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課程背景：

行業變革驅動學習需求

隨著全球AI技術加速滲透工程領域，傳統項目管理模式面臨效率瓶頸與成本壓力。

政策導向：住建部《“十四五”建筑業發展規劃》明確提出推廣智能建造，2025年實現BIM與AI深度融合；

行業痛點：工程項目普遍存在成本超支（平均超預算20%）、安全事故（年傷亡率0.5%）、設計返工（變更率超30%）等問題；

技術成熟：生成式AI、數字孿生、計算機視覺等技術已在頭部企業落地，如廣聯達BIM審圖系統、美的iBUILDING平臺等。

本課程基于10+真實工程案例與前沿技術工具，系統性構建AI在工程全生命周期的落地框架，助力企業實現“風險可控、效率躍升、成本優化”三大目標。

課程特色：

1. 真場景·硬技術

案例真實可追溯：覆蓋深圳龍崗智慧工地、博興縣市政工程等標桿項目，數據均來自政府公示文件與企業年報；

工具鏈完整：集成廣聯達BIM、DeepSeek大模型、YOLOv5算法等成熟工具，提供即插即用方案。

2. 強邏輯·深落地

全生命周期覆蓋：從前期策劃到運維階段，按工程管理流程逐層拆解AI應用場景；

三步實操法：每模塊設置“數據輸入→模型訓練→結果輸出”分步指導，適配企業現有IT架構。

3. 前瞻性·合規性

碳管理與遠程施工：結合2024年《建筑工程領域AI報告》預測未來3年技術趨勢；

倫理與安全：強調數據加密（如區塊鏈存證）、AI決策與人工復核的權責邊界。

課程收益：

對企業的價值

1.效率提升：設計周期縮短40%（深圳清湖文化產業園案例）、驗收文檔生成效率提升60%；

2.成本優化：動態成本預警降低超支風險15%，設備預測性維護減少停機損失30%；

3.風險可控：AI安全監控使隱患發現率提升135%，質量缺陷漏檢率降至5%以下。

對學員的賦能

1.認知升級：掌握AI在工程領域的核心應用場景與技術邊界；

2.實操能力：可獨立部署BIM+AI協同設計、LSTM進度預測等基礎模塊；

3.決策支撐：基于數據制定AI導入策略，平衡短期投入與長期收益。

課程對象：

1. 核心受眾

管理層：建筑/能源/制造企業高管、項目總監（需制定智能化戰略）；

技術層：BIM工程師、項目經理、運維負責人（需落地執行工具）。

2. 適配場景

新建項目：從零構建智能化管理體系；

改造項目：在傳統工程流程中嵌入AI模塊（如安全監控、成本預測）。

3. 學習門檻

l無需編程基礎，但需具備工程項目管理經驗；

l建議攜帶企業實際痛點到場，學習理解針對性優化方案。

課程大綱：

第一章、項目前期策劃：AI驅動精準決策

1.AI需求分析與風險評估

2.案例展示

第二章、設計階段：智能協同與規范落地

3. BIM+AI協同設計與合規審查

4.案例展示

第三章、實施階段：全流程動態管控

5.AI施工組織與安全管理

(1)進度優化

(2)安全管控

6.成本與環境管理

(1)動態成本預測

(2)碳排放優化

7.案例展示：

第四章、竣工驗收與交付：自動化與精準交付

8.AI資料生成與缺陷問診

(1)文檔自動化

(2)缺陷診斷

9.案例展示

第五章、運營與運維：預測性維護與持續優化

10.數字孿生與智能運維

11.案例展示

第六章：總結與亮點

技術融合：覆蓋BIM、NLP、計算機視覺、數字孿生等核心技術，結合廣聯達、美的、DeepSeek等企業工具鏈。

落地路徑：每模塊均包含“數據輸入→模型訓練→結果應用”三步實操流程，適配主流工程管理軟件（如廣聯達BIMFACE、iBUILDING平臺）。

案例實證：引用深圳龍崗、博興縣、美的等10+真實項目數據，確保內容可追溯（案例來源均標有出處）。

合規與安全：強調AI在規范審查（如張家口AI預警系統）、數據加密（如建文區塊鏈存證技術）中的實施細節。

備注：所有案例均基于公開報道與行業報告，技術參數與實施效果可驗證。參訓企業可結合自身需求定制行業解決方案（如能源領域引用八鋼“迪敏”平臺案例）。

林老師

講師簡介：

林海洋老師

工程企業實戰效能提升導師

AI人工智能咨詢顧問

中級工程師/BIM高級工程師

注冊建造師（建筑）

惠州市博瀚商學院任聘人工智能咨詢顧問

深圳市富事通科技任聘人工智能咨詢顧問

中國藝凡主持人-全能主持

曾任：深圳市建筑科學研究院（國企）|總部高級商務經理

曾任：深圳壩光開發署指揮部（深圳政府）|高級技術經理/壩光建筑師

曾任：深圳建業集團（工程施工總承包單位）（國企）丨總部集團工程總監/項目負責人/項目技術負責人

2019年加入博瀚商學院企業人工智能研究院咨詢師，數字化營銷，熟悉AI在推薦系統中的應用，擅長AI驅動增長應用策略。

擅長領域： 建設工程企業自媒體營銷、企業AI人工智能領域應用等。

實戰經驗：

林海洋老師，?？诖髮W（經濟學院）土木工程工學學士，發表專業論文2余篇、專利1項。擁有近十年的工程項目管理及智能建造實戰經驗：

大型項目管理經驗：

1.協同深圳壩光開發署指揮部主導深圳國際生物谷（9.4平方公里核心區）開發，統籌14個規劃單元，協調超30個政府職能部門，助力片區戰略落地。

2.主導管理臨安望湖路綜合改造工程（3.47億投資），3個月完成隧道主體施工，實現項目高效交付。

成本與風控：

1.建立地產集團工程標準化管控體系，優化資源配置，成本節約率達行業領先水平。

2.協同智能IT開發團隊開發深圳壩光指揮部政府智慧監控大屏。

3.統籌瑞信開發星河地產集團人工智能工程平臺及勞務實名制管理系統，降低用工風險，獲集團創新實踐獎。

團隊與業務拓展：

1.任建筑科學院高級商務經理期間，主導招投標談判，拓展政企合作資源（住建局、工務署、國央民企等），年均業務增長超20%。

2.作為管理層培養項目管理團隊超百人，作為項目技術負責人曾帶領團隊獲“深圳市優秀文明施工工地”“全國綠色文明工地”等榮譽。

授課風格：

實戰導向型——以真實項目案例為根基，強調“學即用、用即效”。

邏輯縝密型——條理清晰，層層遞進，從目標拆解到落地路徑，全程無冗余。

互動啟發式——善用情景模擬、角色代入，激發學員主動思考與協作共創。

前沿技術流——融合AI等數字化工具，讓管理方法“科技感”與“實用性”并存。

細節控場派——從政策解讀到原理，從應用到風險預判，不放過任何關鍵節點。

政企雙視角——兼顧政府監管邏輯與企業執行痛點，破解協同難題，直擊實操盲區。

主講課程：

《智能時代賦能企業轉型：基于Deepssek的AI工具應用探索—助力工程企業職場效率提升》

老師形象：

服務客戶：

深圳建業工程集團，寶能集團東區事業部，中城南方建設工程有限公司，深圳建研檢測

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