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課程背景

隨著科技的飛速發(fā)展，數字化轉型和人工智能（AI）已成為企業(yè)提升競爭力的重要驅動力。本課程旨在幫助學員深入理解數字化轉型與AI的基本概念、優(yōu)勢、應用場景及挑戰(zhàn)，為企業(yè)在這一變革中提供指導和支持。

課程收益

1、理解基礎：全面掌握數字化轉型與AI的核心概念和基礎知識。

2、實戰(zhàn)應用：了解AI在制造業(yè)中的多種應用場景，提升生產效率和質量。

3、案例學習：通過實際案例分析，學習如何將AI技術應用于實際業(yè)務中。

4、風險應對：識別并應對數字化轉型和AI應用中的挑戰(zhàn)與風險。

課程特色

企業(yè)中層管理者。

課程內容

第一天：數字化轉型與AI基礎

第一章：引言與數字化轉型概述

1.1 數字化轉型的意義與背景

1.1.1 當前企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

1.1.2 數字化轉型的必然趨勢

1.2 數字化轉型的基本概念

1.2.1 定義與核心要素

1.2.2 數字化轉型的目標與期望

第二章：數字化轉型的基礎與優(yōu)勢

2.1 數字化轉型的基礎框架

2.1.1 技術基礎

2.1.2 數據基礎

2.1.3 組織與文化基礎

2.2 數字化轉型的優(yōu)勢分析

2.2.1 提升運營效率

2.2.2 優(yōu)化客戶體驗

2.2.3 創(chuàng)新業(yè)務模式

第三章：數字化工具與AI基礎知識

3.1 數字化工具介紹

3.1.1 辦公軟件的應用

3.1.2 項目管理工具的選擇與使用

3.1.3 營銷工具的數字化轉型

3.2 AI的基礎知識概覽

3.2.1 人工智能的定義與發(fā)展

3.2.2 AI的類型與關鍵技術

3.2.3 AI的工作原理與運行機制

第四章：AI的實際應用與案例

4.1 AI在日常生活中的應用

4.1.1 智能家居與語音助手

4.1.2 智能出行與導航

4.1.3 AI在娛樂與教育中的應用

4.2 AI在各行各業(yè)的應用案例

4.2.1 金融行業(yè)AI應用實例

4.2.2 醫(yī)療行業(yè)AI應用實例

4.2.3 制造業(yè)AI應用初探

第二天：AI在制造業(yè)的深度應用場景與挑戰(zhàn)

第五章：AI在制造業(yè)的應用場景

5.1 智能生產

5.1.1 智能生產的定義與特點

5.1.2 AI如何提高生產效率與質量

5.1.3 案例：智能工廠的實踐與效果

5.2 設備維護與預測性維護

5.2.1 設備維護的重要性與挑戰(zhàn)

5.2.2 AI在預測性維護中的應用

5.2.3 案例：設備故障預測的成功案例

第六章：AI在制造業(yè)中的實際應用與優(yōu)化

6.1 AI優(yōu)化生產流程與庫存管理

6.1.1 AI在生產流程優(yōu)化中的作用

6.1.2 AI在庫存管理中的應用與效果

6.1.3 案例：AI驅動的生產優(yōu)化實例

6.2 AI在供應鏈與客戶服務中的應用

6.2.1 AI如何提高供應鏈效率

6.2.2 AI在物流與客戶服務中的創(chuàng)新

6.2.3 案例：智能供應鏈管理與智能客服

第七章：數字化轉型與AI應用的挑戰(zhàn)與解決方案

7.1 數字化轉型的常見問題與應對

7.1.1 數據管理與安全問題

7.1.2 技術實施的困難與突破

7.1.3 案例：數據隱私問題的應對策略

7.2 組織與管理挑戰(zhàn)與變革管理

7.2.1 員工培訓與適應

7.2.2 組織結構調整與優(yōu)化

7.2.3 案例：數字化轉型中的變革管理實踐

第八章：總結與未來展望

8.1 課程總結與關鍵點回顧

8.1.1 數字化轉型與AI應用的核心價值

8.1.2 制造業(yè)中AI應用的現狀與趨勢

8.2 未來展望與發(fā)展方向

8.2.1 數字化轉型的未來趨勢預測

8.2.2 AI技術的創(chuàng)新與發(fā)展方向

8.2.3 案例：未來的智能制造與智能工廠

甄老師

教育及資格認證：

西安電子科技大學人工智能碩士研究生

前騰訊早期創(chuàng)始員工-工號299

曾任：點子科技（深圳）有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人

曾任：深圳市有伴科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人

現任：深圳大學校外研究生導師

現任：深圳市拓步大數據有限公司CTO

實戰(zhàn)經驗：

甄老師擁有二十年技術研發(fā)、產品運營、數據挖掘從業(yè)經驗，作為資深互聯(lián)網產品技術架構師、大數據分析師和企業(yè)數字化轉型專家，先后為上市公司、頂級學府和大型國企提供了優(yōu)質服務。甄老師常年活躍在互聯(lián)網產品研發(fā)、智能穿戴設備大數據第一線。甄老師人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》發(fā)表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被長期引用，幫助企業(yè)由淺入深的完成個性化的高效益低成本實施數字化轉型。

在騰訊任職六年，作為創(chuàng)始員工參與了多個騰訊的產品：騰訊Q幣賬戶系統(tǒng)，QQ賀卡，QQShow，QQ論壇和QQ.com的建立。在騰訊經歷了高并發(fā)，高性能服務器的開發(fā)，同時為了應對用戶量的增長，參與了騰訊大數據數據庫的開發(fā)，在大量普通服務器集群的方式提供數據服務。

曾就職深圳有伴科技有限公司，任首席技術官，十年時間做了一家用戶量1.4億，最高日活500W，為0-8歲的兒童提供了一個營養(yǎng)，有價值的兒童APP-小伴龍。集合了卡通，互聯(lián)網和人工智能一體。19年獲得了好未來的C輪投資，估值10億。

現任深圳拓步大數據有限公司CTO，最近兩年隨著國內芯片的崛起，更多的場景化的IOT的接入，在硬件和軟件的結合上，實現了傳感器，數據采集和數據處理，以及算法邏輯上都有了更多的深化。實現了更好的為客戶服務。產品銷售歐美，印度，拉美等國家。

產品GMV2億，保持每年100%的增長。

風格特點：

學科深入淺出 課程的獨到之處是用多年的實戰(zhàn)經驗和科班出身的AI理論相結合，可以更有效的，更好的應用到自己的實際工作問題處理中。

與時俱進 課程保持前瞻性，案例和內容保持迭代更新，更好的把AI的理論和實際相結合，AI作為一個行業(yè)工具，可以更好的融入到我們的行業(yè)中，去有效的提升，改進我們工作。

創(chuàng)新性和創(chuàng)造性 甄老師做過心理學工作坊，個人成長訓練營，，融合了心理學、結合大數據分析，讓算法，算力，和數據更好的融合，體現在課程的新穎性和創(chuàng)新性，可以更好的適應到我們每個學員中，學以致用，另外鼓勵和啟發(fā)大家在自己行業(yè)上大膽的運用和創(chuàng)新，把學習的東西落地。

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