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課程前言：

很多公司守著數據金山卻管天氣要銷售額，沒有系統的去分析數據，也沒有利用數據來有效地追蹤生意，更沒有讓數據成為渠道生意增長的主動力。強大且完備的數據是過去歷史的證明，很大程度上呈現了企業銷售的態勢，數據應該成為企業銷售管理中的重要部分，然而在這一過程中，企業管理者也不免遇到這樣一些問題——

什么是數據思維？什么又是零售思維？

為什么下屬做的營運報告永遠只有數據而沒結論？

零售網點及渠道管理如何精細化、標準化、數據化？

針對以上內容，我們特邀數據化管理實戰專家黃成明先生，與我們一同分享《零售行業數據化管理》的精彩課程。本課程通過透視數據分析報告、利用數據進行銷售追蹤、從數據洞悉競爭對手等方面全面解析數據化管理的秘訣，幫助企業對銷售進行科學預測并制定銷售策略，培養學員建立正確的數據化管理意識，提高團隊數據化管理能力，最終實現業績提升！

課程收獲：

1.建立正確的數據化管理意識，幫助團隊提高數據化管理的能力

2.透視數據分析報告，提高辨數據真偽、防數據忽悠的能力

3.找到零售業的“銷售規律”，洞悉零售數據中的秘密

4.科學的對月、年銷售額進行預測，并根據預測制定對應的銷售策略

5.了解年度銷售目標的制定及分解策略，將年度目標合理化

6.學會利用數據進行銷售追蹤，實現銷售額最大化

7.學會對零售門店進行系統診斷，學會門店診斷的八大關鍵指標

8.分析VIP顧客的購買數據，用數據管理會員顧客的生命周期，提高會員的消費額

9.建立生意分析的思維邏輯，并能靈活運用各種分析指標

10.從數據洞悉競爭對手

課程對象：

銷售部經理、大區經理、區域經理、城市經理、商品經理、數據分析員

課程大綱：

一、建立數據化思維

1、數據化思維

2、用數據說話

3、用圖表說話

4、如何防數據忽悠

5、如何制作及解讀數據報告

6、做個合格的數據分析人員

二、建立零售思維

1、人貨場的思維邏輯

2、零售思維流程圖

3、零售思維的輔助工具

三、洞悉零售規律

1、周銷售權重指數的概念及計算方法

2、利用權重指數進行目標管理

3、月度|年度銷售預測

4、洞悉銷售中的異常狀態

5、銷售事件的量化評估

四、銷售中的數據化管理

1、銷售指標的解讀

2、銷售診斷八式

3、銷售追蹤，實現銷售的最大化

五、數據分析方法

1、如何制定年度銷售目標

2、VIP會員銷售及附加價值管理

3、洞悉競爭對手數據

4、月及年銷售預測

六、數據分析流程

1、數據分析流程

2、數據可視化

3、數據分析的立體化

4、定性分析的定量化

黃老師

數據化管理實戰專家 黃成明

實戰經驗

十多年的跨國公司銷售及市場實戰經驗，歷任強生、雅芳、諾基亞、妮維雅等知名企業的銷售管理職位。在強生（中國）有限公司期間，任遼寧南部地區市場拓展主管，負責拓展新經銷商、組建銷售團隊。期間，所在的遼南地區強生生意從無到有，并且其中之一的營口市場成為強生公司二級市場的成功拓展模式而向全國推廣。

十幾年的消費品的工作經驗中，積累了豐富的銷售和運營管理經驗，使老師對數據有極強的敏感度、在數據化管理方面有自己的獨特見解。老師目前已將他對零售規律的研究變成一套理論運用到商業分析軟件中，幫助更多的零售企業提高數據分析水平。

專業背景

他能將深厚的業務背景和數據分析相結合，幫助企業提高數據化管理水平。重點研究零售店鋪銷售管理、消費者消費行為分析、VIP顧客管理及數據分析、服裝企業買貨數據化、數據分析與數據挖掘等。著有《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》一書。

主要課程

零售行業數據化管理、發現零售業的銷售規律、商品中的數據化管理、營銷策略中的數據化管理、必知必會的數據分析法……

服務客戶

沃爾瑪、、國美、蘇寧、唯品會、深圳萬象城、招商銀行、BP石油、妮維雅、諾基亞、蘇寧云商……

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