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課程背景：

一方面，隨著信息化的深入，在傳統(tǒng)IT建設(shè)方式下，企業(yè)獨立采購或者自建的各種企業(yè)信息系統(tǒng)，在內(nèi)部數(shù)據(jù)無法互通，難以配合業(yè)務(wù)數(shù)字化的快速發(fā)展；另一方面，云服務(wù)的出現(xiàn)，讓硬件基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向成數(shù)據(jù)云策略，讓IT架構(gòu)更靈活，但這也讓互聯(lián)互通困擾企業(yè)發(fā)展。

數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然產(chǎn)物。中臺架構(gòu)作為整個企業(yè)各個業(yè)務(wù)所需數(shù)據(jù)服務(wù)的提供方，形成一套高效可靠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系和數(shù)據(jù)服務(wù)能力，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和資產(chǎn)服務(wù)化。疫情后的2022年是數(shù)據(jù)中臺爆發(fā)的元年，接下來的“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”則是將已經(jīng)成為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料融入業(yè)務(wù)價值的創(chuàng)造過程，使之持續(xù)產(chǎn)生價值。

本課程的重點將在數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論體系的闡述及案例分析，提供認(rèn)知升級的有益借鑒，幫助企業(yè)結(jié)合自身特點，在戰(zhàn)略規(guī)劃牽引下，從組織保障準(zhǔn)則、內(nèi)容步驟等五個層面全面考慮，建立起一套可持續(xù)運行的中臺建設(shè)機(jī)制，以保障數(shù)據(jù)中臺建設(shè)實施如期完成，從而加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

課程收益：

介紹數(shù)據(jù)中臺及業(yè)務(wù)中臺的概念，梳理雙中臺的發(fā)展趨勢，掌握企業(yè)數(shù)字化升級原則；

揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，探討應(yīng)對之法，提高學(xué)員的數(shù)字化應(yīng)用的認(rèn)知；

結(jié)合雙中臺價值框架，重點介紹雙中臺建設(shè)與實踐的方法和工具，掌握使用之法；

針對企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略與技術(shù)趨勢，展現(xiàn)實際的應(yīng)用案例，讓學(xué)員結(jié)合實踐掌握面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的應(yīng)對之法；

圍繞大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的概念與實戰(zhàn)，為企業(yè)帶來數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的新啟發(fā)。

課程對象：

副科以上中高層管理人員及產(chǎn)品經(jīng)理等

課程形式：

講師講授+現(xiàn)場小組討論+案例分析＋數(shù)據(jù)分析+模型分析

課程大綱

導(dǎo)入：為什么2022年被譽(yù)為中臺元年？

思考討論：是陷阱？還是金鑰匙？

第一講：認(rèn)識行業(yè)雙中臺——企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化的基礎(chǔ)

一、數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)生的大背景：全國經(jīng)營管理一體化趨勢

數(shù)據(jù)：行業(yè)中臺業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢

1. “十四五”期間，國家加快推進(jìn)業(yè)務(wù)一體化平臺建設(shè)

2. “上云、用數(shù)、賦智”的總體架構(gòu)

二、數(shù)據(jù)中臺的3個核心認(rèn)知

1. 基礎(chǔ)建設(shè)的規(guī)?；度?/p>

2. 全新的數(shù)據(jù)價值觀和方法論

3. 全新的人才素養(yǎng)要求

三、業(yè)務(wù)中臺的發(fā)展階段：探索、提效、重構(gòu)

四、解碼企業(yè)的雙中臺發(fā)展

應(yīng)用模型：中臺模型——讓企業(yè)的數(shù)據(jù)活起來

1. 數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺的關(guān)系與差別：目標(biāo)與重點不同

2. 雙中臺的核心能力：匯聚整合、提純加工、服務(wù)可視化、價值變現(xiàn)

3. 雙中臺與數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系與差別：應(yīng)用與結(jié)構(gòu)方面的不同

4. 雙中臺與現(xiàn)有信息系統(tǒng)的不同：系統(tǒng)邏輯與業(yè)務(wù)支撐不同

小組討論：你認(rèn)為還有業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺與現(xiàn)有的信息系統(tǒng)還有什么相同和區(qū)別？

第二講：雙中臺建設(shè)的價值——推動企業(yè)管理、業(yè)務(wù)、組織優(yōu)化

一、雙中臺價值模型的搭建

模型模型：搭建雙中臺業(yè)務(wù)的框架

1. 企業(yè)雙中臺建設(shè)的戰(zhàn)略價值：管理價值化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、組織系統(tǒng)化

2. 雙中臺的設(shè)計原則

1）體現(xiàn)組織中的驅(qū)動價值

2）規(guī)劃企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資產(chǎn)

3）推動業(yè)務(wù)的關(guān)鍵流程變革

3. 數(shù)據(jù)中臺建設(shè)戰(zhàn)略方針

模型：雙中臺建設(shè)戰(zhàn)略體系

1）戰(zhàn)略行動：建設(shè)的策略選擇

2）保障條件：組織保障與數(shù)據(jù)意識

3）目標(biāo)準(zhǔn)則：可見、可用、可運營

案例：袋鼠云數(shù)據(jù)中臺賦能煙草營銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型

二、雙中臺的建設(shè)風(fēng)險及應(yīng)對

1. 雙中臺的定位：業(yè)務(wù)目標(biāo)不清晰、沒有結(jié)合自身特點

2. 雙中臺的管理博弈：高層領(lǐng)導(dǎo)支持的力度不足、組織和人力資源不滿足

3. 雙中臺的業(yè)務(wù)價值方向選擇：理念、方法論、技術(shù)體系、“一把手工程”

案例：美的中臺計劃的翻車案例

小組討論：你認(rèn)為中臺規(guī)劃如何更有效的“避坑”？

第三講：雙中臺建設(shè)——五步法

模型：數(shù)據(jù)中臺建設(shè)體系

模型：數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)：統(tǒng)一云平臺、行業(yè)雙中臺

第一步：立項——數(shù)據(jù)資源的盤點與規(guī)劃

工具：企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的成熟度評估

案例：物流供應(yīng)鏈的中臺立項案例

應(yīng)用：高效評估業(yè)務(wù)數(shù)字化成熟度

第二步：規(guī)劃——數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用的規(guī)劃與設(shè)計

1. 數(shù)據(jù)匯聚聯(lián)通的目的：打破企業(yè)數(shù)據(jù)孤島

2. 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的應(yīng)用場景

1）數(shù)據(jù)采集、匯聚的方法和工具

2）數(shù)據(jù)交換產(chǎn)品

3）數(shù)據(jù)存儲的選擇

案例：物流供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景案例

應(yīng)用：為業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行規(guī)劃

第三步：建設(shè)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設(shè)

1. 數(shù)據(jù)開發(fā)：數(shù)據(jù)價值提煉

2. 選一個適合自己的技術(shù)體系

1）平臺的整體架構(gòu)

2）計算引擎

3）離線/流計算開發(fā)套件

4）實時計算開發(fā)套件

5）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理套件

6）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理套件

7）分析引擎、標(biāo)簽引擎

8）微服務(wù)套件

案例：物流供應(yīng)鏈的建設(shè)管理案例

第四步：實現(xiàn)——數(shù)字業(yè)務(wù)應(yīng)用的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)

1. 補(bǔ)全數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后“一公里”

2. 數(shù)據(jù)體系規(guī)劃——數(shù)字應(yīng)用的實現(xiàn)

1）貼源數(shù)據(jù)層建設(shè)——全域數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲

2）統(tǒng)一數(shù)倉層建設(shè)——標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)底座

3）標(biāo)簽數(shù)據(jù)層建設(shè)——數(shù)據(jù)價值魅力所在

4）應(yīng)用數(shù)據(jù)層建設(shè)——靈活支撐業(yè)務(wù)需求

案例：物流供應(yīng)鏈的應(yīng)用實現(xiàn)案例

第五步：管理——數(shù)據(jù)化組織應(yīng)用

1. 數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃——數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃的必要性

2. 數(shù)據(jù)化組織的定位與職責(zé)——明確工作內(nèi)容及崗位設(shè)置

案例：物流供應(yīng)鏈的組織管理案例

小組練習(xí)：為自己所在的業(yè)務(wù)制定一個中臺建設(shè)方案

第四講：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——每個企業(yè)都需要一個大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

一、企業(yè)已經(jīng)置身于大數(shù)據(jù)時代

1. 大數(shù)據(jù)的“7V”特征

高速性、多樣性、大體量、真實性、可變化、可視化、高價值

2. 大數(shù)據(jù)的5個趨勢

移動大數(shù)據(jù)，實時大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，社交大數(shù)據(jù)，公共大數(shù)據(jù)

3. 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的應(yīng)用——提升質(zhì)量、優(yōu)化渠道、降低成本、提高效果

二、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動行企業(yè)

1. 企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地

模型：大數(shù)據(jù)路線圖

2. 構(gòu)建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊：七個重要的崗位職能

首席數(shù)據(jù)官、大數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)顧問

3. 建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化——從分析報告到分析預(yù)測，從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)驅(qū)動

小組討論：大數(shù)據(jù)還能帶來什么價值？

三、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實戰(zhàn)

案例：大數(shù)據(jù)在煙草領(lǐng)域的應(yīng)用與啟示

1. 大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的思維

1）使用數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

2）大數(shù)據(jù)和投資回報

數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢數(shù)據(jù)

2. 從大數(shù)據(jù)1.0到大數(shù)據(jù)2.0的升級

1）數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)能力作為戰(zhàn)略資產(chǎn)

2）數(shù)據(jù)分析思維

3. 大數(shù)據(jù)的隱私、道德和安全

4. 大數(shù)據(jù)的未來——商業(yè)分析的未來，邁入波字節(jié)時代

第五講：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理——面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)對之法

一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本概念

資料：《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書4.0》

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的目標(biāo)

1. 實現(xiàn)元數(shù)據(jù)的可懂性

2. 建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可用性

3. 實現(xiàn)最終價值可運營

三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不足的應(yīng)對之法

1. 基礎(chǔ)薄弱：推動數(shù)字化建設(shè)

2. 數(shù)據(jù)應(yīng)用不足：規(guī)劃業(yè)務(wù)、管理數(shù)字化

3. 數(shù)據(jù)價值難以量化評估：提升組織數(shù)字化素養(yǎng)

4. 缺乏數(shù)據(jù)安全環(huán)境：引入安全管理機(jī)制

5. 數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、管理流于表面：簡歷數(shù)字規(guī)范與章程

案例：小野電子煙的數(shù)據(jù)資產(chǎn)“翻車”案例

小組討論：企業(yè)如何有效防范數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的風(fēng)險？

四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的頂層設(shè)計

1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效果評估——建立評估模型

2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的成功要素

1）強(qiáng)有力的組織架構(gòu)

2）清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

3）重視數(shù)據(jù)的企業(yè)文化

4）合理的制度與流程

5）建立符合業(yè)務(wù)需求的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)

6）成熟的基礎(chǔ)建設(shè)

7）科學(xué)的項目實施

案例：南湖國旅的數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶案例

五、數(shù)據(jù)治理——數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要環(huán)節(jié)

模型：數(shù)據(jù)治理的六原則模型

1. 數(shù)據(jù)治理的體系

模型：數(shù)據(jù)助理六原則

工具：數(shù)據(jù)管理成熟度模型

2. 數(shù)據(jù)模型管理

1）管理的現(xiàn)狀：靜態(tài)化、不標(biāo)準(zhǔn)、缺乏監(jiān)管

2）數(shù)據(jù)模型管理內(nèi)容：定義、設(shè)計、規(guī)范、建設(shè)、監(jiān)管、優(yōu)化

3）元數(shù)據(jù)管理：獲取、增刪改查、對比、統(tǒng)計

4）主數(shù)據(jù)管理：標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、梳理與集成、質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)維護(hù)

5）數(shù)據(jù)管理：安全管理、價值管理、共享管理、生命周期管理

案例：數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用

小組練習(xí)：為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理出謀劃策

李老師

李海良簡介

李海良，，暨南大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師，九三學(xué)社社員，中山大學(xué)工學(xué)博士香港城市大學(xué)訪問學(xué)者，廣東工業(yè)大學(xué)校外合作研究生導(dǎo)師。研究方向為深度學(xué)習(xí)、圖像識別、智慧綜合能源和能源大數(shù)據(jù)。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Information fusion等TOP期刊第一作者發(fā)表SCI論文6篇，主持省級課題2項，參與國家自然科學(xué)基金1項。長期擔(dān)任IEEE Internet of Things Journal、International Journal of Communication Systems、IET Computer Vision、IET Image Processing和 IET Radar, Sonar & Navigation等SCI期刊審稿人。曾獲得第六屆全國電子信息科學(xué)博士生論壇論文成果匯報二等獎（2017），第七屆全國電子信息科學(xué)博士生論壇論文成果匯報三等獎（2016），2020年12月在INSCRYPT 2020 國際會議擔(dān)任Session chair。

2018年獲得中山大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位，2019年至2021年在暨南大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院做博后，合作導(dǎo)師為密碼學(xué)與信息安全領(lǐng)域?qū)＜?、國家杰青翁健教授?/p>

擅長操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的安全配置，針對注入式、篡改、偽造、流量分析以及竊聽等主流攻擊方式有深入研究，在人工智能領(lǐng)域，針對對抗樣本攻擊與防御方面發(fā)表多篇SCI論文。

曾參與基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的廣東海關(guān)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)系統(tǒng)的研發(fā)工作，參與暨南大學(xué)與金山毒霸的校園網(wǎng)攻防安全軟件的研發(fā)工作

參與基于視頻圖像安全的珠海電力局電纜防外破項目

參與東軟集團(tuán)社保系統(tǒng)和醫(yī)院管理系統(tǒng)的研發(fā)工作

曾經(jīng)為廣東移動、深圳市電力局、肇慶學(xué)院、嶺南師范學(xué)院、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、東莞城市學(xué)院、電子科技大學(xué)中山學(xué)院以及鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院等知名企業(yè)院校提供培訓(xùn)服務(wù)，積累了大量的行業(yè)培訓(xùn)項目經(jīng)驗。

擅長主講課程：

《人工智能》《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》《網(wǎng)絡(luò)與信息安全》《軟件工程》《物聯(lián)網(wǎng)》《大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)》 《網(wǎng)絡(luò)安全》 《互聯(lián)網(wǎng)與人工智能》 《網(wǎng)絡(luò)信息安全與數(shù)據(jù)安全》 《 高級計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》 《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》 《 云計算與大數(shù)據(jù)算法設(shè)計》 《軟件工程》 《 研究方法論》 《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與發(fā)展趨勢 《網(wǎng)絡(luò)空間安全前沿問題研究》 《智能人機(jī)交互》 《高級人工智能》 《大數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用》 《信息安全》 《高級軟件工程》 《高級算法設(shè)計與分析》

獲獎經(jīng)歷：

2015年8月 第六屆全國電子信息科學(xué)博士生論壇論文成果匯報二等獎

2016年8月 第七屆全國電子信息科學(xué)博士生論壇論文成果匯報三等獎

2020年12月 INSCRYPT 2020 Session chair

學(xué)習(xí)經(jīng)歷

2014年9月-2018年6月，中山大學(xué)，信息與通信工程，博士研究生

2017年7月-2017年9月，香港城市大學(xué)，訪問學(xué)者

工作經(jīng)歷

2019年2月至2021年2月，暨南大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院，博士后

研究方向

基于注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智慧綜合能源和能源大數(shù)據(jù)。

主要論文

1. Hailiang Li, Jian Weng*,Adaptive Dropout Method Based on Biological Principles，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，vol.32,no.9, pp.4267-4276, Sept. 2021,JCR1區(qū),IF:10.451,TOP期刊

2. Hailiang Li, Jian Weng*, A Defense Method Based on Attention Mechanism Against Traffic sign Adversarial samples,Information Fusion,Volume 76, 2021, Pages 55-65,JCR1區(qū)，IF:12.975，TOP期刊

3. Hailiang Li, et al,A Semi-automated Annotation Algorithm Based on Weakly Supervised Learning for Medical Images，Biocybernetics and Biomedical Engineering 40 (2020) pp. 787-802, SCI索引，第一作者，影響因子：4.314

4. Hailiang Li, et al,An improved deep learning approach for detection of thyroid papillary cancer in ultrasound images，Scientific Reprots,(2018) 8:6600，SCI索引，第一作者，影響因子：4.379

5.張宇,李海良*.基于RSA的圖像可識別對抗攻擊方法[J].網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報,2021,7(05):40-48.通信作者，中國科技核心期刊

承擔(dān)課題

1. 基于注意力機(jī)制的安全性圖像識別模型研究與應(yīng)用，2021廣東省普通高校特色創(chuàng)新項目，主持，17.12萬元，項目編號：2021KTSCX006；

2. 基于 AIOT 的多維視覺下電力施工人員工作監(jiān)控與管理系統(tǒng)，廣東省科技創(chuàng)新戰(zhàn)略專項資金，主持，2萬元，項目編號：PDJH2021b0058；

社會職務(wù)

廣東工業(yè)大學(xué)，校外合作碩士生導(dǎo)師

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