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數字化供應鏈與產銷協同

【課程編號】:MKT056804

【課程名稱】:

數字化供應鏈與產銷協同

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:物流管理培訓

【時間安排】:2025年10月16日 到 2025年10月17日4800元/人

2024年10月31日 到 2024年11月01日4800元/人

2023年11月16日 到 2023年11月17日4800元/人

【授課城市】:深圳

【課程說明】:如有需求,我們可以提供數字化供應鏈與產銷協同相關內訓

【其它城市安排】:佛山 廣州 上海

【課程關鍵字】:深圳產銷協同培訓,深圳供應鏈培訓

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課程對象

需求計劃,S&OP,銷售,市場,商務,供應鏈計劃,生產,財務,客服,渠道等管理人員

課程背景

后疫情時代,企業(yè)需求計劃管理的難度越來越大,并且很多公司,缺乏供應鏈計劃的整體協同,常常會導致供應鏈的三高三低三多三差的問題。

三高:呆滯庫存高、總成本高、應收賬款高;三低:庫存周轉率低、利潤率低、客戶滿意度低

三多:救火多、會議多、內耗多;三差:交付績效差、質量一次合格率差,計劃協同差。

如果你的企業(yè)有如下疑問,歡迎參加高上老師的《數字化供應鏈與產銷協同》

為什么我們企業(yè)的預測準確率低的可憐?

為什么生產計劃頻繁變更?

為什么庫存很高但是還頻頻缺料?

為什么跨部門溝通越來越困難?

為什么客戶訂單無法準時交貨,客戶投訴不斷?

課程收益

1.提升思維與認知,供應鏈高度看交付與庫存

2.了解S&OP會議內核、提高需求預測準確率的方法

3.理解需求管理對于企業(yè)經營業(yè)績的影響以及相關績效指標(KPI)的選擇

4.理解需求管理者應具備的管理理念,專業(yè)知識,業(yè)務技能以及職責所在

5.掌握基本的統計技術及其應用能力,并掌握統計技術之外的其他重要預測編制技術

6.定義促銷預測管理流程,掌握各種促銷預測的編制技術

7.定義新產品預測管理流程,掌握常用新產品預測編制方法及其應用場景

8.理解如何鼓勵銷售,市場等以及客戶積極主動參與到預測過程,實現真正的協同

9.通過行業(yè)案例分享,理解行業(yè)標桿管理水平,尋找自身管理差距

課程大綱

導入篇:當下供應鏈管理所面面臨的挑戰(zhàn)

1.求快求新不求本,供應鏈管理比拼的是認知力和執(zhí)行力(基本功)

2.問題不是單方面的。不是 供應鏈 vs 其他部門,是公司 vs 現有問題

3.供應鏈不是感性認知,是數據化下的理性認知

一、后疫情年代我們面臨的挑戰(zhàn)

1、數字化時代,企業(yè)供應鏈面臨的挑戰(zhàn)(缺料、缺人-專業(yè)人才)

2、目前供應鏈管理的挑戰(zhàn)---安全 保交付 控庫存 避風險---搭建供應鏈韌性

3、我們如何打造具有韌性的敏捷型供應鏈體系?

現場討論:

搞清楚,和供應鏈計劃部門相關的,會有哪些數據端口,協同部門,他們有哪些訴求。

我們?yōu)槭裁匆霎a銷協同?不做,會有什么后果?

二、供應鏈計劃成熟度模型

1、數字化供應鏈執(zhí)行框架(橫向、縱向)

第一步:明確產品戰(zhàn)略(定位)

第二步:搞清楚你的產品屬性

第三步:評估公司目前研產銷供一體化的成熟度

第四步:公司庫存管理的標準化程度

第五步:找出客戶需求滿足流程---系統瓶頸

2、協同->信任->信息透明->節(jié)點數據可靠性

三、供應鏈數字化概述

1、數字化供應鏈執(zhí)行框架

2、供應鏈的數字化轉型中,企業(yè)需要思考的問題:需求、技術、團隊、風險

3、供應鏈數字化:大數據分析的前提

a)數字化供應鏈的發(fā)展現狀介紹

b)供應鏈發(fā)展階段與數字化成熟度:

c)不同行業(yè)數字化的區(qū)別

四、如何做好產銷一體化的協同計劃

1、需求的概念、特征

獨立需求;相關需求;橫向部門是如何看待和處理這些需求;

穩(wěn)態(tài)、趨勢、周期&季節(jié)、趨勢+周期、離散-隨機

2、預測的概念、影響預測的要素

3、供應鏈計劃管理的理想狀態(tài)

4、供應計劃體系

供應平衡的基本業(yè)務內容

需求規(guī)劃的類別、產能的構成分析

產能規(guī)劃的步驟

產能的衡量標準與體系

如何合理規(guī)劃與改善產能?

效率改善的基礎與改善方向

5、產銷協同架構(職能分工內容)DP MS PP MC 采購

需求計劃模塊

專題:需求預測管理中的關鍵技術和方法論

1、產品目錄和客戶分類管理的重要性

2、影響需求預測的內部和外部因素

3、理解為何預測調整說明比數據本身更加重要

4、理解常用統計技術的基本原理以及應用環(huán)境要求

專題:如何做數據清洗

工具:預測影響性因子澄清與模型搭建

預測技術有哪些算法與模型

如何降低對預測的依賴度?

需求預測的方法

季度月度、預測計劃、產能計劃編制

案例討論:如果客戶不給預測,如何安排生產&原料采購?

專題:六個步驟幫助你完成一份準確的MPS

6、建立基于數據和事實的內外部信息分享和溝通機制

7、搭建透明、共贏、協同的組織文化氛圍

專題討論:如何開展有效的S&OP會議?會遇到哪些坑?!

S&OP的功能

S&OP的流程

S&OP的輸出

S&OP文化的建立

工具:S&OP check list

五、落地篇:案例分享和圓桌討論

通過企業(yè)實際應用案例的分享,并結合前面的培訓成果,深刻體驗何為最佳的需求預測與S&OP運作實踐。分析案例企業(yè)在需求領域的管理優(yōu)勢和不足之處,并就以下主題展開討論:

1、需求管理職能應向誰匯報,如何讓銷售市場有效參與預測

2、有效的需求預測應該在哪個層次上,SKU?

3、當各部門意見不同時,如何獲得協調一致的預測

4、何為最佳的產銷協調流程,S&OP會議應該有哪些主題

5、如何基于行業(yè)特點選擇最佳的績效管理指標

6、分享各自企業(yè)需求預測與S&OP的管理體驗

課程總結-回顧-家庭作業(yè)要求發(fā)布

高老師

高上 老師

【專業(yè)資歷】

SCMP(供應鏈管理專家)授權講師、教材作者

中物聯專家委員會委員

中物聯供應鏈運營1+X項目專家組成員

上交大MBA特邀講師

4D®領導力認證導師;CTT企業(yè)效能教練認證講師

南開大學經濟學碩士

17年跨國外企管理經驗(海歸,可全英文授課)

【職業(yè)經歷】

曾先后任職于西門子(城市快消事業(yè)部)、舍弗勒(汽車事業(yè)部)等知名外企的供應鏈經理,17年以上供應鏈管理實踐經驗,擁有數年跨國公司管理經驗。

擅長數字化供應鏈、產銷協同、ERP系統上線、供應鏈團隊搭建等相關項目,曾帶領團隊,獲得集團全球最佳實踐獎項(Integrate Planning—整合計劃&敏捷供應鏈),數年間,學習并考取了9門通識類認證課程的授權講師資格。

案例教學:企業(yè)自己的案例和其他企業(yè)案例結合;

工具方法實操性強:工具全部免費開源,課上確保學員通過電腦操作,當場學會計劃工具的運用;

高老師在外企,從基層計劃員做到亞太供應鏈經理,了解各類學員的實際問題,可提供落地方案

在管理咨詢過程中,除了運用豐富的專業(yè)知識和經驗,助力客戶提供落地的方案和工具,幫助企業(yè)提升整體供應鏈效能,還成功的為客戶企業(yè)文化的改善和落地,公司工作氛圍的促動,做了不少貢獻。

高上老師有著數年留學、跨國企業(yè)工作經歷,掌握多文化下的企業(yè)管理精髓,氣場強,思路清晰,善于互動。在引導學員進入導師創(chuàng)造出的場景過程中,使得學員可以深刻認知并領會培訓內容,善用親身實踐真實的案例和客戶面臨的實際情況,現場分析實際問題。

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