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【課程背景】

數字經濟的崛起是當下時代中，最具備確定性的命題，基于新興數字技術集群爆發的產業大變革正在拉開帷幕。大數據正在成為新的生產資料，人工智能、云計算、邊緣計算正在成為新的生產力，IOT正在成為數字世界新載體，web3以及元宇宙正在構建新的生產關系，經濟體新陳代謝，企業擁抱數字化轉型已然是生存發展的必然選擇。

然而，數字化轉型的最大“瓶頸”在于需要懂行業又深諳數字化的“復合型”人才，本課程是《數字化轉型的關鍵突破》系列中的重要環節，將圍繞數字化運營的關鍵突破展開，內容涵蓋什么是數字化運營，為什么要做數字化運營，業界經典的數字化運營案例解析以及如何搭建一個行之有效的數字化運營體系。內容非常實用，能夠很好地助力數字化轉型的企業提升運營能力。

【課程收益】

通曉數字化運營的概念、方法、工具

了解數字化運營成熟度評價

掌握數字化運營的關鍵技能

了解數字化運營如何驅動業務發展

提升企業的數字化運營能力

【課程特色】

講師講授+案例分析+現場討論＋模型分析+工具使用+行動學習

【課程對象】

政府機關、企事業單位、投資機構、產學研界中高層管理者以及核心骨干

【課程大綱】

一、不可不察的”數字化運營”

1、導入：如何找到“掌控”的感覺？

頭腦風暴：如何把訂閱量從1000做到10000

為什么說，運營的時代到來了？

經典的四大運營版塊：內容，用戶，活動，產品

運營工作和市場工作有什么區別？

分析數字化運營和傳統運營的區別和優勢

2、數字化運營的重要性

提升客戶體驗：增強市場滲透率以及客戶忠誠度

優化運營效率：利用數字工具，提升工作效率

促進數據驅動決策：通過數據分析，做出精準決策

實現全鏈路整合：打通各個環節，確保信息流，物流，資金流的通暢

案例解析：麥當勞全球37000家店如何利用數字化運營降本增效？

二、數字化運營的思維和能力

1、數字化運營的思維

流程化思維

精細化思維

杠桿化思維

生態化思維

2、數字化運營的底層能力

保持對新事物的高度敏感

重視對用戶的洞察

具有打動別人的能力

案例解析：脈脈“知識裸捐”霸屏營銷背后的邏輯與思考

三、搭建行之有效的數字化運營體系

1、針對產品進行用戶運營

保證基礎業務的順暢運轉

盡量固化運營動作

保證最關鍵用戶行為的發生幾率

階段性運營實現用戶增長

搭建一個數字化運營體系

制定數字化戰略：確定企業數字化目標并制定相應計劃和策略

選擇適合的技術和工具：評估不同的數字化方案，選擇合適的工具和平臺

數據分析的核心地位：通過收集和分析數據獲得市場與客戶的深入洞察

資源管理與優化：確保資源合理利用分配，提高效率和業務成果

案例解析：分析海底撈如何通過數字化運營提升客戶體驗和運營效率

to C與to B運營邏輯與策略的區別

如何做好to B運營

四、數字化運營成熟度標準以及未來趨勢

數字化運營的理論+標準+認證

DO-CMM數字化運營成熟度標準

數字化運營的未來趨勢

人工智能在數字化運營當中的應用和影響

隨堂練習：設計一個數字化運營體系（有邏輯和指標）

思考與預告：數字化運營與商業模式有何關聯？

黃老師

黃潔老師

——數字化轉型與人工智能應用專家

中關村人工智能學院 副院長

百度營銷大學星級講師體系（數字化人才培養方向） 創立者

中國信息協會數字經濟專委會 首席專家

工業與信息化重點領域數字化人才基地 教研組長

《再造獨角獸——數字經濟時代的企業升級》作者

九三學社 社員

累計培訓1500+場次，輔導學員超過10000+人次

【個人簡介】

黃潔老師是中關村人工智能學院副院長，九三學社北京市科技委人工智能專門委員會委員，中國信息協會數字經濟專委會首席專家，工業與信息化重點領域數字化人才基地教研組長，《再造獨角獸——數字經濟時代的企業升級》作者。黃老師主持中關村人工智能學院、工業與信息化重點領域數字化人才基地課程研發和教研工作的同時，主講人工智能以及數字化轉型系列課程，累計培訓1500+場次，輔導學員超過10000+人次，并受到廣泛好評。本著知行合一原則，黃老師也致力于數字科技領域項目落地，推動國產工業軟件RFPA在工業應用場景中落地和上市，并協同產、學、研、資推動AI工業大模型以及新型儲能項目作為地方政府重點產業項目落地。

【實戰經驗】

1、踐行數字化轉型——工業軟件與場景實踐——估值迅速達到1億美金并用8個月的時間登陸新三板

作為主要策劃人，將來自高校的科研成果“非連續非均勻介質的破裂過程”有限元計算方法，產品結合加拿大ESG傳感器設備，帶領團隊自主研發工業軟件RFPA，成功將科研成果轉化為商業產品，并獲得資本注資，并首先在雅礱江大壩、淮南礦業得到實踐，RFPA工程安全解決方案利用IOT以及高性能計算相結合的方式，高度垂直于工程安全場景，得到了中科院地質所、山東大學、核二院、紹興文理學院、大連理工大學、重慶大學高校合作伙伴的極大關注，并建立用戶聯合研發反饋機制，對公司產品進行迅速迭代，這是具備意義的數字化轉型創新案例，RFPA數字化工程安全解決方案也得到了資本市場的極大關注并獲得注資，估值迅速達到1億美金并用8個月的時間登陸新三板。

2、踐行數字化轉型——AI與新型儲能領域項目落地——目前已經作為某省級重點項目落地，總投資達到7億元人民幣，項目建成之后每年帶來稅收估計約2000萬。

黃潔老師策劃主導的AI+數字化新型儲能項目，結合飛輪儲能與化學儲能技術優勢，以新能源數字化場景為依托，主動參與電力輔助服務市場、儲能技術戰略投資和資本市場運作，為新能源儲能與管理提供一站式解決方案，目前已經作為某省級重點項目落地，總投資達到7億元人民幣，項目建成之后每年帶來稅收估計約2000萬。該項目采用AI+BigData+Cloud數字技術平臺，在光伏、風電、儲能三大場景中已有成熟應用，達到安全、清潔、降本、增效的效果，結合政府能源發展和能源結構調整的需求，共同謀劃能源結構轉型，實現“碳達峰、碳中和”目標，助力地方政府高質量快速發展清潔能源產業。

3、踐行數字化轉型——產教融合——累計為各個基地提供500人以上的人力輸送，形成了一套基于數字化的產教融合新模式。

黃潔老師曾經在某上市公司體系，創辦并負責企業學院全面工作，包括從0到1創建學院，建立內部培訓體系，培訓專兼職師資團隊、建立課程研發中心、E-learning在線學習平臺等。通過青騰營-領導力項目，為組織選拔和培育優秀項目經理100余名；通過星級講師培養，傳承企業文化，通過結合“線上+線下”混學模式，運營“青年干部騰飛訓練營”、“最IN-Ustar”、“嘉油打工人”等多個人才培養項目，有效組織“選、用、育、留”工作，任職期間，為學院共計培養專兼職講師35名，高潛力管理干部100余名，線上平臺學員數量達到3000余名。另外，積極探索產教融合業務，簽約6所大專院校，創新性地以“橋接”的形式實施崗前培訓，累計為各個基地提供500人以上的人力輸送，形成了一套基于數字化的產教融合新模式。

4、踐行數字化轉型——人才培養——為業界培訓數字科技人才達1000人以上，并有相當一部分學員通過培訓，拿到了人社部頒發的人工智能工程師以及工信部頒發的數字化轉型管理師的認證。

黃潔老師擔任中關村人工智能學院大模型關鍵技術應用高研班（北京市人社局主辦）、數字技術工程師培育項目——人工智能工程技術人員培訓班（納入職稱評審）、首都工匠學院匠師班的主講老師，研發并主講《數字經濟大思維：人工智能+與數據要素x》，《人工智能產業解讀與應用實踐》課程，并帶領學員走入企業實地考察學習，參訪海淀城市大腦、百度、小米、商湯、Intel等科技企業，搭建“數字經濟大講堂”平臺，為業界培訓數字科技人才達1000人以上，并有相當一部分學員通過培訓，拿到了人社部頒發的人工智能工程師以及工信部頒發的數字化轉型管理師的認證。

【培訓經驗】

1、創辦百度營銷大學星級講師培養體系——為六大試點交付18場工作坊，總授課時長達到1000小時。

黃老師在擔任百度營銷大學星級講師認證體系負責人期間，成功策劃并執行了覆蓋數字化運營體系11000多名員工的“星級講師培養”項目，組織專家開發出專題系列課程，為六大試點交付18場工作坊，總授課時長達到1000小時。星級講師認證讓大量優秀人才脫穎而出，且間接推動運營體系業績實現25%的年復合增長。星級講師認證體系覆蓋百度全國5家分公司以及37家代理商，通過“選、用、育、留”，開展數字化人才發現與培養，借由該項目的推進，公司體系共計培養1380名星級講師通過認證，有110人通過三星級以上認證，并能夠獨立主導業務培訓，極大地支撐了全國業務的標準化發展，全國業務人員受訓覆蓋率達到98%，目前學員廣泛分布于國內大型互聯網公司，并擔任重要崗位，部分學員已經成為高管或數字科技公司的創始人。

2、中國電信青年骨干人才專題培訓——超50場培訓、累計學員2500人、學員滿意度95%

黃老師作為導師為中國電信開展數字化人才培養工作，其中涵蓋數字科技素養、問題分析與解決，結合他們實際的工作情況，分別設計了開題報告，項目過程指導，結題匯報等創新的培訓模式，對青年核心骨干人員開展了超過50場次的輪訓，其中黃老師講授的《數字化轉型的關鍵突破》系列課程很受廣大學員的歡迎，培訓累計覆蓋學員1500人，其中，資深項目經理占比30%，中、后臺工程師占比約20%，其余學員均是來自各個區局的核心管理人員以及業務骨干，項目人員晉升比例達到80%以上，專題培訓受到了集團領導的高度評價。

3、數字化人才培養新課程研發與交付——多次口碑傳播和返聘，其中中國電信返聘30場，累積返聘60多場

黃老師研發的《數字化領導力》、《數字經濟大思維：人工智能+與數據要素x》系列課程入選北京大學數字化創新管理高研班課程體系，并受邀在北京市干部學院、國家電網、中國電信、航天二院、中車集團、中國移動設計院、山東省日照市東港區、江蘇鎮江市委黨校、北京市科協黨校等單位授課，其中《數字經濟大思維：人工智能+與數據要素x》課程被多次口碑傳播和返聘，其中中國電信返聘30場，中關村人工智能學院安排輪訓20場以上，山東省日照市東港區返聘2場、江蘇省鎮江市委黨校返聘2場，烏蘭察布學院返聘2場、北京市總工會返聘3場并錄制線上課、北京市永定路街道返聘3場，更是專門為此主題開展了覆蓋27個一線單位的培訓，并收到了很好的效果反饋。

【理論體系】

黃潔老師出版專著《再造獨角獸——數字經濟時代的企業升級》（中國鐵道出版社2020年），本書從數字經濟時代的企業升級這個主題出發，通過研究獨角獸企業的成長軌跡，去發現和剖析這些企業發展的關鍵問題，將萃取出來的精華部分，形成本書的核心觀點，供廣大讀者參考。本書共分五章，分別從背景趨勢分析、數字科技介紹、科技賦能創新、商業模式變革、技術資本賽道的角度，闡述企業在數字經濟時代升級變革的關鍵問題和應對策略，最后通過理論和實際相結合，提出了企業核心競爭力金字塔，以供企業領導者在實踐中思考核應用。

【發表文章】

《數字經濟大思維：從技術奇點到經濟奇點》（發表于《服務外包》2024年）

《工匠精神要轉化為生產力》 （發表于《中國工業評論》2015年第四期）

《數字化產業人才培養的關鍵問題探討》 （發表于《服務外包》 2024年）

《數字化領導力——關鍵先生的核心能力》 （發表于《客戶世界》 2022年）

《ChatGPT-4o引發的GAI產業發展思考》（發表于 《服務外包》2024年）

【授課風格】

產業派科技范，懂科技重人文

內容信息量大，見識重于知識

善于啟發互動，授課全程高能

分析數轉戰略，設計數轉戰術

善用科技工具，迅捷AI賦能

【主講課程】

數字化

《數字時代下的商業模式升級與重構》

《企業數字化轉型的必經之路》

《數字化運營體系搭建》

《數字化產品創新策略——“爆品”方法論》

人工智能

《數字經濟大思維：人工智能+與數據要素x》

《GAI時代的人機耦合與數字化領導力》

《人工智能+：AI前沿趨勢與現實場景應用》

《數據要素x：數據賦能產業智能化變革》

【服務客戶】

通訊運營商：中國電信上海分公司，中國電信重慶分公司、中國移動設計院、上海郵電設計院

政府及機關類：山東日照東港區、山西陽泉市委統戰部、民建貴州安順市委、江蘇鎮江市委黨校、江蘇鎮江科技局、浙江寧波北侖區政府、北京市科協黨校、北京市總工會、北京市干部學院、北京市海淀區永定路街道

醫療醫院類：北京市衛健委科創中心

能源類：國家電網、中車集團風電事業部

軍工類：中國航天科工第二研究院

互聯網IT類：百度公司、360公司、科創中國、首鋼基金創業公社、浙江國技互聯公司

院校：北京大學、清華大學、上海交通大學、西南財經大學、烏蘭察布職業學院、北京豐臺職業學院、河北工業大學

【學員評價】

黃老師的悉心講解，讓我和同事們都獲益匪淺，非常期待黃老師能夠更多地來到首鋼基金做更多的分享和培訓，幫我們開拓AI產業落地和場景分析的思路。

-----首鋼基金創業公社總經理 李鵬

黃院長的課講的真好，歡迎黃院長蒞臨航天數據指導交流。通過黃院長的培訓和輔導，幫我們的項目班子完成了系統性案例萃取與知識沉淀，期待還有學習的機會一起碰撞。

-----航天云網數據公司冬夜大數據應用技術國家工程實驗室負責人 李曉雪

非常幸運有機會能夠聽到您的課，受益匪淺，希望有機會多跟您一起學習一些人工智能和數據要素的知識，在課堂上特別大的體會就是我們用人工智能的時候，不同的提示詞給出的結果大不相同，我在自己實踐的過程中，大部分時候得不到預期的結果，今天跟您學習了很多。辛苦老師分享一下關于AI的工具和模版，我想繼續學習。

------北京國際大數據交易所 賈巍

以機器之芯，存畢生記憶，得大千數據，解心理之謎。黃院長您好，我們是專注于人工智能和計算機視覺識別和AI心里生理評測系統以及AI身心健康檢測療愈設備為一體的國家級高新技術企業。很高興有緣遇見您，聽到您精彩的課程，希望還有能有機會向優秀的您學習交流。

-----沐恩科技 劉海云

黃院長您好，感謝您的精心授課。誠摯邀請您方便的時候，到公司考察指導數據資產入表一站式全流程服務，相關的資料發您參考，非常感謝。

------北京中宇泰諾資產評估有限公司副總經理 軍事學博士 張亮

黃老師，今天受教了，我們主要是在智慧農業和水利行業做深耕，在種植指導模型上也做了一些探索，今天結合了您的授課內容之后，還是對我們的思路有很好的開拓作用。我先把您的思路消化一下，后期應該還會有很多技術性的問題需要您指導，到時候我們聯系，邀請您到唐山，到公司交流指導，再次感謝黃老師。

------海森電子集團 馬龍

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