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AI前沿洞察與現實場景解析實戰

【課程編號】:NX44210

【課程名稱】:

AI前沿洞察與現實場景解析實戰

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【所屬類別】:研發管理培訓

【培訓課時】:2天

【課程關鍵字】:AI培訓

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【課程背景】

在數字經濟快速發展的今天,AI正以卓越的算法能力和場景化應用推動行業變革。本課程聚焦AI+的理論和時間場景,深度解析其在各領域的創新實踐。課程將圍繞AI核心能力,揭示其如何助力企業實現降本增效與數字化轉型。通過理論與實踐結合,本課程將幫助學員掌握AI賦能與數字化的落地方法論,成為AI驅動的業務創新引領者。

【課程收益】

前沿趨勢洞察:了解DeepSeek在AGI、AI Agent等領域的布局,預判未來AI演進方向。

業務融合思維:建立AI技術與業務需求深度綁定的創新思維,推動企業智能化升級。

場景化應用能力:通過產業領域的實戰案例,掌握AI解決方案的設計與部署邏輯。

數據價值挖掘:深刻理解人工智能+與數據要素x的關系,提升數據驅動決策能力。

工具實操技能:熟練使用DeepSeek以及相互配合的工具,增強AI應用技能,具備高水平的實操能力。

數字素養提升:深刻理解數字化洞察力、組織力、以及突破力,具備穿越周期的關鍵力量

【課程特色】

講師講授+DeepSeek工具實操+行業案例拆解+分組演練+場景化工作坊

【課程對象】

企事業單位中高層管理者,核心骨干人員、產品、市場、運營以及業務部門管理者、數字化轉型負責人等

【課程大綱】

一、人工智能的重要概念、產業機遇以及發展趨勢

1、AI領域正在發生什么

生成式人工智能與世界模擬器以及當下產業領域的熱點解析

從產業角度深刻理解:算法+算力+數據,并解讀DEEPSEEK為何爆火?

AI領域的關鍵概念厘清:AI、大模型、GAI、智能體、機器學習、深度學習、Token、AGI、AIGC、技術奇點等概念

從產業人的視角來解讀人工智能賦能產業領域當中的機遇和挑戰

2、生成式人工智能的應用

GPT是如何發展起來的?GPT如何開啟生成式預訓練大模型時代

推理大模型與通用大模型的應用特點以及注意事項

人工智能熱點探討:強化學習、推理大模型、智能體、AGI、人工智能+

分析應用:GPT、DeepSeek、Kimi、豆包、智譜、百川、文心一言、訊飛星火、通義千問等國內外AI平臺的介紹和分析和應用

二、AI實戰:高效利用AI系列工具提升效能與創新

1、玩轉Deepseek以及AI系列工具之“六脈神劍”(AI賦能的方法和技能)

初步認識Deepseek等大模型,并了解“快應用與慢思考”

提示詞工程精講:方法論與技巧以及實戰操作

大模型使用必修:模型選擇+提示語設計+避免誤區

Deepseek從入門到精通的“十八般武藝”(基于應用場景的解析和實戰)

巧妙使用“深度思考”達到意想不到的精彩效果

對比Kimi以及Deepseek以及納米和夸克的差異

用Deepseek做市場數據分析,體驗數據洞察能力

提示語設計技巧:針對通用模型與推理模型的不同方式

結構化的提示詞模版生成和應用

“六脈神劍”方法論解析:提示詞+配工具+API+智能體+私有化+知識庫

2、場景化任務驅動AI實戰

AI應用場景入門

常見AI經典應用場景串講:用AI寫個性化開場白以及自我介紹

常見AI經典應用場景串講:用AI協同x3以及語音轉寫工具做高質量會議紀要

常見AI經典應用場景串講:用AI賦能辦公高質量工作周報以及匯報整理和撰寫

高級的提示詞寫法以及實戰應用

AI做專業數據分析以及看板方法論:“火箭三級跳”

AI高階應用:

1 Deepseek+jimeng+midjounery——制作高水平的宣傳物料

2 Deepseek+kimi+——制作專業的工作匯報PPT

3 Deepseek+min2k——制作專業的思維導圖、流程圖

4 Deepseek+結構化思維任務分解——專業報告文檔的撰寫

5 Deepseek+數據分析——利用AI洞察數據,做出讓人驚艷的分析和結果

隨堂實操輔導一:使用deepseek現場共創內容

高級提示詞工程:結構化方法與實戰

創意宣傳生成:圖文、視頻、音樂以及高水準多模態應用

專業匯報PPT制作:精美設計+數據分析+行業洞見

思維導圖流程圖制作:AI+系列工具應用

利用AI做數據分析洞察以及看板

萬字項目規劃書文件撰寫:方法+技巧

三、人工智能引發的創新范式改變

1、深刻理解“人工智能+”

理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”

AI產業落地已經到了“拼應用”的下半場

2、人工智能引發的三類創新

從納米搜索以及硅基流動的案例來分析人工智能賦能產品創新

AI在行業的“場景”應用與分析

從用戶畫像理論與數據運營實踐來看人工智能賦能運營升級

從人工智能+到數據要素x:數據資源化,數據資產化,數據資本化深度解析

垂直行業大模型應用場景分析:能源電力、生產制造、環境水利、教育培訓等

人工智能帶來的商業模式變革

理論萃取:商業創新金字塔

分類解讀:央國企、上市公司、民營企業、重點行業AI應用重點串講

案例精講:數字經濟大背景下的人工智能賦能行業應用成功案例分析

四、AI應用高級進階——智能體、私有化、知識庫

1、智能體開發與應用

什么是智能體?智能體和大模型的區別和聯系

利用Coze平臺生成自己的專屬智能體

了解當前最火的通用智能體應用Manus

實戰重點:做一個專屬智能體用于實現功能并發布

2、基于deepseek的私有化部署以及知識庫搭建

針對商業數據以及敏感信息如何保證安全?

為什么要做私有化部署?如何做私有化部署?

行業知識庫是非常重要的應用場景

AnythingLLM應用介紹以及知識庫應用

實戰重點:私有化部署大模型實戰操作

3、知識庫應用

什么是知識庫?

知識庫應用場景分析

利用anythingLLM搭建知識庫

主流的知識庫搭建與應用深入解析

實戰重點:知識庫搭建與應用

隨堂實操輔導二:

了解和應用智能體并能夠生成和發布智能體賦能行業工作

了解私有化部署和知識庫搭建的原理以及應用

利用各種AI工具進行文獻和法規的檢索以及批量信息提取整

配圖+文字+數字人

各種文件格式轉化

批處理命令與應用

AI設計與應用分析

五、洞察數字經濟以及AI+賦能產業的本質問題

1、數字經濟與商業成功以及獨角獸的路徑

數字經濟的本質問題

數字化轉型的關鍵突破

數字經濟“四化”——數字產業化,產業數字化,數字化治理,數據價值化

探討分析:從2015到2025年,我國數字經濟發展趨勢

2、從“生產力、生產資料、生產關系”的維度看數字經濟

關于經濟的本質探究——創造價值,傳遞價值,實現價值

數字經濟內涵解讀:數字技術與實體經濟融合,加速重構經濟發展與治理模式

“人工智能+”——數字經濟時代的生產力變革

從2022年到2030年中國AIGC產業規模迅速增長看AI促進生產力變革

“數據要素x”——數字經濟時代的生產資料變革

新生產要素——數據資源化、資產化、資本化的路徑與關鍵問題

“數字化轉型”——數字經濟時代的生產關系變革

理論萃取:數字經濟的本質洞察

3、關于“數據要素x”的關鍵認知

“大數據殺熟”引發的思考

數據為什么會成為生產要素?

什么樣的數據是“生產要素”?

“數據要素x”的概念內涵解析:放大、疊加、倍增

理解數據要素的“資源化”、“資產化”、“資本化”

數據資產化的具體實施路徑解析

數據資產入表5步法

典型案例:某公司數據資產流通和變現分析

六、數字經濟大思維與數字能力

什么是數字經濟大思維——從生產力、生產資料、生產關系維度看數字經濟

數字經濟、數字化轉型、數智化、新質生產力、人工智能、數據要素的關聯

數字化轉型引領者需要的能力模型——洞察力+組織力+突破力

洞察力:數字思維+科技素養+洞察未來

組織力:數字文化+敏捷組織+數字驅動

突破力:場景構建+運營創新+模式升級

研討分析:形成數字化核心能力的個人提升之路

黃老師

黃潔老師

——數字化轉型與人工智能應用專家

中關村人工智能學院 副院長

百度營銷大學星級講師體系(數字化人才培養方向) 創立者

中國信息協會數字經濟專委會 首席專家

工業與信息化重點領域數字化人才基地 教研組長

《再造獨角獸——數字經濟時代的企業升級》作者

九三學社 社員

累計培訓1500+場次,輔導學員超過10000+人次

【個人簡介】

黃潔老師是中關村人工智能學院副院長,九三學社北京市科技委人工智能專門委員會委員,中國信息協會數字經濟專委會首席專家,工業與信息化重點領域數字化人才基地教研組長,《再造獨角獸——數字經濟時代的企業升級》作者。黃老師主持中關村人工智能學院、工業與信息化重點領域數字化人才基地課程研發和教研工作的同時,主講人工智能以及數字化轉型系列課程,累計培訓1500+場次,輔導學員超過10000+人次,并受到廣泛好評。本著知行合一原則,黃老師也致力于數字科技領域項目落地,推動國產工業軟件RFPA在工業應用場景中落地和上市,并協同產、學、研、資推動AI工業大模型以及新型儲能項目作為地方政府重點產業項目落地。

【實戰經驗】

1、踐行數字化轉型——工業軟件與場景實踐——估值迅速達到1億美金并用8個月的時間登陸新三板

作為主要策劃人,將來自高校的科研成果“非連續非均勻介質的破裂過程”有限元計算方法,產品結合加拿大ESG傳感器設備,帶領團隊自主研發工業軟件RFPA,成功將科研成果轉化為商業產品,并獲得資本注資,并首先在雅礱江大壩、淮南礦業得到實踐,RFPA工程安全解決方案利用IOT以及高性能計算相結合的方式,高度垂直于工程安全場景,得到了中科院地質所、山東大學、核二院、紹興文理學院、大連理工大學、重慶大學高校合作伙伴的極大關注,并建立用戶聯合研發反饋機制,對公司產品進行迅速迭代,這是具備意義的數字化轉型創新案例,RFPA數字化工程安全解決方案也得到了資本市場的極大關注并獲得注資,估值迅速達到1億美金并用8個月的時間登陸新三板。

2、踐行數字化轉型——AI與新型儲能領域項目落地——目前已經作為某省級重點項目落地,總投資達到7億元人民幣,項目建成之后每年帶來稅收估計約2000萬。

黃潔老師策劃主導的AI+數字化新型儲能項目,結合飛輪儲能與化學儲能技術優勢,以新能源數字化場景為依托,主動參與電力輔助服務市場、儲能技術戰略投資和資本市場運作,為新能源儲能與管理提供一站式解決方案,目前已經作為某省級重點項目落地,總投資達到7億元人民幣,項目建成之后每年帶來稅收估計約2000萬。該項目采用AI+BigData+Cloud數字技術平臺,在光伏、風電、儲能三大場景中已有成熟應用,達到安全、清潔、降本、增效的效果,結合政府能源發展和能源結構調整的需求,共同謀劃能源結構轉型,實現“碳達峰、碳中和”目標,助力地方政府高質量快速發展清潔能源產業。

3、踐行數字化轉型——產教融合——累計為各個基地提供500人以上的人力輸送,形成了一套基于數字化的產教融合新模式。

黃潔老師曾經在某上市公司體系,創辦并負責企業學院全面工作,包括從0到1創建學院,建立內部培訓體系,培訓專兼職師資團隊、建立課程研發中心、E-learning在線學習平臺等。通過青騰營-領導力項目,為組織選拔和培育優秀項目經理100余名;通過星級講師培養,傳承企業文化,通過結合“線上+線下”混學模式,運營“青年干部騰飛訓練營”、“最IN-Ustar”、“嘉油打工人”等多個人才培養項目,有效組織“選、用、育、留”工作,任職期間,為學院共計培養專兼職講師35名,高潛力管理干部100余名,線上平臺學員數量達到3000余名。另外,積極探索產教融合業務,簽約6所大專院校,創新性地以“橋接”的形式實施崗前培訓,累計為各個基地提供500人以上的人力輸送,形成了一套基于數字化的產教融合新模式。

4、踐行數字化轉型——人才培養——為業界培訓數字科技人才達1000人以上,并有相當一部分學員通過培訓,拿到了人社部頒發的人工智能工程師以及工信部頒發的數字化轉型管理師的認證。

黃潔老師擔任中關村人工智能學院大模型關鍵技術應用高研班(北京市人社局主辦)、數字技術工程師培育項目——人工智能工程技術人員培訓班(納入職稱評審)、首都工匠學院匠師班的主講老師,研發并主講《數字經濟大思維:人工智能+與數據要素x》,《人工智能產業解讀與應用實踐》課程,并帶領學員走入企業實地考察學習,參訪海淀城市大腦、百度、小米、商湯、Intel等科技企業,搭建“數字經濟大講堂”平臺,為業界培訓數字科技人才達1000人以上,并有相當一部分學員通過培訓,拿到了人社部頒發的人工智能工程師以及工信部頒發的數字化轉型管理師的認證。

【培訓經驗】

1、創辦百度營銷大學星級講師培養體系——為六大試點交付18場工作坊,總授課時長達到1000小時。

黃老師在擔任百度營銷大學星級講師認證體系負責人期間,成功策劃并執行了覆蓋數字化運營體系11000多名員工的“星級講師培養”項目,組織專家開發出專題系列課程,為六大試點交付18場工作坊,總授課時長達到1000小時。星級講師認證讓大量優秀人才脫穎而出,且間接推動運營體系業績實現25%的年復合增長。星級講師認證體系覆蓋百度全國5家分公司以及37家代理商,通過“選、用、育、留”,開展數字化人才發現與培養,借由該項目的推進,公司體系共計培養1380名星級講師通過認證,有110人通過三星級以上認證,并能夠獨立主導業務培訓,極大地支撐了全國業務的標準化發展,全國業務人員受訓覆蓋率達到98%,目前學員廣泛分布于國內大型互聯網公司,并擔任重要崗位,部分學員已經成為高管或數字科技公司的創始人。

2、中國電信青年骨干人才專題培訓——超50場培訓、累計學員2500人、學員滿意度95%

黃老師作為導師為中國電信開展數字化人才培養工作,其中涵蓋數字科技素養、問題分析與解決,結合他們實際的工作情況,分別設計了開題報告,項目過程指導,結題匯報等創新的培訓模式,對青年核心骨干人員開展了超過50場次的輪訓,其中黃老師講授的《數字化轉型的關鍵突破》系列課程很受廣大學員的歡迎,培訓累計覆蓋學員1500人,其中,資深項目經理占比30%,中、后臺工程師占比約20%,其余學員均是來自各個區局的核心管理人員以及業務骨干,項目人員晉升比例達到80%以上,專題培訓受到了集團領導的高度評價。

3、數字化人才培養新課程研發與交付——多次口碑傳播和返聘,其中中國電信返聘30場,累積返聘60多場

黃老師研發的《數字化領導力》、《數字經濟大思維:人工智能+與數據要素x》系列課程入選北京大學數字化創新管理高研班課程體系,并受邀在北京市干部學院、國家電網、中國電信、航天二院、中車集團、中國移動設計院、山東省日照市東港區、江蘇鎮江市委黨校、北京市科協黨校等單位授課,其中《數字經濟大思維:人工智能+與數據要素x》課程被多次口碑傳播和返聘,其中中國電信返聘30場,中關村人工智能學院安排輪訓20場以上,山東省日照市東港區返聘2場、江蘇省鎮江市委黨校返聘2場,烏蘭察布學院返聘2場、北京市總工會返聘3場并錄制線上課、北京市永定路街道返聘3場,更是專門為此主題開展了覆蓋27個一線單位的培訓,并收到了很好的效果反饋。

【理論體系】

黃潔老師出版專著《再造獨角獸——數字經濟時代的企業升級》(中國鐵道出版社2020年),本書從數字經濟時代的企業升級這個主題出發,通過研究獨角獸企業的成長軌跡,去發現和剖析這些企業發展的關鍵問題,將萃取出來的精華部分,形成本書的核心觀點,供廣大讀者參考。本書共分五章,分別從背景趨勢分析、數字科技介紹、科技賦能創新、商業模式變革、技術資本賽道的角度,闡述企業在數字經濟時代升級變革的關鍵問題和應對策略,最后通過理論和實際相結合,提出了企業核心競爭力金字塔,以供企業領導者在實踐中思考核應用。

【發表文章】

《數字經濟大思維:從技術奇點到經濟奇點》(發表于《服務外包》2024年)

《工匠精神要轉化為生產力》 (發表于《中國工業評論》2015年第四期)

《數字化產業人才培養的關鍵問題探討》 (發表于《服務外包》 2024年)

《數字化領導力——關鍵先生的核心能力》 (發表于《客戶世界》 2022年)

《ChatGPT-4o引發的GAI產業發展思考》(發表于 《服務外包》2024年)

【授課風格】

產業派科技范,懂科技重人文

內容信息量大,見識重于知識

善于啟發互動,授課全程高能

分析數轉戰略,設計數轉戰術

善用科技工具,迅捷AI賦能

【主講課程】

數字化

《數字時代下的商業模式升級與重構》

《企業數字化轉型的必經之路》

《數字化運營體系搭建》

《數字化產品創新策略——“爆品”方法論》

人工智能

《數字經濟大思維:人工智能+與數據要素x》

《GAI時代的人機耦合與數字化領導力》

《人工智能+:AI前沿趨勢與現實場景應用》

《數據要素x:數據賦能產業智能化變革》

【服務客戶】

通訊運營商:中國電信上海分公司,中國電信重慶分公司、中國移動設計院、上海郵電設計院

政府及機關類:山東日照東港區、山西陽泉市委統戰部、民建貴州安順市委、江蘇鎮江市委黨校、江蘇鎮江科技局、浙江寧波北侖區政府、北京市科協黨校、北京市總工會、北京市干部學院、北京市海淀區永定路街道

醫療醫院類:北京市衛健委科創中心

能源類:國家電網、中車集團風電事業部

軍工類:中國航天科工第二研究院

互聯網IT類:百度公司、360公司、科創中國、首鋼基金創業公社、浙江國技互聯公司

院校:北京大學、清華大學、上海交通大學、西南財經大學、烏蘭察布職業學院、北京豐臺職業學院、河北工業大學

【學員評價】

黃老師的悉心講解,讓我和同事們都獲益匪淺,非常期待黃老師能夠更多地來到首鋼基金做更多的分享和培訓,幫我們開拓AI產業落地和場景分析的思路。

-----首鋼基金創業公社總經理 李鵬

黃院長的課講的真好,歡迎黃院長蒞臨航天數據指導交流。通過黃院長的培訓和輔導,幫我們的項目班子完成了系統性案例萃取與知識沉淀,期待還有學習的機會一起碰撞。

-----航天云網數據公司冬夜大數據應用技術國家工程實驗室負責人 李曉雪

非常幸運有機會能夠聽到您的課,受益匪淺,希望有機會多跟您一起學習一些人工智能和數據要素的知識,在課堂上特別大的體會就是我們用人工智能的時候,不同的提示詞給出的結果大不相同,我在自己實踐的過程中,大部分時候得不到預期的結果,今天跟您學習了很多。辛苦老師分享一下關于AI的工具和模版,我想繼續學習。

------北京國際大數據交易所 賈巍

以機器之芯,存畢生記憶,得大千數據,解心理之謎。黃院長您好,我們是專注于人工智能和計算機視覺識別和AI心里生理評測系統以及AI身心健康檢測療愈設備為一體的國家級高新技術企業。很高興有緣遇見您,聽到您精彩的課程,希望還有能有機會向優秀的您學習交流。

-----沐恩科技 劉海云

黃院長您好,感謝您的精心授課。誠摯邀請您方便的時候,到公司考察指導數據資產入表一站式全流程服務,相關的資料發您參考,非常感謝。

------北京中宇泰諾資產評估有限公司副總經理 軍事學博士 張亮

黃老師,今天受教了,我們主要是在智慧農業和水利行業做深耕,在種植指導模型上也做了一些探索,今天結合了您的授課內容之后,還是對我們的思路有很好的開拓作用。我先把您的思路消化一下,后期應該還會有很多技術性的問題需要您指導,到時候我們聯系,邀請您到唐山,到公司交流指導,再次感謝黃老師。

------海森電子集團 馬龍

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