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課程背景

“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”

——狄更斯

人類社會進入工業文明以來，創造了農業文明的千萬倍的財富。經歷了機械化，電氣化和自動化三次技術推動的工業革命，現在正在進入由萬物互聯和數據驅動的智能化革命時代。

麥肯錫提出大數據的概念，馬上風行全球。美國，中國等國家都紛紛把大數據定義為國家戰略。在2015年9月大數據被定義為國家戰略，今年10月份，習主席把大數據基礎設施定義為政府提供的公共服務戰略資源。

今天，制造業運營產生的數據的規模，范疇和深度在快速增加，提供了海量的數據來驅動基于場景的人工智能。

制造業中增值的知識分享和協作使得自適應，協作性企業成為可能。

大數據和先進的分析已經被集成到制造業運營中的營銷和銷售、產品研發、客戶管理、工藝和制造、供應鏈協同、服務和再生之中。這大幅度提升了制造業管理的水平。

78%的企業CEO認為大數據分析是一個顛覆式的重要新技術，成為組織長期變革管理的基礎。

基于大數據的場景化的人工智能，大幅提升對企業策略，戰略和運營對財務目標的影響因素的深度認知。

數據是現實世界的DNA，隨著物聯網的廣泛應用，制造業已經和將要安裝各種傳感器，和軟件平臺，把客戶需求，天氣，各個學科技術能力，制造資源和能力，網絡，物流，營銷策略，產品售后服務等全方位信息收集起來。大量的數據讓我們有計劃通過大數據對客戶需求，產品設計、工藝優化，供應鏈和生態圈等緯度進行深度“洞察”，并基于不斷拓展顯知識和隱知識的認知來深度優化制造業的經營，從而可以把企業的經營提升到全價值鏈的智能化管理水平。

課程大綱

大數據技術的歷史、現狀和未來

?數據訴說真相的三個故事

?數據分析和數據挖掘

?大數據概念的產生

?大數據和小數據

?大數據，機器學習和人工智能

?大數據技術

–數據摩爾定律

–數據會說話

–大數據技術基礎架構

–工業大數據的特點

–工業大數據發展現狀和趨勢

?大數據實踐

–Walmart數據驅動供應鏈管理實戰分析

工業互聯網、大數據和工業云

?物聯網——工業互聯網的基礎

–從嵌入式系統到物理信息融合系統

–智能化產品——物聯網

–敏感元件，通訊協議和技術標準物聯網的地基

?云計算和云存儲

?公有云和私有云

?數據集成驅動橫向集成，整合價值鏈上企業之間的流程，減少流程節點提升效率

?數據集成驅動縱向集成，讓企業流程層級大幅減少，大幅提升決策速度和質量

?數據集成驅動端到端集成，數據高速公路讓制造業敏捷。

工業大數據、機器學習和人工智能

?數據挖掘、機器學習、深度學習和人工智能概述

?用數據為原料，經過機器學習產生、優化和升級人工智能

?人工智能正在改變世界

–從搶答誕生的沃森正在改變醫療，銀行和數個行業。

–谷歌人工智能正在影響人類的未來

–GE基于人工智能改變能源，航空和醫療行業

智能化大數據時代帶來的挑戰

?傳統的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流。

?如果我們不轉型，我們很快就會回到“石器時代。”

?產品智能化是供應鏈轉型的加速器。

?自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。

?數據驅動、分布決策、專家型公司將成為供應鏈上的明珠。

?產品服務化，服務及時化是大勢所趨。

大數據如何提升企業經營

?大數據改變營銷和銷售

–數據帶來細分市場的各種依據，直至精準營銷

–精準營銷中的精準定價，精準媒介，精準推送，精準互動。

–智能產品帶來精準的需求管理，和精準配銷

–數據驅動的精準銷售規劃，精準銷售行動和精準話術

–數字化和互聯帶來的智能化管理

?大數據驅動精準的需求預測

–天氣，活動，社交媒體，用戶交互等等各個緯度數據與需求的關系

–大數據洞察需求變異的動因和聯系

–大數據帶來精準的天氣預測

–未來確定性因子如事件，天氣和不確定事件和測不準的需求

–“天下武功唯快不破”實時的預測系統快速把確定性事件變成確定性需求變異

?大數據驅動供應鏈網絡優化

–公路、鐵路、航空和水路數據轉化為時間成本的數據

–物流供應商的數據采集

–需求和物流倉儲的地理分析

–貨品物流需求數據

–大數據，大洞察，大愿景和大機會

–合并和增加網點的優化機會決策

?全網精準數據追溯和場景再現的價值

–精準的數據，帶來精準的問題陳訴

–精準的數據，帶來精準的解決方案

?智能制造給鏈接整個供應鏈

–智能制造企業的數據高速公路網——集成，互聯，共享

–大規模個性化定制CTM的業務模式中精準扁平的供應鏈

–協同制造中敏捷，扁平，精準的供應鏈

–從需求到設計，到制造，到供應鏈，到服務整條數據鏈的鏈接顛覆傳統的業務模式和管理模式

?工業大數據在研發中的應用

–產品需求優化

–產品設計優化

–產品工藝優化

–材料和部件優化

?工業大數據在制造中的應用

–先進生產排程

–生產工藝優化

–設備監控和質量管控

–資源效率優化

?工業大數據在服務中的應用

–設備大數據與失效模式，預測性維護

–遠程運維和服務化

?大數據讓策略行動和財務結果之間的關系透明化

–KPI——如何考核決定如何行動“屁股決定腦袋”

–KPI中很多指標是矛盾的，不同的側重，帶來不同的結果

–大數據洞察策略和行動和財務結果的直接關系

–大數據優化KPI從而優化財務績效

?大數據和知識自動化

–知識自動化

–大數據是知識自動化的源頭

–大數據助飛知識自動化

?大數據實施的障礙分析

?如何推進和實施供應鏈大數據

–將數據作為戰略資產進行管理

–打破數據壁壘，跨價值鏈分階段整合數據

–構建供應鏈大數據管理與分析團隊

–確保數據安全和隱私

?大數據最佳實踐

?如何部署供應鏈大數據實現企業供應鏈轉型升級

辛老師

工信部數字化賦能中心首席專家

?？怂箍禍y量技術（青島）有限公司智慧大數據事業部咨詢專家

北京至卓越信息技術有限公司總經理

20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。

培訓課程：

企業數字化轉型實戰、數字化領導力、工業4.0、智能制造、工業大數據、工業自動化、工業互聯網、制造業數字化轉型、工業物聯網、人工智能、數字工廠規劃、MES規劃和需求管理。

教育及資格認證：

?北京科技大學企業管理碩士 1997.9——2000.3

?天津大學工學學士(無機非金屬材料專業) 1990.8——1994.7

數字化轉型、智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。

工作經歷：

?2009—今 北京至卓越信息技術有限公司總經理，首席咨詢專家

?1999-2008 北京冠卓企業管理顧問有限公司，運營管理首席咨詢專家

?1994-1997 中石油工程技術研究院 研發工程師，大客戶經理

咨詢案例：

主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化，主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠，主持集成實施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。

北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。

蘇州、徐州、無錫、寧波、南京、深圳、青島、惠州、贛州等地智能制造智庫專家，為全國17個智能制造試點城市，提供企業診斷，人才培訓，項目輔導等支持。

其他客戶：波音復合材料有限公司，時代電氣，海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特長和簡歷：

辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、天津大學、北京航空航天大學、深圳大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍20年從事經驗，企業管理咨詢9年，企業智能化、數字化、信息化管理咨詢11年，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。

辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。

輔導過的客戶：

辛玉軍曾培訓過眾多優秀企業，其中包括：波音復合材料、空中客車天津總裝廠、合力叉車、青山工業、徐工集團、施耐德電氣、德國凱馳電氣、李錦記、上汽大通、廣汽本田、東風本田、西門子電機、廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團有限公司、漢江水利水電集團有限公司、航天科技集團有限公司、航天科工集團有限公司13所、科勒衛浴、中國中車長江車輛有限公司、中國中車時代電氣股份集團、中國中車時代電機有限公司、中國中車青島四方車輛研究所、中國煙草機械集團，昆明船舶設備集團有限公司，上海柴油機股份有限公司，天津威世通用半導體有限公司，亞新科集團，新代數控，威強工業電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業集團，煙臺海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責任公司，中航油股份有限責任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫療設備有限公司，山東龍大集團，方正集團，方正寬帶，漢龍集團，攀枝花鋼鐵集團；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業，七星華創股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機股份有限公司，北京天海工業有限公司，北京第一機床廠，TCL金能電池有限公司等3000多家企業。

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