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課程簡介

隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高，企業(yè)在營銷過程中會接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，分析和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據(jù)，對于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著極強的指導意義。

本課程首先介紹數(shù)據(jù)分析的相關基礎，然后介紹數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預處理，隨后介紹數(shù)據(jù)描述、相關分析、聚類、關聯(lián)分析、客戶畫像等重要數(shù)據(jù)分析工具和模型。

本課程內(nèi)容豐富，貼近實戰(zhàn)，所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領域常用的成熟的分析模型算法。有理論有案例有實際操作，落地性強，能夠較好地提高學員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。全部案例均采用Excel、數(shù)據(jù)分析插件進行講解。

課程適用對象

營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經(jīng)理、營銷人員、市場研究人員、運營人員等。

課程收獲

（1）了解數(shù)據(jù)分析的整體步驟

（2）掌握數(shù)據(jù)分析能力的提升路徑

（3）掌握營銷數(shù)據(jù)分析的思路和方法

（4）掌握營銷數(shù)據(jù)挖掘的模型及其應用

課程教學方式

講師講授+互動+軟件現(xiàn)場操作

課程大綱

1.數(shù)據(jù)分析基礎

（1）分析目標

包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、產(chǎn)品線分析、品牌分析、客戶分析、營銷活動分析、異動分析、營銷預測等。

（2）分析步驟

包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個步驟。

2.數(shù)據(jù)采集

（1）哪些數(shù)據(jù)會影響業(yè)務發(fā)展？

（2）數(shù)據(jù)采集相關的基本概念

（3）數(shù)據(jù)采集的基本方法

（4）數(shù)據(jù)預處理

3.數(shù)據(jù)描述

數(shù)據(jù)描述指對銷售數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計，采用多種指標和方法揭示數(shù)據(jù)的概況，為后續(xù)分析做好準備工作。描述的指標有求和、計數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差（標準差）、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環(huán)比等。

（1）數(shù)據(jù)的七個百分比

（2）營銷數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計

（3）多列對比

一個多列對比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對比。

4.相關分析

（1）相關分析原理

（2）EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹

（3）操作及輸出說明

（4）相關分析在營銷數(shù)據(jù)分析中的作用

案例：上海某公路物流企業(yè)分析其營銷指標間關系

5. 聚類-客戶細分

單獨一個數(shù)據(jù)，往往因為數(shù)據(jù)異常或者偶然性等原因，從來很難發(fā)現(xiàn)明顯的結論，分組不僅僅讓分析變得簡單，而且能夠發(fā)現(xiàn)簡單對比所無法獲得的結論。

（1）單指標的分類

（2）多指標的分類

多指標的分組，可以用來做數(shù)據(jù)的細分等，采用聚類實現(xiàn)。

案例討論：最佳聚類分類總數(shù)的確定

6.關聯(lián)分析

關聯(lián)分析可以分析數(shù)據(jù)中的某些特征同時出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率，其輸出的結果經(jīng)常用來做捆綁銷售，例如客戶購買了A產(chǎn)品之后是否購買了產(chǎn)品B。關聯(lián)分析通常用來分析多品類、多購買頻次的營銷數(shù)據(jù)分析，其結論可以用來捆綁銷售、銷售推薦等方面

（1）相關概念

支持度、置信度、提升度

（2）關聯(lián)分析算法的使用

7.客戶畫像

客戶畫像是目前營銷數(shù)據(jù)分析的熱點問題之一，4S店的銷售人員希望通過數(shù)據(jù)分析得到其客戶的特征是什么，網(wǎng)店的經(jīng)營者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。

（1）算法描述

（2）算法執(zhí)行和輸出

（3）正邏輯和反邏輯數(shù)據(jù)的討論

案例：某網(wǎng)店利用數(shù)據(jù)分析影響客戶購買的特征

紀老師

本科畢業(yè)于大連理工大學計算機系，碩士和博士均畢業(yè)于復旦大學。長期從事數(shù)據(jù)分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化轉型、市場調查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓工作，為上海交通大學EDP中心、上海交通大學海外教育中心、上海交通大學繼續(xù)教育學院、中智、時代光華（北京）、肯耐珂薩（上海）、益策、華嗣、卓華等國內(nèi)知名培訓機構開設過多次內(nèi)訓和公開課課程。立邦涂料長期合作講師，華晨寶馬長期合作講師（數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方向、三年一簽）。數(shù)據(jù)分析方面年授課量在110天左右。

紀賀元相關工作經(jīng)歷如下：

時間工作單位職位工作內(nèi)容

1993-1995上海貝爾電話設備制造有限公司交換機工程師交換機局數(shù)據(jù)生成，局數(shù)據(jù)批量數(shù)據(jù)處理及分析，IBM大型機上編程分析

1995-1999摩托羅拉上海分公司交換機工程師通信交換機軟件測試，switchmate數(shù)據(jù)整理與分析

1999-2001朗訊科技上海辦事處技術支持產(chǎn)品的技術支持，負責相應的數(shù)據(jù)處理以及產(chǎn)品newsletter的資料收集和發(fā)布

2001-2003新加坡比技公司技術市場經(jīng)理手機相關產(chǎn)品和增值業(yè)務的開發(fā)工作

2003-2007上海全成通信技術有限公司項目經(jīng)理中移動和中國電信下屬多個省公司的數(shù)據(jù)分析與挖掘方案的供應商，曾經(jīng)領導了多個“移動業(yè)務營銷支撐系統(tǒng)”及中移動省公司數(shù)據(jù)部和大客戶部的數(shù)據(jù)分析項目

2007-至今數(shù)據(jù)分析培訓師從事數(shù)據(jù)分析和挖掘方面的培訓咨詢工作 2017年出版《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐》一書，受到了業(yè)界的歡迎，https://item.jd.com/12080023.html。

現(xiàn)在第二本專著《從編程小白到python數(shù)據(jù)分析高手》已經(jīng)和機械工業(yè)出版社簽訂出版合同，書稿正在寫作中，預計2023年1月出版：

紀賀元曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，在過去的實際工作中，本人積累了較多的在數(shù)據(jù)分析和挖掘的實戰(zhàn)經(jīng)驗， 1995年即開始使用EXCEL VBA對于Motorola電信交換機的運營數(shù)據(jù)進行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析和市場調查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領導了多項移動通信增值業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項目（采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。

紀老師擅長的課程有：

本人也曾經(jīng)參與或主持過多項數(shù)據(jù)分析方面、市場調研等方面的咨詢項目，包括 ：

2020年：

（1）基于大數(shù)據(jù)的基金購買及止盈方式回測

（2）基金隨心查項目

2018年：

（3）上海大眾2019年培訓內(nèi)部需求調研分析，問卷800多份，包括調研數(shù)據(jù)分析以及分析報告撰寫

（2）天順風能常熟工廠生產(chǎn)部及BOM運維報表系統(tǒng)，用VBA編程，代碼2.3萬行

（3）思南智庫營帳系統(tǒng)，用VBA編程，代碼0.9萬行

（4）寶鋼集團數(shù)據(jù)分析輪訓（9天，包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國際、新疆八一鋼鐵等

2017年：某潤滑油企業(yè)市場調研數(shù)據(jù)分析

2016年：

基于百度和bing的類爬蟲軟件設計和編制

2015年：

上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績效分析項目（分析工具提供）（VBA實現(xiàn)DEA算法）

迪皮埃復材構件（太倉、大豐）兩公司生產(chǎn)部報表項目（VBA實現(xiàn)）

某證券私募企業(yè)股票指標數(shù)據(jù)跟蹤與分析系統(tǒng)（VBA實現(xiàn)）

上海卷煙銷售公司低焦油香煙消費者調研

2014年:

上海印鈔廠統(tǒng)計分析培訓專題咨詢

蘇州工業(yè)園區(qū)軟環(huán)境滿意度調研

上海某涂料公司3-5年發(fā)展規(guī)劃-市場信息檢索與利用

2013年：

（1）迪皮埃復材構件（太倉）有限公司，生產(chǎn)部數(shù)據(jù)流程整合咨詢項目（包括VBA編碼調試）

（2）上海印鈔廠統(tǒng)計分析專題咨詢

2011年：

內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調研

2010年：

我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研

2009年：

格林動力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析

楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點調研

2005年：

2005年上海移動有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場調研

本人擅長數(shù)據(jù)分析和市場調研等方面的培訓，包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進行營銷、生產(chǎn)制造、財務等方面的數(shù)據(jù)分析。

服務客戶（僅列知名企業(yè)）：

汽車：上汽大眾鄭州、永達汽車、東風雪鐵龍、東風標致、大陸汽車、奇瑞技術中心、上汽集團、標致雪鐵龍、奇瑞汽車、大眾汽車、大眾聯(lián)合、大眾電子、重慶康明斯、寶馬發(fā)動機、華晨寶馬、優(yōu)美科（中國）、天合汽車、偉巴斯特、大連中升之星、一汽大眾、保時捷、天津殼牌、中石化殼牌

金融：浦發(fā)銀行、交行總行、平安產(chǎn)險廣州分公司、平安銀行天津分行、360金融、陸金所、西安招商銀行、深圳民生銀行、建行第二總行（上海）、富邦華一、江蘇中行、太平洋保險（2019輪訓，10天）、富邦華一銀行、平安銀行、廣東佛山中國人壽保險、平安產(chǎn)險、平安證券、匯添富基金、成都某貸款公司

醫(yī)藥保健：北京大鵬、因美納、康寶萊、廣州健之寶、賽諾菲、阿斯利康、上海醫(yī)療器械集團、國藥集團、英特格拉、貝泰妮

互聯(lián)網(wǎng)：歐冶云商、寶尊電商、攜程、蘑菇街

電信：中移在線安徽分公司、臺州移動、海南移動、湖州移動、常州移動、北京移動、北京聯(lián)通、中移在線、深圳電信、中國移動集團公司、中國網(wǎng)通北京分公司、河南移動、杭州華數(shù)集團

工業(yè)：中廣核、北京國投氫能、施耐德、晶科能源、西門子、上海電氣、寶武集團、南京巴斯夫、公牛電器、德賽藍微電子、三洋電池（蘇州）、博威合金、上海印鈔廠、上海造幣廠、江南造船廠、可耐福（石膏板）蕪湖、賽默飛世爾、金泰線業(yè)、迪皮埃（太倉）

航空：吉祥航空、諾翼航空

食品及廚具：賓三得利、蘇泊爾、旺旺食品

商業(yè)及超市：華聯(lián)超市、百聯(lián)

其他：上海中心、上海外聯(lián)發(fā)、廣州景興、中石化殼牌、浦東新區(qū)發(fā)改委（統(tǒng)計局）、立邦涂料、上海強生、依視路（中國）、廣東國筆、大賽璐（中國）、地中海游輪（上海）

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