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課程背景

“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”

——狄更斯

只有250年的工業文明創造今天社會財富，是農業文明的千萬倍！

工業4.0將把人類推行智能文明，將會創造更加璀璨的未來！

智能制造是制造企業必由之路！

以智能制造為特征的工業4.0轉型成功與否，不是企業經營好與壞的問題，是企業生與死的問題！

每次工業革命，都會讓一批企業倒閉，順應變革的企業會利用技術革命更上一層樓，你企業的命運就掌握在自己的手里?。?！

處于變革時代的我們，面對一系列技術創新如：物聯網，大數據、云計算、智能制造，3D打印，機器人自動化，虛擬現實等給制造業帶來的深刻沖擊和變化。這些技術如何深刻改變你所從事的制造業的競爭規則，競爭強度？您的企業究竟該如何規劃實施轉型升級？如何整合轉型所需的人才，技術和相關資源？

快速，零缺陷，高效率，低成本開發、制造和交付個性化產品，為客戶提供基于智能產品的個性化精準服務，同時確保零庫存、低風險的企業經營，是工業4.0時代智能制造企業的核心特征。

信息技術創新和制造業務流程中的深度集成，如何賦予制造業這些“特異功能”？

PLM，ERP，CRM、MES、SCM、CAM、CAE、QMS、WMS以及仿真等軟件的應用把客戶、產品、工藝、物料、設備、工裝工具、質量、人、供應商、產品使用和服務的要素標準化，數據化，集成化，把營銷和銷售，產品開發，制造執行，供應鏈運營，售后服務、以及人力資源管理和財務全部構建在信息高速公路上，讓企業具備超級的敏捷性、柔性、開放性來構建大規模個性化定制和協同制造的業務模式。

各個學科知識的模型化，泛在化便于跨學科的深度融合和集成創新。基于模塊化定義MBD技術的成熟，使得產品設計模塊化，制造模塊化，經營模塊化，從而推動整個社會創新和效率的提升呈現出幾何級數的上升。

物聯網技術的使用讓萬物有了智能，智能產品和智能制造雙雙來臨。

定制化、低成本、短交期的大規模定制時代將大幅提升用戶的價值。智能化、協同化、可持續化的智能制造大幅降低生產成本，提升運營效率，讓產品更加環保，同時確保高品質的產品和服務，以及員工更高的工作幸福指數。

基于互聯和數據的智能制造，將徹底顛覆制造業的價值鏈。那些駛入智能制造高速公路上的企業將以越來越快的速度積累自己的知識資產，成為專家型企業，優化自己的生態圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業構建的一個卓越的價值鏈。那些不能構建自己智能制造體系的企業將不可避免的被淘汰。

本課程取制造業第四次工業革命之大勢，明智能制造之道，優企業升級轉型之術，為您的升級轉型之路護航。

本課程是目前世界范圍內工業4.0的最新理論和最佳實踐的一道大餐。

課程大綱

一、掌控未來——工業4.0

1.1.“以史為鏡知興衰”——工業革命的歷史

1.1.1.工業1.0

1.1.2. 工業2.0

1.1.3. 工業3.0

1.1.4. 工業4.0

1.2.工業4.0時代智能制造的成功故事

1.2.1．人人都是設計師，人人都是消費者——紅領服飾

1.2.2. 哈雷摩托——6小時交貨的個性化摩托

1.2.3. 人人都可以成為騎行專家——trek project one

1.2.4. 一個軟件公司變來的家具制造廠——尚品宅配

1.2.5. ABB——基于物聯網的服務網

1.3.工業4.0改變企業的生存模式

二、 制造業的世界競爭

2.1. 解讀《中國制造2025》

2.2美國先進制造業國家戰略

2.3．英國的《未來制造業2050》和《高價值制造戰略》

2.4. 德國“工業4.0”國家戰略

三、《中國制造2025》系列文件解讀

3.1．《智能制造標準體系建設指南》解讀

3.2．《中國制造2025》五大工程實施指南

3.3．《中國制造2025》十大行業

3.4．《中國制造2025》重點領域技術路線解讀

四、工業4.0的十大技術支柱

4.1. 物聯網

4.1.1．智能互聯經濟

4.1.2.物聯網的概念

4.1.3. 智能互聯產品是什么？

4.1.4. 物聯網是智能制造的基石

4.2. 橫向縱向集成

4.2.1. 縱向集成

4.2.2 橫向集成

4.3.仿真模擬

4.4.自動化和機器人

4.5. 知識自動化

4.6．大數據

4.6.1. 數據時代的摩爾定律

4.6.2.數據成為最有價值的資產

4.6.3.中國大數據行業政策分析

4.7.增強現實

4.8. 增材制造——3D打印

4.9.云服務和云計算

4.10.信息安全

五、數據集成，數據驅動智能制造的大腦

5.1．構架在數據高速公路上的智能化企業

5.1.1. 橫向和縱向集成

5.1.2. 端到端的集成

5.1.3. 數據集成和數據驅動賦予企業的柔性，敏捷性和開放性

5.2.如何構建企業完備的數據基礎

5.2.1. 標準化是數據化的基礎

5.2.2. 數據化是互聯和智能的基礎

5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統的集成和信息高速公路

5.3.1. 各大系統集成模式和實戰案例分享

5.4.數字化產品開發工具讓一切變得簡單

5.4.1．材料結構設計仿真建模

5.4.2. 電子設計仿真

5.5.產品生命周期管理

5.5.1.產品生命周期管理系統的定義

5.5.2．PLM系統給企業的產品創新提供強力支持

5.5.3．PLM是助推企業模塊式經營

5.6 模擬仿真驗證產品設計和制造工藝

5.7工業4.0時代的工業生產技術工程

5.7.1. 虛擬制造

5.7.2.運用信息技術構建精益工廠

5.7.3.人體數字建模和工位設計

5.7.4. 工業機器人作業仿真建模

5.7.5. 數字工廠和物流仿真設計

5.7.6．CAD，CAM和CNC數據鏈和價值鏈

5.8.制造執行中的數據集成和數據驅動——透明，同步

5.8.1. 先進計劃排程APS

5.8.2. 數據采集和設備集成

5.8.3. 資源管理——設備，工裝，工具，檢具等

5.8.3. 智能檢測、質量數據集成和質量管控

5.8.4. 智能倉儲、智能物流

5.8.5. 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS

5.9. 數據驅動，工業大數據和智能化制造

5.9.1．數據驅動，大數據，大洞察，大知識，大智慧，大改進

5.9.2. 知識模型化，自動化驅動企業智能化，社會集約化

六、物聯網、智能設備、智能產品是智能制造的軀體

6.1. 內嵌系統到物聯網

6.1.1. 傳感器，控制器，驅動器

6.1.2. PLC和基于計算機的控制

6.1.3. 標準化是互聯的基礎：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

6.2. 設備智能化之路

6.2.1. 智能組裝線

6.2.2. 智能加工中心

6.2.3．智能檢測設備和系統

6.2.4. 智能物流系統

6.2.5. 智能控制中心

6.3. 工業機器人和服務機器人的智能化

七、模塊化產品設計，模塊化制造，模塊化經營

7.1.工業4.0時代的產品營銷和銷售

7.1.1．個性化需求逐漸盛行

7.1.2. 對客戶場景的理解力和反應能力決定了創造市場價值能力和生存能力

7.2．平臺化，模塊化，參數化的產品個性化制化設計

7.2.1．模塊化設計

7.2.2．模塊化產品設計的戰略性收益

7.2.3．模塊產品設計方法

7.3．敏捷性和超級柔性制造的戰略選擇模塊化、參數化制造

7.3.1. 模塊化參數化制造的概念和戰略收益

7.3.2. 模塊化生產設計

7.3.4. 模塊化制造的智能設備和工裝夾具

7.3.3. 基于模塊化、參數化制造場景的智能工廠

7.4. 開發性的模塊化經營企業的戰略優勢

7.4.1. 加法和減法

7.4.2. “短板理論”失效， “長板理論”開始成立

7.4.3. 模塊化經營戰略設計

八、協同制造業務模式

8.1. 構建在數據集成和數據驅動的開放式企業，驅動協同制造浪潮

8.2. 設計協同

8.3. 制造協同

8.4. 服務協同

8.5. 生態圈——每個企業的必備的戰略思考

九、服務是一個金礦

9.1. 全生命周期的服務——先進服務概述

9.2. 制造業服務化的類型

9.2.1. 基于產品的服務

9.2.2. 基于企業專業能力的服務

9.2.3. 先進服務的特征

9.3. 先進服務交付系統設計

9.4. 服務化業務設計

9.5．先進服務化轉型中的業務流程和組織構建的縱向集成

9.6. 先進服務化轉型的流程

9.7. 制造服務化的案例

9.7.1.通用電氣運用工業互聯網的把自己的業務服務化

9.7.2.產品導轉型需求導向——阿迪達斯定制運動鞋

十、工業大數據

10.1.工業數字化轉型

10.2.實現工業數字化轉型的主要IT技術

10.3.工業大數據的業務價值與應用場景

10.3.1.產品研發

10.3.2.供應鏈

10.3.3.生產制造

10.3.4.營銷與銷售

10.3.5.售后服務

10.4.如何推進和實施工業大數據

10.4.1.將數據作為戰略資產進行管理

10.4.2.打破數據壁壘，跨價值鏈分階段整合數據

10.4.3.構建工業大數據管理與分析團隊

10.4.4.確保數據安全和隱私

十一、企業數字化智能化轉型之路

11.1. 從業務轉型藍圖開始

11.1.1. 信息化、數字化技術賦能如何改變我們和用戶的互動關系，如何為價值鏈創造價值

11.1.2. 企業在數字化時代的生存模式

11.2. 打造數字化文化基因、人才團隊和變革動力

11.2.1 數字化企業的DNA

11.2.2. 數字化企業的人才和組織

11.2.3. 數字化轉型失敗的組織原因和文化原因工廠

11.3. 智能工廠從產品研發，工藝數字化開始

11.4. 智能工廠業務數字化

11.5. 構建自己的數字化生態圈

11.4. 新業務模式轉型

辛老師

工信部數字化賦能中心首席專家

?？怂箍禍y量技術（青島）有限公司智慧大數據事業部咨詢專家

北京至卓越信息技術有限公司總經理

20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。

培訓課程：

企業數字化轉型實戰、數字化領導力、工業4.0、智能制造、工業大數據、工業自動化、工業互聯網、制造業數字化轉型、工業物聯網、人工智能、數字工廠規劃、MES規劃和需求管理。

教育及資格認證：

?北京科技大學企業管理碩士 1997.9——2000.3

?天津大學工學學士(無機非金屬材料專業) 1990.8——1994.7

數字化轉型、智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。

工作經歷：

?2009—今 北京至卓越信息技術有限公司總經理，首席咨詢專家

?1999-2008 北京冠卓企業管理顧問有限公司，運營管理首席咨詢專家

?1994-1997 中石油工程技術研究院 研發工程師，大客戶經理

咨詢案例：

主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化，主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠，主持集成實施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。

北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。

蘇州、徐州、無錫、寧波、南京、深圳、青島、惠州、贛州等地智能制造智庫專家，為全國17個智能制造試點城市，提供企業診斷，人才培訓，項目輔導等支持。

其他客戶：波音復合材料有限公司，時代電氣，海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特長和簡歷：

辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、天津大學、北京航空航天大學、深圳大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍20年從事經驗，企業管理咨詢9年，企業智能化、數字化、信息化管理咨詢11年，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。

辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。

輔導過的客戶：

辛玉軍曾培訓過眾多優秀企業，其中包括：波音復合材料、空中客車天津總裝廠、合力叉車、青山工業、徐工集團、施耐德電氣、德國凱馳電氣、李錦記、上汽大通、廣汽本田、東風本田、西門子電機、廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團有限公司、漢江水利水電集團有限公司、航天科技集團有限公司、航天科工集團有限公司13所、科勒衛浴、中國中車長江車輛有限公司、中國中車時代電氣股份集團、中國中車時代電機有限公司、中國中車青島四方車輛研究所、中國煙草機械集團，昆明船舶設備集團有限公司，上海柴油機股份有限公司，天津威世通用半導體有限公司，亞新科集團，新代數控，威強工業電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業集團，煙臺海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責任公司，中航油股份有限責任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫療設備有限公司，山東龍大集團，方正集團，方正寬帶，漢龍集團，攀枝花鋼鐵集團；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業，七星華創股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機股份有限公司，北京天海工業有限公司，北京第一機床廠，TCL金能電池有限公司等3000多家企業。

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