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【課程背景】

在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的今天，AI正以卓越的算法能力和場景化應(yīng)用推動行業(yè)變革。本課程聚焦AI+的理論和時間場景，深度解析其在各領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐。課程將圍繞AI核心能力，揭示其如何助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過理論與實踐結(jié)合，本課程將幫助學(xué)員掌握AI賦能與數(shù)字化的落地方法論，成為AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新引領(lǐng)者。

【課程收益】

前沿趨勢洞察：了解Deepseek在AGI、AI Agent等領(lǐng)域的布局，預(yù)判未來AI演進方向。

業(yè)務(wù)融合思維：建立AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求深度綁定的創(chuàng)新思維，推動企業(yè)智能化升級。

高效應(yīng)用AI能力：熟練運用Deepseek等工具提升辦公效率和質(zhì)量，先秒變行業(yè)專家。

AI高階應(yīng)用實戰(zhàn)：通過產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的實戰(zhàn)，掌握私有化部署，知識庫搭建，API調(diào)用等

數(shù)據(jù)價值挖掘：深刻理解人工智能+與數(shù)據(jù)要素x的關(guān)系，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力。

工具實操技能：熟練使用Deepseek以及其他AI做數(shù)據(jù)分析，并了解BI與可視化以及數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)決策的原理與過程，短時間內(nèi)具備高水平的實操能力。

【課程特色】

講師講授+Deepseek工具實操+行業(yè)案例拆解+分組演練+場景化工作坊

【課程對象】

業(yè)務(wù)核心骨干人員、中高層管理者、市場財務(wù)行政人力等后端部門，產(chǎn)品經(jīng)理以及研發(fā)工程師、業(yè)務(wù)部門管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人等

【課程大綱】

第一模塊 AI前沿趨勢——AGI與技術(shù)奇點

一、AGI、技術(shù)奇點以及“加速度”

1、從ChatGPT的前世今生到Deepseek的核心競爭力解析

ChatGPT是如何發(fā)展出來的？

從技術(shù)到生態(tài)：Deepseek的優(yōu)勢在于哪里？它解決了什么問題？

關(guān)鍵概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代碼開發(fā)、人機協(xié)同優(yōu)化

AI重點知識串講：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、基本算法與模型、常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

大模型為什么能做到深度思考？推理大模型與非推理大模型的異同比較

互動研討：AGI離我們有多遠？

第二模塊 從產(chǎn)業(yè)角度看“人工智能+”

1、從產(chǎn)業(yè)角度洞察“人工智能+”

深刻理解“人工智能+”？

AI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及AI的行業(yè)架構(gòu)

人工智能在數(shù)字經(jīng)濟當(dāng)中的重要作用洞察

中國AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜分析

AI Gen構(gòu)建的元宇宙仿真與生成

開源與閉源的路線之爭以及AI最前沿趨勢

近期國內(nèi)最值得關(guān)注的開源大模型有哪些？

央企國企布局大模型一覽

研討分析：人工智能如何賦能產(chǎn)業(yè)以及關(guān)于人機耦合的思考

第三模塊 高效應(yīng)用Deepseek等工具，賦能職場企業(yè)

1、工具賦能：從效率到創(chuàng)新

學(xué)會和AI正確交互——提示詞工程規(guī)則

提示詞工程進階：基于Deepseek的精準(zhǔn)需求解析與提示詞工程

Deepseek常見場景精講

初級玩法：寫脫口秀段子，R1推理過程

初級玩法：Deepseek魔法咒語，寫出不同凡響的文字

進階玩法：Deep助力英語學(xué)習(xí)，單詞記憶

進階玩法：創(chuàng)作商業(yè)化的文字素材

進階玩法：Deepseek+mindshow生成ppt

進階玩法：Deepseek+剪映，高效制作視頻

進階玩法：Deepseek+結(jié)構(gòu)化思維，高水準(zhǔn)工作匯報

實戰(zhàn)初探：AI+日常生活，AI+職場文件，AI+自媒體創(chuàng)作，AI+培訓(xùn)學(xué)習(xí)，AI+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)

隨堂輔導(dǎo)：1 使用Deepseek創(chuàng)作演講稿

2 使用Deepseek創(chuàng)作旅游攻略

3 使用Deepseek寫競品對比方案

4 使用Deepseek來增強單詞記憶

5 使用Deepseek起草制度文件

2、行業(yè)場景深度適配

“機器換人”與“人機耦合”

探秘AI應(yīng)用： 1 用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作

2 深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展

3 了解人工智能的技術(shù)前沿與行業(yè)中的現(xiàn)實應(yīng)用

工具介紹：AI大模型融合平臺應(yīng)用

第四模塊 Deepseek場景化應(yīng)用：了解私有化部署以及知識庫搭建

“人工智能+”如何賦能行業(yè)？

AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應(yīng)用”的下半場

如何構(gòu)建AI應(yīng)用“場景”？

了解大模型私有化部署，并掌握本地部署大模型方法

了解ollama工具平臺的使用和私有化知識庫的搭建，賦能行業(yè)

了解AI接入微信以及WPS的方法，并能觸類旁通做數(shù)字化創(chuàng)新

實戰(zhàn)進階：AI+產(chǎn)業(yè)賦能

隨堂輔導(dǎo)：1 私有化部署Deepseek

2 調(diào)用API接口

3 建立行業(yè)知識庫

4 Deepseek+程序設(shè)計

第五模塊 Deepseek輔助數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策

1、數(shù)據(jù)要素驅(qū)動業(yè)務(wù)增長

Deepseek數(shù)據(jù)治理框架：從原始數(shù)據(jù)到資產(chǎn)化閉環(huán)

人工智能+與數(shù)據(jù)要素x

數(shù)據(jù)資源化-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)資本化

AI與數(shù)字化運營以及BI

以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)——數(shù)字化運營

融匯貫通：如何利用數(shù)據(jù)的力量驅(qū)動業(yè)務(wù)？AI在其中應(yīng)該扮演何種角色？

隨堂輔導(dǎo)：Deepseek輔助數(shù)據(jù)分析

從數(shù)據(jù)分析到可視化的實戰(zhàn)進階

第六模塊 人機耦合時代的數(shù)字素養(yǎng)提升

1、從不確定中尋找確定

人機耦合是大勢所趨

人和AI的本質(zhì)區(qū)別是什么？如何走向問題的上游？

從產(chǎn)業(yè)角度關(guān)注：8大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)與9大未來產(chǎn)業(yè)

2、從更高的維度的維度看數(shù)字素養(yǎng)提升

關(guān)于經(jīng)濟的本質(zhì)探究——創(chuàng)造價值，傳遞價值，實現(xiàn)價值

“人工智能+”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力變革

“數(shù)據(jù)要素x”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)資料變革

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)關(guān)系變革

我們必須具備的核心素養(yǎng)——“數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力”

總結(jié)：AI重要概念與趨勢研判

AI初級賦能：職場、學(xué)習(xí)、創(chuàng)作、個人賦能

AI進階實戰(zhàn)：部署、開發(fā)、業(yè)務(wù)、產(chǎn)業(yè)賦能

AI高級應(yīng)用：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)字化洞察、結(jié)合BI

理論萃取：總結(jié)與萃取數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力模型

黃老師

黃潔老師

——數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能應(yīng)用專家

中關(guān)村人工智能學(xué)院 副院長

百度營銷大學(xué)星級講師體系（數(shù)字化人才培養(yǎng)方向） 創(chuàng)立者

中國信息協(xié)會數(shù)字經(jīng)濟專委會 首席專家

工業(yè)與信息化重點領(lǐng)域數(shù)字化人才基地 教研組長

《再造獨角獸——數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)升級》作者

九三學(xué)社 社員

累計培訓(xùn)1500+場次，輔導(dǎo)學(xué)員超過10000+人次

【個人簡介】

黃潔老師是中關(guān)村人工智能學(xué)院副院長，九三學(xué)社北京市科技委人工智能專門委員會委員，中國信息協(xié)會數(shù)字經(jīng)濟專委會首席專家，工業(yè)與信息化重點領(lǐng)域數(shù)字化人才基地教研組長，《再造獨角獸——數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)升級》作者。黃老師主持中關(guān)村人工智能學(xué)院、工業(yè)與信息化重點領(lǐng)域數(shù)字化人才基地課程研發(fā)和教研工作的同時，主講人工智能以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列課程，累計培訓(xùn)1500+場次，輔導(dǎo)學(xué)員超過10000+人次，并受到廣泛好評。本著知行合一原則，黃老師也致力于數(shù)字科技領(lǐng)域項目落地，推動國產(chǎn)工業(yè)軟件RFPA在工業(yè)應(yīng)用場景中落地和上市，并協(xié)同產(chǎn)、學(xué)、研、資推動AI工業(yè)大模型以及新型儲能項目作為地方政府重點產(chǎn)業(yè)項目落地。

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】

1、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——工業(yè)軟件與場景實踐——估值迅速達到1億美金并用8個月的時間登陸新三板

作為主要策劃人，將來自高校的科研成果“非連續(xù)非均勻介質(zhì)的破裂過程”有限元計算方法，產(chǎn)品結(jié)合加拿大ESG傳感器設(shè)備，帶領(lǐng)團隊自主研發(fā)工業(yè)軟件RFPA，成功將科研成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品，并獲得資本注資，并首先在雅礱江大壩、淮南礦業(yè)得到實踐，RFPA工程安全解決方案利用IOT以及高性能計算相結(jié)合的方式，高度垂直于工程安全場景，得到了中科院地質(zhì)所、山東大學(xué)、核二院、紹興文理學(xué)院、大連理工大學(xué)、重慶大學(xué)高校合作伙伴的極大關(guān)注，并建立用戶聯(lián)合研發(fā)反饋機制，對公司產(chǎn)品進行迅速迭代，這是具備意義的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新案例，RFPA數(shù)字化工程安全解決方案也得到了資本市場的極大關(guān)注并獲得注資，估值迅速達到1億美金并用8個月的時間登陸新三板。

2、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——AI與新型儲能領(lǐng)域項目落地——目前已經(jīng)作為某省級重點項目落地，總投資達到7億元人民幣，項目建成之后每年帶來稅收估計約2000萬。

黃潔老師策劃主導(dǎo)的AI+數(shù)字化新型儲能項目，結(jié)合飛輪儲能與化學(xué)儲能技術(shù)優(yōu)勢，以新能源數(shù)字化場景為依托，主動參與電力輔助服務(wù)市場、儲能技術(shù)戰(zhàn)略投資和資本市場運作，為新能源儲能與管理提供一站式解決方案，目前已經(jīng)作為某省級重點項目落地，總投資達到7億元人民幣，項目建成之后每年帶來稅收估計約2000萬。該項目采用AI+BigData+Cloud數(shù)字技術(shù)平臺，在光伏、風(fēng)電、儲能三大場景中已有成熟應(yīng)用，達到安全、清潔、降本、增效的效果，結(jié)合政府能源發(fā)展和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的需求，共同謀劃能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”目標(biāo)，助力地方政府高質(zhì)量快速發(fā)展清潔能源產(chǎn)業(yè)。

3、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——產(chǎn)教融合——累計為各個基地提供500人以上的人力輸送，形成了一套基于數(shù)字化的產(chǎn)教融合新模式。

黃潔老師曾經(jīng)在某上市公司體系，創(chuàng)辦并負(fù)責(zé)企業(yè)學(xué)院全面工作，包括從0到1創(chuàng)建學(xué)院，建立內(nèi)部培訓(xùn)體系，培訓(xùn)專兼職師資團隊、建立課程研發(fā)中心、E-learning在線學(xué)習(xí)平臺等。通過青騰營-領(lǐng)導(dǎo)力項目，為組織選拔和培育優(yōu)秀項目經(jīng)理100余名；通過星級講師培養(yǎng)，傳承企業(yè)文化，通過結(jié)合“線上+線下”混學(xué)模式，運營“青年干部騰飛訓(xùn)練營”、“最I(lǐng)N-Ustar”、“嘉油打工人”等多個人才培養(yǎng)項目，有效組織“選、用、育、留”工作，任職期間，為學(xué)院共計培養(yǎng)專兼職講師35名，高潛力管理干部100余名，線上平臺學(xué)員數(shù)量達到3000余名。另外，積極探索產(chǎn)教融合業(yè)務(wù)，簽約6所大專院校，創(chuàng)新性地以“橋接”的形式實施崗前培訓(xùn)，累計為各個基地提供500人以上的人力輸送，形成了一套基于數(shù)字化的產(chǎn)教融合新模式。

4、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——人才培養(yǎng)——為業(yè)界培訓(xùn)數(shù)字科技人才達1000人以上，并有相當(dāng)一部分學(xué)員通過培訓(xùn)，拿到了人社部頒發(fā)的人工智能工程師以及工信部頒發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理師的認(rèn)證。

黃潔老師擔(dān)任中關(guān)村人工智能學(xué)院大模型關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用高研班（北京市人社局主辦）、數(shù)字技術(shù)工程師培育項目——人工智能工程技術(shù)人員培訓(xùn)班（納入職稱評審）、首都工匠學(xué)院匠師班的主講老師，研發(fā)并主講《數(shù)字經(jīng)濟大思維：人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》，《人工智能產(chǎn)業(yè)解讀與應(yīng)用實踐》課程，并帶領(lǐng)學(xué)員走入企業(yè)實地考察學(xué)習(xí)，參訪海淀城市大腦、百度、小米、商湯、Intel等科技企業(yè)，搭建“數(shù)字經(jīng)濟大講堂”平臺，為業(yè)界培訓(xùn)數(shù)字科技人才達1000人以上，并有相當(dāng)一部分學(xué)員通過培訓(xùn)，拿到了人社部頒發(fā)的人工智能工程師以及工信部頒發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理師的認(rèn)證。

【培訓(xùn)經(jīng)驗】

1、創(chuàng)辦百度營銷大學(xué)星級講師培養(yǎng)體系——為六大試點交付18場工作坊，總授課時長達到1000小時。

黃老師在擔(dān)任百度營銷大學(xué)星級講師認(rèn)證體系負(fù)責(zé)人期間，成功策劃并執(zhí)行了覆蓋數(shù)字化運營體系11000多名員工的“星級講師培養(yǎng)”項目，組織專家開發(fā)出專題系列課程，為六大試點交付18場工作坊，總授課時長達到1000小時。星級講師認(rèn)證讓大量優(yōu)秀人才脫穎而出，且間接推動運營體系業(yè)績實現(xiàn)25%的年復(fù)合增長。星級講師認(rèn)證體系覆蓋百度全國5家分公司以及37家代理商，通過“選、用、育、留”，開展數(shù)字化人才發(fā)現(xiàn)與培養(yǎng)，借由該項目的推進，公司體系共計培養(yǎng)1380名星級講師通過認(rèn)證，有110人通過三星級以上認(rèn)證，并能夠獨立主導(dǎo)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，極大地支撐了全國業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，全國業(yè)務(wù)人員受訓(xùn)覆蓋率達到98%，目前學(xué)員廣泛分布于國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司，并擔(dān)任重要崗位，部分學(xué)員已經(jīng)成為高管或數(shù)字科技公司的創(chuàng)始人。

2、中國電信青年骨干人才專題培訓(xùn)——超50場培訓(xùn)、累計學(xué)員2500人、學(xué)員滿意度95%

黃老師作為導(dǎo)師為中國電信開展數(shù)字化人才培養(yǎng)工作，其中涵蓋數(shù)字科技素養(yǎng)、問題分析與解決，結(jié)合他們實際的工作情況，分別設(shè)計了開題報告，項目過程指導(dǎo)，結(jié)題匯報等創(chuàng)新的培訓(xùn)模式，對青年核心骨干人員開展了超過50場次的輪訓(xùn)，其中黃老師講授的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵突破》系列課程很受廣大學(xué)員的歡迎，培訓(xùn)累計覆蓋學(xué)員1500人，其中，資深項目經(jīng)理占比30%，中、后臺工程師占比約20%，其余學(xué)員均是來自各個區(qū)局的核心管理人員以及業(yè)務(wù)骨干，項目人員晉升比例達到80%以上，專題培訓(xùn)受到了集團領(lǐng)導(dǎo)的高度評價。

3、數(shù)字化人才培養(yǎng)新課程研發(fā)與交付——多次口碑傳播和返聘，其中中國電信返聘30場，累積返聘60多場

黃老師研發(fā)的《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》、《數(shù)字經(jīng)濟大思維：人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》系列課程入選北京大學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新管理高研班課程體系，并受邀在北京市干部學(xué)院、國家電網(wǎng)、中國電信、航天二院、中車集團、中國移動設(shè)計院、山東省日照市東港區(qū)、江蘇鎮(zhèn)江市委黨校、北京市科協(xié)黨校等單位授課，其中《數(shù)字經(jīng)濟大思維：人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》課程被多次口碑傳播和返聘，其中中國電信返聘30場，中關(guān)村人工智能學(xué)院安排輪訓(xùn)20場以上，山東省日照市東港區(qū)返聘2場、江蘇省鎮(zhèn)江市委黨校返聘2場，烏蘭察布學(xué)院返聘2場、北京市總工會返聘3場并錄制線上課、北京市永定路街道返聘3場，更是專門為此主題開展了覆蓋27個一線單位的培訓(xùn)，并收到了很好的效果反饋。

【理論體系】

黃潔老師出版專著《再造獨角獸——數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)升級》（中國鐵道出版社2020年），本書從數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)升級這個主題出發(fā)，通過研究獨角獸企業(yè)的成長軌跡，去發(fā)現(xiàn)和剖析這些企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題，將萃取出來的精華部分，形成本書的核心觀點，供廣大讀者參考。本書共分五章，分別從背景趨勢分析、數(shù)字科技介紹、科技賦能創(chuàng)新、商業(yè)模式變革、技術(shù)資本賽道的角度，闡述企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代升級變革的關(guān)鍵問題和應(yīng)對策略，最后通過理論和實際相結(jié)合，提出了企業(yè)核心競爭力金字塔，以供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在實踐中思考核應(yīng)用。

【發(fā)表文章】

《數(shù)字經(jīng)濟大思維：從技術(shù)奇點到經(jīng)濟奇點》（發(fā)表于《服務(wù)外包》2024年）

《工匠精神要轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力》 （發(fā)表于《中國工業(yè)評論》2015年第四期）

《數(shù)字化產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵問題探討》 （發(fā)表于《服務(wù)外包》 2024年）

《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力——關(guān)鍵先生的核心能力》 （發(fā)表于《客戶世界》 2022年）

《ChatGPT-4o引發(fā)的GAI產(chǎn)業(yè)發(fā)展思考》（發(fā)表于 《服務(wù)外包》2024年）

【授課風(fēng)格】

產(chǎn)業(yè)派科技范，懂科技重人文

內(nèi)容信息量大，見識重于知識

善于啟發(fā)互動，授課全程高能

分析數(shù)轉(zhuǎn)戰(zhàn)略，設(shè)計數(shù)轉(zhuǎn)戰(zhàn)術(shù)

善用科技工具，迅捷AI賦能

【主講課程】

數(shù)字化

《數(shù)字時代下的商業(yè)模式升級與重構(gòu)》

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路》

《數(shù)字化運營體系搭建》

《數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新策略——“爆品”方法論》

人工智能

《數(shù)字經(jīng)濟大思維：人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》

《GAI時代的人機耦合與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》

《人工智能+：AI前沿趨勢與現(xiàn)實場景應(yīng)用》

《數(shù)據(jù)要素x：數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革》

【服務(wù)客戶】

通訊運營商：中國電信上海分公司，中國電信重慶分公司、中國移動設(shè)計院、上海郵電設(shè)計院

政府及機關(guān)類：山東日照東港區(qū)、山西陽泉市委統(tǒng)戰(zhàn)部、民建貴州安順市委、江蘇鎮(zhèn)江市委黨校、江蘇鎮(zhèn)江科技局、浙江寧波北侖區(qū)政府、北京市科協(xié)黨校、北京市總工會、北京市干部學(xué)院、北京市海淀區(qū)永定路街道

醫(yī)療醫(yī)院類：北京市衛(wèi)健委科創(chuàng)中心

能源類：國家電網(wǎng)、中車集團風(fēng)電事業(yè)部

軍工類：中國航天科工第二研究院

互聯(lián)網(wǎng)IT類：百度公司、360公司、科創(chuàng)中國、首鋼基金創(chuàng)業(yè)公社、浙江國技互聯(lián)公司

院校：北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、西南財經(jīng)大學(xué)、烏蘭察布職業(yè)學(xué)院、北京豐臺職業(yè)學(xué)院、河北工業(yè)大學(xué)

【學(xué)員評價】

黃老師的悉心講解，讓我和同事們都獲益匪淺，非常期待黃老師能夠更多地來到首鋼基金做更多的分享和培訓(xùn)，幫我們開拓AI產(chǎn)業(yè)落地和場景分析的思路。

-----首鋼基金創(chuàng)業(yè)公社總經(jīng)理 李鵬

黃院長的課講的真好，歡迎黃院長蒞臨航天數(shù)據(jù)指導(dǎo)交流。通過黃院長的培訓(xùn)和輔導(dǎo)，幫我們的項目班子完成了系統(tǒng)性案例萃取與知識沉淀，期待還有學(xué)習(xí)的機會一起碰撞。

-----航天云網(wǎng)數(shù)據(jù)公司冬夜大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室負(fù)責(zé)人 李曉雪

非常幸運有機會能夠聽到您的課，受益匪淺，希望有機會多跟您一起學(xué)習(xí)一些人工智能和數(shù)據(jù)要素的知識，在課堂上特別大的體會就是我們用人工智能的時候，不同的提示詞給出的結(jié)果大不相同，我在自己實踐的過程中，大部分時候得不到預(yù)期的結(jié)果，今天跟您學(xué)習(xí)了很多。辛苦老師分享一下關(guān)于AI的工具和模版，我想繼續(xù)學(xué)習(xí)。

------北京國際大數(shù)據(jù)交易所 賈巍

以機器之芯，存畢生記憶，得大千數(shù)據(jù)，解心理之謎。黃院長您好，我們是專注于人工智能和計算機視覺識別和AI心里生理評測系統(tǒng)以及AI身心健康檢測療愈設(shè)備為一體的國家級高新技術(shù)企業(yè)。很高興有緣遇見您，聽到您精彩的課程，希望還有能有機會向優(yōu)秀的您學(xué)習(xí)交流。

-----沐恩科技 劉海云

黃院長您好，感謝您的精心授課。誠摯邀請您方便的時候，到公司考察指導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表一站式全流程服務(wù)，相關(guān)的資料發(fā)您參考，非常感謝。

------北京中宇泰諾資產(chǎn)評估有限公司副總經(jīng)理 軍事學(xué)博士 張亮

黃老師，今天受教了，我們主要是在智慧農(nóng)業(yè)和水利行業(yè)做深耕，在種植指導(dǎo)模型上也做了一些探索，今天結(jié)合了您的授課內(nèi)容之后，還是對我們的思路有很好的開拓作用。我先把您的思路消化一下，后期應(yīng)該還會有很多技術(shù)性的問題需要您指導(dǎo)，到時候我們聯(lián)系，邀請您到唐山，到公司交流指導(dǎo)，再次感謝黃老師。

------海森電子集團 馬龍

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