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數字化工廠技術及應用實踐

【課程編號】:MKT056870

【課程名稱】:

數字化工廠技術及應用實踐

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:精益生產培訓

【時間安排】:2025年10月17日 到 2025年10月18日5180元/人

2024年11月01日 到 2024年11月02日5180元/人

2023年11月17日 到 2023年11月18日5180元/人

【授課城市】:武漢

【課程說明】:如有需求,我們可以提供數字化工廠技術及應用實踐相關內訓

【其它城市安排】:廣州 青島

【課程關鍵字】:武漢數字化工廠培訓

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課程背景

在當今激烈的市場競爭中,制造企業已經意識到他們正面臨著巨大的時間、成本、質量等壓力。在設計部門,CAD & PDM系統的應用獲得了成功。同樣,在生產部門,ERP等相關信息系統也獲得了巨大的成功,但在解決“如何制造→工藝設計”這一關鍵環節上,大部分國內企業還沒有實現有效的計算機輔助管理機制,“數字化工廠”技術則是企業迎接挑戰的有效手段。

授課對象

工廠總經理,生產總監,工程總監,產品開發總監,生產、工程經理等。

培訓目標

幫助客戶了解數字化工廠的含義、數字化工廠的主要模塊及技術,數字化工廠構建方法,

幫助企業儲備數字化工廠建設的相關知識,為企業建立數字化工廠打下技術基礎。數字化工廠是建立工業4.0的必經之路。數字化工廠有廣義與狹義之分;

課程大綱

第一單元:數字化工廠的出現背景

數字化工廠的含義

狹義數字化工廠技術

廣義數字化工廠技術

數字化工廠的特點

產品設計數字化

工藝設計數字化

制造過程數字化

虛擬樣機-VP

虛擬制造-VM

數字化工廠主體內容

產品開發數字化

生產準備數字化

制造數字化

管理數字化

營銷數字化

勞動力資源需求分析數字化

工廠運營績效數字化

生產系統重組與運行仿真

生產系統運行可靠性

生產系統運行經濟性

產品質量控制等

第二單元:工廠數字化轉型準備與實施

數字化轉型的客觀趨勢

企業數字化轉型要素與管理角色變化

數字化工廠運營管理特點

數字化技術支撐智能制造

工業數據采集與分析

工業數據的價值

工業數據類型

為什么要采集工業數據

采集何種類型工業數據

協議數據采集-ProfiNet、ProfiBus

傳感數據采集

如何采集數據

設備控制器數據采集

OPC協議數據采集

第三單元:數據傳輸與處理-IOT

物聯網簡介

物聯網工作步驟

物聯網六層架構

感知層介紹

靜態信息采集-RFID,QR Code

動態信息采集-傳感數據采集

傳輸層介紹

核心網與接入網

接入網:NB-IOT,LORA等

應用層

智能物流

智能制造

工業互聯網的規劃與實施

感知層設計規劃

傳輸層設計規劃

標準層設計規劃

數據層設計規劃

支撐平臺層設計規劃

應用層設計規劃

第四單元:數字化工廠功能及核心技術

數字化工廠的主體功能

提高企業盈利能力

提高工廠規劃質量

縮短產品開發及投產時間

工廠各級溝通透明化

規劃過程標準化

數字化工廠的五大核心系統

狹義數字化工廠的核心技術

產品設計環節-三維建模

生產規劃環節-工藝仿真

廣義數字化工廠包含:

數字化技術用于產品設計-三維建模

數字化技術用于生產規劃-數字孿生

數字化技術用于生產運營-數據采集

分析與應用-生產決策、工藝參數擬合

數字化工廠技術應用:

全面制造過程管理

數字化工廠技術應用的工作流程

產品數模用于工藝審查、公差分析

從設備、工裝、產線獲取制造資源數據

生產工藝規劃:導入工藝部門已有數據,進行規劃模型協同設計

生產工藝驗證:工廠布局與物流規劃仿真、線體平衡、動態裝配、工時分析、人機工程仿真、機器人仿真等

客戶化輸出:通過系統集成與客戶化開發(工業4.0中的端到端集成),輸出采購、生產、發運信息

數字化工廠技術(仿真)應用模塊及案例:

產品設計-三維建模與仿真案例

產品設計-增材制造案例

生產規劃: 數字化仿真技術

布局設計仿真案例

物流規劃仿真案例

生產線設計仿真案例

機器人復雜運動仿真案例

案例:數字化工廠技術在汽車總裝線設計應用

數字化工廠技術-數字孿生技術:

規劃模型與解釋模型

數字孿生技術

數字孿生與規劃、解釋模型的關系

數字孿生技術在生產規劃環節應用

數字孿生在生產流程規劃中應用案例

數字孿生在生產流程調整中應用案例

數字孿生在工位設計中的應用

數字孿生技術在生產運營環節應用

數字孿生在生產運營過程中的應用

生產過程虛擬現實制造

數字孿生在風電站運行中的應用

案例1:工廠布局設計仿真案例

案例2:工廠物流規劃仿真案例

案例3:數字孿生技術用于生產線設計

案例4:定制化產品裝配過程數字化

第五單元 數字化工廠核心系統-MES系統

MRP(Manufacture Resource Plan)

MRP運作邏輯

MRP對生產的管控缺陷

MES(Manu. Execution System)

MES包含的業務運作模塊

MES軟件提供商

MES彌補MRP對生產管控不足

MES系統-訂單管理模塊

訂單管理模塊功能

訂單管理模塊操作界面

MES系統-計劃排程模塊

提高排程效率

提升排程準確性

實時反饋計劃執行情況

計劃排程模塊工作流程

計劃排程方法-甘特圖

MES系統-設備管理模塊

設備管理模塊操作界面

設備管理模塊功能

監控設備狀態

采集設備數據,計算OEE

記錄設備運行狀況,追溯故障原因

建立設備維護日歷,并提醒

設備狀態可視化、數據化

MES系統-資源管理模塊

資源管理模塊操作界面

資源管理模塊功能

資源清單管理

資源狀態管理

MES系統-質量管理模塊

質量管理模塊功能-SPC

質量管理模塊用于批次質量管理

案例:某企業MES系統介紹(視頻)

第六單元:數字化工廠運營

數字化工廠的外延

生產運行實時數據

設備運行實時數據

質量實時數據

能耗實時數據

工廠其它運營數據

工廠實時運營數據供管理者分析與決策(實現完全智能制造前)

數字化工廠的內涵

生產節點獲取數據, 自我決策

生產節點通過工業物聯網交換數據

生產節點數據向工廠智能控制中心輸送, 提供最優決策

數字化工廠與智能制造關系

工廠數字化是智能制造基礎

工廠數字化是智能制造的技術之一

物聯網是數字化工廠的橋梁

數字化工藝參數擬合

通過專家知識庫,設定工藝參數

通過數字化擬合獲取最佳工藝參數

數字孿生技術對比實際工藝參數與擬合的最佳工藝參數,再次修正工

藝參數。

工藝參數管理

設定工藝參數隨訂單下達至設備

實際工藝參數上傳給MES系統

案例1: 數字化技術在光纖生產過程中工藝

參數擬合(工藝參數優化)

案例2: 某企業數字化工廠運營監控

第六單元:數字化工廠的核心技術詳解

全面的制造過程管理

模擬并驗證生產過程

生成經驗證的工藝數據及文件

工作流程

從設計部門獲取產品數據

產品3D數模

產品裝配關系

工藝審查和公差分析

從工裝工具、生產部門獲取數據

工藝規劃

總工藝計劃

子工藝計劃

生產計劃及產品

工藝、資源、工時等信息

客戶化輸出

通過系統集成和客戶化開發,輸出生產、采購、維護、培訓等計劃

規劃模塊

第七單元:數字化工廠應用案例探索

總裝解決方案

工藝規劃

多車型混線生產數字化設計

復雜物流仿真

訂單排產計劃和總裝線布局

某電子工廠數字化工廠案例

生產過程數字化及可視化

生產運行關鍵指標可視化

綜合討論:結合數字化工廠技術與企業實際情況,討論推進本企業數字化工廠建設

張老師

教育及資格認證:

數字化、智能制造高級講師、咨詢總監

東南大學碩士

高級工程師,并擁有一項國家專利局頒布的實用新型發明專利-與人機工程相關

2002年獲得英國授證的6 Sigma 黑帶、精通6 Sigma 各種分析工具。

講師經歷及專長 張老師有瑞典、法國、德國、馬來西亞等工廠的工作經驗。曾任南京愛立信、世界500強企業(汽車零部件企業)等多家著名外資企業工業工程部經理、生產質量經理、物流經理以及工藝工程師等職務;

12年的工藝工程師工作經驗,有多項應用工藝工程技術的改進項目獲獎。

16年的管理經驗,歷任工業工程部、質量部 、物流部、產品開發等部門高級 經理, 產品開發部總監。

2010年開始,從事工廠自動化規劃及設計,2年時間,把工廠自動化率提升了60%(減少勞動用工、提升質量等)。 2015年開始研究工業4.0及智能工廠規劃、智能制造實施等。

2016年起,在本集團公司內部,建立多個智能工廠示范樣板, 智能生產示范線,以及智能物流示范工廠等。

張老師積累了有豐富的工業工程(IE)技術、精益生產、物流倉儲管理等方面的實踐經驗,并結合自己豐富的工業工程知識體系,精心設計并主講的課程有:面向可制造性設計(DFM)、IE工業工程技術全系列課程、精益生產系列、精益價值流分析、物流倉儲管理等精品課程。

張老師擅長從學員自身問題出發進行解析、相關案例深入探討、實務經驗傳授、運用團隊教練方式,有效引導學員體驗與領悟。

培訓客戶與培訓風格 汽車行業:東風本田、東風本田發動機、一汽大眾、長春中車、宇通客車、武漢東本、廣州東本、北京北汽李爾汽車系統,北京萬源翰德汽車密封系統、華陽-科斯達、海納川汽車零部件、聯合汽車電子、奧托立夫、北京博格華納汽車傳動器、埃馳汽車零部件等

電子電器:海爾大學、長城信息、上海雷迪埃、杭州海康威視、北京燕東微電子、夏新股份、東芝變壓器公司、首鋼日電電子、萊姆電子、富維偉世通、萬家樂集團、西蒙電器、升德升電子、美的集團、長飛光纖、北京四維圖新、升德升電子、元六電子等

設備制造:康邁斯機、發那科機電、北京博維航空設施、鐵科科諾爾、佶締納士機械等

醫藥化工:天津諾和諾德、殼牌石油、福斯油品、上海莊臣、眼力健、金發科技、吉斯特藥業、華峰氨綸、永康制藥、安斯泰來制藥、渤海能克、諾康醫藥等

新能源:北京金風科創風電、電、賽萊默水處理系統、盤山發電等

食品行業:哈爾濱啤酒、三得利、喜之郎食品、太古可口可樂、北京空港配餐、湖北良品鋪子

其他:歐派家居、京磁強磁、宜賓紙業、浙江移動、北京通美晶體技術、中鈔防偽、多維聯合集團等。

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