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課程背景

在軍用復雜系統的評估論證（決策分析）領域，基礎方法論通常可以分為規范性方法論與描述性方法論。其中規范性方法論可以理解為一種基于數學或計算機模型的問題的解決模式，是一種“硬”方法。描述性方法論是基于非結構化描述性模型的一種問題解決模式，是一種“軟”方法。然而在實際應用中，會存在硬方法太死板，軟方法太虛化等問題。近些年來，針對復雜評估論證問題的研究，出現了一種更加靈活，應用面廣，實用性強的新方法論，即探索性方法論。該方法論強調管理問題的不確定性，方法手段的靈活性與綜合性，以及解決問題的輔助性，其運用分解、實驗、集成交互判斷，反復迭代等策略來解決復雜問題。

探索性評估論證方法論可以理解成一種“柔”方法，也是蘭德，麥肯錫等高級智庫經常使用的問題解決手段，其彌補了軟，硬方法的一些缺陷，在實際運用中得到了廣泛應用，是一種“既頂天，又立地”的有效方法。本課程針對軍用系統探索性評估論證與作戰實驗等重點、熱點領域，展開分析，以提高學員的解決復雜軍事評估論證問題的能力。

各類方法論的異同

表1 探索性方法論與規范性、描述性方法論的比較

規范性方法論描述性方法論探索性方法論

問題表達方式形式化、結構化模型非結構化描述性手段結構化的探索空間

主導方法數學與計算機模型求解定性判斷，過程跟蹤邏輯分解，實驗，交互迭代等集成

目標得出精確最優方案得出可接受滿意方案得出近似優化方案

處理模式定量為主定性為主定性向定量分解轉換

研究人員角色工程師，人工智能專家，老師高級智庫中的專業咨詢師

思維理念物理學思維藝術化思維生物學思維

培訓對象

仿真實驗研究的人員， 系統評估論證軟件開發的人員 ，系統工程管理人員 ，決策科學的研究人員，以及對決策科學感興趣的業內人員。

培訓內容

課程包括作戰實驗與探索性評估論證的基本理念，方法手段，工具平臺，與實際應用，包括了以下幾個方面：

時間安排主題主要內容目的

1學時評估論證域探索性方法論的基本理念、概念評估論證域探索性方法論的基本理念、概念，問題框架與以其與規范性方法論，描述性方法論的區別。牢固掌握思想理念，培養科學的解決實際復雜問題的思維品質。

2學時復雜問題分解分析方法分解手段是指把難以直接解決的問題，分解成若干個便于解決的子問題，然后通過合成手段，以達到解決總問題的目標。在具體問題研究中，運用分解方法，把不確定性大的問題，分解成不確定性相對較小的問題去解決。通過學習，使學員掌握費米法，MECE原則,貝葉斯法，問題樹與邏輯樹等問題分解方法。

6學時實驗方法在實際軍事問題中建立要素之間的關系是一件很困難的事情。運用抽象邏輯方法往往可信度較差。在無法剖析實際問題運行機理的情形下，運用黑盒實驗方法，建立要素之間的影響關系，獲取基本規律，并運用規律指導實踐活動。這種手段就是一種實驗方法。也是現代科學中廣泛應用的一種有效手段。在軍事科學領域，由于問題的高度復雜性，刻畫機理更加困難，因此實驗是軍事科學研究的重要手段。隨著信息技術的發展，仿真實驗逐漸成為了一種高效、安全、廉價手段得到廣泛應用。通過講授使學員掌握基本的實驗設計方法，實驗控制方法，實驗數據分析與決策分析方法，能夠熟練使用相應的作戰實驗管理平臺。

2學時集成交互判斷方法軍事科學的復雜性使得很多要素是無法做到客觀測定，也無法精確定量表示。對于此類要素的測定，則要依靠有著豐富經驗與知識水準的軍事專家。專家的判斷估計，群體智慧的集成成為了軍事領域一項重要研究“工具”。通過學習使學員了解信度理論，群體智慧生成方法等內容。

1學時交互迭代優化方法由于問題的復雜性，是很難一次性解決，往往需要不斷迭代演化才能得到滿意解。這種迭代演化是人機交互中展開，而不是自動進行，因此迭代效率是應高度重視的一個問題掌握靜態與動態兩類探索性迭代優化方法。

2學時實際問題研究運用前述理論方法與工具，以某一概念上的復雜作戰體系評估論證為背景，進行實操演練。補缺與鞏固所學知識。

胡老師

研究員，博士生導師。先后在計算機科學，作戰指揮學，管理科學與工程等專業獲取得工學學士，軍事學碩士，管理學博士等學位；歷任助理工程師，工程師，副教授，教授，研究員以及中國運籌學會理事，中國軍事運籌學會理事等技術與學術職務。主要研究領域：仿真實驗理論與應用、探索性評估與論證方法。主持國家自然科學基金項目2項，參與國家與軍隊重點基金課題多項，在IEEE 匯刊、《中國科學》，《軍事學術》，《解放軍報•軍事論壇》等國內外雜志與會議上發表論文70多篇，出版《探索性評估論證方法》，《作戰仿真實驗理論，平臺與應用》等專著5部。

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