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課程背景

數字智能時代，數字技術在推動著企業生產方式/經營管理方式/資源組織方式和商業模式進行顛覆性變革。數字化轉型已不是企業戰略上做不做的問題，而是做什么、怎么做的問題。

數字化轉型進入深水區：越來越多的企業開啟了數字化轉型之路，在這個過程中很多企業碰到了落地的難題、場景應用的難題，導致實際價值創出并未達到預期，企業經營和管理體系仍然保留著原來的傳統模式，組織/人才/流程/制度成為數字技術落地實施的阻力。

數字化轉型需要用數據賦能經營管理方式體系化升級：越來越多的企業開啟/加速了數字化轉型的步伐，而在業務經營和管理中的數字化轉型，就是利用數字技術的應用所采集的數據賦能經營和管理的高效決策，讓管理決策更精準/更科學/更敏捷/更精細，提高管理的顆粒度和分辨率。

有數據、無分析、無應用：企業經過多年的信息化建設，信息系統中已經采集了大量的數據，但是缺少對這些數據的分析和挖掘；管理仍然是傳統模式，管理和決策所需要的數據報表還需要手工統計、人為分析和判斷，管理決策仍然是周期性的決策，而不是數字化瞬時決策，企業急需在管理上同步實現數據化管理，并進行體系化地升級。

課程目標

學習用體系化的方法推動企業內部經營管理體系的數字化轉型，讓企業數字化轉型戰略能夠在內部有思路、有方法、有抓手地落地實施

掌握系統性的方法來充分挖掘企業信息化所采集的數據資產價值，提高企業數據利用率，提升管理團隊數據的利用能力

構建優化企業的管理體系，掌握新模式新思路新方法，實現科學經營管理方式的升級

課程對象

企業董事長、總經理、各業務CXO高層及中層經理人等經營管理團隊

企業數字化轉型領導與推動團隊、技術團隊、相關專職數據分析人員

課程價值

順應數字智能時代趨勢，擁抱數字技術紅利，升級管理體系，推動數字化轉型落地，

借鑒成功實踐，少走彎路，有序推動企業數據應用，讓數據賦能企業管理，發揮數據的價值

科學的方法，完善的體系：數字化管理是數字化轉型的必選項，通過科學的方法、完善的體系，能夠更高效地推動落地，減少試錯，少走彎路

課程特色

有框架、有方法、有步驟、有實現路徑：數字化管理體系升級既有升級的步驟，也有配套的關鍵舉措，確保每一步都能夠落地實施

體系化、系統性：課程給出有序的體系化推進的步驟，企業可以系統性地進行建設，確保全面性和完整性，完善公司的管理體系

源自實踐，回歸實踐：源自大量一線專業數字化咨詢服務實踐的深刻總結，既有專業深度，又有實戰的案例；既有專業的框架，又有實戰的方法，且在實戰中經過了檢驗

課程大綱

模塊一、認知數字化轉型與數字化管理體系升級

從數字化生活場景理解業務場景中的數字化閉環

生活場景中的數字技術閉環：導航、購物、內容消費

業務場景中的數字技術閉環：采集數據、分析數據、優化決策

從企業業務場景的數字化閉環理解數字化轉型的兩個階段

業務場景中數字技術閉環的兩種模式：人工模式、算法模式

企業數字化轉型的兩個階段：數據化、數智化

企業管理方式升級：才智驅動、流程驅動、數據驅動到算法驅動

算法驅動管理方式的七個優勢——企業競爭優勢升維

從數字化管理體系升級理解組織和人才的能力要求

數字化管理方式對組織的要求：數據、技術、算法、業務

數字化管理方式對人才能力的要求：數據能力、算法能力

企業數字化管理方式升級：從現狀到數字化

現狀：有數據無分析；有分析無應用

企業管理方式數字化升級體系化（七步法介紹）

模塊二、數字化管理體系升級七步法

第一步、業務流程數字化（數字化業務流程再造）

業務流程知識

業務流程和業務活動中的數據采集

數字化業務流程再造兩種方式

第二步、管理目標指標化（數據指標化管理）

數據指標的概念和誤解

數據指標體系建設：數據指標梳理四種方法

第三步、數據指標可視化（數據指標體系化分析）

數據指標的五種分析視角

數據指標可視化的基本方法

第四步、經營管理數據化（管理駕駛艙體系化搭建）

從數據可視化分析到管理駕駛艙體系

三類可視化看板專業化制作方法

第五步、經管決策模型化（從數據化到數智化升級）

RPA：機器人流程自動化

從管理決策模型到算法決策模型

第六步、決策模型系統化（算法替代人腦升級）

管理導航系統開發

管理者智慧工作臺建設

第七步、管理方式數智化（智慧型企業建設）

模塊三、數字化管理體系升級七個關鍵舉措

數據資產治理規范化

數據資產管理的概念和體系

數據資產綜合治理：DAMA和DCMM

數據能力晉級全員化

管理者數據能力的四個維度

管理者數據能力晉級方法

數據組織建設職能化

數據中心組織建設的必要性

數據中心組織建設職能化的四個要求

數據資產管理系統化

數據資產管理集中化

數據資產管理系統化：數據資產管理平臺產品化

數據中臺建設平臺化

數據中臺的概念和功能

數據中臺建設平臺化：采管用的專業分離

算法模型管理體系化

從數據治理到算法治理

算法管理體系化

組織業務變革專業化

數字化管理體系升級：長遠規劃，階段實施

項目群管理專業化

模塊四、數字化管理體系升級的四個維度

業務流程線

業務流程數字化再造

業務模式數字化創新

數據資產線

數據資產管理體系

數據資產管理技術

數字技術線

數字技術開發方式：從一次性到微迭代

數字技術引進：從自研到外包

組織人才線

組織能力建設

數字人才培養

備注：課程案例及互動根據實際需求安排設計。

關鍵知識點

①數字化技術閉環；?

②數字化兩個方式：數據化、數智化；?

③企業管理方式四種驅動：才智驅動、流程驅動、數據驅動、算法驅動；?

④算法驅動的七個優勢；?

⑤數字化管理對組織能力的四個要求；?

⑥數字化管理對人才的兩個能力要求；?

⑦管理者數據能力的四個維度；?

⑧管理者算法能力的六個要求；?

⑨企業數字化管理體系升級的七個步驟；?

⑩企業數字化管理體系的七個關鍵舉措；?

?業務流程三要素和數字化兩種方式；

?數據指標化管理、數據指標體系；?

?數據指標梳理的四種方法；

?數據指標分析的五種視角；?

?數據指標可視化的十二種表達；?

?管理者駕駛艙的概念和三大類看板；

?三大類看板數據指標梳理方法；?

?RPA：機器人流程自動化；

?數據治理兩套標準DAMA和DCMM；?

?數據中心組織職能化的四個要求；

?數據資產管理集中化的四個好處；

?數據資產管理平臺的四類產品；

?數據中臺的體系化要求：采管用分離；

?算法治理的概念；

?組織變革管理七步法；

?數字化管理體系建設的四個維度。

趙老師

專家簡介：趙興峰（Hilton） 實戰數智化轉型與數智化管理專家，智慧型企業架構師；

明悅數據&脈達數據研究院（MDA）創始人兼首席顧問；

前寶潔、惠氏制藥等國際500強跨國公司商業智能高管；

前摩立特集團（Monitor Group）中國區數據中心負責人；

北京大學+新加坡國立大學MBA雙碩士；西安交大學士；

暢銷專著：

《數字蝶變-企業管理體系數字化升級》

《數字蝶變-企業數字化轉型之道》

《數字蝶變-人力資源數字化標桿實踐》

《數字蝶變-企業數字化業務流程再造》

《管理者數據能力晉級》

《數據化管理變革》《經營數據分析》

社會資歷與榮譽（部分）：

清華大學/北京大學/人大商學院及經濟學院/浙大管理學院/法國里昂商學院/西工大管理學院/武大經管學院/上海財大/對外經貿大學國際商學院等EMBA/ CXO班數智化轉型課程主講教授；

中關村數字經濟產業聯盟首席顧問、中國中小商業企業協會數字化轉型專家組首席顧問；

”數字中國論壇“（2021新年論壇） 特邀論壇對話嘉賓；中國財務管理協會特聘顧問；

國網電網/寶武鋼鐵/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中煙/一汽/廣汽/中糧/華潤/中核/魏橋/富士康/中國聯通/美的/海爾/伊利/華潤/萬科/順豐/聯想/國藥/廣州地鐵/保利/協鑫/歌爾/招金集團/海大集團/古井貢酒/湯臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等數百家名企數智化轉型課題專家/輔導顧問；

山東/江蘇經信委、北京/深圳國資委、工信部領軍人才等CXO班數智化轉型系列課題主講教授；

第八屆全球總裁創新峰會500強商學院院長評選最佳數據化管理創新專家（2019）。

趙老師擁有20年+國際公司數據智能實踐經歷，13年+本土企業數字化轉型咨詢培訓實操豐富經驗。

數智化轉型與數智化管理系列©版權課程（部分課題可根據企業需要做定制訓練營或工作坊）：

企業CXO/高層經理人課程+商學院EMBA/DBA/EDP：

《數字化轉型戰略與實戰》、《數字化商業模式創新》、《數智化管理體系升級》、《數智化轉型與管理創新》、《數字化領導力》、《數智化轉型與AI技術應用》、《數字化變革與數字文化建設》

企業中層經理/儲備干部/數智化專才課程+商學院MBA：

《管理者數據能力晉級訓練》、《管理駕駛艙搭建訓練》、《管理者數據思維訓練》、《經營數據分析淘金™初階訓練》、《數字化業務場景創新設計五步法》、《數據指標體系搭建》、《數字化業務流程再造》、《數據資產管理與數據治理》、《財務數字化轉型》、《HR數字化轉型》、《商業數據分析™進階訓練》、《用數據說話-數據可視化表達》、《業財指標與管報系統搭建》、《數據標準與規范體系化建設》、《管理駕駛艙與智慧平臺建設》、《業務建模與算法設計》等。

企業數字化轉型+咨詢/DT技術顧問輔導：數字化戰略規劃+數智化管理體系搭建咨詢/大數據平臺建設咨詢/管理智慧工作臺搭建產品及咨詢服務/數字化業務場景應用咨詢輔導/數字化轉型常年顧問等。

榮譽客戶/伙伴（部分）：

通用電氣(GE)、通用汽車、巴克萊資本、摩根大通、微軟、英聯資本、VHA、楊森醫療、波士頓醫療、海爾萬鏈、飛利浦、賽默飛、字節跳動、阿里-釘釘大學，富士康、聯想；中糧可口可樂、伊利、蒙牛、汾酒、古井貢酒、中國聯通（小沃科技）、中國完美、湯臣倍健、深農集團；一汽（長春/天津/無錫/佛山/青島，大眾/豐田/解放/物流等）、通用汽車（GM）、吉利汽車、東風汽車（商用車/營銷公司）、廣汽本田、長安馬自達、柳工五菱、北汽新能源、長安民生物流、韻達物流、順豐科技，中國郵政南寧公司；國家電網、云南電網、山東電力、廣州地鐵、招金集團、廈鎢、上海寶武鋼鐵、首鋼、中石油-東方勘探、京博石化、延長石油、中海油；同仁堂藥業、中國生物、廣藥、以嶺藥業、國藥-方圓藥業；美的（生活電器/洗衣機/國際物流）、海爾（青島/合肥/重慶）；萬科地產、金地集團、聯發、保利物業、中原地產；魏橋、協鑫、圣泉集團、科達制造、中國包裝、福達、成大、中煙、海亮、威高、歌爾股份、廣聯達、太平洋財險、杭商旅、京能、羅萊家紡、華潤、牧羊股份、威斯騰電氣、蘇博特材料股份、德誠、日立電梯、中國遠大、中國航發；北京大學、清華長三角研究院、浙大管理學院、人大經濟學院/商學院、對外經貿大學國際商學院、上海財大（CFO班）、江西財大MBA教育學院（EMBA）、法國里昂商學院（EMBA）、武大經管學院（CEO班）、西北工大管理學院、新華商學院/Boss商學院/博商商學院DBA/董事長班、工信部領軍人才班等。

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