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升維增長工業制造企業數字能力提升五步法

【課程編號】:NX35740

【課程名稱】:

升維增長工業制造企業數字能力提升五步法

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【所屬類別】:戰略管理培訓

【培訓課時】:2天

【課程關鍵字】:工業制造培訓

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【課程背景】

工業制造業是社會經濟發展的基礎和支柱產業,各國政府也非常重視和支持工業制造業的創新和發展。

為了在全球競爭中處于領先地位,各國都制定了工業發展戰略。美國提出發揮互聯網和創新優勢的“工業互聯網”戰略,德國提出自下而上、非常務實的“工業4.0”戰略,中國則提出“智能制造2025”的發展戰略。

我國工業經歷了兩化融合的長期轉型過程,目前工業制造業數字化轉型成為國家和企業工作的重點,如何通過轉型升級,實現從工業1.0到4.0的演進,是一項非常具有挑戰性,但是非常有意義的工作。

本課程沿著數字能力從標準化、信息化、數據化、智能化、個性化的五步進階路徑的總體思路,從戰略、架構、流程、組織、技術等多個維度,給出工業制造業數字化轉型的方法、路徑和策略。

具體來看,工業制造業數字化轉型需要自下而上改造,并且自上而下總體規劃布局,然后將兩者有機地結合起來。自下而上就是從工廠車間起步,首先利用物聯網(IoT)技術,實現終端設備的“聾啞傻”改造,讓設備能夠介入企業數字孿生體的感知層。自下而上就是要從全局角度,將戰略規劃、系統架構、流程場景等方面整體設計,實現戰略層、業務層、技術支撐層的充分打通,實現從策劃、設計、試驗、批產、維修保養、回收的產品全生命周期管理,讓業務需求單自動轉化為執行層的一個個工單,在質量保證體系的監管下,實現質量、效率、成本的最優,滿足個性化、定制化的生產需求。本課程總體上沿著認知思維、規劃架構、精益實施、數智化升級的知識脈絡學習。首先讓學員理解數字化轉型的重要性、必要性和迫切性,數字化轉型的范圍、目標等,然后,從規劃架構的全局角度,講述從戰略到業務再到技術的映射方法。

接著,講述按照“規劃、建設、運維、運營”一體化的思路,如何一步步將規劃架構層面的目標藍圖,轉化為項目層面的需求點和功能點,以精益迭代的方式,“小步快跑”,以最快的速度和最小的風險驗證成果,然后不斷迭代升級。最后,講述企業如何構建數據治理體系和數據倉庫,為生產經營提供多維統計分析結果和決策支持,以及參考賽博物理系統智能成熟度模型,實現智能化升級,進一步提升智能化的水平。

【課程收益】

深刻理解數字化轉型的本質內涵;

深刻理解數字化轉型的價值意義;

深刻理解數字能力進階五化路徑;

具備數字化轉型總體方案設計能力。

【課程特色】

邏輯清晰,從低階到高階,循序漸進;案例與場景式教學

【課程對象】

企業家、中高層管理人員、數字化轉型戰略領導者/推動者

【課程大綱】

一、換道超車——數字化轉型的思維變革

1、什么是數字化轉型?本質和內涵

從新概念角度認識數字化

從設備角度認識數字化

從管理角度認識數字化

2、為什么數字化轉型?價值和意義

傳統零售店要不要數字化轉型?

零售業數字化轉型帶來哪些變化?

企業數字化轉型的4個動因

視頻:解碼十年

3、企業數字化轉型動因深入探究

人類歷史上三次經濟模式的升級

人類歷史上的四次工業革命

三體智能模型

新一代信息技術賦能生產經營

二、智領未來——企業數字化轉型方法與路徑

1、數字化轉型方法總說與標準化

數字能力提升五步法的內涵

秦始皇統一六國的秘密

標準化的價值和作用

2、數字能力提升第二步:信息化

不同載體的信息化發展歷程

某央企集團公司IT集中化案例

數字化流程三觀體系

數字化流程四化路徑

數字化流程三可目標

3、制造企業數字化轉型總體思路

德國工業4.0的“金字塔”

中德兩國制造業優劣勢對比

工業互聯網的特殊性

工業互聯網平臺功能架構

數字化轉型技術體系(IT、CT、OT、DT)

4、數字化車間整體架構設計方案

超大規模和綠色節能的云數據中心

數字化車間整體架構

數字化車間布局

數字化智能廠房設計

基礎設施建設——設備聯網(AIOT)

基礎設施建設——通信網絡(CT)

基礎設施建設——智能生產線

數字化轉型工作推進五步法

案例:華為、如家、秦國、某生物制藥集團、中國聯通集團等

三、行勝于言——某工業制造企業數字化轉型方案建議

1、IT對業務的支撐與一體化管理

IT滿足業務發展的五高目標

規建維營一體化閉環管理思維

2、工業應用軟件建設與實施方案

工業制造企業運營總體模型

模型驅動的產品生命周期管理

ERP系統總流程

MES系統總體集成架構

MES系統功能架構

提升業務靈活性的云化架構

企業混合云總體規劃思路

企業混合云總體演進路線

案例:阿里巴巴、中國聯通、波音等

四、雙輪驅動——數智化決策與行業趨勢前瞻

1、數字能力提升第三步:數據化

工業大數據應用架構模型

數據基礎設施建設——車間數據分類

數據基礎設施建設——數據采集方式

生產數據采集方案——面臨的挑戰

生產數據采集方案——數據采集系統架構

生產數據采集方案——數據采集的管理辦法

生產數據采集方案——數據系統對接與應用

2、數字能力提升第四步:智能化

CPS(賽博物理系統)能力成熟度評價

機器學習與人類學習的區別

機器學習三類——有監督、無監督、強化學習

人工智能機器學習五步法

3、數字化轉型總體布局建議

數據、人才等成為組織核心戰略資產

互聯網從Web1.0到Web3.0進化的本質

某工業集團數字化轉型總體布局建議

案例:定單分揀、房價預測、特斯拉等

李老師

李福東 老師(北京)——資深實戰大數據和數字化轉型專家

清華大學學士,北京郵電大學工學碩士

中國聯通集團首批數字化創新創業企業創始人/CEO

原中國聯通集團數字化戰略與工程咨詢項目總負責人

原甲骨文公司(全球最大的企業級軟件公司)數字化產品專家

清華大學科技期刊數字化平臺首席顧問

中關村智優沃產業加速器、哈爾濱工業大學產業教育研究院咨詢顧問

中公教育、CDA、中國移動、中國電信等多家企業特聘講師

暢銷專著《大數據運營》(原阿里巴巴集團副總裁涂子沛領銜推薦)作者

【個人簡介】

李老師擁有20年+行業信息化+數據化+智能化+數字化實操經驗,北京匯哲合創科技創始人/CEO,長期致力于企業架構、大數據、人工智能、數字化轉型等方向研究與實踐。

李老師曾就職于天融信、甲骨文、中國聯通集團等國內外知名企業,電信運營商大數據專家、高級講師、系統架構師、大數據運營平臺負責人。

李老師擁有超過20年電信、金融、交通、政府、健康、農業、能源、教育、出版行業的產品研發與數字化咨詢輔導落地經驗,10年央企集團公司戰略規劃與行業咨詢經驗,參與了數十個國家級重點項目的設計與評審,已為數十家國內大型知名企業提供大數據和數字化轉型咨詢服務。

中國聯通集團公司工作期間,李福東老師曾主導并全面參與集團公司數字化轉型工作,工作范圍涵蓋網絡運營、市場經營、企業管理、大數據、行業解決方案等業務方向,涉及戰略規劃、標準規范、可行性研究、工程咨詢與設計等工作環節。李福東老師曾作為中國聯通研究院技術委員會專家,主持并完成百余項創新項目的評審工作。

李老師在大數據采集整合、建模分析、運營管理、數據治理、數據智能等領域積累深厚,對企業架構設計、大數據架構設計見解獨到深刻,企業數字化轉型實戰經驗豐富。

李老師授課風格邏輯嚴謹,內容新穎,深入淺出,注重與企業現狀結合,注重教、練結合,理論知識與場景案例結合,授課內容互成體系,接地氣,重應用,重實踐,深受企業中高管學員及業內專業人士的好評。

【主講課程】

《化繭成蝶——企業數字化轉型五步法與創新實戰》

《敏捷進階——企業架構助力數字化轉型與創新增長實踐》

《區塊鏈——價值互聯網時代的機遇與挑戰》

《智聯萬物——物聯網助力產業互聯網創新發展》

《上云賦智——云計算能力修煉進階四步法》

《智能制造——工業制造業數字化轉型方法與路徑》

《贏在協同力——管理者數字化流程能力進階方法與路徑》

《升維增長——管理者數字能力晉級的五個階梯》

【典型項目經驗】

公司行業問題/挑戰核心辦法項目成果

中國聯通集團信息

通信信息系統分散在分子公司和專業部門,需要集中和統一規劃與建設,實現集約化經營從業務、數據、集成、技術等維度,系統化架構企業,統籌規劃、分步實施、逐步演進指導集團公司完成數字化系統的集中化、云化、平臺化以及微服務化工作

中國聯通集團信息

通信面向客戶的服務數據分散在客戶關系管理系統、網上營業廳、手機營業廳、短信營業廳等數字化平臺,導致客戶感知不一致,客戶體驗差整合多渠道數據源,統一數據庫;構建“薄前端+厚中臺”的技術架構,實現組件化和能力開放實現了全部服務渠道的信息共享與高效協同,提升了客戶體驗感知和滿意度

中國聯通集團信息

通信業務流程割裂,信息和數據分散,導致企業中高層管理人員無法從部門、項目、資源等維度進行經營分析,作出科學和高效的經營決策全面梳理網絡線、市場線、管理線的業務,運用數字化技術手段,實現了業務與財務、資源與資產的一體化管理企業中高層管理人員能夠從業務、財務、資源、資產等視角,實現經營狀況實時監測、預算控制、對標分析等

中國聯通集團信息

通信移動網絡規劃、建設和運維管理主要靠規劃設計人員的經驗與理論模型,缺乏科學的方法和手段基于移動用戶上網記錄大數據和移動基站等相關基礎數據,實現多維統計分析幫助企業中高層管理人員、專業部門經理,為移動網絡規劃、建設和運維提供量化決策支持

中國工商銀行金融工銀金租需要構建一套一體化的租賃業務運營支撐平臺,滿足以資產管理、風險管理為核心,涵蓋租前、租中、租后全生命周期的業務需要核心租賃業務系統基于SOA/ESB/BPM體系架構和PaaS設計理念,實現了企業級的應用集成實現了多類型業務的集中審批、集中運營;為業務賦能,租賃業務處理能力比上線前分別增加了185.26%和247.43%。

頤中煙草集團工業

制造設備普遍存在老化、自動化程度低下等問題,生產過程雖有獨立的控制系統,但尚未完全實現自動化;訂單、原料、倉儲等方面的管理,存在信息滯后、紙質單據多、重復性工作多等問題,耗費大量時間和人力,工作效率低。參照“共識、切入、能力、匹配、領導力”的數字化轉型五步法,對中高層和骨干人員進行思維變革,認清數字化轉型的必要性與迫切性。通過數字化轉型認知實踐,讓員工認識到數字化轉型的價值和意義,為保障從集團全局層面推進數字化轉型工作,實現集團與分子公司間的有效協同奠定了堅實基礎。

湖南云箭集團軍工

制造應用系統間未實現全面集成,數據零散化存放制約了數據應用價值,沒有形成一體化產品研發環境;信息化應用的廣度和深度不夠,無法支撐快速產品研發需求參照“標準化、信息化、數據化、智能化”的數字化轉型四化進階路徑,以及一體化、云化、微服務化等數字化轉型策略,形成了以研發生產為核心的數字化轉型整體解決方案。通過中高層管理人員的數字化轉型培訓實踐,提升了車間管理人員的數字化思維與意識,提升了產品研發與設計人員的創新思維,為有序推進軍品四化轉型打下了基礎。

華陽新材料集團煤炭

能源采礦工程人員不按規范的操作程序施工,導致瓦斯爆炸風險大大增加,需要借助先進的技術手段,增強工人規范化操作的意識和習慣,同時事故責任認定和績效考核也缺乏客觀依據。從管理流程和技術手段兩方面入手提升瓦斯開采安全能力的提升。重構施工操作流程,將數據采集和監控環節設置在一線,同時設置瓦斯幣作為安全管理新機制。通過實施基于區塊鏈的瓦斯抽采與煤炭開采管理新方法、新流程,大大降低了瓦斯爆炸安全事故發生的概率,保障的安全生產與礦工生命安全。

清華大學出版社教育

出版盈利模式仍然以紙質圖書出版和銷售為主,無法滿足數字時代海量、多元、個性化的信息與知識服務需求以清華英文核心期刊為高端切入點,重點深入材料、能源(電力、煤炭)、信息科學等重點垂直行業,形成差異化競爭優勢完成出版數字化轉型戰略規劃和平臺運營解決方案,為全面實施數字化轉型打下堅實基礎

【部分培訓客戶】

中國移動集團、中國電信集團、中國聯通集團、中國工商銀行、國家開發銀行、中國石化、中國石油、蒙西電網、陽煤集團、中國船舶、中國科協、系統集成商、軍事院校、住建部、交通部、中宣部、工信部、國家藥品監督管理局、中國交通通信信息中心、國家稅務局、中國科學院、清華大學、北京郵電大學、北京工業職業技術學院等,為國內外眾多500強企業及知名企業提供培訓服務。

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