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課程收益

提高數(shù)據(jù)分析能力；

挖掘歷史數(shù)據(jù)的價值；

建立用數(shù)據(jù)解決問題的思維和工作習慣；

課程對象

企業(yè)管理、運營、技術等部門的技術人員、管理人員

課程大綱

第一部分 基本數(shù)據(jù)分析概念

1.1 分析的統(tǒng)計理解：

數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)分析的類型

統(tǒng)計分析的角度：分布，趨勢及變異

1.2 分析軟件介紹及基本操作

1.3 數(shù)據(jù)匯總

1.4 基本統(tǒng)計圖表：

直方圖：了解流程全貌

時間序列圖/運行圖：流程的趨勢變化

柏拉圖：離散流程的趨勢及 20/80 法則

箱線圖/點圖：分布與對比

案例講解

1.5 休哈特變異理論

變異游戲

一般原因變異 vs. 特殊原因變異

判斷方法

第二部分 數(shù)據(jù)分析的思維

2.1 數(shù)據(jù)驅動問題的理解

2.2 實際問題轉化為統(tǒng)計問題

2.3 問題的可視化

2.4 在應用場景中挖掘分析價值

2.5 數(shù)據(jù)分析與專業(yè)分析的融合

第三部分 數(shù)據(jù)分析的主要任務

3.1 合格分析（判定合格/不合格及了解合格/不合格水平）

數(shù)據(jù)收集：抽樣

確定標準/公差

判定 KPI：合格率/缺陷率，PPM 水平，過程能力指數(shù) CPk

在分析軟件中練習及案例講解

3.2 穩(wěn)定性/異常分析

穩(wěn)定性的可視化分析：時間序列圖

識別流程異常：控制圖方法（I-MR, XBAR-R, 以及離散控制圖）

流程穩(wěn)定性分析案例講解及操作

3.3 原因分析

數(shù)據(jù)收集：分層因子及收集表的設計

分析手段：柏拉圖法

分析手段：分層的箱線圖及點圖法

分析手段：控制圖法

分析手段：散點圖法

質量問題分析案例講解

3.4 預測分析（管理及技術的輔助決策）

分析手段：基于趨勢線的散點圖回歸法

供應鏈問題分析案例講解

第四部分 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

4.1 數(shù)據(jù)分析項目實操（以小組為單位）

4.2 項目分析報告的發(fā)表及分享

周老師

經驗背景

Richard 作為精益六西格瑪?shù)暮趲Т髱煟?18 年以上從事戰(zhàn)略績效提升與持續(xù)改善的豐富經驗。曾為多個跨國型企業(yè)領導和管理大型戰(zhàn)略變革項目。他的商業(yè)與和管理咨詢經驗涉及電氣電子、汽車、鋼鐵、有色金屬、工程機械、制藥，化工與塑料、制藥、涂料、半導體、計算機與通訊、石油行業(yè)，保險與銀行，互聯(lián)網電子商務等服務領域。

Richard 擅長幫助客戶規(guī)劃與實施高成效的管理解決方案。在使得客戶快速實現(xiàn)業(yè)務提升和獲得卓越財務績效方面，Richard 贏得了他所服務客戶的稱贊。他主持的管理提升項目多次被跨國企業(yè)總部作為標桿，甚至由于出色的財務收益贏得了董事會的特別嘉獎。

Richard 同時是出色的團隊教練，眾多學員通過他特別的輔導和激勵方式以令人驚訝的速度提升了復雜問題的分析與解決能力。

職業(yè)經歷

黑帶大師，顧問總監(jiān)

Accenture 管理咨詢

黑帶大師，顧問總監(jiān)

George Group 喬治集團， (全美排名第一的精益六西格瑪咨詢機構)

黑帶大師，高級顧問

IBM 業(yè)務咨詢服務部（前普華永道咨詢）

黑帶, 持續(xù)改善經理

GE 中國

專長

在全球不同企業(yè)文化下推行管理變革和績效提升的領導經驗

企業(yè)業(yè)務績效優(yōu)化，持續(xù)改善與快速成長

團隊解決問題

教育背景

精益大師， 六西格瑪黑帶大師， 喬治集團

黑帶大師， IBM

黑帶 ， 通用電氣

工學碩士， 上海交通大學

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