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課程背景：

在AI百花齊放的時(shí)代，人工智能已成為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。現(xiàn)在大部分企業(yè)已經(jīng)將AI納入戰(zhàn)略規(guī)劃，AI驅(qū)動(dòng)的工作流程自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模年增速35%，大語(yǔ)言模型與低代碼平臺(tái)的融合，讓自動(dòng)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)門檻大幅降低。

企業(yè)落地AI時(shí)，面臨開(kāi)發(fā)成本高、周期長(zhǎng)，難以快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化；重復(fù)性工作占據(jù)員工50%以上時(shí)間，人力成本高；跨部門流程復(fù)雜，信息孤島導(dǎo)致審批慢、決策滯后；同時(shí)，技術(shù)人才缺乏和業(yè)務(wù)融合困難，阻礙自動(dòng)化進(jìn)程。

本課程以Coze平臺(tái)為核心，通過(guò)實(shí)戰(zhàn)教學(xué)，幫助學(xué)員掌握零代碼搭建AI助手與自動(dòng)化流程、運(yùn)用大模型處理重復(fù)工作、實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)等技能。“理論+實(shí)操”模式，助力學(xué)員快速成長(zhǎng)為AI流程自動(dòng)化專家，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。

課程收益：

1. 理解AI自動(dòng)化核心邏輯，掌握AI工作流程自動(dòng)化的基本原理與實(shí)現(xiàn)路徑。

2. 熟練使用Coze平臺(tái)，學(xué)會(huì)在Coze平臺(tái)上設(shè)計(jì)、搭建和部署自動(dòng)化工作流。

3. 應(yīng)用先進(jìn)的AI工具和技術(shù)，優(yōu)化日常工作流程，減少人工干預(yù)，提高工作效率至少50%。

4. 掌握AI實(shí)戰(zhàn)技能，獨(dú)立完成從需求分析到自動(dòng)化流程落地的全流程開(kāi)發(fā)。

課程對(duì)象：

企業(yè)老板、企業(yè)管理者、希望提升工作效率的企業(yè)員工

課程方式：

理論講解（20%）+工具使用（50%）+實(shí)踐操作（30%）

課程工具：

1. Deepseek、通義千問(wèn)等國(guó)產(chǎn)大模型

2. Coze智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)

3. 飛書(shū)協(xié)作工具

學(xué)員準(zhǔn)備：

1. 個(gè)人電腦和智能手機(jī)

2. 提前注冊(cè)Coze平臺(tái)賬號(hào)

3. 提前注冊(cè)Deepseek、通義千問(wèn)等國(guó)產(chǎn)大模型賬號(hào)

4. 提前注冊(cè)飛書(shū)

課程大綱

第一講：AI工作流與智能體基礎(chǔ)認(rèn)知——構(gòu)建自動(dòng)化轉(zhuǎn)型底層邏輯

章節(jié)目標(biāo)：建立AI工作流程和智能體基礎(chǔ)概念，理解其核心價(jià)值與應(yīng)用場(chǎng)景

一、工作流程自動(dòng)化的基礎(chǔ)

1. 工作流程自動(dòng)化的核心價(jià)值

2. 傳統(tǒng)自動(dòng)化與AI自動(dòng)化的區(qū)別

二、AI在自動(dòng)化中的角色

1. 替代重復(fù)性任務(wù)

2. 優(yōu)化復(fù)雜業(yè)務(wù)流程

三、選擇適合的自動(dòng)化工具

1. Coze平臺(tái)

2. 影刀RPA

3. 飛書(shū)

四、職場(chǎng)中的自動(dòng)化需求分析流程

1. 識(shí)別可自動(dòng)化的任務(wù)

2. 需求優(yōu)先級(jí)評(píng)估

3. 自動(dòng)化可行性分析

五、認(rèn)識(shí)智能體

1. 智能體的優(yōu)勢(shì)

2. 智能體與傳統(tǒng)AI工具的區(qū)別

3. 智能體的四大核心能力

——感知、決策、執(zhí)行、學(xué)習(xí)

4. 智能體的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

實(shí)戰(zhàn)演練：列舉自身工作中的重復(fù)性任務(wù)，分析自動(dòng)化可行性

1）共同討論一個(gè)崗位的工作內(nèi)容

2）明確工作崗位中重復(fù)的事項(xiàng)

3）列出占時(shí)最高的需求列表

4）討論可以自動(dòng)化需求的列表

成果輸出：完成一份自動(dòng)化需求清單

第二講：自動(dòng)化工作流設(shè)計(jì)方法論——從需求到流程的結(jié)構(gòu)化拆解

章節(jié)目標(biāo)：學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)高效、可擴(kuò)展的自動(dòng)化工作流

一、工作流設(shè)計(jì)的基本原則

1. 清晰性：確保流程圖和描述易于理解

2. 目標(biāo)導(dǎo)向：流程設(shè)計(jì)應(yīng)圍繞企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)展開(kāi)

3. 靈活性：能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變化快速調(diào)整

4. 以人為本：解決角色分工來(lái)設(shè)計(jì)流程

二、流程節(jié)點(diǎn)的三大類型

1. 輸入節(jié)點(diǎn)：數(shù)據(jù)采集與觸發(fā)

2. 處理節(jié)點(diǎn)：邏輯判斷與計(jì)算

3. 輸出節(jié)點(diǎn)：結(jié)果反饋與存儲(chǔ)

三、邏輯分支

1. 多條件分支設(shè)計(jì)

2. 循環(huán)設(shè)計(jì)

四、流程文檔化規(guī)范

1. 流程圖繪制標(biāo)準(zhǔn)

1）符號(hào)和結(jié)構(gòu)規(guī)范

2）流程起點(diǎn)與終點(diǎn)明確

3）繪制順序與路徑規(guī)

2. 流程文檔要素

1）明確目標(biāo)與范圍

2）分解任務(wù)與步驟

3）分類與邏輯結(jié)構(gòu)

案例實(shí)戰(zhàn)：設(shè)計(jì)一個(gè)訪客預(yù)約自動(dòng)化流程

1）明確需求場(chǎng)景

2）了解公司對(duì)訪客的管理要求

3）討論訪客預(yù)約流程

4）輸出訪客預(yù)約流程圖

成果輸出：完成訪客預(yù)約工作流的設(shè)計(jì)圖

第三講：Coze平臺(tái)基礎(chǔ)操作——零代碼快速構(gòu)建智能體雛形

章節(jié)目標(biāo)：熟悉Coze平臺(tái)界面與核心功能，掌握基礎(chǔ)操作

一、熟悉Coze平臺(tái)

1. 平臺(tái)定位與適用場(chǎng)景

2. 注冊(cè)與賬號(hào)配置

3. 界面布局與功能模塊

二、工作臺(tái)的四大布局

1. 人設(shè)回復(fù)邏輯

2. 知識(shí)庫(kù)

3. 插件市場(chǎng)

4. 發(fā)布中心

三、賬號(hào)權(quán)限管理

1. 基礎(chǔ)版

2. 專業(yè)版

四、三大模塊核心功能

1. 指令集：定義自動(dòng)化規(guī)則

2. 工作流：構(gòu)建自動(dòng)化流程

3. 知識(shí)庫(kù)：存儲(chǔ)與調(diào)用數(shù)據(jù)

五、第一個(gè)簡(jiǎn)單智能體的創(chuàng)建流程

1. 創(chuàng)建項(xiàng)目

2. 人設(shè)與回復(fù)邏輯設(shè)計(jì)深化

3. 動(dòng)態(tài)配置提示詞與技能實(shí)現(xiàn)

4. 插件集成與自定義使用

5. 觸發(fā)器的配置與應(yīng)用

6. 知識(shí)庫(kù)與記憶模塊配置

實(shí)戰(zhàn)演練：搭建一個(gè)客服機(jī)器人智能體

1）用Coze創(chuàng)建一個(gè)智能體

2）用AI填寫(xiě)智能體提示詞

3）智能體配置用戶輸入

4）智能體測(cè)試

成果輸出：搭建一個(gè)客服機(jī)器人智能體

第四講：知識(shí)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的智能優(yōu)化——打造數(shù)據(jù)閉環(huán)提升自動(dòng)化精度

章節(jié)目標(biāo)：掌握如何利用知識(shí)庫(kù)提升工作流的精準(zhǔn)度與智能化水平

一、知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)

1. 企業(yè)知識(shí)庫(kù)的類型

1）內(nèi)部知識(shí)庫(kù)

2）外部知識(shí)庫(kù)

3）混合知識(shí)庫(kù)

2. 企業(yè)知識(shí)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)：RAG技術(shù)原理

3. 企業(yè)知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)：向量化

4. 知識(shí)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)原則

1）層級(jí)結(jié)構(gòu)

2）用戶中心

3）靈活可擴(kuò)展

4）一致性

5. 知識(shí)庫(kù)與智能體的聯(lián)動(dòng)

二、知識(shí)庫(kù)的創(chuàng)建流程

1. 數(shù)據(jù)收集：企業(yè)內(nèi)部、外部權(quán)威渠道

2. 數(shù)據(jù)整理：分類、標(biāo)注、去除重復(fù)/錯(cuò)誤數(shù)據(jù)

3. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與格式化

4. 創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)項(xiàng)目

5. 設(shè)置目錄層級(jí)

6. 定義字段屬性

三、知識(shí)庫(kù)的更新與維護(hù)

1. 調(diào)用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)

2. 聯(lián)動(dòng)知識(shí)庫(kù)與工作流的

3. 實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)

四、精準(zhǔn)化智能問(wèn)答設(shè)計(jì)

1. 問(wèn)答匹配算法優(yōu)化

2. 多輪對(duì)話設(shè)計(jì)

3. 上下文關(guān)聯(lián)

五、知識(shí)庫(kù)優(yōu)化技巧

1. 數(shù)據(jù)清洗與去重

2. 關(guān)鍵詞提取與匹配

3. 用戶反饋驅(qū)動(dòng)的迭代

實(shí)戰(zhàn)演練：搭建一個(gè)基于知識(shí)庫(kù)的智能問(wèn)答助手

1）準(zhǔn)備知識(shí)庫(kù)文檔

2）導(dǎo)入知識(shí)庫(kù)文檔

3）設(shè)計(jì)智能體提示詞

4）調(diào)試智能體提示詞

成果輸出：實(shí)現(xiàn)問(wèn)答助手的精準(zhǔn)回復(fù)功能

第五講：多工具協(xié)同與功能擴(kuò)展——打破系統(tǒng)孤島實(shí)現(xiàn)流程貫通

章節(jié)目標(biāo)：學(xué)會(huì)通過(guò)插件和外部工具擴(kuò)展工作流功能。

一、插件的三大類型

1. 官方插件

2. 第三方插件

3. 自定義插件

二、Coze平臺(tái)插件配置

1. 插件的基本配置

2. 輸入輸出參數(shù)配置

3. 在工作流中配置插件

三、第三方API實(shí)現(xiàn)功能擴(kuò)展

1. 第三方API接口的調(diào)用配置

2. 第三方API的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換與解析

3. 第三方API的錯(cuò)誤處理與重試機(jī)制

四、協(xié)作工具的集成

1. 飛書(shū)、企業(yè)微信的消息推送

2. 審批流程的自動(dòng)化觸發(fā)

3. 跨平臺(tái)數(shù)據(jù)同步

4. 權(quán)限管理

五、Coze結(jié)合飛書(shū)表格集成

1. 表格填入模塊解讀

2. 表格輸入與輸出、查找與匹配

3. 全局變量設(shè)置

第六講：復(fù)雜業(yè)務(wù)流程實(shí)戰(zhàn)——從單節(jié)點(diǎn)到全鏈路自動(dòng)化攻堅(jiān)

章節(jié)目標(biāo)：通過(guò)真實(shí)案例掌握復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)

一、需求分析

1. 多步驟業(yè)務(wù)流程拆解

2. 任務(wù)分解與優(yōu)先級(jí)排序

3. 并行與串行任務(wù)設(shè)計(jì)

4. 依賴關(guān)系管理

二、工作流配置

1. 創(chuàng)建新工作流

3. 添加任務(wù)節(jié)點(diǎn)

4. 設(shè)置任務(wù)順序

5. 設(shè)置條件分支

三、工作流參數(shù)設(shè)置與優(yōu)化

1. 輸入?yún)?shù)

2. 輸出參數(shù)

3. 溫度參數(shù)

4. 回復(fù)最大文本長(zhǎng)度參數(shù)

5. 對(duì)話輪數(shù)參數(shù)

四、大模型節(jié)點(diǎn)

1. 數(shù)據(jù)傳輸與交互

2. 模型調(diào)用與結(jié)果返回

3. 模擬測(cè)試

4. 動(dòng)態(tài)調(diào)整與優(yōu)化

五、人工審核節(jié)點(diǎn)的嵌入

1. 選擇“人工審核”節(jié)點(diǎn)

2. 配置審核人

3. 配置到期時(shí)間

4. 配置條件與分支控制

六、數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)

1. 多源數(shù)據(jù)整合

2. 自動(dòng)化報(bào)表模板設(shè)計(jì)

3. 定時(shí)任務(wù)與推送

實(shí)戰(zhàn)演練：將工作流與飛書(shū)審批流程結(jié)合

1）在Coze上配置工作流

2）在Coze上打通飛書(shū)審批

3）智能體增加判斷節(jié)點(diǎn)

4）智能體增加觸發(fā)節(jié)點(diǎn)

5）智能體測(cè)試聯(lián)調(diào)

成果輸出：實(shí)現(xiàn)審批流程的自動(dòng)化觸發(fā)與處理

第七講：智能體部署優(yōu)化與持續(xù)運(yùn)營(yíng)——從項(xiàng)目落地到價(jià)值長(zhǎng)效釋放

章節(jié)目標(biāo)：學(xué)習(xí)如何將工作流部署到實(shí)際環(huán)境并持續(xù)優(yōu)化

一、智能體多平臺(tái)發(fā)布與運(yùn)維

1. 豆包/Coze商店平臺(tái)部署

2. 飛書(shū)發(fā)布部署

3. 微信公眾號(hào)部署

二、數(shù)據(jù)看板

1. 用戶活躍度數(shù)據(jù)

2. 系統(tǒng)日志記錄

3. 異常報(bào)錯(cuò)報(bào)警

三、用戶反饋與迭代優(yōu)化

1. 反饋收集與分析

2. 問(wèn)題定位與修復(fù)

3. 功能擴(kuò)展與升級(jí)

實(shí)戰(zhàn)演練：發(fā)布智能體

1）發(fā)布智能體到coze平臺(tái)

2）發(fā)布智能體到飛書(shū)

3）發(fā)布智能體到微信公眾號(hào)

4）發(fā)布智能體到在線

成果輸出：智能體能夠在外部訪問(wèn)

課程總結(jié)與實(shí)戰(zhàn)

1. 復(fù)習(xí)今日課程內(nèi)容

2. 探討AI智能體未來(lái)趨勢(shì)

3. 用AI做AI學(xué)習(xí)計(jì)劃

4. 拍合照

5. 課程反饋填寫(xiě)

謝老師

謝海林老師 AI企業(yè)級(jí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)專家

前騰訊T12級(jí)技術(shù)專家（CDG技術(shù)委員會(huì)第一個(gè)運(yùn)維領(lǐng)域12級(jí)專家）

前蝦皮PE技術(shù)專家

騰訊學(xué)員優(yōu)秀講師、蝦皮學(xué)院“十全十美”講師

? 22年互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)與智能化運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

曾任：騰訊（世界500強(qiáng)，上市公司）丨金融科技研發(fā)部負(fù)責(zé)人

曾任：蝦皮（東南亞最大的電商平臺(tái)）丨首席工程師

曾任：長(zhǎng)沙創(chuàng)智軟件園丨軟件開(kāi)發(fā)工程師

? 擅長(zhǎng)領(lǐng)域：AI+辦公效能提升、AI+項(xiàng)目管理提效、AI+人力資源管理優(yōu)化、AI+智能體工作流搭建、AI+企業(yè)流程自動(dòng)化、企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用架構(gòu)、AI+行業(yè)場(chǎng)景落地等

? 30+企業(yè)級(jí)智能化應(yīng)用系統(tǒng)和平臺(tái)搭建：擅長(zhǎng)AIOps智能運(yùn)維工具鏈、DevOps平臺(tái)架構(gòu)、云原生技術(shù)棧，深度融合AI算法、大數(shù)據(jù)處理、自動(dòng)化運(yùn)維等技術(shù)，為互聯(lián)網(wǎng)、金融、電商等多行業(yè)定制化搭建30+企業(yè)級(jí)智能化系統(tǒng)和平臺(tái)：

「01」主導(dǎo)騰訊微信支付、理財(cái)通、自選股等核心業(yè)務(wù)技術(shù)升級(jí)：通過(guò)智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器資源彈性擴(kuò)展50倍，推動(dòng)企業(yè)級(jí)運(yùn)維自動(dòng)化率提升超50%，系統(tǒng)可用性達(dá)99.99%+。

「02」主導(dǎo)搭建蝦皮5秒級(jí)粒度的智能數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，聚焦AI效率優(yōu)化與大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，實(shí)現(xiàn)交易流量、訂單轉(zhuǎn)化等核心指標(biāo)的實(shí)時(shí)智能分析，通過(guò)AI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，將電商大促系統(tǒng)穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)降低90%。

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

謝海林老師深耕互聯(lián)網(wǎng)大廠開(kāi)發(fā)和運(yùn)維22年，擁有10萬(wàn)+服務(wù)器大型互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)維以及運(yùn)維平臺(tái)體系化建設(shè)的落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，聚焦AI與DevOps、智能運(yùn)維（AIOps）、云原生架構(gòu)的深度融合，擅長(zhǎng)從技術(shù)研發(fā)到團(tuán)隊(duì)管理的全鏈條落地，為企業(yè)構(gòu)建智能化、自動(dòng)化、高可靠的技術(shù)運(yùn)營(yíng)體系，助力傳統(tǒng)運(yùn)維向“人機(jī)協(xié)同”模式轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)效率躍升與成本優(yōu)化。

——任職【騰訊】期間——

【01】打造騰訊首個(gè)具備一鍵跨城容災(zāi)切換能力的金融級(jí)平臺(tái)

——牽頭建設(shè)“磐石高可用運(yùn)維平臺(tái)”，整合監(jiān)控、日志、故障定位等12大核心平臺(tái)，管理30000+服務(wù)器，日均處理百億級(jí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)10分鐘故障處理、無(wú)損灰度發(fā)布、常態(tài)化跨城容災(zāi)演習(xí)，系統(tǒng)可用性達(dá)99.99%。

【02】搭建騰訊金融新一代提升開(kāi)發(fā)效率的開(kāi)發(fā)者平臺(tái)

——擔(dān)任總架構(gòu)師，統(tǒng)籌建設(shè)devops云原生一體化開(kāi)發(fā)者平臺(tái)，打通30+技術(shù)系統(tǒng)，推動(dòng)1000+開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)向云原生轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)研發(fā)自助發(fā)布率>90%，版本交付周期從30天壓縮至9天，組織效率提升40%。

【03】構(gòu)建金融級(jí)統(tǒng)一配置管理中樞

——主導(dǎo)“騰訊金融統(tǒng)一配置中心”項(xiàng)目，解決業(yè)務(wù)路由與變量配置的復(fù)雜性難題，首次實(shí)現(xiàn)金融業(yè)務(wù)配置的集中化管控，設(shè)計(jì)“極致容災(zāi)+全網(wǎng)agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依賴，大幅提升配置變更的安全和效率，成為騰訊金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)最終依賴的平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)。

【04】打造騰訊首個(gè)TEG數(shù)平—秒級(jí)智能監(jiān)控中樞

——主導(dǎo)“TEG數(shù)平秒級(jí)監(jiān)控平臺(tái)”建設(shè)，構(gòu)建每日處理100億+海量日志與監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析體系，提出“面積算法”“斜率杠桿”等創(chuàng)新型監(jiān)控算法，保障主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定性的“秒級(jí)感知-分鐘級(jí)響應(yīng)”。

——任職【蝦皮】期間——

【01】構(gòu)建電商行業(yè)領(lǐng)先的智能化SRE運(yùn)維體系

——主導(dǎo)業(yè)務(wù)SRE相關(guān)工具和系統(tǒng)建設(shè)，服務(wù)深圳100+SRE團(tuán)隊(duì)的資源管理、故障定位、大促保障等核心場(chǎng)景，提出“三顆樹(shù)”“管理模型”及“握手點(diǎn)?最小資源模型”協(xié)作方法論，落地資源管理、需求交付、標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布、故障定位處理四大核心系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)工單需求標(biāo)準(zhǔn)工具自動(dòng)率>40%，故障定位準(zhǔn)確性>90%，運(yùn)維責(zé)任故障下降70%。

【02】建設(shè)支撐電商大促的AI數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)平臺(tái)

——為雙11、雙12等大促場(chǎng)景定制AI數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)，借助Spark等工具對(duì)海量交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，搭建5秒粒度的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，成為公司實(shí)時(shí)觀測(cè)大屏。實(shí)現(xiàn)對(duì)交易流量、訂單轉(zhuǎn)化率等關(guān)鍵指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，提前預(yù)警服務(wù)器負(fù)載風(fēng)險(xiǎn)，減少并降低了大促系統(tǒng)穩(wěn)定性90%的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)為大促期間的業(yè)務(wù)決策提供精準(zhǔn)依據(jù)。

【03】搭建公司內(nèi)部統(tǒng)一工單系統(tǒng)

——通過(guò)“工作臺(tái)”和“工單SLA環(huán)節(jié)交互可視化”的方法，成功上線需求提交、工單分發(fā)、交付進(jìn)度實(shí)時(shí)追蹤以及反饋評(píng)價(jià)四大關(guān)鍵模塊，同時(shí)對(duì)接后端工具自動(dòng)化交付系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)工單需求提交的合規(guī)率超80%，工單平均處理時(shí)長(zhǎng)縮短60%，部門間因溝通不暢導(dǎo)致的工單退回率降低50%，工單自動(dòng)化率>40%，大幅提升工作協(xié)作效率和內(nèi)部客戶滿意度。

主講課程：

《職場(chǎng)效率革命：AI助力10倍綜合辦公效能提升》

《職場(chǎng)效率革命：AI助力10倍項(xiàng)目管理效能提升》

《職場(chǎng)效率革命：AI助力10倍人力資源效能提升》

《企業(yè)效率革命：AI工作流程自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)》

《企業(yè)效率革命：AI agent（智能體+AI應(yīng)用產(chǎn)品）搭建實(shí)戰(zhàn)》

《企業(yè)效率革命：從入門到精通的企業(yè)AI實(shí)戰(zhàn)》

授課風(fēng)格：

?實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向：擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，將理論知識(shí)與實(shí)際案例緊密結(jié)合，深度剖析AI技術(shù)與企業(yè)應(yīng)用結(jié)合點(diǎn)、落地路徑、挑戰(zhàn)及解決方案，助力學(xué)員掌握從需求分析到執(zhí)行的全流程技能。

?通俗易懂：洞悉學(xué)員對(duì)AI技術(shù)的畏難心理，以生活化類比拆解復(fù)雜算法，解讀背后商業(yè)邏輯。減少專業(yè)術(shù)語(yǔ)，通過(guò)生動(dòng)演示、圖表拆解技術(shù)概念，確保零基礎(chǔ)學(xué)員也能輕松理解。

?系統(tǒng)架構(gòu)：課程遵循“理論奠基-場(chǎng)景應(yīng)用-實(shí)戰(zhàn)創(chuàng)新”邏輯，構(gòu)建完整知識(shí)體系。從AI基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程講起，逐步深入行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景與解決方案，幫助學(xué)員建立具備競(jìng)爭(zhēng)力的AI商業(yè)知識(shí)框架。

?互動(dòng)教學(xué)：秉持互動(dòng)教學(xué)理念，采用“講授+研討+實(shí)戰(zhàn)”等多元模式。鼓勵(lì)學(xué)員分享經(jīng)驗(yàn)，組織跨行業(yè)交流，實(shí)時(shí)關(guān)注學(xué)員反饋，提供個(gè)性化指導(dǎo)，讓學(xué)員在輕松氛圍中實(shí)現(xiàn)主動(dòng)學(xué)習(xí)。

部分客戶評(píng)價(jià)：

海林老師的《運(yùn)營(yíng)開(kāi)發(fā)技術(shù)通道晉級(jí)經(jīng)驗(yàn)分享》課程將AI在企業(yè)運(yùn)營(yíng)開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行深度剖析與系統(tǒng)講解，通過(guò)生動(dòng)詳實(shí)的案例分享與深入淺出的講解方式，將AI助力運(yùn)營(yíng)開(kāi)發(fā)技術(shù)晉級(jí)的核心要點(diǎn)一一呈現(xiàn)。學(xué)員們紛紛表示課程內(nèi)容極具實(shí)用性與啟發(fā)性，最終課程收獲4.96（滿分5分）的超高滿意度，為學(xué)院的技術(shù)培訓(xùn)體系注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

——CDG技術(shù)委員會(huì)

海林老師對(duì)AIOPS課程主題見(jiàn)解獨(dú)到且深刻，憑借深厚的專業(yè)功底，對(duì)AI在企業(yè)運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行全面解讀。他分享的實(shí)戰(zhàn)案例與技術(shù)攻關(guān)經(jīng)驗(yàn)，為學(xué)員搭建起完整的AIOPS知識(shí)框架，有效提升學(xué)員對(duì)AI運(yùn)維技術(shù)的理解與應(yīng)用能力。課程以4.94分（滿分5分）的優(yōu)異成績(jī)，成為infra培訓(xùn)項(xiàng)目中的標(biāo)桿課程。

——蝦皮infra培訓(xùn)項(xiàng)目組

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