我要預訂

咨詢電話：027-5111 9925 , 027-5111 9926手機：18971071887郵箱：Service@mingketang.com

課程背景

“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”

——狄更斯

物聯網和工業軟件的深度發展和廣泛應用，我們每天產生和獲取越來越海量的數據。讓我們有機會可以對我們的市場，技術，產品，競爭對手，合作伙伴等經營環境有了越來越精準的描述和認知的可能。

數據是物理世界的DNA，精準、實時、多維度的場景化數據，轉化精準、實時、多維度的信息，進而讓我們可以快速做出精準的預測，并能夠驅動企業的精準運營。

供應鏈中最大的麻煩就是不確定性。大數據技術可以依據深度，海量，顆粒度為一的數據做出精準預測，將對供應鏈的經營產生革命性的變革。

供應鏈的數字化轉型，把供應鏈的中管理對象（供應商、價格、訂單、物流、計劃、采購策略、質量管理）數字化、網絡化、智能化。從而打破時間、空間、知識、流程、信息和知識的限制，賦能企業高效精準運營，快速高質量的決策，提升企業的適應能力和應變能力。

制造業的傳統的物流信息系統CRM、S&OP、APS、ERP、SCM、WMS和WCS等信息系統和現在廣泛的物聯網的部署和實時，讓制造業有了來自各個銷售營銷、物料的長中短各時間維度的供應鏈計劃，以及在訂單執行過程中的排程，協同、監控和優化有了基于數據和對市場、技術、質量、制造和供應商的深度洞察基礎上的精準運營管理的條件。進而深度優化企業的整個物流管理水準。

大數據預測是大數據最核心的應用，大數據預測將傳統意義“預測”拓展到“現測”。大數據預測的優勢體現在它把一個非常困難的預測問題，轉化為一個相對簡單的描述問題，而這是傳統小數據集根本無法企及的。從預測的角度看，大數據預測所得出的結果不僅僅得到處理現實業務簡單、客觀的結論，更能用于幫助企業經營決策，收集起來的資料還可以被規劃，引導開發更大的消費力量。

企業的競爭已經變成生態圈的競爭，如何精準尋源，優化自己的生態，是供應鏈管理的一個全新的視角。大數據可以幫我們精準給每一個合作伙伴和潛在合作伙伴畫像。同時，也可以幫助企業精準描述出自己理想合作伙伴的畫像。這樣就可以快速匹配出企業理想的生態圈的藍圖。

大數據可以協助供應鏈各個伙伴間的高效精準協同。大幅減少響應時間和提升響應的精準度。從而提升整個供應鏈的效能。

基于基礎設施智能化和物聯網所獲取的廣泛全面實時的數據，企業可以基于大數據進行物流網絡設計和和優化。

大數據將用于供應鏈從需求產生，產品設計到采購、制造、訂單、物流以及協同的各個環節，通過大數據的使用對其供應鏈進行翔實的掌控，更清晰地把握庫存量、訂單完成率、物料及產品配送情況等；通過預先進行數據分析來調節供求；利用新的策劃來優化供應鏈戰略和網絡，推動供應鏈成為企業發展的核心競爭力。

課程大綱

一、必然——數字化轉型是制造企業唯一出路

a)數字化轉型為企業帶來的六大競爭力

i.構建以客戶為中心的更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶

ii.鏈接科技創新和客戶體驗，進行快速產品創新

iii.精準的運營，得到速度，敏捷型，質量和成本的競爭優勢

iv.基于“長板哲學”快速構建良好生態

v.服務創新，基于結果和體驗的服務延伸，創造更大的價值，進而推進商業模式的創新。

vi.充分發揮人的創造性、工匠精神實現人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優秀的人才。

b)數字化技術如何改變制造業

i.泛在連接、數據驅動、AI賦能、智能硬件，實現數據的感知、采集加工、使用。

ii.工業軟件，大數據和云計算，AR/VR，微服務賦予的實時全面無縫，簡單，易用知識泛在化，同步化；

iii.數字化技術讓客戶、技術、企業和生態圈的資源高效協同，精準運作，實現產品和業務模式的快速迭代和創新。

c)顛覆式、破壞式創新改造制造業版圖，

d)什么阻礙了的企業數字化轉型

二、供應鏈管理的數字化

a)數字化尋源

b)價格管理數字化

c)采購策略數字化部署

d)物聯網和采購訂單的數字化監控

e)APS中物料計劃和采購計劃

f)供應鏈質量管理的數字化、網絡化和智能化

三、物聯網技術在供應鏈、物流中的應用

a)物聯網技術簡介

b)物聯網技術在需求預測，場外物流、倉儲備料、車間物流作業中的應用實踐。

四、傳統物流信息化系統精要和實踐案例分享

a)需求管理與S&OP、ERP、SCM、CRM信息系統原理和實踐案例分享

b)供應商訂單協同、生產計劃、倉儲物流、質量管理和APS、SCM、MES、WMS、WCS、QMS信息系統原理和實踐案例分享

五、工業互聯網和工業大數據

a)工業軟件深度應用和集成

i.橫向、縱向集成技術，打價值鏈上和企業內部通所有的系統和流程

ii.端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務業務鏈上所有數據

b)供應鏈的數據采集、存儲和計算

i.物聯網，精準的數量，品種，人，地理位置

ii.社交媒體，引導需求的事件和輿情

iii.倉儲、物流方式、路徑、運費

四、物聯網、互聯網和移動互聯網帶來的需求大數據

a)客戶行為追蹤、畫像和需求預測

b)精準營銷、深度活動、機制客戶體驗

五、大數據預測技術

a)大數據預測技術特征

i.實樣而非抽樣

ii.效率而非精準

iii.相關而非因果

b)大數據為基礎的需求預測算法

i.回歸分析

ii.向量機

iii.時間序列法

iv.ARIMA模型

v.MTCA多層次因果分析

c)大數據預測實戰案例

i.沃爾瑪的供應鏈需求管理，數據驅動精準運營

ii.Target 通過購買記錄精準營銷、精準預測和精準備貨

iii.GE通過產品大數據精準預測產品故障，精準做備品備件管理

六、大數據應用于尋源和優化生態

a)企業競爭2.0——生態圈的競爭

b)數字化時代需要多維度的合作伙伴，企業依據藍圖整合社會各維度的能力（合作伙伴）

c)實時、全面、精準的信息為每一個合作伙伴畫像

d)按圖索驥，精準配對

七、大數據應用于網絡規劃和優化

a)網絡規劃——無限動態尋優

b)倉儲、路徑、運輸費率、需求……多維數據多維約束的尋優

八、企業供應鏈數字化轉型和大數據應用戰略

a)領導的意識和領導變革的能力

b)人才儲備和吸引

c)大數據戰略部署從數據采集開始

d)構建數字化供應鏈戰略

e)大數據從簡單到高級

f)收獲你的成果

辛老師

工信部數字化賦能中心首席專家

?？怂箍禍y量技術（青島）有限公司智慧大數據事業部咨詢專家

北京至卓越信息技術有限公司總經理

20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。

培訓課程：

企業數字化轉型實戰、數字化領導力、工業4.0、智能制造、工業大數據、工業自動化、工業互聯網、制造業數字化轉型、工業物聯網、人工智能、數字工廠規劃、MES規劃和需求管理。

教育及資格認證：

?北京科技大學企業管理碩士 1997.9——2000.3

?天津大學工學學士(無機非金屬材料專業) 1990.8——1994.7

數字化轉型、智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。

工作經歷：

?2009—今 北京至卓越信息技術有限公司總經理，首席咨詢專家

?1999-2008 北京冠卓企業管理顧問有限公司，運營管理首席咨詢專家

?1994-1997 中石油工程技術研究院 研發工程師，大客戶經理

咨詢案例：

主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化，主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠，主持集成實施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。

北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。

蘇州、徐州、無錫、寧波、南京、深圳、青島、惠州、贛州等地智能制造智庫專家，為全國17個智能制造試點城市，提供企業診斷，人才培訓，項目輔導等支持。

其他客戶：波音復合材料有限公司，時代電氣，海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特長和簡歷：

辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、天津大學、北京航空航天大學、深圳大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍20年從事經驗，企業管理咨詢9年，企業智能化、數字化、信息化管理咨詢11年，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。

辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。

輔導過的客戶：

辛玉軍曾培訓過眾多優秀企業，其中包括：波音復合材料、空中客車天津總裝廠、合力叉車、青山工業、徐工集團、施耐德電氣、德國凱馳電氣、李錦記、上汽大通、廣汽本田、東風本田、西門子電機、廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團有限公司、漢江水利水電集團有限公司、航天科技集團有限公司、航天科工集團有限公司13所、科勒衛浴、中國中車長江車輛有限公司、中國中車時代電氣股份集團、中國中車時代電機有限公司、中國中車青島四方車輛研究所、中國煙草機械集團，昆明船舶設備集團有限公司，上海柴油機股份有限公司，天津威世通用半導體有限公司，亞新科集團，新代數控，威強工業電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業集團，煙臺海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責任公司，中航油股份有限責任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫療設備有限公司，山東龍大集團，方正集團，方正寬帶，漢龍集團，攀枝花鋼鐵集團；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業，七星華創股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機股份有限公司，北京天海工業有限公司，北京第一機床廠，TCL金能電池有限公司等3000多家企業。

我要預訂

咨詢電話：027-5111 9925 , 027-5111 9926手機：18971071887郵箱：Service@mingketang.com