云箭集團(tuán)軍工

制造應(yīng)用系統(tǒng)間未實(shí)現(xiàn)全面集成,數(shù)據(jù)零散化存放制約了數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值,沒(méi)有形成一體化產(chǎn)品研發(fā)環(huán)境;信息化應(yīng)用的廣度和深度不夠,無(wú)法支撐快速產(chǎn)品研發(fā)需求參照“標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、數(shù)據(jù)化、智能化”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型四化進(jìn)階路徑,以及一體化、云化、微服務(wù)化等數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略,形成了以研發(fā)生產(chǎn)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體解決方案。通過(guò)中高層管理人員的數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)實(shí)踐,提升了車間管理人員的數(shù)字化思維與意識(shí),提升了產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計(jì)人員的創(chuàng)新思維,為有序推進(jìn)軍品四化轉(zhuǎn)型打下了基礎(chǔ)。

華陽(yáng)新材料集團(tuán)煤炭

能源采礦工程人員不按規(guī)范的操作程序施工,導(dǎo)致瓦斯爆炸風(fēng)險(xiǎn)大大增加,需要借助先進(jìn)的技術(shù)手段,增強(qiáng)工人規(guī)范化操作的意識(shí)和習(xí)慣,同時(shí)事故責(zé)任認(rèn)定和績(jī)效考核也缺乏客觀依據(jù)。從管理流程和技術(shù)手段兩方面入手提升瓦斯開(kāi)采安全能力的提升。重構(gòu)施工操作流程,將數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控環(huán)節(jié)設(shè)置在一線,同時(shí)設(shè)置瓦斯幣作為安全管理新機(jī)制。通過(guò)實(shí)施基于區(qū)塊鏈的瓦斯抽采與煤炭開(kāi)采管理新方法、新流程,大大降低了瓦斯爆炸安全事故發(fā)生的概率,保障的安全生產(chǎn)與礦工生命安全。

清華大學(xué)出版社教育

出版盈利模式仍然以紙質(zhì)圖書(shū)出版和銷售為主,無(wú)法滿足數(shù)字時(shí)代海量、多元、個(gè)性化的信息與知識(shí)服務(wù)需求以清華英文核心期刊為高端切入點(diǎn),重點(diǎn)深入材料、能源(電力、煤炭)、信息科學(xué)等重點(diǎn)垂直行業(yè),形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)完成出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)解決方案,為全面實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

【部分培訓(xùn)客戶】

中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)、中國(guó)電信集團(tuán)、中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)、中國(guó)工商銀行、國(guó)家開(kāi)發(fā)銀行、中國(guó)石化、中國(guó)石油、蒙西電網(wǎng)、陽(yáng)煤集團(tuán)、中國(guó)船舶、中國(guó)科協(xié)、系統(tǒng)集成商、軍事院校、住建部、交通部、中宣部、工信部、國(guó)家藥品監(jiān)督管理局、中國(guó)交通通信信息中心、國(guó)家稅務(wù)局、中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院等,為國(guó)內(nèi)外眾多500強(qiáng)企業(yè)及知名企業(yè)提供培訓(xùn)服務(wù)。

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江新安-企業(yè)培訓(xùn)師
江新安老師

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肖偉亞-企業(yè)培訓(xùn)師
肖偉亞老師

一、肖偉亞老師簡(jiǎn)介: 1、深圳海之力研發(fā)管理顧問(wèn)機(jī)構(gòu)合伙人、高級(jí)顧問(wèn)、研發(fā)管理研究中心主任; 2、國(guó)...

王小剛-企業(yè)培訓(xùn)師
王小剛老師

王老師擁有13年的研發(fā)、項(xiàng)目管理與質(zhì)量管理經(jīng)驗(yàn),曾先后供職于華為技術(shù)有限公司、國(guó)際商用機(jī)器技術(shù)有限公...

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