銀川戰略管理培訓公開課

國有企業“十五五”戰略規劃編制、執行路徑及實施戰略核心要素與保障支撐體系建設專題研討班 西安：2025年10月09日

各級國資委以及政府國企改革辦公室相關負責人;國有企業高層管理者(董事長、總經理、副總經理、董事/監事等);戰略規劃部門、企業管理部、改革發展部負責人及相關工作人員;人力資源、財務、運營、技術等部門負責人等課程大綱第一部分“十四五”規劃推進與“十五五”發展謀劃第二部分國企十......

全面注冊制背景下資本運作股權激勵IPO上市與投融資模式創新 西安：2025年10月10日

1.企業董事長、總裁、副總裁、董事會秘書等高層管理者，以及財務總監、投資總監、投融資項目負責人。2.金融機構(銀行、基金、資產管理、私募股權、保險、信托、擔保、小額貸款、典當、融資租賃、財富管理)管理人員。3.律師事務所、會計師事務所、財務顧問公司、資產評估和評級機構等中介服務機構管理人員。4.其他從事金融投融資業務的......

新形勢下國企混合所有制改革的政策環境操作要點工具運用與案例分析專題培訓班 西安：2025年10月30日

各地政府、國資主管部門及相關機構負責人；國企、銀行、信托、證券、基金等相關機構管理人員等。課程大綱（一）參與混改并購的背景分析及資本市場混改3.0模式要點解讀1.地方政府角度混改的目的分析2.現階段產經環境下金融機構參與混改并購的背景分析3.金融機構參與混改并購的優勢與條件制約4.支持混改及并購的行業及標的選擇5.基于......

新公司法背景下的公司治理、國企改革與董監高履職能力提升暨企業合規管理與全面風險控制高級研修班 西安：2025年11月04日

各單位董事長、監事會主席（監事長）、總經濟師、董事、監事、董事會成員、監事會成員、董事會秘書、監事會秘書以及董事會辦公室、監事會辦公室、證券部、審計部、紀檢監察部、資本運營部、法務部、風險管理部等部門負責人及相關人員。研修內容（一）新修訂的公司法與公司治理相關政策1.公司法3.0版的劃時代意義與公司法改革趨勢解讀；2.......

最佳實踐——華為核心競爭力構建 西安：2025年11月07日

企業中高層管理者、戰略管理人員課程大綱第一講：明道——華為的核心思想領導力案例分享：華為成功的秘訣-價值觀和藍軍案例分享：六個猴子的故事一、企業核心要素分析：三個頭二、管理四重境界人治、法治、文治、無為而治三、華為核心文化理念小故事：蓬生麻中，不扶自直1. 有志者事竟成：三分天下2. 工業品行業......

《國企改革深化行動暨合規風險規避體系下的企業運營實操工作坊》培訓班 西安：2025年11月11日

第一講 國企改革深化行動新政策、新要求、新趨勢（一）三總要把握、二核要用好、三作用要發揮1. 牢牢把握新時代新征程國企工作的總目標總原則總要求、服務國家重大戰略、堅持和加強黨對國有企業的全面領導是國有企業的“根”和“魂2.“提高企業核心競爭力——提......

中國合伙人 太原：2025年10月17日

第一板塊：四大象限合伙人藍圖，合伙人模式合伙人治理，合伙人精神第二板塊：六大機制進入機制，激勵機制，發展機制管理機制，考核機制，退出機制第三板塊：八大模式創業合伙，事業合伙，門店合伙用戶合伙，項目合伙，城市合伙資本合作，產業合伙......

企業系統運營沙盤演練 太原：2025年10月18日

沙盤模擬培訓是一種極具實戰色彩的體驗式培訓課程。是西方知名商學院借鑒軍事沙盤推演，開發出的優秀高端教學模式。軍事沙盤推演是紅、藍兩軍通過在戰略、戰術上的不斷對抗與較量，達到檢驗和提高指揮員作戰能力的目的。而沙盤模擬培訓則是由參加學習的學員組成幾個相互競爭的模擬公司，圍繞與培訓主題相關的經營活動，完成演練與學習，達到共同......

戰略管理培訓內訓課程

基于客戶群差異化的新商業模式分析 主講：金老師

關鍵詞：環境巨變、客戶差異、價值創造、商業模式、資源整合、轉型升級、孵化擴張通過深入探討，學員可以了解并深入掌握：企業戰略與商業模式的價值和設計體系；商業模式中設計的客戶差異定位與四步價值突破；商業模式設計之奠基體系——客戶價值與業務系統商業模式升級之關鍵路徑——資源整合......

華為戰略解碼（BLM） 主講：武老師

任正非在2017年華為公司戰略務虛會上簡明扼要地提出企業取得成功有兩個關鍵——“方向要大致正確，組織要充滿活力”！然而，現實是非常殘酷的。根據美國哈佛大學調查，在世界500強企業名單中，每過10年，就會有1/3以上的企業從這個名單中消失，或落魄﹑或破產。經分析，公司經營失......

破繭成蝶－工業大數據驅動智能制造 主講：韓老師

在信息技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成智能制造，智能商業等各類工業化及商業化應用。大數據并不在“......

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