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供應鏈數字化轉型及先進實踐
【課程編號】：MKT010957
供應鏈數字化轉型及先進實踐
【課件下載】：點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】：物流管理培訓
【時間安排】：2025年06月03日 到 2025年06月05日5200元/人
2024年06月18日 到 2024年06月20日5200元/人
【授課城市】：深圳
【課程說明】：如有需求,我們可以提供供應鏈數字化轉型及先進實踐相關內訓
【課程關鍵字】：深圳供應鏈培訓
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課程背景
隨著信息技術的快速發展，數據的獲取成本變得越來越低，采購與供應鏈管理也迎來了“大數據”時代。如何從海量的數據中洞悉供應市場的變化，找到最優的供應鏈管理模式，成為公司及采購管理人員能否脫穎而出的關鍵。本課程對采購與供應鏈管理中的各個環節按照“分析何種數據，如何獲取數據，怎樣分析數據”的思路，配合貼近實際的18個實操案例與案例分享，使學員切實掌握“從歷史數據出發，以模型經驗判斷”的數據思維，快速應用到實際采購管理工作中，產生增值。
參訓對象
采購供應鏈管理相關人士
授課形式
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程大綱
第1天：通用性知識培訓和主觀決策型數據模型
1．數據時代采購的格局觀
采購職能的四種發展模式
采購的使命——降本，尋源，保持供應
采購人應具備的基本素質和核心競爭力
數據時代采購人的終極目標——實現增值
2．有效的數據獲取和分析技巧
“為什么要分析數據”——數據分析的應用邏輯
“如何獲取數據”——“定性”與“定量”數據收集方法
“如何分析數據”——數據的清洗，解析與建模方法
“數據分析的結論”——基于數據的決策與誤差分析
案例分享1：某電商西南大區總倉運營數據的采集與分析
3．直觀決策型數據——庫存管理中的數據分析應用
庫存的類型及隱藏成本
常用的庫存考核指標（ITO，DOS）
案例分享2：從財務視角看ITO和其他財務指標對庫存控制的推動
最經濟訂貨量的確認
推拉結合供應鏈及最優結合點
基于數據的最優訂貨決策——柔性供應鏈
實操案例3：安全庫存，周轉庫存設置實操
4．決策型數據——物流運營中的數據分析應用
端到端的數據流——高效的訂單傳遞
物流數據類型及5種配送方式（Milk-run，VMI，Cross-Docking同步物流，Direct直送）
公司內部物流規劃核心考察點
建立中轉倉庫主要評估因素
如何規劃最優的物流配送方案
案例分享4：家居服務商在大促銷到來前基于數據分析的運營準備
5．直觀決策型數據——供應商財務風險評估中的數據分析應用
非財務人員如何看待財務報表——核心數據及獲取方法
常見的財務分析指標及其內在意義（流動比率，速動比率，負債率…）
財務中的3張表——資產負債表，損益表，現金流量表
讓數字說話——如何在財務報表中衡量供應商能力
新的藍海市場——供應鏈金融
實操案例5：從某醫療用品企業的財務報表的解讀分析其供應鏈戰略
第2天：間接推斷型數據模型和IT系統開發
6．間接推斷型數據——Sourcing中的數據分析應用
要價格，還是質量？——供應商選擇的5種數據考量
潛在供應商評估——SMART原則的應用
戰略尋源和普通尋源對數據要求的差異
外包還是自制？——采購永恒的主題
案例分享6：某跨國企業對自制/外包決策的分析
7．間接推斷型數據——成本優化中的數據分析應用
成本的構成與數據拆解
案例分享7：邊際成本分析方法
成本分析與價格分析
案例分享8：設備采購中TCO成本優化案例
供應商報價分析及應對策略
成本分析工具及成本優化方法（目標成本法、LPP、LCCS、標準化、精益生產、E-采購…）
案例分享9：貼標和噴碼服務的流程優化與成本節約
案例分享10：Learning Curve（學習曲線）在勞動密集型生產中的應用
8．間接推斷型數據——需求預測管理中的數據分析應用
需求管理集中化——用同一組數據說話
挖掘歷史數據中的“寶藏”——用數據管理需求
基于數據的合理預測（加權平均法，平滑指數法，泊松曲線法，回歸分析法…）
案例分享11：新產品或服務研發過程中的需求預測管理
9．間接推斷型數據——采購管理中的數據分析應用
采購的支出分析與產品分級
實操案例12：采購支出分析與采購優化決策
采購項目的預算制定與管理
供應商關系管理
案例分享13：某企業在多品類采購中的供應商關系管理模型
供應商績效管理優化
10．IT系統的開發和升級
IT系統解決了什么問題？它在企業管理中扮演了什么角色？
各種供應鏈相關的IT系統的功能介紹
SRM系統（采購管理系統）的基本邏輯架構和發展現狀簡介
IT系統開發的流程
IT系統開發失敗的原因
案例分享14：某企業SRM系統開發失敗的案例分享
IT系統開發中，用戶的角色和職責
案例分享15：某企業招標軟件開發中的需求描述和UAT測試
11．大數據時代采購人的數字化轉型（DT）
數字化轉型時代的背景和特點
人工智能在制造業和零售業中的實戰案例
大數據革命——數據的收集與清洗
云計算與云應用
神經網絡，深度機器學習在采購管理中的潛在應用
傳統采購人的危機——如何做好采購領域的數字化轉型
案例分享16：大數據分析和人工智能在現代制造業和互聯網產業中的應用
夏老師
夏老師畢業于加拿大滑鐵盧大學數學院優化數學系，專業方向為供應鏈運營優化。除專業學歷外，還擁有外國專家證、美國供應管理協會（ISM）CPM資質證書、美國項目管理協會（PMI）資質證書，以及ISM CPSM證書的講師資格認證。
夏老師曾但任聯想電腦全球采購部供應管理經理；籬笆網電子商務采購物流總監；上海貝業物流副總經理等職位。作為培訓講師和咨詢師，夏老師曾為魚躍醫療、阿里巴巴、臺灣冠捷（AOC）集團、廈門太古飛機維修公司、金潤萬家、阿特拉斯等知名國內外企業主持過的多個供應鏈和庫存倉儲管理咨詢與培訓項目。此外，夏老師還曾在加拿大工作多年，從事ERP軟件開發、統計預測建模、運營數據挖掘等工作，對于供應鏈的高科技管理手段有第一手的經驗與理解。夏老師理論基礎扎實、專業經驗豐富、工作履歷全面、業務思想超前，能夠融會貫通供應鏈多部門之間的操作與聯系，跨越制造、零售、互聯網、建筑裝修、IT服務等多個行業的界限，深入淺出地講解各種先進供應鏈操作的應用與理論要領。由于履歷豐富，夏老師不僅熟悉世界500強企業的工作環境，也深刻地了解中小民營企業、新概念互聯網企業的運營特征，課程內容貼近企業現實、切合學員個人發展的實際訴求。
服務過的企業有：
安能物流、魚躍醫療、阿里巴巴、臺灣冠捷（AOC）集團、廈門太古飛機維修公司、金潤萬家、阿特拉斯、格蘭特(江蘇)鉆具、萬家沙發貿易、克拉斯家具、百力通發動機、三只松鼠股份有限公司、老虎粉末涂料、羅托克貿易、昆明貝泰妮生物科技、東陶中國、百特中國、通用電氣、柯過中國、寧波中車時代傳感技術、愛普生中國、安然納米、聯合能源等上百家企業