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課程背景

1）SPC是制造行業(yè)普遍應(yīng)用的質(zhì)量工具，對(duì)于生產(chǎn)過(guò)程的產(chǎn)品特性是否在穩(wěn)定狀態(tài)下生產(chǎn)，起著t重要的預(yù)警作用；

2）IATF16949標(biāo)準(zhǔn)和各主機(jī)廠都強(qiáng)調(diào)，企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中，必須對(duì)關(guān)鍵和重要的產(chǎn)品特性使用SPC控制圖進(jìn)行管控；

但遺憾的是，很多企業(yè)僅會(huì)填寫一些有關(guān)SPC的固定EXCEL表格，但只要客戶一審核卻發(fā)現(xiàn)有很多問(wèn)題；因SPC工具中存在復(fù)雜的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)，使大家對(duì)SPC真正的含義和用途不能理解，SPC的應(yīng)用還停留在表面，在使用過(guò)程中學(xué)員們經(jīng)常會(huì)提出如下問(wèn)題：

1)如何正確理解生產(chǎn)過(guò)程的波動(dòng)和變差，這兩者之間到底是什么關(guān)系呢？

2)什么是統(tǒng)計(jì)量，和產(chǎn)品特性的變差，到底有什么關(guān)系，統(tǒng)計(jì)量的含義很難理？

3)SPC只適用于機(jī)加工行業(yè)，我們公司感覺不太適用，有學(xué)習(xí)的必要嗎？

4)在控制圖制作過(guò)程中，如何收集樣本？

5)為什么剛制定了控制線，一使用就有超出了控制線的點(diǎn)和非隨機(jī)現(xiàn)象呢？

6)判異準(zhǔn)則太難記了，員工使用過(guò)程中根本記不住，該如何讓一線員工、檢驗(yàn)員和班組長(zhǎng)很容易理解控制圖判異準(zhǔn)則呢？

7)客戶要求的過(guò)程能力不斷提高，有必要嗎，什么樣的過(guò)程能力是最經(jīng)濟(jì)的呢？

8)什么樣的過(guò)程能力是符合要求的，控制線太嚴(yán)格，子組的點(diǎn)太容易超出控制線了，要經(jīng)常調(diào)試生產(chǎn)，造成不必要的浪費(fèi)，我們?cè)撛趺崔k呢？

9)公司有很多產(chǎn)品類型，特殊特性都很多，是否每一個(gè)產(chǎn)品的特殊特性都需要做SPC分析呢？

10)控制圖展示特殊原因出現(xiàn)了，但不知道特殊因素是什么，有什么好的方法進(jìn)行過(guò)程能力的改進(jìn)呢？

11)如果過(guò)程能力不足，我們?cè)撊绾胃倪M(jìn)呢？

......

針對(duì)上述過(guò)程，我們開發(fā)了SPC這門課程，確保學(xué)員在解決上述的問(wèn)題的基礎(chǔ)下，得到如下收益。

課程收益

1.系統(tǒng)學(xué)習(xí)SPC知識(shí)，使學(xué)員能夠獨(dú)立開展和推動(dòng)SPC工具的使用；

2.理解波動(dòng)、變差的真正含義，學(xué)習(xí)變差的數(shù)據(jù)表述含義，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)量來(lái)量化變差的大小；

3.理解變量的概率、直方圖的繪制和使用，正太分布的規(guī)律和正態(tài)性檢驗(yàn)；

4.理解過(guò)程能力指數(shù)CGK\CMK\CPK\PPK的含義,掌握使用這些過(guò)程能力指數(shù)的時(shí)機(jī)和方法，深入學(xué)習(xí)EXCEL和MINITAB建立過(guò)程能力指數(shù)的步驟；

5.學(xué)習(xí)建立控制線和使用控制圖步驟，深刻理解控制圖判異原則，不在局限于常規(guī)的8種判異原則；

6.掌握理解控制圖分類和的應(yīng)用時(shí)機(jī)，理解取樣的原則和控制線公式的原理，不在強(qiáng)調(diào)用公式來(lái)具體計(jì)算（現(xiàn)在已經(jīng)有軟件取代）；

7.講述過(guò)程過(guò)渡和過(guò)程控制經(jīng)濟(jì)性原則，用什么樣的控制圖即能滿足客戶要求，使過(guò)程過(guò)渡和過(guò)程經(jīng)濟(jì)性原則不在矛盾；

8.學(xué)會(huì)控制圖在分析階段和使用階段中不穩(wěn)定產(chǎn)生的原因分析工具，便于學(xué)員在遇到過(guò)程不穩(wěn)定時(shí)，能迅速找到問(wèn)題的原因，使過(guò)程能夠快速的進(jìn)入穩(wěn)定的階段；

9.掌握過(guò)程改進(jìn)的2個(gè)維度和常用方法

10.通過(guò)理論和案例的講解，掌握Minitab和EXCEL計(jì)算過(guò)程能力和控制圖的基本操作方法。

參訓(xùn)對(duì)象

產(chǎn)品設(shè)計(jì)工程師，產(chǎn)品經(jīng)理，可靠性工程，研發(fā)工程師，材料工程師；設(shè)備工程師，工藝工程師，工裝模具工程師；品質(zhì)工程師，SQE,體系工程師，客戶質(zhì)量工程師；班組長(zhǎng)，IE工程師、生產(chǎn)經(jīng)理；品質(zhì)經(jīng)理/部長(zhǎng)、制造經(jīng)理/部長(zhǎng)、技術(shù)經(jīng)理/部長(zhǎng)、生產(chǎn)經(jīng)理/部長(zhǎng)，研發(fā)經(jīng)理/部長(zhǎng)。

授課形式

課程通過(guò)SPC原理的講解深入淺出、循序漸進(jìn)，并站在學(xué)員和企業(yè)的角度，講解使用SPC應(yīng)用中出現(xiàn)的案例（可結(jié)合企業(yè)自己的產(chǎn)品特性和案例），強(qiáng)調(diào)分組和演練，在教學(xué)的過(guò)程中與學(xué)員一起探討、練習(xí)，直到學(xué)員達(dá)到理解和運(yùn)用SPC質(zhì)量工具。

課程大綱

第一章、SPC概述

1.1SPC的起源與發(fā)展

1.2 SPC基本概述

1.3 常見的質(zhì)量問(wèn)題概述

1.3.1 計(jì)量型質(zhì)量問(wèn)題論述--（案例一）

1.3.2 計(jì)數(shù)型質(zhì)量問(wèn)題論述--（案例二）

1.3.3 計(jì)點(diǎn)型質(zhì)量問(wèn)題論述--（案例三）

1.3.4 數(shù)據(jù)的種類總結(jié)

1.4 生產(chǎn)過(guò)程控制概述

1.4.1生產(chǎn)過(guò)程控制的定義

1.4.2過(guò)程波動(dòng)的產(chǎn)生原因--（案例四）

1.4.3質(zhì)量波動(dòng)的因素分類-5M1E

1.4.4波動(dòng)和變差之間的關(guān)系

第二章 SPC統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)

2.1數(shù)據(jù)的樣本和總體

2.2 變差的表現(xiàn)形式

2.2.1概率的定義

2.2.2分布的形成過(guò)程

2.2.3直方圖的形成過(guò)程

2.3 變差的量化參數(shù)--統(tǒng)計(jì)量

2.3.1計(jì)量型常見統(tǒng)計(jì)量--均值 X 、極差(R)、標(biāo)準(zhǔn)差(σ,S)

2.3.2計(jì)數(shù)型常見統(tǒng)計(jì)量--P

2.3.2計(jì)點(diǎn)型常見統(tǒng)計(jì)量--C和u

2.4 制造業(yè)常見的分布類型

2.4.1正態(tài)分布——統(tǒng)計(jì)理論的原理

2.4.1.1正態(tài)分布的概率密度函數(shù)形成過(guò)程

2.4.1.2正態(tài)分布案例展示--（案例五）

2.4.1.3正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)量分類

a)位置--平均值 X、中位數(shù)

b)離散度--極差 R 、標(biāo)準(zhǔn)差 S和σ

2.4.2正態(tài)性檢驗(yàn)--（案例六）

2.4.2 二項(xiàng)分布（案例）

2.4.2.1二項(xiàng)分布的統(tǒng)計(jì)量（不合格率P）和概率密度函數(shù)

2.4.3泊松分布（案例七）

2.4.3.1泊松分布的統(tǒng)計(jì)量（缺陷數(shù)C，缺陷率U）和概率密度函數(shù)

第三章 過(guò)程控制基本原理

3.1 變差的分類

3.1.1普通原因變差

3.1.2特殊原因原狀

3.2 過(guò)程控制

3.2.1什么是過(guò)程控制

3.2.2為什么要進(jìn)行過(guò)程控制，過(guò)程控制的作用

3.3 過(guò)程研究抽樣方案的設(shè)計(jì)和選擇

3.4 過(guò)程控制的兩種狀態(tài)

3.5 控制圖的基本原理和構(gòu)成

3.5.1控制圖形成的演變過(guò)程

3.5.2控制圖基本原理+/-3σ

3.5.3控制圖的區(qū)域劃分和構(gòu)成

3.6控制圖的種類介紹

3.7各類控制圖控制線計(jì)算公式介紹

3.8控制圖的選擇原則介紹--（案例七）

3.9控制圖的兩種判斷方法--判穩(wěn)、判異介紹

3.10控制圖的解釋

3.10.1理解兩種錯(cuò)誤：虛發(fā)警報(bào)和漏發(fā)警報(bào)

3.11控制圖的判異準(zhǔn)則的理論基礎(chǔ)--小概率事件

3.11.1控制圖的判異準(zhǔn)則小概率α的設(shè)定

3.11.2SPC八種判異準(zhǔn)則的介紹和深層次理解

3.11.3直方圖在判異準(zhǔn)則中應(yīng)用（案例六）

第四章 過(guò)程能力和過(guò)程能力指數(shù)

4.1過(guò)程能力定義

4.1.1過(guò)程的分布形態(tài)與過(guò)程能力之間的關(guān)系

4.1.2過(guò)程能力與公差之間的關(guān)系

4.2過(guò)程能力指數(shù)定義-過(guò)程的中心和變差

4.3過(guò)程性能的定義

4.4過(guò)程能力指數(shù)的類別介紹

4.4.1過(guò)程精密度能力指數(shù)CP和性能指數(shù)PP介紹--（案例七和練習(xí)三）

44.2過(guò)程準(zhǔn)確度能力指數(shù)CA--（案例八）

4.4.2實(shí)際過(guò)程能力CPK和性能指數(shù)PPK--（練習(xí)四）

4.4.3單側(cè)公差和雙側(cè)公差的能力指數(shù)計(jì)算--（練習(xí)五）

4.4.4長(zhǎng)期過(guò)程能力指數(shù)和初始過(guò)程能力指數(shù)之間的差別

4.4.4.1長(zhǎng)期過(guò)程能力和初始過(guò)程能力研究案例--（練習(xí)六）

4.5Cgk、Cmk、Ppk、Cpk 各能力指數(shù)的區(qū)別和應(yīng)用--（案例九）

4.6過(guò)程能力指數(shù)的評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)介紹

4.7計(jì)數(shù)型過(guò)程能力指數(shù)介紹（案例九和案例十）

4.8公差、 σ、計(jì)數(shù)型、計(jì)量型指數(shù)轉(zhuǎn)換表（案例4）

第五章 控制圖的繪制和使用

5.1 計(jì)量型控制圖繪制步驟--（均值-極差圖為例）--（案例十一）

5.1.1 原始數(shù)據(jù)收集原則

5.1.1.1建立抽樣計(jì)劃

a.子組大小

b.子組頻率

c.子組數(shù)量

d.合理子組原則

5.1.1.2決定子組大小和頻率

5.1.1.3收集和記錄原始數(shù)據(jù)

5.1.1.4計(jì)算每個(gè)子組的均值( X )和極差( R )

5.1.1.5 選擇控制圖刻度

5.1.1.6 將每組的均值和極差畫到控制圖上

建立X圖和R控制圖

5.1.2計(jì)算控制界限

a.計(jì)算過(guò)程均值(X)和平均極差值(R)

b.在控制圖上作控制界限

5.1.3 分析用和控制用控制圖

5.1.4 過(guò)程控制解釋

a. 首先分析極差圖(R)上的數(shù)據(jù)

b. 識(shí)別并標(biāo)注特殊原因（極差圖）

c.重新計(jì)算控制界限（極差圖）

d.分析均值圖( X )上的數(shù)據(jù)

e.識(shí)別并標(biāo)注特殊原因（均值圖）

f.重新計(jì)算控制界限（均值圖）

g.延長(zhǎng)控制界限

5.1.5 過(guò)程能力解釋

a. 評(píng)價(jià)過(guò)程能力是否滿足客戶要求

b. 過(guò)程能力提高決策

c. 對(duì)提高后的過(guò)程重新分析并繪制新控制圖

5.2 計(jì)數(shù)型控制圖繪制步驟--（P圖為例）（步驟類似5.1）--（案例十二）

5.2.1原始數(shù)據(jù)收集

5.2.1.1建立抽樣方案-- 選擇子組的容量（n）,頻率(T),數(shù)量

5.2.1.2收集和記錄原始數(shù)據(jù)

5.2.1.3計(jì)算不合格品率 P

5.2.1.4選擇控制圖的坐標(biāo)刻度

5.2.1.5描繪初始控制圖

5.2.2計(jì)算控制界限

5.2.2.1計(jì)算過(guò)程平均不合格品率 p

5.2.2.2計(jì)算上,下控制限 UCL LCL

5.2.3過(guò)程控制圖解釋

5.2.3.1分析數(shù)據(jù)點(diǎn),找出不穩(wěn)定的證據(jù)

5.2.3.2尋找并糾正特殊原因

5.2.3.3重新計(jì)算控制界限

5.2.4過(guò)程能力解釋

5.2.4.1 計(jì)算過(guò)程能力

5.2.4.2評(píng)價(jià)過(guò)程能力

5.2.4.3改進(jìn)過(guò)程能力

5.2.4.4對(duì)提高后的過(guò)程重新分析并繪制新控制圖

5.3過(guò)程控制的措施分類

5.3.1局部控制措施

5.3.2系統(tǒng)控制措施

5.3.3 四類過(guò)程及改善對(duì)策

5.4各類控制圖的應(yīng)用和優(yōu)缺點(diǎn)

5.4.1各類計(jì)量型控制圖的應(yīng)用

a. Xbar-R圖（均值-極差）

b. Xbar-s圖（均值-標(biāo)準(zhǔn)差）

c. 中位數(shù)-R圖（中位數(shù)-極差）--（練習(xí)七）

d. X－MR圖（單值-移動(dòng)極差）

5.4.2各類計(jì)數(shù)型控制圖的應(yīng)用

a. P圖（不合格品率）

b.b. np圖（不合格品數(shù)）--（練習(xí)八）

c.c. c圖（缺陷數(shù)）

d.d. u圖（單位缺陷數(shù)）

5.5各類控制圖使用步驟總結(jié)

第六章 預(yù)控制圖的繪制步驟

6.1步驟一、建立預(yù)先控制限（控制限）

6.1.1雙側(cè)公差情況

6.1.2只有公差上限的情況（越小越好）

6.1.2只有公差下限的情況（越大越好）

6.2步驟二、預(yù)控法判異準(zhǔn)則

6.2.1開班判異準(zhǔn)則

6.2.2正常過(guò)程控制判異準(zhǔn)則

6.2.3兩次停機(jī)情況下的判異準(zhǔn)則

6.2.4判異口決

6.2.5預(yù)控制圖使用案例和練習(xí)（案例十三和練習(xí)九）

第七章 過(guò)程能力分析和改進(jìn)

7.1過(guò)程能力解釋步驟

7.2過(guò)程能力解釋階段

7.2.1分析階段

7.2.2維護(hù)階段

7.2.3改進(jìn)階段

7.3過(guò)程能力改進(jìn)決策的兩個(gè)方面

7.4 Cp、Cpk聯(lián)合應(yīng)用過(guò)能力改進(jìn)的指南（案例十三和練習(xí)九）

7.5 數(shù)據(jù)的分層說(shuō)明

7.6過(guò)程能力改進(jìn)的基本工具介紹（MINITAB 展示案例）

7.6.1多變差分析

7.6.2QC七大手法

7.6.3DOE

曹老師

學(xué)歷：澳門大學(xué)MBA工商管理碩士

專長(zhǎng)：

1.VDA標(biāo)準(zhǔn)（VDA6.3，VDA6.5，VDA-MLA，PSCR等）培訓(xùn)和輔導(dǎo)；

2.問(wèn)題解決工具（VDA8D，CQI20，經(jīng)典DOE，謝寧DOE，新舊QC七大手法）培訓(xùn)和輔導(dǎo)；

3.IATF16949和汽車行業(yè)五大核心工具（APQP\PPAP\MSA\SPC\FMEA）的培訓(xùn)和輔導(dǎo)；

4.供應(yīng)鏈管理和SQE供應(yīng)商質(zhì)量管理培訓(xùn)等；

5.客戶特殊要求如：Formel-Q，QPNI，BIQS，Q1，MMOG，ANPQP等；

6.汽車行業(yè)項(xiàng)目管理、研發(fā)項(xiàng)目管理等相關(guān)體系的輔導(dǎo)和培訓(xùn)；

7.根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)備，幫助企業(yè)構(gòu)建供應(yīng)鏈管理體系，規(guī)化供應(yīng)商發(fā)展戰(zhàn)略，提供供應(yīng)商整體能力；

培訓(xùn)輔導(dǎo)特點(diǎn)：理念、實(shí)踐相結(jié)合、通過(guò)經(jīng)典案例的講解，讓學(xué)員學(xué)會(huì)使用標(biāo)準(zhǔn)和工具，解決學(xué)員和企業(yè)的痛點(diǎn)，滿足客戶需求；

相關(guān)資質(zhì)：

1.超過(guò)20年的質(zhì)量管理經(jīng)驗(yàn)，10年的質(zhì)量總監(jiān)，10年以上的咨詢、培訓(xùn)、輔導(dǎo)、二方審核員經(jīng)驗(yàn)；

2.國(guó)家注冊(cè)質(zhì)量工程師、中國(guó)質(zhì)協(xié)注冊(cè)6sigma黑帶、VDA QMC6.3注冊(cè)外審員；

3.成功輔導(dǎo)多家公司通過(guò)大眾、奧迪等潛在供應(yīng)商審核和供應(yīng)商質(zhì)量能力的提升（B升A）；

4.在多個(gè)公司進(jìn)行SQE團(tuán)隊(duì)能力構(gòu)建和提升，對(duì)公司供應(yīng)鏈能力進(jìn)行分析，制定適合公司的供應(yīng)鏈管理體系，制定供應(yīng)商提升計(jì)劃和并實(shí)施，得到很好的成果；

5.在多家公司進(jìn)行全生命周期的供應(yīng)商管理流程和制度，確保供應(yīng)商符合企業(yè)產(chǎn)品全生命周期的要求；

6.有豐富的公開課和企業(yè)內(nèi)訓(xùn)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)；

7.熟悉產(chǎn)品和工藝：新能源三電系統(tǒng)制造工藝、機(jī)器人焊接工藝、沖壓、機(jī)加工、注塑、電鍍等工藝和汽車座椅、底盤、排氣系統(tǒng)、內(nèi)外飾等產(chǎn)品。

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在線報(bào)名：統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）(廣州)

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