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課程介紹

現(xiàn)代設(shè)備具有大型化、高速化、自動(dòng)化、智能化等特點(diǎn)。設(shè)備的大型化使生產(chǎn)高度集中，因此設(shè)備故障造成的損失遠(yuǎn)高于小型的設(shè)備，而日大型化設(shè)備費(fèi)用昂貴，對(duì)產(chǎn)品成本也會(huì)造成很大的影響;設(shè)備的高速化給企業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)了-些技術(shù)經(jīng)濟(jì)方面的問(wèn)題;自動(dòng)化、智能化使得設(shè)備的復(fù)雜程度提高，出現(xiàn)故障的環(huán)節(jié)和概率增多，給設(shè)備維修工作帶來(lái)困難。本課程，結(jié)合企業(yè)設(shè)備管理的成功實(shí)踐，分享全新的設(shè)備管理思維和理念，講解設(shè)備管理的新做法。通過(guò)講解、介紹國(guó)內(nèi)外企業(yè)成功的案例和設(shè)備點(diǎn)檢管理的理念、體系設(shè)計(jì)、工作開(kāi)展和實(shí)施重點(diǎn)環(huán)節(jié)，用大量的案例，來(lái)解決困擾企業(yè)影響產(chǎn)品作業(yè)的難題，促進(jìn)企業(yè)設(shè)備管理水平提高。本次培訓(xùn)經(jīng)考評(píng)通過(guò)后頒發(fā)證書(shū)。

培訓(xùn)內(nèi)容

第一節(jié)：解讀工業(yè)4.0與智能制造

1.1 工業(yè)4.0的提出

1.2 工業(yè)革命的發(fā)展歷程

1.3 工業(yè)4.0的概念

1.4 工業(yè)3.0與工業(yè)4.0的區(qū)別解讀

1.5 工業(yè)4.0能實(shí)現(xiàn)什么

1.6 什么是智能制造

1.7 智能制造的技術(shù)組成

1.8 智能制造的主要發(fā)展領(lǐng)域

第二節(jié)：智能制造背景下設(shè)備管理面臨的挑戰(zhàn)

2.1 設(shè)備的“變與不變”

2.2 設(shè)備的智能“缺陷”

2.3 對(duì)設(shè)備的運(yùn)行性能要求是永恒的

2.4 智能制造環(huán)境中設(shè)備運(yùn)行性能的前提

2.5 設(shè)備管理面臨的主要挑戰(zhàn)

第三節(jié)：企業(yè)傳統(tǒng)設(shè)備管理策略與智能制造對(duì)設(shè)備需求的矛盾分析

3.1 企業(yè)傳統(tǒng)設(shè)備管理策略概述

3.2 企業(yè)傳統(tǒng)設(shè)備管理策略與智能制造對(duì)設(shè)備需求的主要矛盾點(diǎn)

3.3 故障管理矛盾點(diǎn)分析

3.4 維修管理矛盾點(diǎn)分析

3.5點(diǎn)檢維護(hù)管理矛盾點(diǎn)分析

3.6效率管理矛盾點(diǎn)分析

3.7備品備件管理矛盾點(diǎn)分析

第四節(jié)：企業(yè)設(shè)備管理策略的轉(zhuǎn)型方向

4.1 企業(yè)設(shè)備管理策略轉(zhuǎn)型的主體思路

4.2 故障管理：從臺(tái)賬管理轉(zhuǎn)變?yōu)樵O(shè)備零故障管理

4.3 維修管理：從預(yù)防維修管理轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)知維修管理

4.4 點(diǎn)檢維護(hù)管理：從TPM點(diǎn)檢維護(hù)管理轉(zhuǎn)變?yōu)門(mén)PM與智能點(diǎn)檢維護(hù)融合管理

4.5 效率管理：從單機(jī)效率管理轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合效率（OEE）管理

4.6 備品備件管理：從預(yù)估式管理轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)管理

第五節(jié)：基于大數(shù)據(jù)與物理特性的設(shè)備零故障管理

5.1 什么是設(shè)備故障？

5.2 設(shè)備故障類型是如何區(qū)分的？

5.3 顛覆你的認(rèn)知：設(shè)備零故障思維！

5.4 設(shè)備故障的發(fā)生發(fā)展規(guī)律

5.5 設(shè)備故障發(fā)生原因探究

【行動(dòng)學(xué)習(xí)一】：某常見(jiàn)設(shè)備故障發(fā)生原因探究

5.6 設(shè)備零故障五大對(duì)策解讀

5.7 設(shè)備零故障實(shí)現(xiàn)四階段

5.8 設(shè)備零故障實(shí)現(xiàn)路徑（一）：強(qiáng)制劣化與自然劣化的轉(zhuǎn)換

【案例解析一】：某常見(jiàn)設(shè)備強(qiáng)制劣化與自然劣化分析

5.9 設(shè)備零故障實(shí)現(xiàn)路徑（二）：延遲固有壽命

【案例解析二】：某常見(jiàn)設(shè)備設(shè)計(jì)上的弱點(diǎn)改善

5.10 設(shè)備零故障實(shí)現(xiàn)路徑（三）：探索自然劣化模式

【案例解析三】：某常見(jiàn)設(shè)備劣化在物理上的解析

5.11 設(shè)備零故障實(shí)現(xiàn)路徑（四）：探索相關(guān)參數(shù)

【案例解析四】：設(shè)備信息大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

5.12 設(shè)備零故障實(shí)現(xiàn)路徑（五）：實(shí)施預(yù)知保全

【案例解析五】：基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備趨勢(shì)管理

第六節(jié)：基于大數(shù)據(jù)分析與失效模式分析的設(shè)備預(yù)知維修管理

6.1 設(shè)備維修方式的分類

6.2 設(shè)備維修策略的選擇

6.3 預(yù)防性維修與預(yù)知性維修的區(qū)別

【案例解析六】：某設(shè)備預(yù)防性維修與預(yù)知性維修區(qū)別分析

6.4 預(yù)知性維修概念解讀

6.5 預(yù)知性維修的三大要素

6.6 預(yù)知維修的實(shí)施-設(shè)備狀態(tài)信息的收集與分析

6.7 預(yù)知維修的實(shí)施-過(guò)程能力指數(shù)CPK收集與分析

6.8 預(yù)知維修的實(shí)施-OEE、MTBF、MTTR的收集與分析

6.9 預(yù)知維修的實(shí)施-設(shè)備潛在失效模式及后果分析（EFMEA）

【行動(dòng)學(xué)習(xí)二】：某常見(jiàn)設(shè)備EFMEA分析

【案例解析七】：某設(shè)備EFMEA分析案例解析

6.10 預(yù)知維修的實(shí)施-消除失效模式措施的制定

6.11 預(yù)知維修的實(shí)施-措施的實(shí)施及失效模式消除

第七節(jié)：智能點(diǎn)檢維護(hù)與TPM點(diǎn)檢維護(hù)的融合管理

7.1 設(shè)備點(diǎn)檢的概念與實(shí)質(zhì)

7.2 TPM點(diǎn)檢維護(hù)的分類（自主點(diǎn)檢與專業(yè)點(diǎn)檢）

7.3 自主點(diǎn)檢概念解讀

7.4 自主點(diǎn)檢的體系構(gòu)成與核心內(nèi)容

7.5 自主點(diǎn)檢的實(shí)施與體系建立

【案例解析八】：旋轉(zhuǎn)設(shè)備、塔槽設(shè)備、管道設(shè)備清掃點(diǎn)檢案例

【行動(dòng)學(xué)習(xí)三】：某常見(jiàn)設(shè)備《不合理發(fā)現(xiàn)清單》的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

【案例解析九】：某汽車企業(yè)案例-點(diǎn)檢基準(zhǔn)書(shū)編制

【行動(dòng)學(xué)習(xí)四】：某常見(jiàn)設(shè)備《點(diǎn)檢基準(zhǔn)書(shū)》的設(shè)計(jì)與發(fā)布

【行動(dòng)學(xué)習(xí)五】：設(shè)備液壓系統(tǒng)總點(diǎn)檢的策劃與執(zhí)行

【行動(dòng)學(xué)習(xí)六】：設(shè)備動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)總點(diǎn)檢的策劃與執(zhí)行

【行動(dòng)學(xué)習(xí)七】：設(shè)備電氣控制系統(tǒng)總點(diǎn)檢的策劃與執(zhí)行

7.6 專業(yè)點(diǎn)檢概念解讀

7.7 專業(yè)點(diǎn)檢的體系構(gòu)成與核心內(nèi)容

7.8 專業(yè)點(diǎn)檢的實(shí)施與體系建立

【案例解析十】：某裝備制造企業(yè)專業(yè)點(diǎn)檢實(shí)施案例

【案例解析十一】：某汽車企業(yè)預(yù)檢預(yù)修實(shí)施案例

【案例解析十二】：豐田公司PM卡與計(jì)劃保全實(shí)施案例

【行動(dòng)學(xué)習(xí)八】：某常見(jiàn)設(shè)備的弱點(diǎn)改善

7.9 智能點(diǎn)檢維護(hù)概念解讀

7.10 智能點(diǎn)檢維護(hù)的技術(shù)支撐體系

7.11 智能點(diǎn)檢維護(hù)技術(shù)的發(fā)展

7.12 智能點(diǎn)檢維護(hù)技術(shù)的內(nèi)涵

7.13 智能點(diǎn)檢維護(hù)技術(shù)的分類

7.14 智能點(diǎn)檢維護(hù)的應(yīng)用目標(biāo)

7.15 智能點(diǎn)檢維護(hù)技術(shù)的應(yīng)用模式

【案例解析十三】：汽車的智能點(diǎn)檢技術(shù)

7.16 智能點(diǎn)檢維護(hù)技術(shù)應(yīng)用的預(yù)期效果

7.17 TPM點(diǎn)檢維護(hù)與智能點(diǎn)檢維護(hù)的融合

第八節(jié)：基于價(jià)值創(chuàng)造的設(shè)備綜合效率管理

8.1 設(shè)備管理的實(shí)質(zhì)：價(jià)值創(chuàng)造

8.2 設(shè)備效率評(píng)價(jià)常用指標(biāo)（OEE、MTBF、MTTR）

8.3 MTBF、MTTR概念解讀

【行動(dòng)學(xué)習(xí)九】：MTBF、MTTR計(jì)算

8.4 設(shè)備綜合效率（OEE）概念解讀

【行動(dòng)學(xué)習(xí)十】：OEE計(jì)算

8.5 OEE的實(shí)質(zhì)

8.6 OEE的作用

8.7 設(shè)備六大效率損失

8.8 設(shè)備效率損失的分類

8.9 設(shè)備六大效率損失與OEE之間的關(guān)系

8.10 利用OEE進(jìn)行設(shè)備效率損失分析方法

【案例解析十四】：利用P-M分析方法分析影響OEE的原因

【案例解析十五】：利用魚(yú)骨圖分析方法分析影響OEE的設(shè)備損失圖

8.11 設(shè)備效率損失“0”化思維

【案例解析十六】：設(shè)備調(diào)整效率損失“0”化——快速換模（SMED）

第九節(jié)：基于大數(shù)據(jù)分析的設(shè)備備品備件管理

9.1 設(shè)備備品備件傳統(tǒng)管理方式概述

9.2 備品備件數(shù)據(jù)信息收集與統(tǒng)計(jì)

9.3 備品備件大數(shù)據(jù)分析

9.4 基于備品備件大數(shù)據(jù)分析的備品備件分級(jí)

9.5 基于備品備件大數(shù)據(jù)分析的備品備件庫(kù)存設(shè)置

9.6 基于備品備件大數(shù)據(jù)分析的備品備件采購(gòu)預(yù)警

9.7 基于備品備件大數(shù)據(jù)分析的備品備件管理優(yōu)化

第十節(jié)：智能制造背景下企業(yè)設(shè)備管理體系的重構(gòu)

10.1 設(shè)備故障管理體系重構(gòu)

10.2 維修管理管理體系重構(gòu)

10.3 點(diǎn)檢維護(hù)管理管理體系重構(gòu)

10.4 效率管理管理體系重構(gòu)

10.5 備品備件管理管理體系重構(gòu)

10.6 設(shè)備綜合管理體系的重構(gòu)與持續(xù)完善

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