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培訓背景

近些年，隨著新技術的不斷發展，市場變化越來越快，需求變更越來越頻繁。為了能夠跟上市場變化的腳步，在市場競爭中占得先機，越來越多的研發團隊選擇敏捷開發、快速迭代與互聯網分布式架構，云原生的概念孕育而生。云原生=微服務+DevOps+持續交付+容器化，它通過微服務進行設計開發系統，通過DevOps進行持續交付，以容器化的形式進行分布式云端部署。

采用云原生架構以后，可以通過開發微服務，拆解復雜的單體系統；通過DevOps進行自動化運維，實現快速交付；通過K8s分布式云端平臺，進行分布式云端部署，以實現互聯網的高并發、高可用。但是，如何搭建這樣一套DevOps自動化運維平臺，如何將微服務系統部署在K8s云端平臺，需要開發團隊具備更多的服務端實操的能力。為了幫助開發團隊深度解決這些方面的問題，切實地將DevOps與K8s云端平臺搭建起來，真正有效地發揮出微服務的優勢。

培訓對象

軟件開發人員、系統架構師、運維工程師、云原生架構師；

想要從事云原生架構與容器化部署的IT專業人士；

對云原生架構與容器化部署感興趣的IT從業者。

培訓收益

通過此次課程培訓，可使學習者獲得如下收益：

學會構建分布式云原生架構的思路；

掌握分布式云原生的自動化運維平臺；

掌握容器技術與 Docker 實操；

掌握分布式云部署與 K8s 實操；

讓學員具備微服務開發與云端部署的能力;

了解云平臺監控與日志采集；

了解大模型企業商用項目實戰。

課程大綱

第一單元、分布式云原生技術平臺

構建分布式云原生架構的思路

1.微服務架構的彈性可擴容設計需求

2.分布式架構的有狀態應用與無狀態應用

3.構建基于DevOps的自動化發布平臺

4.構建基于云原生的自動化運維平臺

分布式云原生的自動化運維平臺

1.基于Jenkins與pipeline構建持續發布平臺

2.基于SonarQube與Jacoco構建質量監督平臺

3.基于Docker+Kubernetes構建容器化部署平臺

4.包含各種分布式緩存、分布式隊列、分布式事務的PaaS云平臺

5.基于NoSQL/NewSQL分布式數據庫的DaaS數據平臺

6.基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統調優平臺

7.基于Prometheus+Grafana的自動化監控告警平臺

8.基于EFK的分布式日志監控平臺

第二單元、容器技術與Docker實操

Docker的基本原理

1.虛擬化技術 vs. 容器技術

2.容器技術的標準化概念

Docker運維實戰

1.Docker容器管理與實操

2.Docker鏡像管理與實操

3.使用Dockerfile構建鏡像

演練：微服務如何打包制作Docker鏡像

4.Docker倉庫管理與實操

演練：如何搭建私有鏡像倉庫Docker Registry

5.實戰演練

用Docker部署和運維rabbitMQ

用Docker部署和運維mysql

基于容器的微服務自動化運維

1.微服務運維的難點與痛點

2.基于Maven的Docker構建過程

3.使用Jenkins編寫定時任務

演練：基于容器的微服務持續集成過程

第三單元、分布式云部署與K8s實操

分布式容器管理工具Kubernetes

1.Kubernetes的分布式管理運行原理

2.Kubernetes的基本組件及其應用場景：

無狀態應用（Deployment）、有狀態應用（StatefulSet）、批處理任務（Job）、后臺支撐型（DaemonSet）

3.Kubernetes的虛擬網絡原理：Node IP、Pod IP、Cluster IP

4.Kubernetes的安裝部署與彈性擴容

基于Kubernetes的運維實操

1.演練：微服務在Kubernetes上的高可用云端部署

基于yaml文件的微服務部署與彈性擴展過程

Node, Pod, Deployment, Service等基礎組件及其實操

Label標簽、Selector選擇器及其實操

K8s的訪問類型ClusterIP、NodePort、LoadBalancer及Ingress

2.演練：Redis高可用集群在Kubernetes的部署

Kubernetes的三種IP及其在項目中的運用

有狀態應用的部署及無頭服務的應用

3.演練：基于K8s搭建三種類型的MySQL集群數據庫

K8s的存儲類型：存儲卷、持久化存儲卷與StorageClass

4.演練：基于K8s搭建Hadoop大數據平臺

使用Dockerfile制作鏡像并上傳鏡像倉庫

K8s的配置信息管理：ConfigMap、Secret及其應用

5.演練：集群監控工具Prometheus的部署過程

K8s的權限管理：Account、Role、RoleBinding及其應用

集群調度：親和性（Affinity）、污點（taints）與容忍（tolerations）

6.演練：搭建Git+Jenkins+docker+k8s的自動化運維平臺

1）從Git服務器上下載代碼、編譯、測試、打包

2）靜態代碼規范檢查與形成測試報告

3）制作Docker鏡像并上傳本地私服

4）執行腳本進行灰度發布與K8s分布式云端部署

第四單元、微服務開發與云端部署

用實際項目演練微服務開發的整個過程

1.演練：從單體應用到微服務的設計轉型過程

2.微服務開發的組織形式：父項目與基礎平臺

3.微服務開發的組織形式：多環境配置

4.前端、聚合層、原子服務層的微服務設計

5.服務網關的設計：用戶權鑒與智能路由

微服務開發高階：

1.在分布式環境中高可靠地部署Nacos集群

2.演練：如何實現跨語言的微服務調用

3.演練：如何實現高并發下的優雅降級

4.微服務間調用的監控與調優

微服務的技術中臺建設：

1.微服務技術中臺應具備的要素

2.配置中心Nacos

3.斷路監控Spring Cloud Turbine

4.鏈路監控Skywalking

5.消息中間件kafka, rocketmq

6.分布式緩存redis

7.監控平臺prometheus+EFK

第五單元、云平臺監控與日志采集

云平臺安全可靠運行的重要意義

1.網站可用性的評價指標與系統監控

2.系統監控的具體內容

3.系統監控與日志采集的原理與系統架構

4.國內主流系統監控與日志采集軟件介紹

Prometheus系統監控與運維

1.搭建系統監控組件Prometheus實操

2.搭建監控數據展現組件Grafana實操

3.設定rules進行系統監控告警實操

4.設定pushGateway自定義監控與告警實操

5.監控告警通知（郵件/釘釘/企業微信）

6.Prometheus 監控常見服務（MySQL/Nginx）

7.監控數據備份與基本維護

EFK日志采集與故障分析

1.日志采集與故障分析的重要意義

2.搭建ElasticSearch+Flunted+Kibana日志采集實操

3.使用Kibana系統監控組件分析與監控系統

4.在Kibana中進行故障分析與運行監控

5.日志采集架構設計原則與性能優化

6.告警規則配置與自動化響應

7.Filebeat實現跨云平臺日志收集

專家老師

張老師 | 高級產品經理、規劃與設計專家

曾工作于北京聯通研究院，摩托羅拉中國公司，目前就職于一家隸屬于清華大學的上市公司，主要公司業務是服務國家安全和國外安全項目，在公司擔任大數據架構師及區塊鏈技術負責人，主要負責中臺的技術、數據。擁有16年IT相關工作經驗，10余年的培訓經驗，具備豐富的企業應用軟件開發經驗、深厚的軟件架構設計理論基礎及實踐能力，尤其擅長區塊鏈、人工智能以及大數據相關技術。此外，張老師現任工信部大數據實驗室研究員；工信部特約講師；工信部大數據、人工智能培訓體系建設和試題的開發專家團成員。

張老師精通大型分布式互聯網應用架構設計與技術開發，對于大規模分布式架構、微服務架構、云計算與容器化技術、開發與運維一體化、應用系統安全與和架構設計、海量數量處理、大數據等方向特別有研究，尤其是偏后端的對于高并發系統上有豐富的架構和實施經驗。

范老師 | 業界頂級技術峰會技術分享者

獨立咨詢顧問，暢銷書籍《架構真意》與《大話重構》的作者，規模化敏捷SPC。曾任航天信息首席架構師，哈工大軟件工程碩士，軟件架構及重構的客座講師。從事軟件研發工作近二十年，并且現在一直堅守在大型軟件架構設計一線工作。從需求分析、軟件開發到項目管理、架構設計都有豐富的從業經驗。先后參與了數十個國內大型軟件項目，涉及國家財政、軍工、稅務、醫療等領域的大數據中臺建設、風險防控與人工智能研究。互聯網轉型、微服務轉型及大數據轉型的實踐者與倡導者。同時，還是大型遺留系統改造專業戶，多次參與大型遺留系統改造、軟件系統重構等重大項目，長期關注大型業務系統的品質保證、防止腐化以及技術改造等困擾軟件企業的問題，在遺留系統優化與改造方面有豐富的經驗。

李老師 | K8s中國區官方認證導師

K8s中國區官方認證導師，Linux集群架構師，前奇虎360高級DevOps工程師。 從事DevOps相關工作12年了，維護過近千臺服務器，曾主導從0到1實現億級PV中大型互聯網架構，K8s容器平臺建設及微服務容器化遷移等多個項目。在自動化運維、容器化及云計算方面積累了豐富的實戰經驗。

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