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課程背景

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)的今天，多數(shù)管理者已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)于一個(gè)企業(yè)的重要性，究竟如何有效利用數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話？

本課程特邀清華教授，向大家講授數(shù)據(jù)的價(jià)值與應(yīng)用方式。從管理的視角，看信息技術(shù)如何為管理提供支撐服務(wù)，將流程管理與信息化有機(jī)融合。

適合的對(duì)象

中高層管理者、特別是非信息部門(mén)的管理者。課程適合通用性行業(yè)，適合企業(yè)期望將組織向現(xiàn)代化管理方向邁進(jìn)的企業(yè)。

課程收獲

引導(dǎo)、協(xié)助學(xué)員在決策、執(zhí)行、管理改善等方面，結(jié)合數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)，從而降低風(fēng)險(xiǎn)、提高效能。

課程大綱

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)背景

1.1從“數(shù)字地球”到“數(shù)字中國(guó)”：數(shù)字時(shí)代開(kāi)啟

1.2數(shù)字化與智慧化：從智人到神人

1.3數(shù)字工廠建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策

1.4黑燈工廠/無(wú)人企業(yè)：企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的方向與目標(biāo)

二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要內(nèi)容

2.1生產(chǎn)數(shù)字化

2.2管理數(shù)字化

2.3社會(huì)服務(wù)數(shù)字化

2.4物理空間數(shù)字化

2.5基礎(chǔ)設(shè)施保障

三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理能力要求

3.1數(shù)字管理能力1.0：數(shù)據(jù)思維能力

3.2數(shù)字管理能力2.0：數(shù)據(jù)解讀能力

3.3數(shù)字管理能力3.0：數(shù)據(jù)分析能力

3.4數(shù)字管理能力4.0：數(shù)據(jù)建模能力

3.5數(shù)字管理能力5.0：數(shù)字預(yù)測(cè)能力

四、數(shù)字管理能力1.0：數(shù)字思維能力

4.1將工作職責(zé)盡量數(shù)字化

4.2將考核與業(yè)績(jī)盡量數(shù)字化

4.3將總結(jié)與匯報(bào)盡量數(shù)字化

4.4將行業(yè)與宏觀分析盡量數(shù)字化

4.5將個(gè)人和社會(huì)生活數(shù)字化

五、數(shù)字管理能力2.0：數(shù)字解讀能力

5.1人力資源常見(jiàn)指標(biāo)和數(shù)據(jù)的含義

5.2財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)常見(jiàn)指標(biāo)和數(shù)據(jù)的含義

5.3市場(chǎng)與營(yíng)銷(xiāo)常見(jiàn)指標(biāo)和數(shù)據(jù)的含義

5.4生產(chǎn)與研發(fā)常見(jiàn)指標(biāo)和數(shù)據(jù)的含義

5.5宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)常見(jiàn)指標(biāo)和數(shù)據(jù)的含義

六、數(shù)字管理能力3.0：數(shù)字分析能力（數(shù)據(jù)組合）

6.1總量、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量：三數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)分析

6.2人力資源管理：如何通過(guò)圖像數(shù)據(jù)確定辦公室偷懶者？

6.3生產(chǎn)與研發(fā)管理：如何提高品控效率和控制安全隱患？

6.4會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理：如何降低生產(chǎn)成本和總成本？

6.5市場(chǎng)和營(yíng)銷(xiāo)管理：如何提升市場(chǎng)占有率？

七、數(shù)字管理能力4.0：數(shù)字建模能力（數(shù)據(jù)挖掘）

7.1基本的建模原理和常見(jiàn)的定量分析工具

7.2人力資源管理：離職率和滿意度到底受哪些因素影響？

7.3生產(chǎn)和研發(fā)管理：研發(fā)效率受哪些因素影響？

7.4市場(chǎng)與營(yíng)銷(xiāo)管理：市場(chǎng)銷(xiāo)售量和銷(xiāo)售利潤(rùn)率受哪些因素影響？

7.5會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理：本企業(yè)的全要素生產(chǎn)率受哪些因素影響？

八、數(shù)字管理能力5.0：數(shù)字預(yù)測(cè)能力（數(shù)據(jù)預(yù)警與決策）

8.1基本的預(yù)測(cè)技術(shù)與方法：靜態(tài)預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)

8.2人力資源管理：工資降多少才能保證員工離職率不高于10%？

8.3生產(chǎn)和研發(fā)管理：數(shù)字化投入多少可以替代5%的人力？

8.4會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理：未來(lái)三年現(xiàn)金流達(dá)到多少才能保證新項(xiàng)目投資持續(xù)進(jìn)行？

8.5市場(chǎng)和營(yíng)銷(xiāo)管理：減少多少促銷(xiāo)員不會(huì)使銷(xiāo)售量下降10%以下？

王老師

?現(xiàn)任清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院，新經(jīng)濟(jì)與新產(chǎn)業(yè)研究中心副主任，

副教授

?曾任中山大學(xué)管理學(xué)院工商管理博士生導(dǎo)師（DBA）

?清華大學(xué)理論經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后

?中山大學(xué)管理學(xué)博士

?合伙創(chuàng)立多個(gè)企業(yè)

授課風(fēng)格：

作為所謂“經(jīng)院派”專家的一員，王老師在講解基礎(chǔ)性管理知識(shí)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)時(shí)注重系統(tǒng)性、前沿性、綜合性的結(jié)合，同時(shí)盡量使用案例分析討論的方式加深學(xué)員對(duì)關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)的掌握。其次，借助多年教學(xué)科研的優(yōu)勢(shì)以及清華大學(xué)國(guó)際、國(guó)內(nèi)廣泛的渠道資源，在拓展學(xué)員視野、提煉總結(jié)企業(yè)經(jīng)驗(yàn)或分析政府管理、政策解讀方面具有比較優(yōu)勢(shì)。再次，特別喜歡學(xué)員現(xiàn)場(chǎng)提出自家企業(yè)或工作單位存在的問(wèn)題，鼓勵(lì)學(xué)員利用所學(xué)知識(shí)現(xiàn)場(chǎng)討論解答。總之，決不讀死書(shū)，決不做書(shū)呆子。

主要著作：

新經(jīng)濟(jì)與新產(chǎn)業(yè)研究

1、新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)論

2、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃新理念：打造平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)經(jīng)濟(jì)

3、城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的培育與發(fā)展

4、打造創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的“平臺(tái)型政府”

5、數(shù)字中國(guó)：頂層設(shè)計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)體系

6、智慧城市/園區(qū)：頂層設(shè)計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)體系

7、智能制造與智慧工廠：頂層設(shè)計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)體系政策解讀與專題講座

1、新時(shí)代中國(guó)的“財(cái)富風(fēng)口”分析

2、中國(guó)制造2025：大國(guó)創(chuàng)新與大國(guó)博弈

3、一帶一路戰(zhàn)略：機(jī)遇與挑戰(zhàn)

4、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)與實(shí)施

5、國(guó)企混改：風(fēng)口還是陷阱？

6、精準(zhǔn)扶貧效果評(píng)估與考核

曾服務(wù)過(guò)客戶：

1、各級(jí)政府部門(mén)，如廣東省發(fā)改委、肇慶市人民政府、山西運(yùn)城經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)、山西忻州市人民政府、自貢市人民政府、棗莊市高新區(qū)、山西孝義市人民政府、張家港市人民政府、內(nèi)蒙古烏審旗人民政府、安徽省發(fā)改委信息中心、景德鎮(zhèn)市人民政府、贛州市人民政府、南康市人民政府、共青城市人民政府、合肥市人民政府等。

2、央企或巨型企業(yè)，如中煤集團(tuán)、中海油、中國(guó)農(nóng)墾、中國(guó)交通、中國(guó)旅游集團(tuán)、中國(guó)安能總公司、華錄集團(tuán)、國(guó)家電網(wǎng)研究院、南方電網(wǎng)、萬(wàn)達(dá)、騰訊、阿里等。

3、創(chuàng)新型企業(yè)，如金蝶集團(tuán)、深信服、虹信萬(wàn)達(dá)、安徽經(jīng)邦、廣東駿鷹控股、北京中科三陽(yáng)、廣東天暢智匯、安徽中安智匯、北京藍(lán)標(biāo)一成、安徽鼎炎科技、廣東世果匯等。

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