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課程介紹

從數(shù)據(jù)中挖掘營銷利潤增長點

云南白藥 通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對淘寶用戶進行分析，了解用戶的特點，針對性做營銷策略，成功實現(xiàn)線上銷量的提升；

網(wǎng)易云音樂 基于用戶日常聽歌的大量數(shù)據(jù)，對用戶的聽歌習(xí)慣進行分析，根據(jù)每個用戶的喜好，讓用戶體會到定制歌單的暖心與走心。

隨著數(shù)據(jù)信息化水平的提高，企業(yè)在營銷過程中會接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，分析和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據(jù)，對于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著重要的意義。但是，大部分企業(yè)面對一堆數(shù)據(jù)時，卻不知如何挖掘其中的價值——

數(shù)據(jù)分析有哪些基本分析的思路和方法？

如何將數(shù)據(jù)分析與實際的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來？

如何用數(shù)據(jù)提取用戶的畫像，精準(zhǔn)識別用戶？

針對以上問題，我們特邀寶馬（中國）長期合作數(shù)據(jù)分析師紀(jì)賀元老師，與您一同學(xué)習(xí)《市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘（Excel實操課）》的精彩課程。本課程不僅講解數(shù)據(jù)分析的基本思路，同時介紹數(shù)據(jù)描述、客戶畫像、關(guān)聯(lián)分析等重要數(shù)據(jù)分析工具和模型，并提供實用案例，引導(dǎo)學(xué)員落地實操，幫助學(xué)員大幅度提高的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，為企業(yè)的營銷做精細(xì)化的管理，幫助企業(yè)獲得更大的利潤。

課程收益

企業(yè)收益：

1、激活和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)洞察內(nèi)外部態(tài)勢，抓住市場機遇；

2、為企業(yè)制定有針對性的營銷策略提供有力的數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷；

3、培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)思維的營銷人才，推動企業(yè)營銷數(shù)據(jù)化，提升營銷業(yè)績。

崗位收益：

1、掌握數(shù)據(jù)收集、整理、報表制作、分析挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案6個步驟；

2、深入理解數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)之間的邏輯關(guān)系；

3、學(xué)會運用數(shù)據(jù)分析的9種方法：標(biāo)識分析法、二八分析法等；

4、掌握異常值數(shù)據(jù)的分析方法：散點圖、條件格式等；

5、掌握單指標(biāo)和多指標(biāo)的客戶細(xì)分方法；

培訓(xùn)對象

營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經(jīng)理、營銷人員、市場研究人員等。

課程大綱

一、營銷數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和步驟

（1）分析目標(biāo)

（2）分析步驟

二、數(shù)據(jù)分析與商務(wù)邏輯

（1）數(shù)據(jù)分析能力

（2）常見商務(wù)邏輯

（3）分析思路

三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

（1）對標(biāo)轉(zhuǎn)換

（2）定性數(shù)據(jù)定量化

（3）數(shù)據(jù)填充

四、數(shù)據(jù)描述

（1）整體狀況描述

（2）營銷數(shù)據(jù)“七個百分比”

（3）多列對比

案例：期貨數(shù)據(jù)中“眾數(shù)”指標(biāo)的運用

討論： 中位數(shù)和平均值的異同

五、異常值分析

（1）散點圖

（2）面板散點圖：采用面板的方式實現(xiàn)多個散點圖的觀察，高效直觀

（3）條件格式

（4）三倍標(biāo)準(zhǔn)差方法

案例：中國移動某省公司利用“三倍標(biāo)準(zhǔn)差法”捕捉業(yè)務(wù)異常值。

六、相關(guān)分析

（1）相關(guān)分析原理

（2）EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹

（3）操作及輸出說明

（4）大型相關(guān)矩陣和條件格式的組合使用

（5）用相關(guān)分析做數(shù)據(jù)掃描的邏輯

案例：上海某藥企利用商務(wù)數(shù)據(jù)分析“頭對頭”的競爭關(guān)系

案例：阿里巴巴利用相關(guān)分析功能梳理市場競爭態(tài)勢

七、客戶細(xì)分

（1）單指標(biāo)的分類

（2）多指標(biāo)的分類

案例：上海某消費品調(diào)研的受訪者分類

案例討論：最佳聚類分類總數(shù)的確定

八、捆綁銷售分析

（1）相關(guān)概念：支持度、置信度、提升度

（2）關(guān)聯(lián)分析算法的使用

案例：上海某食品企業(yè)進行產(chǎn)品配送的關(guān)聯(lián)度分析

課堂討論：工業(yè)品數(shù)據(jù)做捆綁銷售的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

九、客戶畫像

可以用這一算法找到具有某一消費行為的消費者的特征

（1）算法描述

（2）算法執(zhí)行和輸出

十、營銷數(shù)據(jù)預(yù)測

數(shù)據(jù)預(yù)測是營銷數(shù)據(jù)分析的重要組成部分，我們介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)：

（1）模擬運算表

（2）添加趨勢線

（2）手工數(shù)組方式實現(xiàn)

（4）批量自動實現(xiàn)

案例：上海某企業(yè)對房屋資產(chǎn)租賃價格的逐步回歸分析

十一、靜態(tài)圖形呈現(xiàn)

（1）Excel繪圖的基本線型

（2）Excel繪圖的高級圖形：包括堆積柱狀圖、復(fù)合餅圖、半圓圖等

（3）圖形呈現(xiàn)的高級技巧

包括輔助列、錯位、數(shù)據(jù)標(biāo)簽的應(yīng)用、分色等功能。

十二、動態(tài)圖形呈現(xiàn)

（1）EXCEL VB控件工具箱安裝

（2）VB控件的使用

（3）繪制生動的動態(tài)圖形

（4）VB控件與offset函數(shù)等組合的強大應(yīng)用

（5）條件格式中的動態(tài)效果

（6）工作表總表與分表之間的鏈接跳轉(zhuǎn)效果

十三、數(shù)據(jù)分析報告撰寫

（1）分析報告的架構(gòu)、邏輯

（2）分析報告的表現(xiàn)形式、文筆

案例：優(yōu)秀分析報告和工作PPT賞析

十四、互動

討論課程中的問題，并就學(xué)員的實際工作問題進行解答。

紀(jì)老師

寶馬（中國）長期合作數(shù)據(jù)分析師

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

擁有國內(nèi)外知名企業(yè)的工作經(jīng)歷，期間積累了豐富的數(shù)據(jù)分析和挖掘的實戰(zhàn)經(jīng)驗。曾對Motorola電信交換機的運營數(shù)據(jù)進行分析和編程處理；采用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)查工作，在多家公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項移動通信增值業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘項目（采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。

授課經(jīng)驗：

長期從事數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研等方面的培訓(xùn)，包括運用python、Excel、Access等軟件進行營銷及財務(wù)方面的數(shù)據(jù)分析。立邦涂料與華晨寶馬的長期合作講師。

主講課程：

市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘、銷售報表制作與分析、Excel高效操作技巧、SPSS商業(yè)數(shù)據(jù)分析、Excel財務(wù)數(shù)據(jù)分析、Access在數(shù)據(jù)分析中的高效運用等。

部分客戶：

華晨寶馬、保時捷、攜程、蘇泊爾、一汽大眾、旺旺食品、上海大眾、寶鋼股份、華聯(lián)超市、上海強生、平安證券、東風(fēng)標(biāo)致、中國移動、中石化殼牌、地中海游輪（上海）、杭州華數(shù)集團……

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