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課程介紹

企業痛點

1.有許多問題是不是Excel無法解決，你總是想著用VBA，但又不會編程。比如：合并工作簿，合并工作表。但其實Power BI不需要寫代碼就可以輕松解決

2.Excel無法和PPT很好結合，造成你總是在PPT里不能很好的展示圖表。但Power BI就可以，還可以做到時時動態更新

3.Excel數據量一旦很大，就會卡到飛起；Excel無法對多表同時進行關聯和數據建模，但是Power BI只需要1步即可

適用對象

1.財務、采購、行政、人力、數據運營

課程亮點

1.利用Power BI如何做數據建模

2.使用Power BI如何做數據運營

3.使用Power BI解決Excel的問題，輔助提高Excel效率

4.利用Power BI做數據展示和儀表板聯動

課程大綱

一、了解Power BI發展史你才能知道他的架構

1.Power BI的發展史與Excel的愛恨情仇

2.Power Query、Power Pivot、Power View與Power BI的關系

3.Excel的數據思維與Power BI大數據分析思維的區別

4.如何建立良好的大數據分析思維

二、Power Query下的數據清洗與數據規范

1.PQ的操作記錄機制與優勢

2.如何利用PQ解決姓名、電話拆分的問題

3.如何利用PQ一步解決身份證出生日期的問題

4.如何利用PQ解決名稱逆序的問題

5.如何利用PQ解決合并單元格以及填充的問題

6.利用PQ的逆透視列解決二維轉一維表的問題

7.利用PQ的透視列解決PBI導出永遠是一維表的問題

8.利用M語言，將多個工作簿合為一個工作簿

9.多表且列數不相同情況下如何進行合并

10.利用PQ解決名稱不盡相同，且1對多情況下的匹配問題

11.Power Query For Excel與Power Query For Power BI的優劣勢

12.如何利用PQ從網站上抓取數據

三、利用Power Pivot進行數據建模與分析

1.如何利用Power Pivot做數據建模

2.如何利用Power Pivot做多表數據挖掘

3.如何利用PP做多表間的數據關聯

4.度量值的使用與規范

5.何為行上下文，何為篩選上下文

6.超級透視與數據透視表區別是什么，關聯是什么

7.利用SumX跳過行上下文，直接建立篩選上下文

8.利用Calculate解決條件匯總的問題

9.數據分析維度—群組分析

1)利用Switch和if函數，將數據分段：將業績進行分段分析

10.數據分析維度—排名分析

1)利用RANKX和All/Allselected函數進行排名分析

11.數據分析維度—時間分析

1)利用Previous家族與Calculate，解決環比，同比問題

2)利用時間智能函數（TotalYTD），解決累計數據分析

3)利用Datesinperiod/Max, 與設置參數，解決移動平均分析問題

12.數據分析維度—占比分析

1)利用RankX、All和Allselected函數，解決占比分析問題

四、Power View儀表板呈現與數據可視化

1.什么叫數據可視化

2.如何實現儀表板展示

3.在畫布上，如何做到部分聯動

4.如何實現“向下鉆取”，讓圖表一層層展示

5.如何實現“抖音”上常看到的，條形動態圖

6.如何將數據發布到手機上，讓老板隨時隨地可以輕松查閱（必須注冊）

7.如何將數據發布到PPT上，并且實現演示時，時時可聯動

五、利用Power BI做數據搭建與分析實例

1.將多年數據合并，分析原材料與半成品各自占比。來解決采購成本控制

2.建立采購數據與供應商數據模型，分析到底是否現在供應商是否合理

3.從天氣網抓取過去五年數據，分析今年天氣，來決定戶外作業是否合理

4.如何從各大電商網站，抓取競聘數據。并實時更新

5.如何利用銷售數據，來追蹤客戶

趙老師

資歷背景

1.現聘請為搜狐財務數據分析顧問，負責解決財務方向的數據問題

2.世界銀行OFFICE方向專家顧問，解決相關領域所有問題

授課經驗

中投，中國人保，世界銀行，中國銀行，農業銀行，涌鏵投資，國信證券，杭州銀行，英特爾，百度，中航信，貓眼，清華同方，當當，海輝，快錢支付，天鴿，麥考林，康吉森，CCTV，易傳媒，搜狐集團，汽車之家，國網，南網，中海油，中石化，浙能，神華煤油，中航油等

學員評價

1.維杰思，陳同學：工作當中可以很好的應用；講師也很風趣

2.麥得科科技，張同學：老師的表達很有邏輯，講解清楚，風格幽默

3.南泵流體機械，邱同學：老師很有耐心，課程不枯燥，比較幽默式的教學方式，所學內容可以在工作中運用到

4.知味觀食品，方同學：課程內容很實用，對日常工作幫助很大。老師上課很生動，調動

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