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巧用AI玩轉(zhuǎn)職場(chǎng)

【課程編號(hào)】:NX43142

【課程名稱】:

巧用AI玩轉(zhuǎn)職場(chǎng)

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:研發(fā)管理培訓(xùn)

【培訓(xùn)課時(shí)】:1-2天

【課程關(guān)鍵字】:人工智能培訓(xùn)

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【課程背景】

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,人工智能(AI)已成為提升物業(yè)企業(yè)管理效率和服務(wù)水平的關(guān)鍵技術(shù)。通過(guò)AI技術(shù)的應(yīng)用,物業(yè)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的物業(yè)管理、智能安防監(jiān)控、高效客戶服務(wù)等,從而提高工作效率,降低運(yùn)營(yíng)成本,增強(qiáng)客戶滿意度。然而,許多物業(yè)企業(yè)員工對(duì)于如何將AI技術(shù)融入日常工作流程仍然缺乏了解。

本課程旨在幫助物業(yè)企業(yè)員工掌握AI工具的使用,以實(shí)現(xiàn)工作流程的優(yōu)化和效率的提升。

【課程收益】

1、掌握AI在職場(chǎng)中的核心應(yīng)用

2、掌握運(yùn)用AI提升工作效率,優(yōu)化服務(wù)流程

3、掌握AI化思維,助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

【課程特色】

干貨,沒(méi)有廢話;科學(xué),邏輯清晰;實(shí)戰(zhàn),學(xué)之能用;投入,案例精彩

【課程對(duì)象】

需要使用AI辦公軟件的全體員工

【課程大綱】

第一章:AI技術(shù)概述與職場(chǎng)應(yīng)用前景

1.1 人工智能的發(fā)展歷程

1.1.1 人工智能的起源與演變

1.1.2 當(dāng)前AI技術(shù)的主要流派

1.1.3 AI技術(shù)在物業(yè)行業(yè)的應(yīng)用案例

1.2 AI技術(shù)在職場(chǎng)中的潛力與挑戰(zhàn)

1.2.1 AI技術(shù)如何改變工作方式

1.2.2 職場(chǎng)中AI技術(shù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

1.2.3 應(yīng)對(duì)AI挑戰(zhàn)的策略

1.3 物業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用的未來(lái)趨勢(shì)

1.3.1 案例:智能樓宇管理的AI應(yīng)用

1.3.2 案例:行政及客服自動(dòng)化的AI技術(shù)

1.3.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)

1.4 關(guān)于AI未來(lái)的探討

AI的未來(lái)終局

人類的AI素養(yǎng)

AI民用和商用案例

第二章:AI工具與職場(chǎng)效率提升

2.1 主流AI工具介紹

2.1.1 當(dāng)前主流的AI大模型概覽(通義、kimi、豆包、智譜清言、deepseek等)

2.1.2 國(guó)內(nèi)外大模型能力對(duì)比

2.1.3 大模型提問(wèn)技巧(寫好提示詞、創(chuàng)建統(tǒng)一話題、控制輸出長(zhǎng)度、利用追問(wèn))

2.2 AI寫作與文檔處理

2.2.1 使用AI工具撰寫物業(yè)通知與公告

2.2.2 自動(dòng)生成工作報(bào)告與會(huì)議紀(jì)要

2.2.3 AI輔助的文檔校對(duì)與潤(rùn)色

2.3 AI在數(shù)據(jù)分析與決策支持中的應(yīng)用

2.3.1 數(shù)據(jù)整理與自動(dòng)化報(bào)表生成

2.3.2 AI輔助的財(cái)務(wù)預(yù)算與成本分析

2.3.3 利用AI進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

2.4 AI在客戶服務(wù)與物業(yè)管理中的應(yīng)用(重點(diǎn)講)

2.4.1客戶服務(wù)

智能客服系統(tǒng)的搭建與運(yùn)維

使用AI處理業(yè)主投訴與建議

2.4.2設(shè)施管理

利用AI預(yù)測(cè)設(shè)備維護(hù)周期

AI輔助設(shè)施故障診斷

2.4.3安全管理

AI在安防監(jiān)控中的作用

使用AI分析安全風(fēng)險(xiǎn)

2.4.4財(cái)務(wù)管理

使用AI工具進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表分析

自動(dòng)化財(cái)務(wù)報(bào)告編制

2.4.5數(shù)據(jù)分析

使用AI工具做數(shù)據(jù)處理

自動(dòng)生成函數(shù)完成計(jì)算分析

2.4.6匯報(bào)與文檔管理

使用AI工具生成工作報(bào)告

制作PPT的邏輯思路與版式規(guī)范

第三章:AI技能實(shí)操演練

3.1 AI寫作工具的實(shí)操練習(xí)

3.1.1 實(shí)操:使用AI工具撰寫物業(yè)服務(wù)報(bào)告

3.1.2 實(shí)操:AI輔助的合同與協(xié)議撰寫

3.1.3 實(shí)操:自動(dòng)生成新聞稿與通訊稿

如何利用AI生成物業(yè)管理相關(guān)的公告、通知

3.2 AI數(shù)據(jù)分析工具的實(shí)操練習(xí)

3.2.1 實(shí)操:使用AI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與分析

3.2.2 實(shí)操:AI輔助的Excel數(shù)據(jù)處理

3.2.3 實(shí)操:AI在市場(chǎng)分析中的應(yīng)用

如何利用AI將分析結(jié)果生成PPT或海報(bào)

3.3 AI客戶服務(wù)工具的實(shí)操練習(xí)

3.3.1 實(shí)操:構(gòu)建智能客服系統(tǒng)

3.3.2 實(shí)操:使用AI進(jìn)行客戶滿意度分析

3.3.3 實(shí)操:AI在物業(yè)設(shè)施維護(hù)中的應(yīng)用

AI在客戶服務(wù)中的應(yīng)用演示

*本章節(jié),實(shí)操演練的點(diǎn)評(píng)要點(diǎn):正確書寫提示詞:讓AI回答的實(shí)用性提升70%

提示詞為什么重要,好的提示詞和壞的提示詞差距有多大

如何撰寫合格的提示詞(三明確:角色、任務(wù)、要求)

提示詞撰寫核心技巧(五大基本原則:背景、目標(biāo)、技巧、約束、流程)

提示詞高階技巧,讓AI幫你寫提示詞

指定某項(xiàng)任務(wù),通過(guò)正確書寫提示詞,讓AI產(chǎn)出高分答案

AI提問(wèn)的錯(cuò)誤示范

寬泛提問(wèn)、抽象提問(wèn)、需求不明確的提問(wèn)

AI提問(wèn)的基本結(jié)構(gòu):任務(wù)+要求

AI提問(wèn)的升級(jí)技巧

循環(huán)提問(wèn)、反向提問(wèn)、角色扮演、完善提問(wèn)、示例提問(wèn)、物料投喂

第四章:AI技術(shù)在物業(yè)企業(yè)中的長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃

4.1 AI技術(shù)在物業(yè)企業(yè)中的長(zhǎng)期價(jià)值

4.1.1 AI技術(shù)對(duì)物業(yè)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升

4.1.2 AI技術(shù)在物業(yè)企業(yè)中的可持續(xù)發(fā)展

4.1.3 AI技術(shù)在物業(yè)企業(yè)中的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)

4.2 構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的物業(yè)企業(yè)

4.2.1 制定AI技術(shù)應(yīng)用的長(zhǎng)期規(guī)劃

4.2.2 培養(yǎng)AI技術(shù)人才與團(tuán)隊(duì)

4.2.3 建立AI技術(shù)應(yīng)用的評(píng)估與反饋機(jī)制

4.3 物業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用的未來(lái)展望(含數(shù)字孿生的應(yīng)用)

4.3.1 物業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用的潛在領(lǐng)域

4.3.2 物業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

4.3.3 物業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用的倫理與社會(huì)責(zé)任

五、AI時(shí)代的未來(lái)展望

5.1在數(shù)智化時(shí)代,人類的價(jià)值創(chuàng)造在哪里體現(xiàn)

5.2我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的AI浪潮

5.3案例:最受AI影響的崗位,和隨AI發(fā)展起來(lái)的新崗位

余老師

余星冰老師

——組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略落地實(shí)戰(zhàn)專家

曾任:湖畔創(chuàng)研中心(原湖畔大學(xué),中國(guó)知名企業(yè)家商學(xué)院)CEO與核心高管戰(zhàn)略組織商業(yè)訓(xùn)戰(zhàn)產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)教練和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家

曾任:釘釘大學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總裁班負(fù)責(zé)人,全國(guó)部署生態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訓(xùn)戰(zhàn)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

曾任:阿里巴巴淘天集團(tuán)業(yè)務(wù)OD,協(xié)助事業(yè)部數(shù)智化戰(zhàn)略落地;并兼任業(yè)務(wù)骨干與領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、百年阿里文化傳承班主任

曾任:阿里金融(現(xiàn)支付寶網(wǎng)商銀行)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),兼人才轉(zhuǎn)型項(xiàng)目組組長(zhǎng)

曾任:阿里巴巴B2B業(yè)務(wù)增長(zhǎng)項(xiàng)目?jī)?nèi)訓(xùn)師,阿里學(xué)院電商總裁班首批特聘講師,阿里巴巴組織文化第一屆員工俱樂(lè)部參謀部部長(zhǎng)

斯坦福大學(xué)中國(guó)區(qū)首批創(chuàng)新商業(yè)導(dǎo)師

北京大學(xué)全球雙創(chuàng)中心創(chuàng)新商業(yè)引導(dǎo)教練

英國(guó)CIPMT認(rèn)證國(guó)際職業(yè)培訓(xùn)師

新加坡SPOT國(guó)際認(rèn)證引導(dǎo)師

中智咨詢(國(guó)資委直管的央企)戰(zhàn)略模塊簽約老師

阿里巴巴旗下智篆商業(yè)智庫(kù)專家、釘釘大學(xué)和支付寶數(shù)智化合作講師

阿里巴巴達(dá)摩院認(rèn)證人工智能訓(xùn)練師(高級(jí))

阿里巴巴釘釘認(rèn)證AI應(yīng)用工程師

阿里巴巴釘釘認(rèn)證數(shù)字化管理師

嘉賓商學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)家導(dǎo)師

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

余星冰老師(花名:莊妃)擁有阿里巴巴17余年工作經(jīng)驗(yàn),歷經(jīng)B2B、阿里金融(現(xiàn)支付寶網(wǎng)商銀行)、淘天集團(tuán)、釘釘、湖畔大學(xué)等多家子公司和關(guān)聯(lián)公司,擁有企業(yè)級(jí)電商、互聯(lián)網(wǎng)金融與移動(dòng)支付、新零售電商、協(xié)同辦公軟硬件與AI、企業(yè)家商業(yè)教育等多個(gè)行業(yè)從業(yè)背景。

歷任業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、培訓(xùn)與組織發(fā)展等多個(gè)經(jīng)理級(jí)別專家崗,既做過(guò)業(yè)務(wù)也做過(guò)HR。期間參與、負(fù)責(zé)過(guò)多個(gè)戰(zhàn)略級(jí)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和組織提效轉(zhuǎn)型項(xiàng)目成功落地,擁有超14年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和超10年的戰(zhàn)略級(jí)會(huì)議引導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),期間獲得阿里巴巴多項(xiàng)榮譽(yù):

2008-2010年:期間參與的增長(zhǎng)項(xiàng)目連續(xù)3年被“B2B十佳講師”;

2012-2013年:期間負(fù)責(zé)的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目榮獲阿里金融“步月登云獎(jiǎng)”;

2015年:期間負(fù)責(zé)的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目獲阿里巴巴“最佳風(fēng)尚獎(jiǎng)”;

2016年:期間負(fù)責(zé)的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目獲阿里巴巴“最無(wú)私奉獻(xiàn)獎(jiǎng)”;

2017年:期間榮獲“阿里巴巴文化傳承班主任認(rèn)證”;

2018-2020年:多次擔(dān)任全國(guó)性的千人規(guī)模的戰(zhàn)略級(jí)增長(zhǎng)戰(zhàn)役訓(xùn)戰(zhàn)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,榮獲2019年釘釘“閃電俠獎(jiǎng)”;

2023年:負(fù)責(zé)的運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目借助數(shù)字化媒體使直播IP當(dāng)日UV達(dá)21萬(wàn)。

憑借17余年企業(yè)級(jí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略落地的項(xiàng)目落地實(shí)施經(jīng)驗(yàn)(其中12年內(nèi)訓(xùn),8年外訓(xùn);4年數(shù)字化戰(zhàn)略落地與人才轉(zhuǎn)型項(xiàng)目;10年總裁班與總裁班與核心高管戰(zhàn)略級(jí)會(huì)議引導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)),支持多個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)在關(guān)鍵戰(zhàn)役中實(shí)現(xiàn)了業(yè)績(jī)倍增和組織提效。

余老師累計(jì)開(kāi)發(fā)獨(dú)立開(kāi)發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域課程超200門,授課場(chǎng)次超2000次,累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員超15000人,其中80%為數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向。并已為多家創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和上市公司的關(guān)鍵決策生成與數(shù)智戰(zhàn)略落地提供寶貴的指導(dǎo)。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】

1、業(yè)務(wù)人員轉(zhuǎn)型項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人——阿里金融業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型人效提升項(xiàng)目

余老師在2010年5月-2013年5月期間,經(jīng)歷了阿里金融從初創(chuàng)期進(jìn)入依托云計(jì)算進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的階段,作為業(yè)務(wù)人員轉(zhuǎn)型項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人,帶領(lǐng)組員從0到1開(kāi)發(fā)了67門轉(zhuǎn)型課程,梳理了一套運(yùn)營(yíng)機(jī)制和手冊(cè),培養(yǎng)了20多名功底扎實(shí)的內(nèi)訓(xùn)師和品控師,實(shí)現(xiàn)了“人力減半,人效翻倍”的轉(zhuǎn)型目標(biāo)。該貢獻(xiàn)獲阿里金融2013年“步月登云獎(jiǎng)”。

2、戰(zhàn)略落地與人才轉(zhuǎn)型體系落地負(fù)責(zé)人——阿里淘天集團(tuán)all in無(wú)線戰(zhàn)略級(jí)項(xiàng)目

余老師在2013年6月-2017年5月期間,擔(dān)任淘天集團(tuán)業(yè)務(wù)線業(yè)務(wù)OD,和HR一起支持事業(yè)部一號(hào)位及核心高管的戰(zhàn)略落地、新人-高P-管理骨干轉(zhuǎn)型體系建設(shè)及落地,主導(dǎo)搭建了“樂(lè)得堂”在線學(xué)習(xí)平臺(tái),萃取組織經(jīng)驗(yàn)沉淀了60多門在線微課,將新高P落地率提高到83%(當(dāng)時(shí)業(yè)內(nèi)均值<40%)。

余老師參與支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)試驗(yàn)田的關(guān)鍵流程SOP梳理及阿里小蜜智能機(jī)器人在降本增效上的應(yīng)用,在雙十一GMV過(guò)千億大關(guān)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)90%的售后服務(wù)訴求由系統(tǒng)自動(dòng)判斷并在3秒內(nèi)響應(yīng)。該項(xiàng)目成為曾鳴教授《智能商業(yè)20講》的智能決策案例。

這些貢獻(xiàn)獲阿里巴巴2015年“最佳風(fēng)尚獎(jiǎng)”和2016年“最無(wú)私奉獻(xiàn)獎(jiǎng)”。

3、釘釘總裁班和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)戰(zhàn)役訓(xùn)練負(fù)責(zé)人——釘釘軟硬一體增長(zhǎng)關(guān)鍵戰(zhàn)役

余老師在2017年5月-2020年5月期間,是釘釘大學(xué)創(chuàng)始成員之一,負(fù)責(zé)釘釘內(nèi)部員工、全國(guó)數(shù)字化生態(tài)服務(wù)商、客戶一號(hào)位及管理層3大群體的培訓(xùn)體系建設(shè)。余老師參與實(shí)戰(zhàn)并梳理的部署標(biāo)準(zhǔn)化打法幫助釘釘服務(wù)商扭虧為盈,也使釘釘硬件售賣率翻了3倍。

余老師負(fù)責(zé)釘釘DMBA總裁班期間,與數(shù)字化前沿實(shí)踐的企業(yè)創(chuàng)始人及核心班子深度共創(chuàng)戰(zhàn)略-組織數(shù)字化先進(jìn)工作方式,沉淀了40多個(gè)企業(yè)數(shù)字化案例,為釘釘帶來(lái)了50萬(wàn)DAU增量和35家中大型客戶的拉新。該杰出貢獻(xiàn)獲2019年釘釘“閃電俠”獎(jiǎng)項(xiàng)。

4、老學(xué)員運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人——湖畔選修課老學(xué)員返校項(xiàng)目

余老師在2022年5月-2024年1月期間,擔(dān)任湖畔創(chuàng)研中心(民辦非盈利機(jī)構(gòu))數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家和老學(xué)員運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人,以數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),橫向協(xié)同班主任、課程制作人、行政保障、技術(shù)等團(tuán)隊(duì)多次出色完成校級(jí)課程項(xiàng)目交付,推動(dòng)老學(xué)員返校率了43%。

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