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【課程背景】

企業和科研單位在當下快速變化的市場與技術環境中，普遍面臨效率和創新難題。管理者發現，面對大量的市場數據、財務報表、研發反饋，分析與決策時間過長，往往錯失市場機遇。財務部門要花數周時間手動整合報表，項目管理部門因溝通延遲導致產品開發進程反復延誤。與此同時，科研人員面對海量文獻和數據，耗費大量精力進行數據清洗、結果分析，進展緩慢且重復性工作繁多，影響了創新效率。這些現象在很多企業和科研機構中屢見不鮮。

為了緩解上述問題，部分企業嘗試引入AI技術，但實施效果不理想。AI工具的功能與實際工作場景不匹配，管理者難以理解AI的價值，導致員工對AI的使用率低、效果差。比如，企業部署了自動化報表系統，但員工因缺乏提示詞優化知識，無法生成準確的財務分析報告；科研人員引入文獻分析工具，但因操作繁瑣、結果不直觀，最終回歸人工操作。企業的數字化轉型因此陷入停滯，投入與產出不成正比。

本課程的意義在于解決這些實際工作中的痛點，針對高新技術企業和科研單位的典型場景，提供AI工具的深度應用方法。我們將通過實操案例、工具演示和提示詞優化訓練，幫助管理者和科研人員真正掌握AI技術，提升效率、加速創新。課程旨在打破“工具好用卻用不好”的局面，促進學員在工作中高效應用AI，實現組織效率躍升與科研成果突破。

【課程收益】

熟悉3種適用于文檔生成、數據分析和市場洞察的AI提示詞優化策略。

了解科研項目中數據采集、清洗和結果分析的全流程AI自動化應用。

掌握企業管理決策支持中的AI數據可視化和財務分析工具，提高決策效率。

學會定制個性化AI助手，提升日常任務的處理速度和準確度。

【課程特色】

實戰導向，學以致用：以企業和科研單位真實場景為案例，重點講解AI工具在實際工作中的應用方法。

邏輯清晰，層層遞進：內容設計科學嚴謹，從概念到實操逐步展開，確保學員循序漸進掌握AI技術。

干貨滿滿，直擊痛點：不講多余理論，直接聚焦效率提升、決策支持、數據分析等核心問題的解決方案。

互動教學，參與感強：通過現場實操、提示詞優化練習和案例討論，充分調動學員參與，促進深度學習。

【課程對象】

科研人員：希望提升科研效率，優化數據處理、文獻分析、實驗報告生成等工作環節的科研從業者。

科研管理人員：負責科研項目管理與決策支持，需掌握AI技術在項目管理、資源分配、成果評價中的應用。

企業管理人員：面臨運營、財務、市場等多重管理挑戰，需借助AI提升決策效率和數據驅動能力的中高層管理者。

企業員工：在日常工作中需處理大量數據分析、報告生成、市場情報整理等任務的業務人員和職能部門員工。

信息化及數字化轉型負責人：推進企業數字化、智能化升級的管理者和技術團隊，需掌握AI在轉型中的應用策略。

研發與產品團隊成員：關注如何利用AI優化產品創新流程，加速研發周期、產品發布與市場反饋分析。

【課程大綱】

一、為什么說“不會用AI的人“將被“會用AI的人”替代

1、AI如何突破職場瓶頸？

數據孤島：打通信息壁壘

重復勞動：提高工作效率

決策延遲：提升決策效能

2、DeepSeek的使用方法

DeepSeek的web使用方法及技巧

DeepSeek的本地化部署及使用技巧

3、DeepSeek核心優勢解讀

垂直領域知識庫訓練：金融/法律/制造等行業適配性

企業級安全架構：數據加密與權限管理設計

4、互動練習

現場注冊deepseek，并進行互動問答測試

5、分組討論

針對“數據孤島”、“重復勞動”及“決策延遲”的案例進行討論，并設計出利用AI解決問題的初步方案

二、如何讓AI進行更高質量輸出

1、提示詞是什么

定義提示詞（Prompt）的基本概念及其在AI輸出中的作用

2、提示詞設計的關鍵原則

清晰性

要求語言明確，避免歧義

實例比較：展示模糊提示詞與清晰提示詞的輸出對比

具體性

詳細描述任務背景和要求

小練習：學員嘗試改寫不具體的提示詞為具體描述

3、如何寫提示詞

寫作流程介紹

常見錯誤及優化策略

4、提示詞的要素集合

提示詞要素構成

提示詞要素權重分析

5、如何深度挖掘AI潛力

四種調教方法讓AI工作效果更出眾

6、項目實戰

現場制作解決自身業務問題的提示詞，測試不同調教方法的效果差異

三、AI賦能職場通用能力有哪些

1、信息獲取

2、數據洞察

3、管理決策

4、文件生成

5、視覺生成

四、AI賦能信息獲取

1、AI智能搜索

搜索引擎原理

講解傳統搜索與AI智能搜索的區別

案例分析：展示智能搜索如何優化信息獲取

搜索策略與優化技巧

討論關鍵詞、上下文及語義理解在搜索中的應用

小練習：學員設計優化搜索策略并進行現場測試

2、AI文件、文獻結構化分析

自然語言處理技術概述

介紹文本挖掘、語義分析及摘要生成技術

案例解析：展示自動文獻結構化分析實例

文獻結構化與知識提取

講解如何提取關鍵信息、構建知識圖譜

五、AI賦能數據洞察

1、底層邏輯

數據洞察的底層邏輯：從非結構化數據（報告、會議記錄、郵件）到結構化分析

非結構化數據的特征

講解報告、會議記錄、郵件等非結構化數據的共性

案例討論：探討非結構化數據處理中的難點

結構化分析方法

介紹文本分類、信息抽取與數據標注技術

小練習：學員嘗試對一段非結構化數據進行標注并分類

2、科研應用：實驗數據異常模式識別

3、管理應用：財務報表自動解讀與風險提示

4、研發應用：用戶反饋分析與需求挖掘

小練習：使用AI進行案例數據分析

選取實際案例數據，分組使用AI工具進行結構化分析與異常模式識別

各組展示結果，并討論改進策略

六、AI增強管理決策

1、團隊管理中表象問題的深度思考

表象問題與根本原因分析

講解常見團隊管理問題及其背后深層原因

AI輔助問題診斷

介紹利用結構化思考方法診斷團隊管理問題

課堂實操：模擬使用AI工具分析，發現潛在矛盾

2、AI輔助進行溝通意圖分析

自然語言理解在溝通分析中的應用

講解語義分析、情緒識別在溝通意圖中的實現

案例分享：展示AI識別溝通中潛在情感與意圖的實例

溝通數據反饋機制

探討如何構建基于AI的實時溝通改進反饋系統

小組討論：設計一個基于溝通數據分析的管理決策輔助系統

七、AI賦能文件生成

1、底層邏輯

信息整合與結構化

講解從碎片信息、草圖、會議錄音到完整文檔的轉換過程

案例展示：現場示范如何將雜亂數據整合成技術方案

自動生成技術原理

介紹文本生成模型、模板匹配與上下文理解

課堂實操：學員試用AI工具生成簡單會議紀要

2、AI賦能報告生成（論文/立項書/結題報告）

論文、立項書、結題報告的生成

分析不同文檔類型的要求與自動生成方法

案例解析：展示自動生成報告的實際應用效果

模板優化與內容定制

探討如何在模板化基礎上實現個性化定制

小練習：學員分組設計一份定制化的立項報告模板

3、deepseek高效合同風險審查

合同文本結構化分析

講解合同中關鍵條款的識別與提取方法

案例討論：分析實際合同風險點識別案例

風險提示與自動警報機制

介紹利用AI進行合同風險預警的實現機制

課堂演練：學員模擬合同文本風險審查并給出改進建議

八、AI賦能多媒體內容生成

1、AI圖片內容生成

數據分析可視化

講解如何將數據轉化為直觀圖像

案例演示：現場展示AI生成科研圖表與數據可視化案例

科研圖表可視化設計

探討科研報告中常用圖表的自動生成技巧

小練習：學員使用工具生成并設計一個科研圖表

2、AI音頻內容生成

音頻AI工具介紹

優秀AI工具應用展示

案例分享：展示基于AI生成科研講解音頻的實例

應用場景與優化技巧

分析音頻內容在會議記錄、播客中的應用

小組討論：討論音頻生成在實際工作中的最佳實踐

3、AI視頻內容生成

視頻自動生成技術

講解視頻腳本生成、素材匹配與自動剪輯原理

案例展示：展示自動生成科研成果介紹視頻的實例

視頻編輯與后期處理

探討如何利用AI進行視頻特效、字幕自動添加

小練習：學員嘗試利用工具生成并編輯一個短視頻內容

九、定制化個人AI助理

1、AI智能體搭建

智能體基礎架構設計

講解智能體常用AI工具及操作

案例分析：解析論文閱讀整理智能體的實際架構

行業場景智能體搭建

介紹如何根據行業需求定制智能體（如市場活動策劃）

小組實踐：學員分組討論并設計適合本單位的智能體原型

3、智能體搭建練習

分配具體任務，要求學員使用現有平臺搭建簡單的個人AI助理

現場指導：講師巡回答疑、提供技術支持

成果展示與反饋

每組展示所搭建智能體的功能與使用流程

評估討論：各組互評并討論優化方案

王老師

王長樂老師

——企業AI提效與落地應用實戰專家

百度文心一言繁星講師（文心一言認證AI講師）

混沌學園（TOP級在線商學知識app）AI研習社AI教練

混沌創商院（TOP級線下戰略訓練營）企業戰略創新教練

雀巢中國AI提效特聘輔導顧問

中國國航AI智慧營銷特聘講師

工信部認證人工智能高級應用人才

深圳人工智能學院特聘AI講師

中國傳媒大學 工商管理碩士

【個人簡介】

王長樂老師擁有豐富的企業級AI轉型的項目實施與培訓經驗。作為AI教練，先后為雀巢中國提供AI辦公提效輔導，為中國國航提供AI智慧營銷培訓。他結合企業AI落地應用的最佳實踐，及個人在實際AI應用經驗總結出RBTI法，搭建出AI落地金三角模型，系統指導企業AI落地應用及核心人員的AI能力提升。累計進行20多場AI落地咨詢，培訓企業創始人及核心高管2000多人，好評率98%以上。

【實戰經歷】

1、【AI賦能客服提效】小吊梨湯餐飲集團中后臺工作流程優化AI技術提升，實現中臺客服反饋周期縮短56%，一線部門滿意率從85%提升到95%。

2024年服務小吊梨湯餐飲集團期間，企業中臺面臨服務資源緊張，反饋周期長，一線部門滿意率低的問題。造成這個問題的原因有公司員工流動性大，企業規章管理規則多，業務流程復雜；員工勞動規章制度咨詢、新員工培訓考核、物流采購核銷等工作占用大量中臺人力資源。對于這類重復性簡單腦力工作內容，恰恰是AI的優勢所在。

通過配置AI客服智能體完成高頻內部咨詢反饋工作，實現內部員工咨詢24小時10秒內回復。通過企業內部崗位知識庫搭建，進行信息隔離保證企業信息安全。經過三個月的落地運行，實現中臺反饋周期縮短56%，一線部門滿意率從85%提升到95% 。

2、【AI賦能新媒體內容創作】——北京實訊科技公司小紅書和視頻號團隊內容創作AI營銷內容創作，制作成本降低36%，品質相同的內容創作量增長129% 。

北京實訊科技公司面臨新媒體內容創作效率低，成本高，效果差的問題。經過企業調研分析發現，表象問題是團隊溝通效率低，需求不明確，返工率高，底層原因是員工工作能力參差不齊、工作狀態不穩定、工作認知不統一，對內容創作產生巨大影響。

通過COZE（AI自動化程序）可以替換選題、文字生成、圖片生成等人員工作。通過RBTI法，AI輔助內部評審人員效率提升。經過4個月的工作流程逐步優化，部門人數下降30%，制作成本降低36%，品質相同的內容創作量增長129% 。

3、【AI賦能辦公提效】——上海支涵科技公司標書制作效率提升260%，標書質量從80%提升到96%

上海支涵科技公司面臨標書制作周期長，企業需求針對性差，投標參與數量少的問題。標書是通過人力進行搜索、下載、寫標書、上傳標書等工作。對于人員的專業度要求高，造成招聘難度大。需要注意力集中度高，造成人員很難長時間工作。

王老師在通過詳細工作流程分析后，發現很多的標書內容是標準化的，只有部分內容需要根據企業要求進行針對性調整。通過培訓員工掌握AI賦能電子文檔高效處理的工作方法，使標書制作效率提升260%，標書質量從80%提升到96% 。

【培訓經驗】

1、與百度文心一言合作開發AI應用課—課程播放16973次，5分（滿分）好評率96%

2023年AI快速進入職場人視野，但是很多人卻不知道如何應用。

為了更好的幫助職場人快速掌握AI應用就技術，更好的適應AI時代的職場需求，百度文心一言計劃制作系列AIGC課程。文心一言團隊為此從全國1000多名講師進行篩選，最終有8位老師成為合作課程開發老師。王老師以優秀的授課能力和豐富的AI應用經驗，獲得文心一言團隊的高度認可。

根據職場人高頻應用AI場景，王老師研發課程《職場人的第一節人工智能課》。課程播放16973次，收藏2685個，5分（滿分）好評率96%。

2、雀巢公司中國大健康AI提效訓練營-滿分好評率99%，學完即能應用占比95%

雀巢公司在大力推進企業員工AI應用落地，期待通過AI賦能提升員工辦公效率。

王老師是雀巢公司AI應用培訓專家庫成員，為雀巢公司提供AI課程培訓服務。針對雀巢中國大健康團隊的具體業務需求，進行針對性下線訓練營培訓。主要內容涵蓋AI基礎知識認知、AI提示詞設計、AI辦公提效、AI科普內容生成、AI智能體搭建。

整體參訓學員滿分好評率99%，學完即能應用占比95%。

3、中國音樂學院碩博研究生《人工智能綜合應用實踐授課》

中國音樂學院為在讀碩博研究生開設人工智能綜合應用實踐課。王老師作為AI應用授課專家，為學員提供《AI寫作課》和《AI效率提升課》兩門前沿應用課程。通過RBTI法高效實用AI，提高個人工作效率的技能。課程得到了學校管理層及師生的高度評價，并被收錄為中國音樂學院的學生研習課程。

4、《AI提效內訓營》-累計126場，返聘26期，課程好評率高達97.6%

面對企業期望員工更好認知AI技術，更好應用AI技術進行降本增效的落地應用問題，王老師設計了AI提效內訓營。通過RBTI方法論和AI落地應用金三角模型，幫助參訓學員掌握AI思維，熟練使用AI技術解決工作問題，提升個人和組織的工作效率。

培訓足跡已遍布互聯網科技、食品飲料、房地產、零售、汽車制造、連鎖餐飲以及航空等多個行業的知名企業。累計為百度、蒙牛、龍湖地產、三胖蛋、阿爾特汽車、COMMUNE、中國國航等企業提供企業戰略及AI應用培訓，累計126場，累計培訓人數5000+，返聘26期，課程好評率高達97.6%。

【理論體系】

【RBTI】在教授AI應用的過程中，通過引入結構化邏輯來簡化提示詞的書寫過程，從而大幅提升提示詞的精確度和有效性。這一方法不僅降低了學員在編寫提示詞時遇到的技術門檻，還幫助他們更輕松地理解和掌握AI工具的最佳實踐，最終實現更佳的AI應用效果。在AI應用訓練中，學員滿意度始終在96%以上。

【AI落地金三角】為了幫助企業更有效地將人工智能（AI）技術融入日常運營和管理決策中，我開發了一套獨特的“AI落地應用金三角模型”。該模型通過結合AI優勢、業務場景需求以及員工意愿度三個核心要素，構建了一個全面而系統的框架，旨在為企業創始人和部門主管提供一個清晰的指南，助力更好地推動AI在企業內部的應用，從而獲得“1+1大于2”的協同效應。

【愿景使命】

做AI時代的擺渡人，幫助個人和企業進化成AI時代的超級個體和智能型企業。

【授課風格】

情景式教學：現場使用客戶的真實場景問題進行AI應用演練。教授AI的工具解決方案，讓學員現場體驗應用，現場就能掌握，現場有獲得感。

陷阱式教學：給學員的演練提示詞中加入“錯誤成分”，當學員測試結果出錯后，再帶領學員探尋問題所在。通過“常見問題”的發現，加深學員對操作注意事項的關注和記憶。

類比式教學：通過類比思維，將陌生、枯燥的知識點和學員熟悉的已知知識進行關聯講解。通過舉例子，讓學員秒懂，快速掌握AI相關技術知識。

【主講課程】

AI基礎知識類課程

《AI賦能的辦公流程效能革新 》

《AI驅動的公文寫作效能優化》

《AI驅動的企業視覺營銷效能升級》

《AI引領的繪畫效能革新》

《AI助力人力資源效率提升》

AI場景化課程

《AI PPT：高效PPT生成及美化》

《AI繪畫：高效海報生成及美化》

《AI視頻：所想即所見》

《AI公文寫作》

《AI賦能職場溝通》

《AI賦能產品打造》

AI賦能崗位課程

《AI智慧客服》

《AI智慧人力》

《AI智慧財務》

《AI智慧供應鏈》

《AI智慧辦公應用》

《AI賦能產品經理》

AI賦能行業課程

《中小企業AI應用案例課》

《AI賦能素質教育行業》

【服務客戶】

高校類：中國音樂學院、中國傳媒大學、燕山大學

醫療類：承葛醫藥、雀巢中國大健康

互聯網IT類：百度、字節跳動（飛書）

制造業：IAT汽車設計研究院、中國航天科工集團

服務業：中國國際航空公司、鳳凰傳達教育科技

農業： 三胖蛋、蒙清農業科技

【學員評價】

王老師的“RBTI”提示詞方法好懂，好記，好應用。非常有利于普通人快速掌握如何操作AI，對于具體工作場景任務更有針對性。

-----IAT汽車設計院 院長 王宇

王老師的“AI落地金三角”模型讓我明白了為什么之前AI應用無法落地。思維邏輯清晰了，后面AI應用落地就會有據可依，團隊與AI的融合就會更好。

-----雀巢中國 項目執行總監 高瑩

王老師的AI應用項目案例講解啟發性非常大。看到其他企業面臨的問題和應對的思路，能夠看到自己企業的影子。向先進者學習，向先行者學習。

-----COMMUNE 總經理 孫先國

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