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課程背景

在數字化浪潮席卷全球的今天，Excel 與 Power BI 作為財務領域的兩把利劍，其強大的數據處理與可視化能力已然成為財務專業(yè)人士不可或缺的得力助手。然而，面對市面上琳瑯滿目的工具課程，學習者往往陷入功能學習的泥沼，難以窺見其在真實工作場景中的具體應用與價值。時間與精力的投入往往因缺乏明確的實際應用導向而事倍功半。

《業(yè)財數據能力實戰(zhàn)營：從 Excel 數據處理到 Power BI 高階呈現》課程中，將工具技能的學習融入企業(yè)真實的業(yè)務場景中，從建立業(yè)財融合的數據基礎出發(fā)，逐步深入到數據分析與可視化的高階應用。我們秉持“以終為始”的教學理念，精準地將高頻、高效的操作技巧與實戰(zhàn)案例相結合，為學習者提供實際可行的解決方案與模型選擇。通過本課程的學習，你將能夠迅速提升數據能力，掌握底層邏輯，使財務工作更加高效，從而在激烈的職場競爭中脫穎而出。

這不僅是一門工具課程，更是一場關于數據思維與實戰(zhàn)能力的全面升級之旅。讓 Excel 與Power BI 成為你職場路上的得力伙伴，共同開啟財務工作的新篇章！

課程收益

【思維重塑】塑造以數據為核心的業(yè)財融合思維，掌握系統(tǒng)的分析框架，實現數據驅動的管理決策；

【技能進階】精通Excel高級數據處理技巧和Power BI數據可視化，顯著提升財務及跨職能競爭力；

【場景教學】依托真實業(yè)務場景，通過案例實戰(zhàn)深化理解，全面提升應用能力。

培訓對象

? 財務BP、財務分析師、經營分析師等職能人員

? 財務部門需要跟數據打交道、希望從數據中洞察關鍵信息的人員

? 希望利用Excel和Power BI強化個人職業(yè)競爭力的非財務人員

課程大綱

一、基礎階段：構建業(yè)財貫通的數據基礎，提升工作效率

專題一：解決業(yè)財數據“兩張皮”，建立業(yè)財協同的數據基礎

1) 搭建業(yè)財數據橋梁：設計業(yè)財數據的基礎映射矩陣，確保數據口徑統(tǒng)一與轉換無縫。

•數據類型深度剖析：掌握不同類型數據的特性及處理要點。

•數據規(guī)范化操作指南：建立并執(zhí)行統(tǒng)一的業(yè)財數據管理標準。

2) 數據建模入門與精進：

•數據建模原理及重要性：掌握模型在復雜數據分析中的核心作用。

•建模全流程剖析：從數據準備到模型驗證，一步步打造堅實的數據基礎。

專題二：高效數據獲取與數據預處理，極速呈現數據提高決策效率

3) Power Query高級應用：

•海量數據處理策略：輕松應對大數據挑戰(zhàn)，提升處理效率。

•數據清洗與規(guī)范化：確保數據質量，提升分析準確性。

•數據差異對比識別：快速識別并修復數據不一致問題。

•高級數據轉換技巧：逆透視、轉置等操作的實戰(zhàn)應用。

4) 跨部門數據整合流程：

•自動化數據拼接：實現多工作簿、多來源數據的快速整合。

•數據追加與合并策略：構建跨部門數據整合流程，提升工作效率。

二、提升階段：以終為始，深化分析，挖掘數據價值

專題三：目標進度追蹤分析：固化關鍵指標，把控企業(yè)生命狀態(tài)

5) Power Pivot動態(tài)分析體系：

•透視分析進階：運用Power Pivot實現復雜數據分析。

•模型高級搭建技巧：構建靈活、可擴展的分析模型，適應多變業(yè)務需求。

•DAX函數應用：掌握常用DAX函數，提升分析深度。

6) 指標監(jiān)控與預警系統(tǒng)：

•關鍵指標選取與設置：確保指標體系全面反映企業(yè)狀況。

•預警機制設計與實施：及時發(fā)現潛在問題，調整策略。

專題四：異動情況追蹤分析：拆解異動因素，為改善提供明確方向

7) 因素分析法深入應用：

•問題界定技巧：準準確捕捉業(yè)務問題，為改善提供明確方向。

•維度與指標解構：深入剖析數據背后的影響因素，挖掘改善機會點。

8) 實際案例分析：結合具體業(yè)務案例，綜合運用所學技能進行異常分析并制定改善策略。

專題五：資源效率追蹤分析：聯動投入產出，發(fā)揮資源最大價值

9) Excel和Power BI決策分析模型構建：

•量本利模型實戰(zhàn)：深入理解成本、銷量與利潤之間的動態(tài)關系，為決策提供量化支持。

•最優(yōu)解求解技巧：通過模型找出資源配置的最佳方案。

10) 規(guī)劃求解求解找出不同項目的最優(yōu)解：

•三種引擎適應的場景：詳細探討和分析不同優(yōu)化引擎適用的業(yè)務場景和問題類型，確保選擇最適合的求解方法。

•最優(yōu)路線與最優(yōu)方案選擇：結合具體案例，展示如何在實際業(yè)務中運用優(yōu)化技術確定最優(yōu)的供應鏈路線、生產計劃、資源分配等方案，實現成本最小化或利潤最大化等目標。

三、晉級階段：數據可視化與高級呈現，用直觀推動決策

專題六：Power BI數據看板設計：美觀、動態(tài)、交互式的商業(yè)圖表

11) 圖表與頁面美學：

•設計原則：打造清晰、直觀且具有引導性的數據圖表。

•制作商業(yè)圖表：快速生成專業(yè)級圖表，提升報告品質。

12) 交互與動態(tài)效果實現：

•報表交互設計：增強用戶參與度，提升數據探索體驗。

•動態(tài)效果制作：讓數據生動起來，讓數據說話，直觀展現業(yè)務變化。

專題七：用數據驅動決策：高效展示量化信息，用數據說出豐富故事

13) 數據呈現策略：

•選擇最佳呈現方式：根據不同決策需求選擇最佳的數據呈現方式。

•可視化底層技巧掌握：提升數據展示的專業(yè)度與影響力。

14) Power BI報表美化與發(fā)布：

•報表美化實戰(zhàn)：運用色彩、布局等技巧提升報表吸引力。

•報表發(fā)布與共享：確保分析結果快速、準確地傳達給決策者，支持企業(yè)決策。

專題八：持續(xù)學習資源推薦

15) 推薦優(yōu)質在線課程、官方教程等學習資源，幫助學員持續(xù)深化學習、拓展技能邊界。

16) 分享行業(yè)優(yōu)秀作品和案例，激發(fā)創(chuàng)意和靈感，提升實戰(zhàn)應用能力。

白老師

微軟國際認證專家；金山office認證委員會認證專家；歐盟商會與美商會特聘講師；擁有13年以上Excel培訓經驗和500家以上企業(yè)內訓經驗

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