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大數據與供應鏈運營管理

【課程編號】:MKT007672

【課程名稱】:

大數據與供應鏈運營管理

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:物流管理培訓

【時間安排】:2025年09月29日 到 2025年09月30日6000元/人

2024年10月14日 到 2024年10月15日6000元/人

2023年12月27日 到 2023年12月28日6000元/人

【授課城市】:蘇州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供大數據與供應鏈運營管理相關內訓

【其它城市安排】:上海

【課程關鍵字】:蘇州供應鏈運營培訓

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課程介紹

大數據互聯網+以迅雷不及掩耳之勢呼嘯而來,在本身供應鏈還未立足之際當頭棒喝,留給我們的還沒來得及思考什么是供應鏈數據的情況下,又得重新啟程來認識什么是互聯網+的數據,因為,他的沖擊比供應鏈更加無情和徹底。試想,在我們的供應鏈條里:沒有供應商的價格數據會怎樣、沒有對供應商業績評估的數據會怎么樣、沒有生產技術的數據會怎樣、沒有庫存的數據會怎么樣、沒有倉庫周轉率的數據又會怎么樣,我們不得不隨意的使用的領導主觀的數據、用垃圾般的歷史數據、用無厘頭的拷貝方式把本身就千瘡百孔的銷售預測用作生產計劃及采購計劃的依據那將是最愚蠢的企業行為。這里是數據的海洋,我們將會運用大數據技術把供應鏈條的數據進行全方位的整理及定位,并運用到企業的生命鏈——供應鏈中。

參訓要求:企業具備能覆蓋到供應鏈上所有要素的 ERP 系統(比如像 SAP 的 MM、PP、WF、CO、QM 等模塊)、VPN 以及 APP;友情提醒:由于本課程的特殊性,希望大數據必須作用在信息系統上方能發揮大數據的價值,如貴司無系統或系統的覆蓋面積較小(只幾個部門),望參與本課程時需謹慎。

課程收益

采購價格模版及模版中的數據要素

如何獲取價格數據并建立數據標桿

供應商評估體系的權重數據體系的設立、及評估指標數據

供應商數據共享系統對其賬期及訂單份額的影響

客戶的預測數據的使用,如何把預測準確率提高

銷售預測數據的過濾體系

生產計劃的數據的來源及如何建立精確的生產計劃數據體系

倉庫周轉數據的獲取

庫存與呆貨的界定,數學模型的建立

二維碼數據的建立,如何打破流水碼對我們鏈條的威脅

IT 如何建立龐大的數據群并分配至各運營部門

ERP 的模塊化操作對數據的利與弊是什么,我們如何最大限度的防范數據風險

減少數據盲區

課程對象

總經理、供應鏈總監、采購總監;供應鏈經理/主管、采購經理/主管、倉庫經理/主管、物流經理/主管、生產經理/主管、數據經理/主管、IT 經理/主管;審計部負責人及相關領導或及相關從業人士

課程內容

第一天 9:00-16:30

一、何謂大數據,大數據在哪里

1. 大數據并非是低成本可以運作的

2. 大數據其實我們企業身邊的企業行為產生的數據積淀,任何公司都存在,但數據到底在哪里

3. 何謂云計算,互聯網+的運營讓數據集中于云計算的麾下,如何利用 ERP 的優勢把數據運營起來

4. 數據運用如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益

二、大數據的獲取--采購成本部分

1. 成本數據模版的設計

1) 以產品制造工藝為模版的數據基礎

2) 建立人、機、料、法、環的數據模型

3) 這樣工作的瓶頸是什么

2. 成本控制依然是現在供應鏈時代下頭等大事,成本控制從成本數據開始,我們要從份利用數

據技術(DT:DATA TECHNOLOGY),瀑布流數據的應用

1) 供應鏈成本體系一:采購成本數據

2) 數據共享及數據分配

3. 互聯網+ 的運用,電子報價平臺與 ERP

三、供應商管理數據體系建設與應用

1. 供應商數據的獲取,從開發入手

2. 合作過程中,我們如何對供應商的評估體系

第二天 9:00-16:30

四、大數據應用下的預測、計劃與緊急插單

1. 生產形式的分類

1) MTS 與 MTO(注意非標部件)

2) MTS 的預測與 MTO 的預測有何區別

2. 過濾體系的建設及數據流轉

1) 絕不能拷貝銷售預測用作生產計劃和采購計劃的數據來源

2) 數據過濾的模型及全面應用

3. 緊急插單的數據及數據流轉

1) 如何引導計劃使其健康循環,否則可能會導致插單后每個計劃都是插單。

4. 互聯網+的運用,手機 APP 的使用讓數據實現無縫對接

五、庫存數據模型及倉庫周轉

1. 技術變更會引起的庫存變化,那嗎對技術工程師的變更行為的數據模型是什么,如何跟其溝通

2. 杜邦分析的庫存模型

3. 靈活分析模型——對庫存最大的幫助

4. 倉庫二維碼的數據庫建立--區別條形碼與二維碼數據差別

5. 打造可視化倉庫的基礎--異常報告數據的讀取

六、國際運輸與國內運輸體系的成本數據與周期數據模型

1 國內運輸成本數據模版

2 國內運輸路線規劃數據—成本的三個維度數據的使用

3 車輛數據管理-比如返程車輛的充分利用

4 國際運輸成本數據模版及周期模版--以 EXW 為主

5 國際承運商選擇依據的數據管理

馬老師

專業背景

“供應鏈與物流”金牌講師,管理學專業,從事供應鏈相關行業 20 年,積累了豐厚的行業經驗

授課風格

用案例來解釋您的困惑,用經驗解決問題

專長領域

供應鏈、采購、物流及智能物流、計劃、采購成本、庫存控制、供應商管理、ERP 建設等

服務企業

電子通訊:比比電子、西門子、通用半導體、菲利浦電子、NEC、

電氣電器:五星電器、海爾集團、美的集團、實達電腦集團、

汽車交通:福特馬自達、佳通輪胎、

醫藥醫療:西安楊森、安盛藥業、惠氏制藥、巴斯夫維生素、史克、……

機械行業:東風康明斯、BOSCH 電動工具、歐瑞康科技、英維斯控制器、……

化工行業:漢高化工、國際香料中國、德莎膠帶、揚子巴斯夫、液化空氣、ICI 卜內門油漆、

物流行業:瑞士迅達電梯上海物流中心、上藥物流、 APL 上海公司、K-LINE 中國、NYK……

食品飲料:高樂高、

其他:大亞灣電站、羅地亞稀土、北斗科技、大全集團、烽火網絡、蘇泊爾廚房用品、……..

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