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授課對象：

質量工程師、工藝工程師、維護工程師、一線主管、領班、車間主管、生產主管、班組長

課程背景：

生產過程的質量控制是保證產品質量的重要環節，穩定的生產過程會帶來質量上的飛躍。統計過程控制圖用于記錄與質量有關的工序參數或不同時間的產品參數。工序能力指數可以用來表明工序可在多大程度上進行無差錯生產。

當今， ＳＰＣ管理技術及ＳＰＣ管理技術信息化系統的建立已經成為了企業節約成本、減少浪費、提高產品質量和獲取更高收益的新的關注點。但很多人認為，隨便購買一個ＳＰＣ軟件，生成幾個圖表，實現幾個報表，計算幾個 Cpk 的值就是ＳＰＣ了。其實ＳＰＣ技術的價值實現，光靠這些是遠遠不夠的。

面對眾多的參數、特性，從何下手？

面對大量的數據，如何選擇？

ＳＰＣ控制圖繪制出來后，如何應用ＳＰＣ的結果進行過程能力解析？

如何利用ＳＰＣ進一步分析過程變動的原因，采取準確的糾正措施？

有了管制圖，Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動ＳＰＣ？如何真正實現SPC的價值？

本課程將深入淺出的全面介紹ＳＰＣ的應用知識，講師有著多年豐富的實踐經驗，將采用通俗易懂的管理語言來“翻譯”高深枯燥的統計語言，確保不同層次的學員都能理解。本課程非常著重實用性，課堂中將采用大量的實際案例，并進行深入的實際應用討論，確保學員能真正的學以致用！

培訓目標：

掌握數據統計與分析的基礎知識

理解監控過程穩定性的控制圖的原理

能夠根據實際的問題選擇合適的控制圖進行控制

能夠根據現場實際制作現場使用的控制用控制圖

理解過程能力分析的原理，以及過程能力分析與過程統計控制之間的聯系

掌握過程能力分析指數（CP/CPK/PP/PPK）的計算原理和作用

能夠將過程能力分析應用于現場過程控制

課程大綱：

課程導入及簡介

1.課程導入

2.課程目的

3.課程結構介紹

統計基礎

統計過程控制（SPC）

過程能力分析

第一部分：統計基礎

基礎統計學

1.統計的目的

2.數據的類型及特點

3.統計分類

4.數據描述的三個方面：位置、離散程度、形狀，及其統計量

5.正態分布的特點及應用

Minitab 簡介

1.Minitab 簡介

2.Minitab 操作演練

3.正態性檢驗

第二部分：統計過程控制（SPC）

SPC的原理與類型

1.SPC的起源與作用

2.SPC的原理

3.SPC 的種類

連續型控制圖

1.認識連續型控制圖（I-MR圖、Xbar-R圖、Xbar-S圖）

2.SPC異常判斷準則

3.連續型控制圖控制限的計算方法

4.案例分析，I-MR圖、Xbar-R圖、Xbar-S圖的分析步驟

5.課堂練習

離散型控制圖

1.認識離散型控制圖（P圖、NP圖、U圖、C圖）

2.離散型控制圖控制原理及控制限計算方法

3.案例分析，離散型控制圖的分析步驟

4.課堂練習

如何建立現場控制用控制圖

1.分析用控制圖與控制用控制圖的區別與聯系

2.建立現場控制用控制圖的步驟

案例分析

第三部分：過程能力分析

過程能力分析培訓的目的：結合SPC應用，掌握對過程的能力的衡量指標計算，并在現場應用。

過程能力分析

1.過程能力分析的目的與原理

2.過程能力分析的步驟

3.CP與CPK的原理與計算

4.PP與PPK的原理與計算

5.案例演示過程能力分析步驟

6.課堂練習

7.過程能力指標與缺陷率的關系

非正態數據過程能力分析

1.案例演示非正態數據的過程能力分析

結合現場實際的綜合練習

過程控制的最新發展

2.過程控制實施方法的新發展

3.過程控制技術的新發展

總結與回顧

SPC的起源—學習SPC前務必掌握的統計基礎知 識

倪老師

教育及資格認證：

項目總監、精益六西格瑪項目咨詢顧問、培訓師、六西格瑪黑帶大師；美國項目管理協會（PMI）注冊項目管理師（PMP）；中國質量協會（CAQ） 注冊六西格瑪黑帶教師（管理類）。

工作經歷及專長：

曾任海爾集團冰箱事業部精益六西格瑪推進經理及三星DSDI品質部品質經理。海爾集團六西格瑪黑帶大師（MBB），海爾集團黑帶/綠帶講師，三星（中國）六西格瑪黑帶，具有豐富的制造業經驗。

倪老師尤其擅長制造業六西格瑪項目的輔導及管理，擅長的課題有：新舊QC七大工具、現場質量問題分析與解決、質量工具專題課程（MSA、DOE、SPC、FMEA……）

培訓客戶及培訓風格：

倪老師曾為眾多企業提供過精益六西格瑪的咨詢輔導，服務的客戶涵蓋家電、重工、鑄造、建材、新能源等行業，其中包括海爾集團、河南衛華重型機械股份有限公司、湖南科霸汽車動力電池有限責任公司、山西華恩、佛山歐神諾、浙江利歐、盛運機械、洛陽中航光電等知名企業。

倪老師的培訓風趣幽默、 邏輯嚴謹、實用性高，深受客戶好評

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