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課程背景：

隨著大智移云物等新技術的落地應用，我國的內部審計實務經歷了審計管理信息化、審計實務數字化、審計作業云化和智能化的發展階段。很多領先企業充分融合數據、技術、模型和模式，已經步入了審計智能化的新形態。

進入2025年，DeepSeek以其開源、低成本、自主可控，憑借多模態理解、動態推理與領域自適應能力，能夠為企業內部審計的效率提升提供強有力支持。全國各類企事業單位，特別是大中型企業迅速行動，開始密集接入DeepSeek。2月，國務院國資委也召開中央企業“AI+”專項行動深化部署會，要求國資央企發揮需求規模大、產業配套全、應用場景多的優勢，抓住AI發展的戰略窗口期。

在新的戰略性技術窗口期，“AI+審計”呼之欲出。加速數字技術與內部審計體系的融合，充分運用Deepseek等AI技術，創新審計模式，使內部審計工作更加精準、深入和高質量，是所有內部審計從業者面臨的重大課題。

為幫助企業在實施數字化轉型的過程中建立高效的數據治理體系，運用先進的數據分析、數據挖掘和AI技術，對審計數據結合審計場景進行深入有效的分析、利用和共享，推動審計智能化的實踐，我中心于2025年創新開設“擁抱AI系列課程：DeepSeek賦能內部審計智能化轉型與實踐”研修班，幫助企業重塑審計思維，以實踐經驗和研究成果為引領，推進內部審計智能化高質量發展，持續為企業創造價值。

培訓對象：

1.企業內審總監、內審經理、內審處長、內審主管以及從事數字化審計的專業人士；

2.審計機關審計干部，高校、醫院內部審計人員；

3.第三方機構從業人員；高校審計學科教師；有志于從事數字化審計研究與實踐的相關人員。

培訓大綱：

模塊一、DeepSeek賦能審計全流程智能化轉型實戰

（一）AI大模型、DeepSeek與審計智能化轉型

1.AI大模型的工作機制、對比分析

2.DeepSeek的核心能力、優勢、部署與通用技能

3.審計全流程智能化轉型路徑

（1）從傳統抽樣審計到全量數據分析的范式轉變

（2）AI驅動下的審計效率提升與風險覆蓋度擴展

4.大模型在內部審計領域的應用局限

（二）審計計劃階段：智能風險評估與方案制定

1.AI驅動的風險評估體系構建

（1）基于DeepSeek的企業經營數據自動采集與風險畫像生成

（2）行業風險知識庫調用與風險權重動態調整

2.智能化審計計劃編制

（1）風險導向的審計重點智能識別（資金流/供應鏈/內部控制）

（2）資源分配優化模型：人力、時間、技術資源的AI建議方案

3.審計方案自動生成技術

（1）通過自然語言交互定制審計程序（如：“生成銷售循環實質性程序方案”）

（2）法規庫自動匹配：最新審計準則與行業監管要求的智能嵌入

（三）審計實施階段：AI增強型執行工具

1.智能訪談支持系統

（1）訪談提綱自動生成：基于被審計單位業務特征的個性化問題設計

（2）語音轉寫與語義分析：實時提取風險線索并生成跟進問題

2.全維度數據分析平臺

（1）財務數據異常檢測：運用孤立森林算法識別舞弊模式

（2）非結構化數據處理：合同文本/郵件往來/社交數據的風險挖掘

（3）跨系統數據關聯分析：ERP+OA+銀行流水的一致性校驗

3.審計證據智能管理

（1）證據鏈自動構建：時間軸視圖與邏輯關系圖譜生成

（2）電子取證增強：敏感信息自動標注與版本比對

（四）審計報告階段：智能洞察與可視化呈現

1.AI報告生成系統

（1）風險等級智能判定：基于證據鏈的自動評級（重大/重要/一般）

（2）報告內容結構化生成：問題描述+影響分析+整改建議的AI協同撰寫

2.動態可視化儀表盤

（1）資金流向熱力圖、風險分布雷達圖等智能圖表生成

（2）交互式報告設計：關鍵指標鉆取分析與實時更新

3.匯報支持系統

（1）PPT智能生成：從文字報告到演示文稿的自動轉換

（2）問答預演模塊：基于歷史數據的質詢問題預測與應對建議

（五）持續審計與智能風控

1.實時監控系統搭建

（1）審計模型持續訓練：異常交易檢測算法的自優化機制

（2）RAG技術應用：動態更新的行業風險知識庫構建

2.智能預警體系

（1）供應商信用評估：多維度數據的自動化評分與預警

（2）經營風險預測：基于機器學習的企業健康度診斷模型

模塊二、AI賦能審計智能化實踐與案例

（一）審計智能化關鍵技術及應用工具

1.大數據分析建模、審計畫像、審計知識圖譜、非結構化數據轉化、審計語音識別、RPA 機器人、機器學習算法等技術及其應用

2.應用案例介紹

（二）AI賦能下的審計數據挖掘與管理

1.數據挖掘技術介紹

2.大數據環境下審計數據的特點

3.審計數據的管理

4.案例與實務

（三）審計大模型及其在審計工作中的應用

1.審計大模型的構建思路

（1）如何構建審計專用語料庫

（2）大模型如何重構審計作業

2.審計AI大模型在審計管理、審計底稿編制、審計知識檢索、審計報告生成等場景中的應用

模塊三、標桿案例（據實安排）

1.案例一：中國移動全面升級“AI+審計”技術體系，加速構建內部審計新質生產力

2.案例二：某世界領先的物流裝備和能源裝備制造集團數字化審計實踐

3.案例三：基于Deepseek的某石化公司大模型建設及應用、Deepseek與該公司審計大模型的兼容及應用介紹

專家老師

所有課程由我們精心組織的專門師資團隊授課，授課老師分別來自高校、實務屆、政府部門，皆具有深厚理論功底及豐富實踐經驗。具體師資以實際課表為準。

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