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深度洞察:AI智能體建設引領行業發展新趨勢

【課程編號】:NX45159

【課程名稱】:

深度洞察:AI智能體建設引領行業發展新趨勢

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【所屬類別】:研發管理培訓

【培訓課時】:1天

【課程關鍵字】:AI培訓

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課程背景:

當前,全球正處于數字化轉型的深水區,人工智能技術從實驗室走向規模化應用,驅動各行業向智能化加速演進。根據行業預測,到2025年,全球智能體市場規模將突破千億級別,AI智能體(AIAgent)作為核心載體,已成為企業提升效率、優化服務的關鍵工具。中國明確提出“十四五”人工智能發展規劃,推動技術與產業深度融合。AI智能體的技術演進正從單一任務執行向多模態、自主化與生態化發展,在這種轉型浪潮下,企業的機遇與挑戰并存:

技術落地門檻高:中小型企業缺乏技術儲備,難以獨立開發智能體系統。據調研,2024年全球智能體項目超半數仍處于試點階段,技術成熟度與商業化能力不足成為主要瓶頸。

成本與效益平衡:大模型訓練與部署的Token消耗成本高昂,企業需在性能優化與預算控制間尋求平衡。

數據安全與倫理風險:智能體在決策透明性、隱私保護等方面存在隱患,例如醫療領域需確保算法偏見最小化,避免數據濫用。

人才與組織適配:企業亟需既懂AI技術又熟悉業務場景的復合型人才,以推動智能體與現有工作流的無縫整合

本課程旨在系統解析AI智能體的核心技術框架、建設路徑及行業應用場景,并結合實際案例探討其發展趨勢與未來挑戰。通過學習,學員將能夠全面理解AI智能體的技術邏輯,掌握其在不同領域的應用方法,從而為企業智能化轉型提供有力支持,助力實現更高效、更具競爭力的商業價值。

課程收益:

1. 掌握AI智能體的核心技術:學習人工智能(AI)的基本原理和核心技術,包括機器學習、深度學習、自然語言處理(NLP)、計算機視覺等。

2. 了解AI智能體的構建流程:學習從數據收集、特征工程到模型訓練和優化的完整流程。

3. 熟悉行業應用案例:通過實際案例分析,了解AI智能體在不同行業的應用場景,如:疾病診斷、智能投顧、庫存管理等

4. 洞察行業發展趨勢:學習全球及中國AI技術的發展現狀和未來趨勢,了解政策支持、市場需求和技術進步的方向。

課程對象:

全體員工

課程大綱

導入:智能體技術能幫助我們做什么?

第一講:智能體的定義及發展過程

一、智能體的定義與特征

1. 智能體的定義

2. 智能體的四大特征

1)自主性:如自動駕駛汽車自主規劃路線。

2)反應性:像智能家居系統根據溫度自動調節空調。

3)主動性:智能推薦系統主動分析用戶興趣并推送相關內容。

4)社會性:如無人機群協同工作

3. 智能體與相關概念的對比

1)智能體與AI

2)智能體與機器人

4. 智能體的分類依據

1)按能力分類

2)按場景分類

二、智能體的歷史與發展脈絡

1. 技術演進歷程

1)早期理論探索

2)里程碑事件

3)技術發展趨勢

2. 行業推動力量

1)學術研究引領:高校和科研機構不斷探索智能體理論

2)產業需求驅動:大語言模型為智能體發展提供強大語言理解能力

3. 政策支持助力

1)政府出臺政策支持人工智能和智能體技術發展

2)科研項目資助推動智能體技術多領域應用

第二講:設計開發智能體的技術解碼

一、智能體的核心技術模塊

1. 感知與交互技術

1)傳感器技術:視覺傳感器、聽覺傳感器

2)自然語言處理:詞嵌入技術、語言生成技術

3)多模態輸入融合:語音和圖像結合提升理解能力

2. 決策與推理技術

1)規則引擎:如醫療診斷系統依據癥狀規則判斷疾病

2)知識圖譜:知識圖譜構建知識網絡

3)強化學習:如機器人通過試錯學習行走

3. 學習與進化技術

1)監督學習(如圖像分類、語音識別等任務)

2)無監督學習(讓智能體從無標注數據中發現規律)

3)遷移學習與聯邦學習(如預訓練模型微調、如醫療數據共享)

二、智能體的架構設計

1. 系統架構類型

1)單體架構(適合小型、功能簡單的智能體)

2)分布式智能體網絡(多個智能體組成,協同完成復雜任務)

3)微服務架構(智能客服平臺)

2. 通信與協作機制

1)協商協議

2)共識算法

3)通信協議

三、智能體的開發工具與平臺

1. 主流開發框架

1)開源工具:Rasa開源框架、LangChain開源框架

2)企業平臺:微軟BotFramework提供強大開發工具和云服務

3)低代碼/無代碼工具:扣子、騰訊元器

2. 快速原型設計方法

1)快速原型設計工具

案例:搭建一個簡單的客服機器人

2)原型設計流程(確定需求、選擇工具、搭建原型、測試反饋)

原型設計案例:兒童心理咨詢智能體

第三講:從場景出發設計智能體的技巧

一、智能體的場景應用(案例解析)

1. 垂直領域

1)工業領域:如手機庫存管理

案例體驗:xx平臺手機庫存管理智能體

2)醫療領域:輔助診斷

案例體驗:醫療小助手輔助診斷智能體

3)金融領域:股市行情分析。

案例體驗:牛魔王股票分析智能體

2. 消費者場景應用

1)智能家居場景:智能控制智能體

案例體驗:智能家居控制智能體

2)虛擬助手場景:虛擬助手智能體

案例體驗:翻譯助手智能體

3)游戲NPC場景:游戲npc智能體

案例體驗:誰是臥底游戲智能體體驗

二、智能體建設思路(現場演示)

1. 明確需求痛點

2. 智能體功能規劃

3. 創建思路設計

4. 功能架構圖

5. 搭建步驟

1)智能體設置

2)角色設計

3)引導語設計

4)打造插件

5)工作流創建

6)加載知識庫

7)測試及調優

8)發布智能體

第四講:智能體的發展趨勢

一、智能體的挑戰與倫理問題

1. 技術瓶頸與挑戰

1)數據隱私問題

2)算法偏見問題

3)可解釋性問題

2. 社會影響與倫理問題

1)就業沖擊(客服、數據錄入)

2)法律監管(數據保護、責任認定)

二、智能體的未來趨勢

1. 具身智能體:人形機器人

2. 人機共生:智能教育應用

3. 通用人工智能(AGI)具備人類水平的通用智能

課程回顧與行動建議:

1)知識點總結:回顧智能體的基礎概念、核心技術、應用場景等關鍵知識點

2)學習路徑推薦:推薦學習平臺及操作指南幫助學員深入學習智能體技術

王老師

王鵬老師 AI效能提升專家

15年企業數字化轉型+AI應用落地實戰經驗

多項專業資質奠定扎實基礎

航天工程師證書

AI智能應用師

騰訊云解決方案架構師

騰訊云從業者資格證

多元企業任職經歷鑄就復合能力

曾任:騰訊云計算科技有限公司(政企行業)丨架構師總監、講師

曾任:北京航天智造科技有限公司(航天科工所屬單位-世界500強)丨部門主任

曾任:優眾網|行業平臺運營總監

擅長領域:AI辦公效能提升、DeepSeek應用、智能體搭建、企業數字化轉型、企業數字化應用、saas應用等

——■企業數字化轉型+AI工具應用落地的深度玩家,鍛造了AI多元化應用能力■——

1)在互聯網行業的應用【騰訊云】-完成近100個行業場景解決方案,創下年度6.9億營收

2)在制造行業的應用-【航天智造】-完成企業數字化轉型,用“數字大腦”接入,促使傳統工廠人工成本直降85%;

3)在跨境電商行業的應用-【個人創業】-用AI算法把流量變成真金白銀的實戰玩家,實現3年創收1000萬美金;

4)在培訓行業的應用-【企業賦能】,讓2000+學員學會用AI辦公,加強AI工具落地能力,助力企業降低內耗;

實戰經驗:

王鵬老師以其深厚的專業知識、豐富的實戰經驗,在AI與企業數字化轉型的前沿領域獨樹一幟,從技術研發到業務運營,從戰略規劃到項目落地,深入了解企業在不同發展階段的需求和痛點,能夠針對性地制定切實可行的數字化轉型+AI效能提升方案。

※AI破局:在騰訊云期間實現6.9億營收,并帶領團隊用AI把效率擰出90%的“水分”

——曾主導設計并交付4個千萬級、10個百萬級行業解決方案項目,為客戶完成近100個行業場景解決方案,賦能50家核心生態伙伴,并成功中標某央企數字化轉型項目,實現年度6.9億營收,帶領團隊實現年度營收同比增長60%。

——曾牽頭搭建行業首個AI+工業質檢的解決方案平臺,整合4大核心技術模塊,幫助企業實現AI工業品質檢提效90%,方案復用率提高至70%,助力客戶獲得省級人工智能應用先進企業。

——為企業開展《AI+場景應用》系列主題課程(線上+線下),累計120+期,將先進的AI技術與解決方案通過培訓傳遞給更多企業,提升企業整體數字化水平。

※“云-邊-端”一體化排產:AI+5G讓機床聽懂訂單,48臺設備4人管,交付周期砍半

——任職航天智造期間,聚焦汽車模具、高端裝備、半導體等行業,開發專屬解決方案包,為行業客戶提供定制化的數字化轉型服務,建立客戶數字化成熟度評估模型,提供全生命周期服務支持,成功助力廣東某制造企業數字化轉型。該項目通過規劃48臺機床和兩臺機械臂,實現全廠工作人員縮減至4人,人工成本節約85%,生產效率提升40%,并通過工業互聯網實現編程、ERP、MES全部打通,訂單全部可視化加工生產,生產計劃執行效率提升40%,人工成本節約80%,通過數字大腦為企業贏得海外訂單。

※AI驅動數據增長與運營優化:用AI算法把流量變成業務曲線增長

——任職優眾網期間,建立關鍵指標體系(轉化率、復購率、庫存周轉率),通過AI算法驅動的精準營銷、有效提升了平臺的用戶活躍度和轉化率,并利用用戶行為數據優化會員體系(設計拉新、促活、留存策略),同時優拓展新零售渠道(如直播電商、私域流量),推動全渠道融合,成功完成獨立搭建外部電商銷售渠道,促使當年銷售服裝、鞋帽、配飾、家居產品銷售額達3000萬。

部分授課案例:

序號企業名稱課題

1新松機器人投資有限公司《工業企業數字化轉型實踐》

2山東云盟文化傳媒有限公司《AI效能提升——Deepseek促進企業辦公8大場景升級》

3重慶北明聯數科技有限公司《數字益企——企業數字化轉落地應用》

4北京東方雨虹防水技術股份有限公司《高效數字化辦公協同應用實踐》

5春雪食品集團《工業企業數字化轉型實踐》

6公開課(煙臺)《數字益企——企業數字化轉落地應用》

7公開課(北京)《高效數字化辦公協同應用實踐》

主講課程:

《DeepSeek實戰:AI協同驅動營銷創新與組織效率飛躍》

《解鎖AI辦公效能密碼:DeepSeek在八大核心場景的高效應用》

《深度解碼:DeepSeek提示詞設計到行業應用場景的實戰秘訣》

《DeepSeek引領:企業互聯網營銷新方式的實踐全路徑》

《數字益企實戰:企業數字化轉型落地應用》

《深度洞察:AI智能體建設引領行業發展新趨勢》

授課風格:

實戰導向:以“場景問題-AI解決方案-數據化結果”為線,講解AI相關場景應用時,大量引入真實企業案例,讓學員學完就能落地應用。

前沿迭代:身為DeepSeek深度玩家,課程每月更新,及時融入智能體搭建等新工具,助力學員掌握最新技術對接海外業務。

商業創新:不僅著眼AI降本,更重其創造新商業價值。像在制造業企業中,借AI生成多樣場景提升復購;為傳統工廠打造數字孿生展廳贏海外訂單,開拓企業新盈利點。

部分服務過的客戶:

沈陽工信局、萊陽工信局、煙臺工信局、重慶工信局、德州工信局、株洲工信局、數字觀察網、中化國際、中郵傳媒、中核集團、航天信息、東亞糖業、平高電器、內蒙國電、山東文旅傳媒集團、一重集團、鵬博士、華夏元道科技(殘聯)、華潤雙鶴、海升集團、金堤科技、瀚海智業、知果科技、北明數科、株洲高科、華夏龍暉、加勒電力、東莞聯通、池州聯通、青島中小企業服務中心、威海人防協會、煙臺cio協會、北京市中小企業服務平臺、華北電力大學、河北中小企業服務中心、大連cio協會、東莞模具協會、成都模協、黃石工業互聯網研究院、中船協會等

部分客戶評價:

在數字化轉型浪潮中,王老師的《Ai益企:Deepseek助力企業辦公8大場景升級》課程為我們團隊提供了清晰的戰略框架和實戰工具。課程不僅涵蓋前沿技術趨勢,更通過真實的行業轉型案例拆解,幫助我們打通從理論到執行的關鍵環節。讓團隊快速形成共識并制定出符合公司實際的轉型路線圖,真正做到了學以致用。

——中船協會 馬總

作為傳統制造企業,我們正面臨智能化升級的迫切需求。王老師的《工業企業數字化轉型應用落地》課程顛覆了管理層對智能制造的理解,通過智能排產、設備預測性維護等模塊的深度剖析,配合數字孿生工廠的模擬操作,讓我們快速掌握了降本增效的數字化武器。

——東莞市某制造企業 楊總

《文旅集團數字化轉型落地實踐》重構了游客體驗!通過手機小程序系統級入口即可完成景區門票預訂、智能路線規劃。完全滿足游客吃住行,游購娛的使用場景,給我集體數字化提升帶來了巨大信心。

——山東某文旅集團 劉總

學習完王老師的《垂直行業數字化協同發展》的培訓后,我們意識到抓住優勢行業,聚集高質量資源的發展思路!通過構建區域協同發展數字化平臺,有效帶動本地資源協同發展,吸引外部資源合作,開發高質量項目,鼓勵科技團隊創新創業。為我們區域發展提供了很好的參考資料。

——東莞市某協同創新中心 黃主任

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