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【課程背景】

數字經濟，是一個新的經濟形態，也是一個新的產業。

作為經濟學概念的一員，數字經濟是人類通過大數據（數字化的知識與信息）的識別，選擇，過濾，存儲，使用，引導、到實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的一種經濟形態。

用一種內涵比較寬泛的概念來說，凡是直接或間接利用數據來引導資源發揮作用，推動生產力發展的經濟形態都可以納入其范疇。在技術層面，包括大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術。在應用層面，“新零售”“新制造”等都是其典型代表。

從系統到軟件，從軟件到互聯網，從互聯網到數據，從數據到大數據，這些年基于效率提升的產業互聯網業發展的如火如荼。但這些名詞似乎都還不能代表這一波科技和數據驅動的經濟大發展。最明顯的是，數據驅動的GDP產值在很多城市GDP中比重越來越高。所以數據不只是生產資料了，它已經逐漸成為經濟的重要驅動力，正在開始創造價值，所以數據是生產力。

大數據為企業創造了新的商機。挖掘數據價值是傳統企業轉型和互聯網企業創新的必由之路。然而，復雜的結構化和非結構化數據不能被傳統技術處理。大數據挖掘，面對電子郵件、照片、視頻、音頻、文本等海量信息，新數據可以迅速生成，不同類型的數據混合在一起。對海量數據進行準確、可靠的分析和處理，獲取高價值信息，將為企業帶來豐厚的利潤。

數據倉庫是數據倉庫開發中最核心的部分。然而完整的數據倉庫系統還會涉及其他一些組件的開發，其中最主要的是ETL工程，在線分析處理工具(OLAP)和商務智能(BI)應用等。

了解數字經濟，有利于我們在形成數字大局觀，在未來數字經濟時代不掉隊，不被淘汰。特別是在大數據時代，我們能具有先進的數字能力，與時俱進。再進一步，在數字世界里，能從中獲取數字經濟所帶來的紅利；甚至有機遇能夠制定規則，服務大眾。

課程將以數據運作的本質為核心，幫助學員認識數據倉儲的核心理念、了解數據倉儲是如何建構成的？數據倉儲對企業數字化變革有什么影響？數據本身為什么成為在數字經濟構成的核心要素？如何利用大數據工具與方法，全面提升企業在數字經濟時代的生產力？使學員能夠知其然，更能知其所以然。能夠使企業經營團隊，能夠具備展望未來的數字經濟新思維，協助企業提升創新能力與生產力，同時還能提升自身的數字化數據治理能力，快速占領行業制高點！

【課程收益】

了解“數據倉儲”的定義，與對企業經營的影響

了熟悉“數據資產”的定義，以及如何變現的發展趨勢

了解“數據倉儲”在數字平臺中的定位，及其與大數據之間的關聯

了解“實時”與“離線”數據倉儲的邏輯與實際運作差異

熟悉企業建構數據倉儲及其相關應用，所需具備的核心技術能力

了解如何識別與規避實，在企業云進行數據倉儲應用建設的可能風險

【課程對象】

企業領導人，CEO（首席執行官），CFO（首席財務官），CMO（首席市場官），CIO（首席信息官），CSO（首席安全官），COO（首席運營官），營銷業務主管，戰略規劃業務主管，信息科技部相關主管，信息科技部資深架構師

【課程大綱】

一、“數據倉儲”，“OLAP”與“數據挖掘”三者彼此之間的關系為何？

a)“大數據平臺”的框架與內涵

b)“數據倉儲”的定義與內涵

c)“OLAP”的定義與內涵

d)“數據挖掘”的定義與內涵

e)案例分析/研討 – 通用電子 財務總賬決策分析

二、 “數據倉儲”的特性為何？

a)反映歷史數據的變化

b)數據相對穩定

c)面向業務主線

d)基于業務/事務來集成數據

e)實時 vs. 離線

f)案例分析/研討 – AWS 客服 客戶行為分析與狀況處理

三、數據倉儲的構建與實踐

a)創建數據倉庫

b)數據前置處理（ETL：Extract, Transform, Load）

c)OLAP/BI 的應用理念與相關工具

d)案例分析/研討 – 臺積電 （TOM：Total Ordering Management）

四、“OLAP”的分類基本架構為何？

a)“OLAP”與“OLTP”的區別

b)“OLAP”的分類基準

c)“OLAP”的基本操作

d)“OLAP”的選型考量

五、如何透過大數據平臺科技，使能數據資產變現？

a)數據資產的定義與內涵

b)操作數據存儲（ODS：Operation Data Store）

c)數據集市（DM：Data Mart）

d)數據湖（DL：Data Lake）

e)數據中臺

f)數據治理的重要性與必要性

g)案例分析/研討 – 富士康 無燈工廠

六、如何識別與規避數據平臺建設與運維過程中的風險？

a)缺乏可持續運作的數據治理機制

b)缺乏全方位風險管控的體系

c)缺乏數據類相關人才（治理，管理，運維）

d)案例分析/研討 – 豐田 東京奧運“無人運輸”云轉型建設

七、課程總結 & 答客問

蘇老師

蘇忠彥老師（北京）

——企業數字化轉型專家

【講師背景】

原華為云解決方案 全球業務拓展資深總監暨總咨詢架構師

原賽門鐵克（Symantec）大中國區 咨詢顧問部總經理

原美國網域存儲（Netapp）北亞區 全球服務部總經理

原易安信（EMC）世界最大存儲公司大中國區專業顧問 服務部總經理

原戴爾（Dell）存儲解決方案部 大中國區銷售總經理

原甲骨文（Oracle）臺灣區 售前總監

世界知名開源軟件運管平臺供應商Click2Cloud 東北亞區總經理

美國ICT科技咨詢顧問公司合伙人暨數字化轉型咨詢架構師

美商Business Coach 認證企業商務教練

美國紐約大學 Stern 商學院MBA 碩士; 臺灣中國文化大學 生物科學學士

PMP, BCP, ITIL, ITSM 認證

【個人簡介】

蘇老師擁有為多家世界500強，知名企業服務的數字化服務和轉型的咨詢、顧問經驗。

蘇老師在華為期間，曾帶領華為及其合作伙伴，成功完成對某拉丁美洲電信運營商客戶，云整體架構升級以及數字化轉型。透過轉型過程中，對于商務流程，組織架構，市場洞察，營銷體系，以及服務能力等核心職能進行優化與提升， 締造整體資源利用率增長80%，人力成本減少50%，整體產品上市速度提升135%，整體客戶滿意度提升75%，預期年度營收增長165%。

曾擔任華為首發產品的產品經理，帶領近500人之研發團隊，開發業務連續性解決方案，打通從研發到市場的重重關卡，建立大IT生態鏈；同時與華為內部IT進行合作，建立逐步取代外商獨占的扎實基礎。在海外建立客戶體驗中心，達成客戶滿意度的顯著提升；同時將客戶反應的問題或是需求，高效地回饋至總部以及研發中心，建立整體賦能基礎。在此期間，該解決方案350%超額完成年度業績，從而帶動其他產品銷售達一億四千萬美金，建立海外3個快速反應中心，將首次問題解決率提高至85%，客戶滿意度達70%，實現“以客戶為中心“的核心價值觀，同時成為IT產品線業務拓展的尖刀；

曾擔任阿里巴巴在匯豐項目中軟件開發項目總監和首席架構師，該項目提升匯豐銀行市場，采購，銷售部門的自我服務能力，降低外包的成本，通過項目的運作近100萬美金的運營成本。同時解決目前的軟件是沒有辦法隨著技術的發展而迭代的兼容問題。

蘇老師曾協助某臺資企業，在不增員的前提下，整合其位于中國， 臺灣，越南以及印尼的營銷市場資源，利用云技術優化其設計生產設施，輔之以所屬行業大數據市場洞察分析技術，預期可實現三年營收的五倍成長，五年利潤翻番的企業目標。

蘇老師總結了近三十年企業數字化升級及外企高端管理高效模型與理念，搭配帶領企業轉型持續成長的經驗，秉承以人為本的管理理念，以及利用自身強大的技術背景，對因應新經濟時代來臨，企業應該具備的升級轉型的能力進行了深入研究，總結出了一套關于民營企業數字化升級與轉型的方法，在海內外獲得多家企業家的高度認同，并用于實戰，取得良好的效果。

蘇老師現全身心的致力于大中國區企業的數字化轉型升級事業，為幫助中國企業通過價值創新實現可持續成長！

【主講課程】

《數字化變革中卓越領導力的建構-- 師從華為，審視自我》

《數字化轉型的基礎 – 將ICT價值高光體現》

《夯實“大數據”– 云數字化轉型5部曲》

《數字化應用快速迭代下的項目管理變革》

《從“花錢”到“賺錢”– ICT部門如何高效安全的轉身》

【學員評價】

蘇老師的課程把強大的項目管理經驗與理論基礎相結合，條理清晰，具備很強的實戰性！

——PAT HEALEY德意志銀行首席技術官

蘇老師的課程在應用的現代化的實操經驗以及理論，非常有效地協助我們加速推向市場，加速實現價值……加速交付產品。我們過去每季發布新產品，現在，我們每周、每月都能發布。完全體現數字轉型應有的快速高效！

——JOHN HODGSON Optum IT 項目管理高級總監

蘇老師的課程實戰性非常強，理論的系統性也很完整，同時具備很合理的前瞻性，給我們的可持續發展與優化，指明了整體數字化轉型的道路。

——Khalid A. AL-Mansour Aramco（沙特石油） 亞太區首席信息官

蘇老師的課程深入淺出，通過實際案例的詳細解剖，對我們整體信息架構帶來很大的啟發，同時更搭配他在全球商務拓展的經驗，對于將要實踐的數字化轉型項目，感到信心十足！

——Eng.Ahmed Ali Al-Ebrahim GCCIA（海灣石油國際聯合組織）CEO

蘇老師的課程，有理論有實戰，同時還導引了有效的討論！為我們云轉型以及數字化轉型，樹立了一個良好的建構基礎。

——Raul Reyes Gonzalez AM（美洲電信） 全球首席信息官

【服務客戶】

國家電網，中國工商銀行，中國農業銀行，匯豐銀行，光大銀行，中國移動，中國網通，中國聯通，臺積電，富士康/鴻海精機，香港地鐵，香港水利署，華為，阿里巴巴，騰訊，百度，7-11，軟通動力，神州數碼，豐田汽車（日本），寶馬（德國），日本電信（NTT, 日本），美洲電信（拉丁美洲），西班牙電信（歐洲），德意志電信（歐洲），沙特石油（中東），科威特銀行（中東）。

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