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課程背景

從2013年4月德國提出工業4.0開始，智能制造的浪潮席卷全球，智能制造為中國企業的發展提供了巨大機遇和挑戰。如何應對這次新的工業浪潮，踏準時代發展的節拍，實現企業的數字化轉型升級，是許多中國企業都要嚴肅面對的問題。

為此，我們開發了《智能制造與企業數字化轉型》課程，為大家全面、深入解讀智能制造的內容，同時，基于國內外優秀企業在智能制造方面的實踐和探索，幫助大家明確如何進行企業的數字化化轉型升級。

課程收益

深入了解和掌握智能制造的定義、關鍵技術、十大場景與不用企業推行智能制造的工作重點；

深入解讀基于智能制造企業數字化轉型的三大路徑，掌握如何借助智能制造推動企業數字化轉型。

課程對象

公司高管、管理人員、政府機關人員等。

課程內容

第一講 智能制造綜合解讀

1.智能制造的定義

2.工業4.0的發展歷程

3.視頻案例：老板電器的智能工廠

4.工信部六大類智能制造試點示范項目

5.世界工業4.0燈塔工廠解讀：優秀智能工廠的共同特征

6.小組研討：四種不同類型企業推行智能制造的工作重點

7.企業推行智能制造的十個場景

（1）智能產品

（2）智能服務

（3）智能裝備

（4）智能產線

（5）智能車間

（6）智能工廠

（7）智能設計

（8）智能物流與供應鏈

（9）智能管理

（10）智能決策

8.智能制造支撐的企業數字化轉型三大路徑

第二講 智能工廠關鍵技術與應用場景

一、傳感器技術

1.傳感器的分類

2.視頻案例：智能傳感器在智能制造領域的應用

二、RFID技術

1.RFID工作原理

2.RFID與柔性生產

3.RFID與智能物流

4.RFID與設備管理

三、人工智能與大數據應用

1.人工智能的定義與核心技術框架

2.人工智能的應用場景

3.大數據定義與特征

4.大數據在智能制造領域的應用

四、工業機器人與智能裝備

1.六軸機器人工作原理

2.工業機器人的分類與選型原則

3.案例解讀：工業機器人在制造業多領域的應用

4.五大智能裝備解讀

五、數字孿生與數字仿真

1.案例解讀：吉利汽車的數字孿生（仿真技術）應用

2.仿真技術與產品設計

3.仿真技術與工藝管理

4.仿真技術與物流管理

5.仿真技術與智能工廠規劃

六、物聯網（lot）與5G技術

1.物聯網概念與應用場景

2.5G的特征與十大應用場景

八、工業軟件

1.MES系統功能解讀

2.基于MES系統智能工廠系統集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）

第三講 智能制造推動的降本增效

1.案例解讀：富士康的“百萬機器人計劃”

2.案例解讀：特斯拉汽車的柔性生產線

3.實戰演練：自動化升級項目降本增效

4.工業機器人應用行業與領域

5.案例解讀：機器視覺與產品質量改善

6.案例解讀：紅領西服數字化推動的成品零庫存

7.不同企業降本增效的重點與數據解析

8.智能工廠提質、增效、降本項目清單

第四講 智能制造推動的產品創新

1.產品創新的三個維度:產品開發數字化、產品功能數字化、產品運營數字化

2.案例解讀：基于數字化仿真的汽車碰撞試驗

3.案例解讀：某家電企業智能工廠仿真應用的三大領域

4.案例解讀：基于用戶和產品使用數據的產品開發

5.PLM系統在產品開發中的重要作用

6.案例解讀：空調智能調溫、清潔空氣

7.案例解讀：航空發動機的數據采集與設備健康系統

8.智能產品的三個特征與能力

9.案例解讀：東莞葆德空壓機的數據服務

10.案例解讀：海康威視的產品數字化運營

11.產品運營數字化的四大支撐

第五講 智能制造推動的模式創新

1基于智能制造的四大模式創新

（1）網絡化協同 （2）個性化定制 （3）分享經濟 （4）服務型制造

2.案例解讀：波音787大型客機的網絡化協同開發

3.網絡化協同制造的三個維度

4.案例解讀：美的集團基于數字化的供應鏈高效協同

5.企業內各部門基于數字化的高效協同

6.案例分享：家居行業的產品個性化定制C2M

7.個性化定制與大規模定制實施路徑

8.案例分享：沈陽機床的“共享模式”

9.分享經濟四大技術支撐

10.案例解讀：東莞葆德空壓機的數據服務

11.案例解讀：特斯拉汽車的服務化業務創新

12.企業基于數字化的服務化十大路徑

第六講 企業數字化轉型的實施路徑

1.企業數字化轉型的系統框架

2.企業數字化轉型的戰略制定與藍圖規劃

3.企業數字化轉型的兩個方向（工信部研究成果）

4.案例解讀：海爾集團的數字化轉型之路

5.企業數字化轉型實施步驟與路徑

6.案例解讀：中海油集團的數字化轉型的成功實踐

7.企業數字化轉型的難點與挑戰

8.企業所需的四類數字化人才

9.案例解讀：萬科集團新業務拓展中數字化人才的重要作用

10.企業數字化人才的培養方式

董老師

教育及資格認證：

高級講師

智能制造與企業運營管理實戰專家

長期從事智能制造與企業運營管理實踐與理論研究

親身參與5個智能工廠和智能化項目的實施與運營

二十年500強企業、上市公司及企業運營與管理經驗。

講師經歷及專長：

曾任：

青島朗進集團運營總監、IT經理

青島康普頓股份生產運營總監、SAP項目經理

海爾集團軟件公司副總經理/產品總監

安徽長信安昌大數據公司 戰略規劃部總監

阿里集團北京合作服務機構 總經理

現任：

中國工信部智能制造領域 特聘專家講師

海爾卡奧斯工業互聯網平臺 合作專家

忽米網工業互聯網平臺 專家顧問

青島市工業互聯網產業聯盟 專家組成員

東北石油大學 客座教授

青島海科智造數字科技有限公司 總經理

清華大學、山東大學、上海交大總裁班 特聘講師

董老師長期從事企業數字化項目、智能制造和自動化、智能工廠與數字化車間打造、工業互聯網、干部培養等相關領域工作實踐與理論研究。

親身參與了10個以上智能工廠和數字化車間項目的實施與運營，包括華為筆記本電腦智能工廠、聯想筆記本電腦智能工廠、多個家電智能制造項目等。聯合創辦無錫睿誠和創自動化有限公司，專業從事筆記本電腦、化妝品、電子加工等行業生產線的智能檢測系統研發與解決方案提供。截止2021年1月，已成功為華為、聯想、比亞迪、科絲美詩化妝品等客戶導入智能工廠/數字化車間和智能檢測線。作為項目經理負責和參與了多個智能制造項目的規劃和實施。所創辦公司被無錫市政府評選為“2018年智能制造領軍企業”，獲得政府嘉獎。

2015年以來，實地考核和調研國內外30余家智能工廠和項目，積累了豐富的智能制造和智能工廠的項目實施經驗。

為華為、聯想、日本松下、上汽通用五菱、中車集團、海爾集團、江銅集團、山東煙草、五糧液集團、萬科集團、中建三局、榮事達、司太立藥業、濰坊黨校、安徽家電協會、中國海洋大學、山東大學、哈工大等企事業單位授課，專業度獲得一致好評。

作為國家工信部特聘專家講師，代表工信部出席各類智能制造活動，每年專題授課和演講15場以上。跟各地工信局和經信委保持長期合作關系，參與智能制造咨詢項目和授課、論壇分享等。

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