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課程背景：

截至2019年兩會，大數據已經連續5年進入兩會議程。在今年的兩會上，數字經濟話題更加受到社會各界的高度關注，數字經濟已經成為推動實體行業轉型升級的底層驅動，引領我國經濟發展的新引擎、新動能。

數據顯示：2017年中國數字經濟規模達到27.2萬億元，占GDP比重32.9%，2018上半年總規模達16萬億，同比增速迅猛。總體來說，數字經濟主要涵蓋大數據（數據采集）、云計算（數據分析）、人工智能（數據應用），以及互聯網+實體行業結合的部分。

然而，大部分行業在大數據面前還顯得比較遲緩，數據利用基本上處于信息查詢、報表提交層面，主要是對現有數據的簡單加工，很少涉及數據挖掘等深層應用。數據開發意識不強，數據思維不足，數據應用滯后。尤其在客戶行為分析，消費心理捕捉、個性化服務與業務創新、洞察市場趨勢等方面亟待提升。此外，在基礎數據管理、數據平臺搭建、數據分析人才儲備上比較欠缺，無法有效盤活數據資產，為企業經營決策提供有力依據。

在數字化背景下，如何借助大數據為管理和營銷提供有力支撐，如何有效挖掘自身已經沉淀的數據，并實現跨行業、跨平臺的外部數據資源整合，基于用戶畫像構建，實現大數據實現精準營銷和創新服務，是現階段企業管理者需要認真思考的。

課程收益：

● 了解大數據產生的時代背景，正確認知大數據的應用價值；

● 透視大數據的基本規律和特性，掌握大數據思維，提高工作效率；

● 結合自身行業特性，搭建數據管理平臺，開展數據分析，發現數據背后的問題和機會；

● 基于大數據應用，優化業務流程，構建精細化、智能化管理體系，提升內部管理效能；

● 整合內外部數據資源，開展點對點精準營銷，為客戶提供個性化服務，提升業績水平。

課程對象：

企業中高層管理者、部門主管

課程大綱

引言：互聯網+時代企業生存之道——保持饑餓感

1. 市場倒逼——躺著賺錢的時代結束了

2.“跨界打劫”的本質：場景轉換與用戶體驗

案例解析：康師傅連續四年凈利潤下降，市值一天蒸發1個億

第一講：數字化背景下的商業形態變革

一、傳統行業大數據開發應用的難點

1. 數據思維：數據意識較弱，人才儲備不足

2. 數據采集：數據積累時間長，但質量不佳

3. 數據開發：應用場景不夠，缺乏業務突破點

4. 數據應用：不會造勢，缺少應用的成功案例

5. 數據共享：數據不統一，難以發揮整體性作用

案例解析：數據驅動——如何用大數據賦能企業經營？

二、互聯網巨頭們的大數據基因

1. 跨界打劫——挾用戶數據重構市場空間

2. 降維打擊——瓦解競爭對手的慣性生存條件

3. 羊毛出在豬身上：消滅你與你無關

案例解析：流量收割——趣頭條低調上線網貸超市

案例解析：物業被架空，螞蟻金服牽手捷順布局智慧停車

案例解析：騰訊進軍保險，曬半年成績單——月活用戶超1200萬

三、大數據開發及應用方向

1. 產品研發：數據反饋與產品定位

2. 用戶畫像：消費者心理及行為分析

案例解析：瞄準社區生鮮，錢大媽憑什么火爆？

3. 精準營銷：痛點捕捉與需求觸達

案例解析：從產品定義到精準營銷，看眾安保險如何玩轉大數據

4. 風險管控：數據監測與風險預警

案例解析：上海外灘陳毅廣場踩踏事件的反思和啟示

5. 運營效率：智能化和精細化管理

6. 創新服務：消費者個性化需求滿足

案例解析：門店數量持續暴增，美發品牌“優剪”的大數據思維和顛覆式創新

第二講：企業大數據管理平臺構建及開發應用策略

一、企業數據管理體系的重要性

1. 數據是沉睡的金礦

2. 發現運營中存在的不足

3. 把握市場變化和競對動態

4. 客戶需求與極致體驗

5. 個性化營銷方案制定

6. 業務形態重塑和流程優化

7. 洞察行業性周期走勢

8. 為決策提供有效依據

案例解析：從天貓“吃貨”大數據，來看中國人消費需求的變遷

二、大數據分析挖掘方法和要點

1. 統計性分析

1）常規統計——轉化率、留存率、活躍度

2）不同維度的統計分析

3）導向性的數據提取

案例解析：飛機真的是最安全的交通工具？

實戰分享：從某外賣平臺的統計數據中，你能看出什么？

2. 預測性分析

1）捕捉各個因素之間的內在關聯

2）通過歷史數據發掘規律和趨勢

3）風險評估，預判和管控

案例解析：為什么電力數據真實反映了國民經濟運行狀況？

實戰分享：一起市場人員集體違規行為引發的KPI重構

3. 可視化分析

1）形成觀點和結論

2）文不如表，表不如圖

3）呈現方式——Excel、PPT或其他分析工具

案例解析：城市大腦——智能交通最重要的支點

4. 分析思維訓練

1）對比、轉化、關聯，橫向與縱向擴展

2）深入了解各業務板塊，使分析工作貼合實際

3）比數據分析更重要的是大數據思維和意識

思維訓練：為什么大部分人對中國房價走勢分析判斷失誤？

實戰分享：如何通過數據分析識別已損壞的共享雨傘？

三、大數據內部采集與外部整合

1. 內部數據采集要點

1）完整性——數據累積效應

2）連續性——周期內變化趨勢

3）多維度——數據的多樣性

4）傾向性——目標導向的數據提取

2. 外部數據渠道開拓與整合優化

1）“互聯網+”的跨界趨勢

2）構建跨平臺信息采集體系

實戰分享：WiFi運營商“百米生活”與公安網監的大數據合作

四、如何將運營數據有效轉化為管理依據

1. 掌握各業務板塊與數據運行之間的底層邏輯

2. 建立數據共享機制提升部門協同效率

3. 設定關鍵性指標，通過數據反饋進行科學決策

1）業務改進措施

2）績效考核體系

3）供應鏈優化

4）信息安全管理

5）品牌建設

6）客服體系建設

4. 建立符合實際情況的數據開發流程

1）數據接入

2）數據整合

3）數據倉庫

4）數據清洗

5）數據建模

6）數據呈現

實戰分享：共享雨傘“JJ傘”數據管理平臺搭建

第三講：基于用戶畫像的大數據精準營銷與創新服務

一、什么是用戶畫像

1. 用戶DNA

2. 決策依據

3. 效果轉化

案例解析：今日頭條為什么讓巨頭們恐慌？

二、用戶畫像構建

1. 用戶需求洞察

1）用戶角色屬性劃分

2）用戶真偽需求甄別

3）保持傾聽，獨立判斷

案例解析：中國郵政VS順豐速運，用戶的槽點在哪里？

2. 用戶畫像的核心是標簽

3. 數據源的建立

1）用戶數據

2）行為數據

3）消費數據

4）商品數據

5）客服數據

4. 數據建模及規則

1）購買力模型

2）群體畫像模型

3）購買興趣模型

4）促銷敏感度模型

案例解析：用數據解讀三只松鼠，414萬條評價背后暴露了什么？

案例解析：拼多多市值相當于4個聯想集團，哪些用戶群體貢獻最大？

案例解析：抖音和快手所呈現出的用戶畫像，反映了真實的中國青年？

三、用戶標簽體系

1. 用戶的基礎信息

2. 用戶的社會屬性

3. 用戶的消費傾向

4. 用戶的行為習慣

5. 用戶的購物偏好

6. 用戶的心理特征

7. 用戶的異常情況

8. 用戶的使用特權

實戰分享：用戶畫像偏差——某廚具生產廠家線上推廣遭遇的困惑

實戰分享：用戶群體重構——某家電生產廠家的互聯網轉型策略

實戰分享：剛需VS偽需求——共享雨傘的用戶畫像構建

四、精準營銷與創新服務

1. 智能搜索

2. 社交傳播

3. 智能選品

4. 會員營銷

5. DSP廣告

6. 個性化推薦

案例解析：從做什么到為誰做，基于大數據的C2B個性化定制

第四講：大數據的正確認知及發展趨勢

一、大數據的時代背景和基礎條件

1. 阿里巴巴新戰略：數字經濟體

2. 大數據三要素

1）大——海量，平臺級

2）數——信息，結構化

3）據——精準、可依賴

3. 大數據的六個特征

案例解析：五常大米，下單即送

4. 大數據的類型

1）消費數據——多維度記錄

2）機器和傳感數據——圖文、語音、影像

3）行為數據——位置、軌跡、交易

4. 大數據與移動互聯網

5. 大數據與物聯網

6. 大數據與云計算

7.大數據與人工智能

5. 大數據在各行業的應用

二、大數據的開發價值及發展趨勢

1. 新能源——數據也是生產力

2. 個性化服務——感知用戶，精準觸達

3. 標準化輸出——邊際成本和規模效應

4. 大數據發展現狀及未來趨勢

1）人格化——個體都是載體

2）擴展性——用之不竭和高兼容性

3）智能化——數據會說話

視頻分享：馬云談大數據

案例解析：阿里“雙十一”背后強悍的數據處理能力

張老師

張世民老師 互聯網戰略及創新營銷專家

互聯網連續創業者

O2O項目運營實戰專家

中國Wi-Fi產業聯盟副秘書長

南開大學深圳研究院特邀講師

傳統產業+互聯網實戰型培訓師

曾任：共享雨傘“JJ傘”丨聯合創始人、CEO

曾任：移動醫療平臺“醫號館”丨聯合創始人、COO

曾任：Wi-Fi運營商“百米生活”丨全國拓展總監

曾任：深圳樂多分網絡科技有限公司丨創始人、CEO

15年互聯網及傳統行業經驗，歷練于實戰一線，涉及餐飲、醫療及共享經濟等多個領域，并于深圳自主創業建立外賣平臺。曾任職國內最大商用Wi-Fi運營商“百米生活”全國拓展總監，知名移動醫療平臺“醫號館”聯合創始人、COO，共享雨傘“JJ傘”聯合創始人、CEO。具有企業經營全盤管理經驗，在數次創業中，成功完成兩起VC融資。

對企業在初創期、成長期和穩定發展期等各個階段均有親身經歷。擅長企業戰略規劃、體系搭建及人才建設，尤其對傳統行業與互聯網結合有獨到見解，具有移動互聯網產品規劃、用戶運營、市場推廣、銷售管理及品牌建設等豐富實操經驗。獨立授課共計250余場，總授課時長超過2000小時。服務對象包括互聯網、政府機構、高校、銀行、電力、稅務、醫療、通訊、地產、家居建材、零售、餐飲等行業，學員逾萬人次。

實戰經驗：

深圳市街借傘科技有限公司丨聯合創始人、CEO

主要負責組建研發、市場、招商、運營、供應鏈、裝維、客服等部門，制定運營策略和執行計劃，統籌并推動各項工作的開展。“JJ傘”是國內領先的共享雨傘平臺，截止2017年7月， JJ傘已進入深圳、廣州、上海、南京、杭州、寧波、廈門等城市，合作網點包括：必勝客、螞蟻金服、中國聯通、招商銀行、漢庭酒店、京基百納廣場、博納影城、蛇口網谷等。于5月26日完成深圳昂若資本天使輪融資，估值人民幣5000萬元，并受到央視財經頻道、南方都市報、36氪、新浪網、搜狐網、網易科技、鳳凰網等權威媒體的廣泛關注和深度報道。

深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨聯合創始人、COO

主要負責公司全盤運營，包括產品研發、運營推廣、市場管理、品牌建設及融資對接。“醫號館”是捷迅科技旗下移動醫療平臺，服務于基層醫療機構和社區居民。依托互聯網技術，以“平臺+硬件”模式，為患者提供在線問診、專業檢測、專家預約、健康管理等服務。醫號館以助力“分級診療”為己任，致力于成為基層醫療行業標準制定者。2016年6月，“醫號館”獲馬良資本A輪3000萬投資。并在廣東、河南、河北、山東、湖北等地組織及主講多場大型項目推介會，截止12月底，醫號館業務已覆蓋11個省及53個城市，合作基層醫療網點超過1.2萬家，平臺藥品庫種類達到20余萬，服務患者群體1300余萬人。

深圳市百米生活電子商務有限公司丨全國拓展總監

主要負責全國8家分子公司及200多個代理城市的市場拓展工作。百米生活是中國最大的Wi-Fi運營商，O2O綜合服務平臺。覆蓋各類線下商業實體，包括餐飲、娛樂、體育場館、酒店、4S店、大型賣場等業態，為廣大用戶提供安全快捷的免費WiFi服務。2015年7月，獲得元禾控股及順豐速運聯合投資8000萬美金。任職期間，WiFi熱點數量從7.9萬增長至17.4萬，在線率從63%增長至71%，日均UV從125萬增長至520萬，日均PV從1100萬增長至4300萬。參加中國WiFi產業聯盟首屆主席團會議，任副秘書長。負責與中國WiFi產業聯盟、公安網監系統、微信、360、樂視云計算、虎撲、58同城等相關戰略合作項目的接洽和落地，實現資源對接與共享，同時引入各類優質第三方應用。

深圳樂多分網絡科技有限公司丨創始人、CEO

主要負責項目統籌，體系和制度搭建，主導產品研發、平臺運營、線上與線下推廣實施，以及融資對接、BP制作和項目路演。自主研發PC端、APP訂餐系統，為合作餐廳提供包括訂單處理、自動打印、菜品管理、財務統計、客戶服務在內的一整套數字化運營解決方案。平臺上線3400余家餐廳，匯聚超過27萬道美食，基本覆蓋深圳市內的寫字樓、小區、學校、醫院等場所。項目運營期間，訂餐成功率95%以上，用戶留存率67%，客戶投訴率3%以下。

主講課程：

《高品質溝通技巧》

《MTP-中基層管理技能提升》

《大數據精準營銷與創新服務》

《大數據在企業管理中的應用》

《電力新藍圖：泛在電力物聯網》

《“互聯網+”時代創新思維與管理實踐》

《用戶導向：互聯網思維落地方法與實踐》

《兩會熱點：“數字經濟”賦能實體行業轉型升級》

授課風格：

● 以自身實戰經歷為依托，直奔主題，切中要害，真刀實槍，拒絕假大空。

● 對所授課程吹毛求疵，與時俱進，喜好創新，發現新趨勢，解決新問題。

● 大氣大方，不失激情，寓教于樂，深刻掌握受眾特性，兼顧深度與趣味。

服務過的客戶：

1.政府/國企/高校：

江蘇省經信委、黑龍江省工信委、工業和信息化部電子第五研究所、甘肅省張掖市委組織部、深圳市前海地稅局、深圳市保稅區地方稅務局、上海交通銀行總部、中國聯通廣東省公司、國家電網聊城電力公司、廣東網通、南開大學深圳研究院、清華大學黑龍江教學中心、中山大學、華南農業大學、暨南大學、蘭州大學管理科學研究院、廣州航海學院、江門五邑大學

2.其他行業：

深圳軟件行業協會、萬興軟件、深圳文思創新、理才網、走秀網、佳兆業地產、中原地產、美聯物業、康之源藥業、萬潤藥業、陜西廣仁醫院、韓城友誼醫院、藍田中醫院、神木電力醫院、漁人碼頭、光匯石油集團、易能電氣、美域科技、科密電子、金利來（中國）運營中心、龍粵通信、光明乳業、百麗集團、艾力斯特健康科技、天能集團、名家生活空間建材

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