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【課程背景】

在當前的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)的管理模式已經(jīng)難以適應新的需求。許多企業(yè)在嘗試引入AI時遇到了一系列具體而棘手的問題，這些問題不僅影響了企業(yè)的運營效率，還直接威脅到其長期競爭力。

痛點一：決策過程中的數(shù)據(jù)困境

許多企業(yè)領(lǐng)導者在面對海量數(shù)據(jù)時感到無所適從。盡管擁有大量的數(shù)據(jù)資源，但缺乏有效的數(shù)據(jù)分析工具和方法，導致決策過程變得異常艱難。例如，一家零售企業(yè)雖然收集了大量的客戶行為數(shù)據(jù)，但由于無法有效分析這些數(shù)據(jù)，最終只能依賴直覺進行決策，結(jié)果往往不盡如人意。這種情況下，企業(yè)不僅浪費了寶貴的數(shù)據(jù)資源，還可能錯失市場機會。

痛點二：團隊協(xié)作與溝通障礙

隨著遠程工作和虛擬團隊的普及，傳統(tǒng)的人際溝通方式不再適用。許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，員工之間的協(xié)作效率大幅下降，尤其是在涉及跨部門合作時。例如，一家跨國公司的項目團隊成員分布在不同國家和地區(qū)，由于時差和文化差異，溝通成本極高，項目進度嚴重滯后。此外，AI系統(tǒng)的引入進一步加劇了這一問題，因為員工需要與AI系統(tǒng)協(xié)同工作，這要求他們具備更高的技術(shù)素養(yǎng)和適應能力。

痛點三：倫理與責任的模糊界限

AI技術(shù)的應用帶來了新的倫理和社會責任問題。例如，一家金融公司使用AI算法進行信貸審批，但由于算法的不透明性，導致一些客戶對審批結(jié)果產(chǎn)生質(zhì)疑，甚至引發(fā)法律糾紛。在這種情況下，企業(yè)不僅要處理復雜的倫理問題，還需要承擔潛在的法律責任，這對領(lǐng)導層提出了極高的要求。

面對這些具體而棘手的問題，企業(yè)迫切需要一種全新的領(lǐng)導力模型，以應對AI時代的挑戰(zhàn)。本課程旨在幫助領(lǐng)導者掌握AI賦能的領(lǐng)導技巧，提升組織效能，實現(xiàn)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

【課程收益】

掌握人機雙螺旋決策模型，決策失誤率降低 38%-52%，戰(zhàn)略響應速度提升 4-7 倍

構(gòu)建智能組織操作系統(tǒng)，實現(xiàn)業(yè)務單元分鐘級重組，人機協(xié)作效率提升 23%-45%

規(guī)避 9 類算法管理陷阱，將 AI 倫理事故率控制在 0.3 次 / 千小時以下

習得液態(tài)組織駕馭能力，戰(zhàn)略目標達成周期縮短 50%-65%

建立領(lǐng)導力數(shù)字孿生體，通過 200 + 維度測評精準定位認知升級路徑

鍛造不可替代的AI領(lǐng)導力，在 AI 替代指數(shù)超 78% 的崗位上保持絕對競爭優(yōu)勢

【課程特色】

互動性強：通過提問、討論和案例分析，激發(fā)學員思考與參與。

實戰(zhàn)導向：注重實際操作和應用，提供大量真實案例和模擬練習。

通俗易懂：用簡潔明了的語言解釋復雜概念，確保每位學員都能輕松理解。

啟發(fā)創(chuàng)新：鼓勵學員跳出傳統(tǒng)思維框架，探索AI技術(shù)的新應用場景。

循序漸進：課程內(nèi)容由淺入深，逐步引導學員掌握從基礎(chǔ)到高級的知識點。

幽默風趣：以輕松愉快的方式傳遞知識，讓學習過程充滿樂趣。

【課程對象】

企業(yè)掌舵者:CEO / 總裁 / 事業(yè)部總經(jīng)理 / 創(chuàng)始人

數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒:CTO/CDO/ 創(chuàng)新業(yè)務負責人

人力資本重塑者:CHO/HRD/ 組織發(fā)展專家

【課程大綱】

一、如何從DeepSeek小白成為應用高手 ？

1.DeepSeek是什么？

AI+國產(chǎn)+免費+開源

2.DeepSeek能夠做什么？

文本生成

語言理解

代碼編程

可視化繪圖

3.DeepSeek怎么用？

deepseek在線使用

如何進行本地部署

4.DeepSeek使用過程中有哪些“坑”？

不開深度思考

深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索一起開

AI說的全信

二、如何給DeepSeek下指令？

三種給AI下指令的三種方法

自然流淌法

結(jié)構(gòu)化指令法

反客為主法

案例分析：如何從低效提示優(yōu)化為高效提示

三、如何突破傳統(tǒng)決策的 "認知繭房"？

1.人類決策者的三重局限

生理局限：大腦處理速度 VS 數(shù)據(jù)爆炸增長率（1:10^6）

經(jīng)驗陷阱：過往成功經(jīng)驗在 AI 時代的失效曲線（案例：諾基亞 VS 特斯拉戰(zhàn)略路徑對比）

群體盲區(qū)：傳統(tǒng)決策會議中的 12 種認知偏差（工具：決策質(zhì)量診斷矩陣）

2.人機融合決策雙螺旋模型

戰(zhàn)略推演：DeepSeek 戰(zhàn)略沙盤系統(tǒng)操作（實時環(huán)境變量注入演練）

價值校準：人類直覺與算法建議的權(quán)重分配公式（現(xiàn)場測算學員決策風格）

實施：5 步構(gòu)建決策增強系統(tǒng)（含決策日志自動分析工具包）

教學手法：

認知偏差現(xiàn)場測試（錨定效應 / 證實偏差 / 幸存者偏差即時實驗）

人機決策對抗賽（AI 戰(zhàn)略系統(tǒng) VS 高管團隊商業(yè)決策）

四、模塊二：當團隊成員包括人類和 AI，如何重構(gòu)管理范式？

1.人機混合團隊四大管理挑戰(zhàn)

能力評估：人類員工與 AI 智能體的能力對標矩陣（含 27 個維度評估量表）

協(xié)作沖突：人機溝通中的語義鴻溝（案例：自動駕駛倫理決策溝通困境）

激勵機制：非物質(zhì)激勵對 AI 員工的有效性實驗數(shù)據(jù)（MIT 2023 研究）

2.智能體管理六原則

透明性原則：算法決策的可解釋性標準（歐盟 AI 法案核心條款解讀）

進化同步：人類與 AI 的協(xié)同學習機制（微軟小冰團隊管理案例）

故障處理：智能體異常行為管理協(xié)議（含緊急接管流程沙盤演練）

教學手法：

角色扮演：處理 AI 員工 "罷工" 危機（基于制造業(yè)真實案例改編）

五、模塊三：算法黑箱時代，如何建立可信領(lǐng)導權(quán)威？

1.算法權(quán)力對傳統(tǒng)權(quán)威的解構(gòu)

數(shù)據(jù)權(quán)力：算法推薦如何重塑員工認知（字節(jié)跳動 OKR 系統(tǒng)演化分析）

信任危機：員工對 AI 決策的接受度曲線（Gartner 2024 預測數(shù)據(jù)）

案例研討：某金融集團 AI 信貸審批引發(fā)的團隊動蕩

2. 可信 AI 領(lǐng)導力構(gòu)建三支柱

算法透明化：關(guān)鍵決策的可解釋性設(shè)計（醫(yī)療 AI 診斷系統(tǒng)改造案例）

責任界定：人機混合決策的責任矩陣模型（含法律風險防范要點）

共識建立：面向人機混合組織的文化宣言（參考谷歌 AI 憲法實踐）

3.教學手法：

倫理困境工討論：AI 版電車難題實戰(zhàn)（涉及裁員算法 / 資源分配等場景）

六、模塊四：當組織變成 "液態(tài)智能體"，如何保持戰(zhàn)略定力？

1.智能組織三大特征診斷

敏捷度：從戰(zhàn)略到執(zhí)行的中樞延遲（測試：你的組織處于機械體 / 生命體 / 智能體哪個階段）

自愈力：系統(tǒng)異常自動修復能力評估

進化性：知識沉淀與轉(zhuǎn)化效率指標（工具：組織學習效能雷達圖）

2.智能組織操作系統(tǒng)構(gòu)建

數(shù)字孿生：創(chuàng)建企業(yè)動態(tài)鏡像系統(tǒng)（寶馬工廠數(shù)字孿生案例解析）

智能合約：分布式?jīng)Q策授權(quán)機制（DAO 組織管理實踐借鑒）

風險免疫：建立數(shù)字抗體系統(tǒng)（含 5 級風險熔斷機制設(shè)計）

3.教學手法：

沙盤推演：智能組織崩潰壓力測試

七、模塊五：在 AI 顛覆時代，如何鍛造不可替代的領(lǐng)導價值？

1.人類領(lǐng)導者的終極競爭優(yōu)勢

情感計算邊界：AI 在同理心表達上的局限性（MIT 情緒識別實驗數(shù)據(jù)）

價值判斷：復雜倫理場景中的決策權(quán)重（對比 ChatGPT 與人類倫理委員會決策差異）

案例解析：OpenAI 領(lǐng)導層變動中的關(guān)鍵人類決策

2.領(lǐng)導力升維訓練四重奏

元認知能力：突破算法推薦的認知過濾泡（訓練：跨維度思維體操）

生態(tài)構(gòu)建：從管理組織到設(shè)計進化規(guī)則（螞蟻集團智能體生態(tài)案例）

意義賦予：在技術(shù)洪流中錨定價值坐標

八、如何將所學知識落地，并推動工作效率的持續(xù)提升？

1．關(guān)鍵知識點如何回顧與內(nèi)化？

教學方式：圖文總結(jié)、學員筆記分享及現(xiàn)場回顧討論

2．實操經(jīng)驗與問題解決策略匯總

內(nèi)容：總結(jié)學員在實操環(huán)節(jié)中遇到的問題及解決思路。

教學方式：現(xiàn)場互動、分組匯報及專家點評

王老師

王長樂老師

——企業(yè)AI提效與落地應用實戰(zhàn)專家

百度文心一言繁星講師（文心一言認證AI講師）

混沌學園（TOP級在線商學知識app）AI研習社AI教練

混沌創(chuàng)商院（TOP級線下戰(zhàn)略訓練營）企業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新教練

雀巢中國AI提效特聘輔導顧問

中國國航AI智慧營銷特聘講師

工信部認證人工智能高級應用人才

深圳人工智能學院特聘AI講師

中國傳媒大學 工商管理碩士

【個人簡介】

王長樂老師擁有豐富的企業(yè)級AI轉(zhuǎn)型的項目實施與培訓經(jīng)驗。作為AI教練，先后為雀巢中國提供AI辦公提效輔導，為中國國航提供AI智慧營銷培訓。他結(jié)合企業(yè)AI落地應用的最佳實踐，及個人在實際AI應用經(jīng)驗總結(jié)出RBTI法，搭建出AI落地金三角模型，系統(tǒng)指導企業(yè)AI落地應用及核心人員的AI能力提升。累計進行20多場AI落地咨詢，培訓企業(yè)創(chuàng)始人及核心高管2000多人，好評率98%以上。

【實戰(zhàn)經(jīng)歷】

1、【AI賦能客服提效】小吊梨湯餐飲集團中后臺工作流程優(yōu)化AI技術(shù)提升，實現(xiàn)中臺客服反饋周期縮短56%，一線部門滿意率從85%提升到95%。

2024年服務小吊梨湯餐飲集團期間，企業(yè)中臺面臨服務資源緊張，反饋周期長，一線部門滿意率低的問題。造成這個問題的原因有公司員工流動性大，企業(yè)規(guī)章管理規(guī)則多，業(yè)務流程復雜；員工勞動規(guī)章制度咨詢、新員工培訓考核、物流采購核銷等工作占用大量中臺人力資源。對于這類重復性簡單腦力工作內(nèi)容，恰恰是AI的優(yōu)勢所在。

通過配置AI客服智能體完成高頻內(nèi)部咨詢反饋工作，實現(xiàn)內(nèi)部員工咨詢24小時10秒內(nèi)回復。通過企業(yè)內(nèi)部崗位知識庫搭建，進行信息隔離保證企業(yè)信息安全。經(jīng)過三個月的落地運行，實現(xiàn)中臺反饋周期縮短56%，一線部門滿意率從85%提升到95% 。

2、【AI賦能新媒體內(nèi)容創(chuàng)作】——北京實訊科技公司小紅書和視頻號團隊內(nèi)容創(chuàng)作AI營銷內(nèi)容創(chuàng)作，制作成本降低36%，品質(zhì)相同的內(nèi)容創(chuàng)作量增長129% 。

北京實訊科技公司面臨新媒體內(nèi)容創(chuàng)作效率低，成本高，效果差的問題。經(jīng)過企業(yè)調(diào)研分析發(fā)現(xiàn)，表象問題是團隊溝通效率低，需求不明確，返工率高，底層原因是員工工作能力參差不齊、工作狀態(tài)不穩(wěn)定、工作認知不統(tǒng)一，對內(nèi)容創(chuàng)作產(chǎn)生巨大影響。

通過COZE（AI自動化程序）可以替換選題、文字生成、圖片生成等人員工作。通過RBTI法，AI輔助內(nèi)部評審人員效率提升。經(jīng)過4個月的工作流程逐步優(yōu)化，部門人數(shù)下降30%，制作成本降低36%，品質(zhì)相同的內(nèi)容創(chuàng)作量增長129% 。

3、【AI賦能辦公提效】——上海支涵科技公司標書制作效率提升260%，標書質(zhì)量從80%提升到96%

上海支涵科技公司面臨標書制作周期長，企業(yè)需求針對性差，投標參與數(shù)量少的問題。標書是通過人力進行搜索、下載、寫標書、上傳標書等工作。對于人員的專業(yè)度要求高，造成招聘難度大。需要注意力集中度高，造成人員很難長時間工作。

王老師在通過詳細工作流程分析后，發(fā)現(xiàn)很多的標書內(nèi)容是標準化的，只有部分內(nèi)容需要根據(jù)企業(yè)要求進行針對性調(diào)整。通過培訓員工掌握AI賦能電子文檔高效處理的工作方法，使標書制作效率提升260%，標書質(zhì)量從80%提升到96% 。

【培訓經(jīng)驗】

1、與百度文心一言合作開發(fā)AI應用課—課程播放16973次，5分（滿分）好評率96%

2023年AI快速進入職場人視野，但是很多人卻不知道如何應用。

為了更好的幫助職場人快速掌握AI應用就技術(shù)，更好的適應AI時代的職場需求，百度文心一言計劃制作系列AIGC課程。文心一言團隊為此從全國1000多名講師進行篩選，最終有8位老師成為合作課程開發(fā)老師。王老師以優(yōu)秀的授課能力和豐富的AI應用經(jīng)驗，獲得文心一言團隊的高度認可。

根據(jù)職場人高頻應用AI場景，王老師研發(fā)課程《職場人的第一節(jié)人工智能課》。課程播放16973次，收藏2685個，5分（滿分）好評率96%。

2、雀巢公司中國大健康A(chǔ)I提效訓練營-滿分好評率99%，學完即能應用占比95%

雀巢公司在大力推進企業(yè)員工AI應用落地，期待通過AI賦能提升員工辦公效率。

王老師是雀巢公司AI應用培訓專家?guī)斐蓡T，為雀巢公司提供AI課程培訓服務。針對雀巢中國大健康團隊的具體業(yè)務需求，進行針對性下線訓練營培訓。主要內(nèi)容涵蓋AI基礎(chǔ)知識認知、AI提示詞設(shè)計、AI辦公提效、AI科普內(nèi)容生成、AI智能體搭建。

整體參訓學員滿分好評率99%，學完即能應用占比95%。

3、中國音樂學院碩博研究生《人工智能綜合應用實踐授課》

中國音樂學院為在讀碩博研究生開設(shè)人工智能綜合應用實踐課。王老師作為AI應用授課專家，為學員提供《AI寫作課》和《AI效率提升課》兩門前沿應用課程。通過RBTI法高效實用AI，提高個人工作效率的技能。課程得到了學校管理層及師生的高度評價，并被收錄為中國音樂學院的學生研習課程。

4、《AI提效內(nèi)訓營》-累計126場，返聘26期，課程好評率高達97.6%

面對企業(yè)期望員工更好認知AI技術(shù)，更好應用AI技術(shù)進行降本增效的落地應用問題，王老師設(shè)計了AI提效內(nèi)訓營。通過RBTI方法論和AI落地應用金三角模型，幫助參訓學員掌握AI思維，熟練使用AI技術(shù)解決工作問題，提升個人和組織的工作效率。

培訓足跡已遍布互聯(lián)網(wǎng)科技、食品飲料、房地產(chǎn)、零售、汽車制造、連鎖餐飲以及航空等多個行業(yè)的知名企業(yè)。累計為百度、蒙牛、龍湖地產(chǎn)、三胖蛋、阿爾特汽車、COMMUNE、中國國航等企業(yè)提供企業(yè)戰(zhàn)略及AI應用培訓，累計126場，累計培訓人數(shù)5000+，返聘26期，課程好評率高達97.6%。

【理論體系】

【RBTI】在教授AI應用的過程中，通過引入結(jié)構(gòu)化邏輯來簡化提示詞的書寫過程，從而大幅提升提示詞的精確度和有效性。這一方法不僅降低了學員在編寫提示詞時遇到的技術(shù)門檻，還幫助他們更輕松地理解和掌握AI工具的最佳實踐，最終實現(xiàn)更佳的AI應用效果。在AI應用訓練中，學員滿意度始終在96%以上。

【AI落地金三角】為了幫助企業(yè)更有效地將人工智能（AI）技術(shù)融入日常運營和管理決策中，我開發(fā)了一套獨特的“AI落地應用金三角模型”。該模型通過結(jié)合AI優(yōu)勢、業(yè)務場景需求以及員工意愿度三個核心要素，構(gòu)建了一個全面而系統(tǒng)的框架，旨在為企業(yè)創(chuàng)始人和部門主管提供一個清晰的指南，助力更好地推動AI在企業(yè)內(nèi)部的應用，從而獲得“1+1大于2”的協(xié)同效應。

【愿景使命】

做AI時代的擺渡人，幫助個人和企業(yè)進化成AI時代的超級個體和智能型企業(yè)。

【授課風格】

情景式教學：現(xiàn)場使用客戶的真實場景問題進行AI應用演練。教授AI的工具解決方案，讓學員現(xiàn)場體驗應用，現(xiàn)場就能掌握，現(xiàn)場有獲得感。

陷阱式教學：給學員的演練提示詞中加入“錯誤成分”，當學員測試結(jié)果出錯后，再帶領(lǐng)學員探尋問題所在。通過“常見問題”的發(fā)現(xiàn)，加深學員對操作注意事項的關(guān)注和記憶。

類比式教學：通過類比思維，將陌生、枯燥的知識點和學員熟悉的已知知識進行關(guān)聯(lián)講解。通過舉例子，讓學員秒懂，快速掌握AI相關(guān)技術(shù)知識。

【主講課程】

AI基礎(chǔ)知識類課程

《AI賦能的辦公流程效能革新 》

《AI驅(qū)動的公文寫作效能優(yōu)化》

《AI驅(qū)動的企業(yè)視覺營銷效能升級》

《AI引領(lǐng)的繪畫效能革新》

《AI助力人力資源效率提升》

AI場景化課程

《AI PPT：高效PPT生成及美化》

《AI繪畫：高效海報生成及美化》

《AI視頻：所想即所見》

《AI公文寫作》

《AI賦能職場溝通》

《AI賦能產(chǎn)品打造》

AI賦能崗位課程

《AI智慧客服》

《AI智慧人力》

《AI智慧財務》

《AI智慧供應鏈》

《AI智慧辦公應用》

《AI賦能產(chǎn)品經(jīng)理》

AI賦能行業(yè)課程

《中小企業(yè)AI應用案例課》

《AI賦能素質(zhì)教育行業(yè)》

【服務客戶】

高校類：中國音樂學院、中國傳媒大學、燕山大學

醫(yī)療類：承葛醫(yī)藥、雀巢中國大健康

互聯(lián)網(wǎng)IT類：百度、字節(jié)跳動（飛書）

制造業(yè)：IAT汽車設(shè)計研究院、中國航天科工集團

服務業(yè)：中國國際航空公司、鳳凰傳達教育科技

農(nóng)業(yè)： 三胖蛋、蒙清農(nóng)業(yè)科技

【學員評價】

王老師的“RBTI”提示詞方法好懂，好記，好應用。非常有利于普通人快速掌握如何操作AI，對于具體工作場景任務更有針對性。

-----IAT汽車設(shè)計院 院長 王宇

王老師的“AI落地金三角”模型讓我明白了為什么之前AI應用無法落地。思維邏輯清晰了，后面AI應用落地就會有據(jù)可依，團隊與AI的融合就會更好。

-----雀巢中國 項目執(zhí)行總監(jiān) 高瑩

王老師的AI應用項目案例講解啟發(fā)性非常大。看到其他企業(yè)面臨的問題和應對的思路，能夠看到自己企業(yè)的影子。向先進者學習，向先行者學習。

-----COMMUNE 總經(jīng)理 孫先國

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