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課程背景

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)如火如荼，企業(yè)數(shù)據(jù)越來越多，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘也越來越重視，對(duì)現(xiàn)有內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分析和挖掘需要專業(yè)的能力，也需要專業(yè)的人才，該人才就是“商業(yè)數(shù)據(jù)分析師”。

而過去傳統(tǒng)高校教育在專業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)分析師培養(yǎng)方面是缺位的，雖然這幾年各高校也在建立這樣的學(xué)科，但是無論從人才供給上，還是從供給的人才質(zhì)量上都無法滿足現(xiàn)有企業(yè)的需求：一個(gè)方面，遠(yuǎn)水不解近渴，另外一方面，商業(yè)數(shù)據(jù)分析師不僅僅是數(shù)據(jù)分析方法和算法開發(fā)知識(shí)的培育，還要懂得管理和商科，同時(shí)，還需要有一定的工作實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)才能真正發(fā)揮出作用和價(jià)值。

在迫切的需求和人才供給不足的現(xiàn)實(shí)條件下，【組織】企業(yè)從現(xiàn)有管理團(tuán)隊(duì)中遴選出有興趣、有潛力、有能力的人才進(jìn)行培養(yǎng)，以滿足企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值挖掘的迫切需求，是一個(gè)必然的選擇；【個(gè)人】同時(shí)，有些希望轉(zhuǎn)行謀求更高職場價(jià)值的在職人士，通過學(xué)習(xí)提升商業(yè)分析能力，從而實(shí)現(xiàn)職業(yè)路線的彎道超車，實(shí)現(xiàn)自我職業(yè)突破。

課程目標(biāo)

認(rèn)識(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的角色、職能和在組織中的價(jià)值，并建立興趣，形成自驅(qū)力和學(xué)習(xí)的動(dòng)力，并且明確學(xué)習(xí)和努力的方向

學(xué)習(xí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的基本能力：從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和分析方法、商業(yè)價(jià)值挖掘等，滿足企業(yè)日常商業(yè)分析的需求，并提升個(gè)人分析商業(yè)數(shù)據(jù)的能力，滿足企業(yè)商業(yè)管理和商業(yè)決策服務(wù)

掌握基本的商業(yè)分析的技能和能力，包括軟件工具、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)理解、商業(yè)洞察，能夠使用專業(yè)的框架、思路和方法實(shí)現(xiàn)常用商業(yè)數(shù)據(jù)采集、處理、分析和深刻商業(yè)洞察，有效挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，為企業(yè)經(jīng)營管理決策提供支撐，能夠逐步勝任或者成為各層級(jí)管理者的“軍師”角色

課程對(duì)象

企業(yè)各層級(jí)管理人員，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)

財(cái)務(wù)BP、人力BP、數(shù)據(jù)BP等

有志成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的職場人士

專職的數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師或商業(yè)分析師

注：本課程是《管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí)》的高級(jí)版本，建議初學(xué)者可以先行學(xué)習(xí)《管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí)》課程，然后將本課程作為高級(jí)深造課程。

課程價(jià)值

清晰認(rèn)知商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的角色、職能和能力，從而認(rèn)知合格商業(yè)數(shù)據(jù)分析師到高級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的知識(shí)域，從而能夠自我建立學(xué)習(xí)成長計(jì)劃，能夠?yàn)樽约旱穆殘霭l(fā)展、專業(yè)晉級(jí)構(gòu)建清晰的思路和路徑

掌握最基本的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師所使用的框架、思路和方法，能夠勝任日常的商業(yè)數(shù)據(jù)分析需要

輔助學(xué)習(xí)高效的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的工具，并制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，逐步實(shí)現(xiàn)職場的持續(xù)晉級(jí)

課程特色

源自實(shí)踐和專業(yè)咨詢顧問的總結(jié)

有框架、有方法、有思路、有路徑

體系化、全面性、有深度

課程大綱

模塊一、認(rèn)知商業(yè)數(shù)據(jù)分析和商業(yè)數(shù)據(jù)分析師

1、認(rèn)知數(shù)據(jù)分析和商業(yè)數(shù)據(jù)分析

(1)數(shù)據(jù)分析與商業(yè)決策：數(shù)據(jù)分析是商業(yè)決策的基礎(chǔ)，是決策正確性和科學(xué)性的保障

(2)數(shù)據(jù)分析無處不在：人類的發(fā)展、科學(xué)的進(jìn)步離不開數(shù)據(jù)分析；經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與國民經(jīng)濟(jì)決策；商業(yè)分析與商業(yè)管理決策；科學(xué)與數(shù)據(jù)分析

(3)認(rèn)知商業(yè)數(shù)據(jù)分析：商業(yè)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)管理決策的基礎(chǔ)，也是商科理論的來源

(4)管理崗位能力與商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力：數(shù)據(jù)能力將成為管理者的基本能力

(5)商業(yè)分析的范圍以及商業(yè)數(shù)據(jù)的來源：我們都是有哪些數(shù)據(jù)來做商業(yè)數(shù)據(jù)分析？從宏觀分析到微觀分析

2、認(rèn)知商業(yè)數(shù)據(jù)分析師

(1)商業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)職業(yè)和崗位：商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)分析師、投資分析師、行業(yè)分析師、市場研究專員、精算師、算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家

(2)管理崗位與商業(yè)數(shù)據(jù)分析師：商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)階梯和發(fā)展路線

(3)商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的需求趨勢和職業(yè)前景：數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下的需求加速度；商業(yè)數(shù)據(jù)分析師——數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的必備崗位、專業(yè)

(4)商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的定位/定向：

①宏觀分析：行業(yè)分析師、投資分析師，戰(zhàn)略投資、證券投資、產(chǎn)業(yè)政策、國際形勢研究、宏觀經(jīng)濟(jì)觀察等

②中觀分析：市場研究、競爭戰(zhàn)略、客戶洞察、運(yùn)營分析、業(yè)務(wù)決策、供應(yīng)鏈分析、定價(jià)、財(cái)務(wù)分析、銷售分析、生產(chǎn)分析、電商分析、經(jīng)營統(tǒng)計(jì)等等

③微觀分析：數(shù)據(jù)分析、算法研究、決策算法、數(shù)據(jù)建模、算法開發(fā)、專項(xiàng)或定向分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能AI、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)駕駛等等

(5)商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的定向與相關(guān)知識(shí)域：根據(jù)側(cè)重點(diǎn)分成三大類（行業(yè)分析師偏宏觀、商業(yè)分析師偏中觀、數(shù)據(jù)分析師偏微觀），知識(shí)域從I型到O型的累積升級(jí)

①行業(yè)分析師

②商業(yè)分析師

③數(shù)據(jù)分析師

模塊二、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的日常工作（分析工作+管理工作）

1、企業(yè)常規(guī)分析工作/領(lǐng)域

(1)目標(biāo)設(shè)定、目標(biāo)分解、ABP/預(yù)算管理、KPI跟蹤管理

(2)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)，含日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)，實(shí)時(shí)管理報(bào)表體系、經(jīng)營運(yùn)營報(bào)表

(3)數(shù)據(jù)指標(biāo)差異根因分析

(4)成本、費(fèi)用統(tǒng)計(jì)、分析、跟蹤、追溯等

2、體系化管理領(lǐng)域

(1)數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)綜合治理體系

(2)指標(biāo)：數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)報(bào)表體系建設(shè)

(3)報(bào)表：管理報(bào)表體系建設(shè)（管報(bào)體系）

(4)看板：指標(biāo)可視化看板體系（管理者駕駛艙體系）

3、專項(xiàng)管理領(lǐng)域——專職人員的常態(tài)化職責(zé)

(1)電商運(yùn)營分析

(2)供應(yīng)鏈效率分析

(3)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)與分析（含質(zhì)量管理、6sigma）

(4)成本費(fèi)用統(tǒng)計(jì)分析（成本管理崗）

(5)業(yè)務(wù)經(jīng)營運(yùn)營分析

(6)市場研究、行業(yè)研究、客戶洞察、廣告分析

(7)財(cái)務(wù)、人力指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析

(8)期貨、現(xiàn)貨、大宗商品市場分析

4、專項(xiàng)課題——專門立項(xiàng)不定期研究（示例）

(1)專項(xiàng)投資分析、項(xiàng)目可行性分析、投錢投后分析等

(2)市場預(yù)測與目標(biāo)設(shè)定

(3)專項(xiàng)營銷銷售活動(dòng)分析

(4)供應(yīng)鏈效率優(yōu)化

(5)成本費(fèi)用優(yōu)化改善

(6)市場研究專項(xiàng)、行研專項(xiàng)、零售研究分析

(7)SFE（銷售團(tuán)隊(duì)績效改善）

(8)客戶畫像、客戶標(biāo)簽化、產(chǎn)品業(yè)務(wù)標(biāo)簽化等

模塊三、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師基礎(chǔ)能力：數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)管理

1、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)

(1)數(shù)據(jù)的基本概念和數(shù)據(jù)的幾種分類

(2)數(shù)據(jù)的主要來源：內(nèi)部、外部定向采集、外部公共數(shù)據(jù)源

(3)數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度：重視實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值（數(shù)據(jù)價(jià)值半衰期）

(4)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源管理：以數(shù)據(jù)為中心的管理

2、數(shù)據(jù)綜合治理

(1)數(shù)據(jù)目錄建設(shè)

(2)主數(shù)據(jù)管理

(3)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動(dòng)態(tài)化管理

(4)數(shù)據(jù)綜合治理體系

3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

(1)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系

(2)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的組織與流程建設(shè)

(3)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理集中化、一體化建設(shè)：有效共享、有限開放，促進(jìn)應(yīng)用

(4)外源數(shù)據(jù)采集：體系化、平臺(tái)化、規(guī)范化

4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)

(1)數(shù)據(jù)倉庫：數(shù)據(jù)資產(chǎn)集中化管理

(2)數(shù)據(jù)平臺(tái)：用信息技術(shù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)

(3)數(shù)據(jù)中臺(tái)：數(shù)據(jù)采管用體系的聯(lián)動(dòng)閉環(huán)

模塊四、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)分析能力晉級(jí)

1、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師需要用數(shù)據(jù)回答的四個(gè)問題

(1)發(fā)生了什么？——描述統(tǒng)計(jì)分析

(2)為什么發(fā)生？——診斷性分析

(3)將要發(fā)生什么？——預(yù)測分析

(4)該如何做最好？——規(guī)范分析

2、商業(yè)數(shù)據(jù)分析常規(guī)分析方法（套路）

(1)對(duì)比分析

(2)分類分析

(3)時(shí)序分析

(4)結(jié)構(gòu)分析

(5)關(guān)系分析

3、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師常用的五種對(duì)比分析

(1)事物對(duì)比

(2)組分對(duì)比

(3)時(shí)序?qū)Ρ?/p>

(4)關(guān)系對(duì)比

(5)頻布對(duì)比

4、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的可視化表達(dá)能力晉級(jí)

(1)事物對(duì)比的可視化表達(dá)

(2)組分對(duì)比的可視化表達(dá)

(3)時(shí)序?qū)Ρ鹊目梢暬磉_(dá)

(4)關(guān)系對(duì)比的可視化表達(dá)

(5)頻布對(duì)比的可視化表達(dá)

(6)組合對(duì)比分析的可視化表達(dá)

5、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師常用的四種預(yù)測分析方法

(1)經(jīng)驗(yàn)法

(2)類比法

(3)關(guān)系法

(4)慣性法

6、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)圖表解讀能力8看

(1)看差異、看變化

(2)看趨勢、看規(guī)律

(3)看結(jié)構(gòu)、看特征

(4)看關(guān)系、看關(guān)聯(lián)

模塊五、商業(yè)數(shù)據(jù)分析常用算法模型

1、分類分析類算法模型

2、關(guān)系分析類算法模型

3、時(shí)序分析類算法模型

4、特征分析類算法模型

模塊六、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具（軟件）介紹

1、基本工具：Excel從初級(jí)到高級(jí)

2、常用BI工具：PowerBI、Tableau、FineBI介紹

3、常用算法模型工具：SPSS、R和Python

關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)

①數(shù)據(jù)的概念；?

②數(shù)據(jù)分析的概念；

③商業(yè)數(shù)據(jù)分析的概念；?

④從宏觀到微觀中的數(shù)據(jù)分析；?

⑤商業(yè)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用范圍（廣）；?

⑥商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的知識(shí)域；

⑦商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的不同定位/定向；?

⑧商業(yè)數(shù)據(jù)分析師常態(tài)工作與職責(zé)；?⑨數(shù)據(jù)、指標(biāo)、報(bào)表與分析報(bào)告；?

⑩數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理六要素；?

?數(shù)據(jù)管理信息化：數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)；

?數(shù)據(jù)采管用生命周期管理；?

?數(shù)據(jù)綜合治理；

?主數(shù)據(jù)管理；?數(shù)據(jù)質(zhì)量管理維度；

?外部數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量管理；

用數(shù)據(jù)回答管理決策的四個(gè)問題：數(shù)據(jù)的四層價(jià)值

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師常用的分析方法

數(shù)據(jù)分析常見的五種對(duì)比

數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的12種基本方式

常用的四種預(yù)測方法

數(shù)據(jù)分析師解讀數(shù)據(jù)的8看

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師常用的數(shù)據(jù)分析模型

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具。

趙老師

專家簡介：趙興峰（Hilton） 實(shí)戰(zhàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)智化管理專家，智慧型企業(yè)架構(gòu)師；

明悅數(shù)據(jù)&脈達(dá)數(shù)據(jù)研究院（MDA）創(chuàng)始人兼首席顧問；

前寶潔、惠氏制藥等國際500強(qiáng)跨國公司商業(yè)智能高管；

前摩立特集團(tuán)（Monitor Group）中國區(qū)數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人；

北京大學(xué)+新加坡國立大學(xué)MBA雙碩士；西安交大學(xué)士；

暢銷專著：

《數(shù)字蝶變-企業(yè)管理體系數(shù)字化升級(jí)》

《數(shù)字蝶變-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》

《數(shù)字蝶變-人力資源數(shù)字化標(biāo)桿實(shí)踐》

《數(shù)字蝶變-企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程再造》

《管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí)》

《數(shù)據(jù)化管理變革》《經(jīng)營數(shù)據(jù)分析》

社會(huì)資歷與榮譽(yù)（部分）：

清華大學(xué)/北京大學(xué)/人大商學(xué)院及經(jīng)濟(jì)學(xué)院/浙大管理學(xué)院/法國里昂商學(xué)院/西工大管理學(xué)院/武大經(jīng)管學(xué)院/上海財(cái)大/對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)國際商學(xué)院等EMBA/ CXO班數(shù)智化轉(zhuǎn)型課程主講教授；

中關(guān)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首席顧問、中國中小商業(yè)企業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家組首席顧問；

”數(shù)字中國論壇“（2021新年論壇） 特邀論壇對(duì)話嘉賓；中國財(cái)務(wù)管理協(xié)會(huì)特聘顧問；

國網(wǎng)電網(wǎng)/寶武鋼鐵/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中煙/一汽/廣汽/中糧/華潤/中核/魏橋/富士康/中國聯(lián)通/美的/海爾/伊利/華潤/萬科/順豐/聯(lián)想/國藥/廣州地鐵/保利/協(xié)鑫/歌爾/招金集團(tuán)/海大集團(tuán)/古井貢酒/湯臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等數(shù)百家名企數(shù)智化轉(zhuǎn)型課題專家/輔導(dǎo)顧問；

山東/江蘇經(jīng)信委、北京/深圳國資委、工信部領(lǐng)軍人才等CXO班數(shù)智化轉(zhuǎn)型系列課題主講教授；

第八屆全球總裁創(chuàng)新峰會(huì)500強(qiáng)商學(xué)院院長評(píng)選最佳數(shù)據(jù)化管理創(chuàng)新專家（2019）。

趙老師擁有20年+國際公司數(shù)據(jù)智能實(shí)踐經(jīng)歷，13年+本土企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢培訓(xùn)實(shí)操豐富經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)智化管理系列©版權(quán)課程（部分課題可根據(jù)企業(yè)需要做定制訓(xùn)練營或工作坊）：

企業(yè)CXO/高層經(jīng)理人課程+商學(xué)院EMBA/DBA/EDP：

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與實(shí)戰(zhàn)》、《數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新》、《數(shù)智化管理體系升級(jí)》、《數(shù)智化轉(zhuǎn)型與管理創(chuàng)新》、《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》、《數(shù)智化轉(zhuǎn)型與AI技術(shù)應(yīng)用》、《數(shù)字化變革與數(shù)字文化建設(shè)》

企業(yè)中層經(jīng)理/儲(chǔ)備干部/數(shù)智化專才課程+商學(xué)院MBA：

《管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí)訓(xùn)練》、《管理駕駛艙搭建訓(xùn)練》、《管理者數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練》、《經(jīng)營數(shù)據(jù)分析淘金™初階訓(xùn)練》、《數(shù)字化業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新設(shè)計(jì)五步法》、《數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建》、《數(shù)字化業(yè)務(wù)流程再造》、《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理》、《財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《HR數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《商業(yè)數(shù)據(jù)分析™進(jìn)階訓(xùn)練》、《用數(shù)據(jù)說話-數(shù)據(jù)可視化表達(dá)》、《業(yè)財(cái)指標(biāo)與管報(bào)系統(tǒng)搭建》、《數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范體系化建設(shè)》、《管理駕駛艙與智慧平臺(tái)建設(shè)》、《業(yè)務(wù)建模與算法設(shè)計(jì)》等。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型+咨詢/DT技術(shù)顧問輔導(dǎo)：數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃+數(shù)智化管理體系搭建咨詢/大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)咨詢/管理智慧工作臺(tái)搭建產(chǎn)品及咨詢服務(wù)/數(shù)字化業(yè)務(wù)場景應(yīng)用咨詢輔導(dǎo)/數(shù)字化轉(zhuǎn)型常年顧問等。

榮譽(yù)客戶/伙伴（部分）：

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